《现代汉语规范词典》(第4版)多人谈

辞书是反映社会文化水平和体现国家文化软实力的一面镜子。语文辞书在中国语言文字规范化工作中具有十分重要的地位和作用,是语言文字规范化体系的重要组成部分。全面贯彻、严格落实《中华人民共和国国家通用语言文字法》,是国家通用语言文字推广普及和规范应用的重要支撑,有利于建构和谐健康的语文生活,传承和弘扬中华优秀传统文化,铸牢中华民族共同体意识。2022年8月20日,由外语教学与研究出版社主办的《现代汉语规范词典》(第4版)发布暨学术研讨会在北京举办,百余位辞书界专家、语文教育专家、一线语文教研员和中小学教师以及词典编修组成员、国际合作方代表与会。与会专家学者就辞书生活、辞书修订与辞书质量、《现代汉语规范词典》的特色及未来等进行了广泛深入的交流研讨。现将部分专家学者的交流研讨内容以《〈现代汉语规范词典〉(第4版)多人谈》为题整理刊发于此,以便读者了解。

普通化学教学中的建构主义与解构主义思想——以胶体溶液的教学为例

分析了建构主义与解构主义思想的内涵以及与传统结构主义教育观念的差异,并强调两者在教育实践中的互补性与促进作用。以胶体溶液教学为例,探讨了如何利用建构主义与解构主义思想来设计具体的教学案例。教学实践表明,采用建构主义与解构主义思想指导的教学方法能够提升学生对知识的理解和应用能力,同时培养他们的创新思维和社会责任感。

电子鼻结合气相色谱-离子迁移谱法鉴别不同干燥方式的膳食虾肉复合果蔬棒风味变化

目的 探究真空冷冻干燥及热风干燥处理膳食虾肉复合果蔬棒的风味变化。方法 采用电子鼻定性分析两种干燥方式下的复合果蔬棒的区别,并利结合气相色谱-离子迁移谱法(gaschromatography-ionmobility spectrometry, GC-IMS)定量分析两种干燥方式样品的区别。结果 通过电子鼻数据结果分析新鲜样品与两种干燥方式获得的样品存在明显区别,GC-IMS结果检测得到62种挥发性风味物质。其中在经过热风干燥的膳食虾肉复合果蔬棒中正丁醇、苯甲醇、3-呋喃甲醇等醇类物质的含量比冷冻干燥的含量高;酯类中的戊酸丁酯、庚酸甲酯等热风干燥较冷冻干燥含量多,而部分酮类化合物在干燥过后的含量有所降低。结论 经过冷冻干燥后的样品在保持原有样品的形态颜色等优于热风干燥,从电子鼻以及GC-IMS的结果获得热风干燥的愉快型风味物质含量增加,本研究结果可作为今后膳食虾肉复合果蔬棒以及类似相关的复合产品的深加工方式选择和开发提供理论依据。

2022年夏季西北干旱区一次持续性高温的成因分析

利用站点资料和高分辨率再分析资料,对2022年西北干旱区夏季一次持续性高温天气进行诊断分析,并对高温的贡献因子作定量估计。研究结果表明:(1)研究区内高温达2092个站次,主要分布在西北干旱区偏北区域,其中108个站最高温突破近40年历史极值,98个站高温持续日数超过10天,均属历史罕见。(2)此次高温过程影响范围广,持续时间长。高温持续期,南亚高压中心位置较同期偏北,强度较同期偏强。过程前期受中高层暖脊影响,在过渡期暖脊东移,大陆高压逐渐东伸,后期大陆高压发展强盛,并向东延伸与西伸的西太平洋副热带高压(以下简称西太副高)相互连通,影响西北区大部分区域。西北区境内水汽辐散偏强,不易形成降水,同时下沉气流异常偏强,高层空气下沉增温,有利于高温天气的发展与维持。(3)无论是过程前期还是后期,温度平流项在升温过程中贡献较小,而垂直输送项和非绝热加热项均是影响极端高温天气的关键因子,从影响因子类别角度,过程前期以动力因子贡献为主,形成稳定热穹顶后,在过程后期以热力贡献占主导地位。

