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基于SUFI-2算法的SWAT模型在陕西黑河流域径流模拟中的应用
被引量:
15
1
作者
刘睿翀
霍艾迪
+2 位作者
chen x h
王菊翠
席丹
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2014年第5期213-217,222,共6页
参数率定及敏感性分析是用来提高模型精度,确定模型关键参数及改善模型结构的非常有效的方法。本文基于SUFI-2算法,通过SWAT模型对陕西黑河流域进行了模拟,同时基于SUFI-2算法对模型参数进行了敏感性分析,结果表明:(1)影响黑河流域径流...
参数率定及敏感性分析是用来提高模型精度,确定模型关键参数及改善模型结构的非常有效的方法。本文基于SUFI-2算法,通过SWAT模型对陕西黑河流域进行了模拟,同时基于SUFI-2算法对模型参数进行了敏感性分析,结果表明:(1)影响黑河流域径流模拟结果精度的主影响因子是scs径流曲线参数;(2)用2005年到2011年的实测径流资料对模型进行了率定与验证,模拟确定性系数R2和模型效率系数ENS均高于0.8;(3)通过SUFI-2算法与SCE-UA算法比较,发现SUFI-2算法所需时间短,精度更高。
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关键词
SUFI-2算法
径流模拟
敏感性分析
参数率定
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职称材料
题名
基于SUFI-2算法的SWAT模型在陕西黑河流域径流模拟中的应用
被引量:
15
1
作者
刘睿翀
霍艾迪
chen x h
王菊翠
席丹
机构
长安大学环境科学与工程学院
School of Natural Resources
出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2014年第5期213-217,222,共6页
基金
国家自然科学基金项目“半干旱河流潜流带中淤塞-去淤塞的机理研究”(41072183)
省级大学生创新创业训练计划(201310710060)
文摘
参数率定及敏感性分析是用来提高模型精度,确定模型关键参数及改善模型结构的非常有效的方法。本文基于SUFI-2算法,通过SWAT模型对陕西黑河流域进行了模拟,同时基于SUFI-2算法对模型参数进行了敏感性分析,结果表明:(1)影响黑河流域径流模拟结果精度的主影响因子是scs径流曲线参数;(2)用2005年到2011年的实测径流资料对模型进行了率定与验证,模拟确定性系数R2和模型效率系数ENS均高于0.8;(3)通过SUFI-2算法与SCE-UA算法比较,发现SUFI-2算法所需时间短,精度更高。
关键词
SUFI-2算法
径流模拟
敏感性分析
参数率定
Keywords
SUFI-2 Algorithm
runoff simulation
sensitivity analysis
parameter calibration
分类号
S273.29 [农业科学—农业水土工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SUFI-2算法的SWAT模型在陕西黑河流域径流模拟中的应用
刘睿翀
霍艾迪
chen x h
王菊翠
席丹
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2014
15
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