基于改进群稀疏正则化的稀疏角度图像重建

计算机断层扫描(Computer Tomography,CT)是临床医学中广泛使用的医学图像,可以清楚地显示人体的精细结构细节,为医生诊断疾病提供很大帮助。通过最近的研究表明,基于群稀疏正则化的联合代数重建技术(Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique,SART)重建在稀疏角度采样背景下可以获得较好的性能。然而,群稀疏正则化在去掉伪影的同时,可能将边缘或细节过度平滑,使得对比度降低,无法获得符合人类视觉效果的高分辨率图像。因此,该文提出了一种基于改进群稀疏正则化的稀疏角度图像重建方法。首先对稀疏角度下的Shepp-Logan模型进行SART重建,再利用群稀疏正则化去除图像伪影,最后利用滚动引导滤波(Rolling Guided Filtering,RGF)进行对比度提升,再次作为SART的输入进行迭代。实验结果表明,该方法在视觉上以及PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio),MSE(Mean Squared Error)和FSIM(Feature Similarity)上均优于其他算法,并且在迭代初始阶段就具有较好的收敛性能。

不同意图场景眼动注视模式机器学习算法识别孤独症谱系障碍的研究

目的旨在探究孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)和正常发育(typically developing,TD)儿童在观看不同意图场景视频时的视觉感知差异,并通过机器学习算法,探索客观区分ASD和TD儿童的可行性。方法共纳入58名ASD儿童和50名TD儿童,观看包含联合意图和非联合意图的视频,使用儿童观看视频时在不同注视兴趣区的注视时长占比和注视次数占比作为原始特征指标,输入到分类器中构建分类模型,分析比较不同分类模型的分类准确率、灵敏度和特异度等指标。结果使用支持向量机、线性判别算法、决策树、随机森林和邻近算法(K=1、3、5、7)8种常见的分类器基于原始特征指标进行分类时,最高分类精度为81.90%。为进一步提高分类精度,采用特征重构方式,运用决策树分类器进行分类,分类模型的准确度高达91.43%,特异度为89.80%,灵敏度为92.86%,受试者操作特征曲线的曲线下面积为0.909(P<0.001)。结论采用眼动追踪数据构建的机器学习模型可精确地将ASD儿童与TD儿童区分开来,为开发快速客观筛查ASD的辅助工具提供科学依据。

希浦系统起搏对老年起搏诱导性心肌病病人效果的Meta分析

目的评估右心室起搏后,患起搏诱导性心肌病的老年病人升级至希浦系统起搏的临床疗效和安全性。方法在PubMed、Cochrane Library、Web of Science、Embase、中国知网、万方数据库、维普数据库检索希浦系统起搏对起搏诱导性心肌病疗效的相关文献,提取研究中有关临床获益和安全性的数据,在RevMan 5.4软件上进行Meta分析。结果共纳入8篇文献,包括185例病人,升级希浦系统起搏的成功率为95%。Meta分析结果显示:升级希浦系统起搏后,随访期间病人的左心室射血分数(MD=-11.73,95%CI:-14.74~-8.72,P<0.01)较升级术前提高,QRS波时限(MD=59.84,95%CI:55.98~63.70,P<0.01)较升级术前缩短,NYHA心功能分级(MD=1.05,95%CI:0.70~1.41,P<0.01)较升级术前明显降低,差异均有统计学意义。起搏阈值(MD=-0.11,95%CI:-0.24~0.02,P=0.08)和R波振幅(MD=-0.35,95%CI:-1.94~1.24,P=0.66)升级术前后差异无统计学意义。同时研究中观察到2例病人死亡。结论对于老年起搏诱导性心肌病病人,可考虑升级起搏方式为希浦系统起搏,不仅可以纠正长期右心室起搏引起的心脏电不同步和心室重塑,同时也能改善病人的临床心功能并减少手术相关并发症。

地名用字在语文辞书中的合理呈现问题

文章以《新华字典》和《现代汉语词典》为例,分析归纳现代语文辞书对地名专用字及地名专用义和专用音择收所呈现出的特点;以当前几个热议地名用字为例,探讨地名用字定形定音应遵循的几项基本原则及其相互关系和前提条件,认为不宜单一性理解“名从主人”这一原则;同时还认为《新华字典》和《现代汉语词典》对地名用字的处理仍有改进完善的可提升空间;对民政部在《中国·国家地名信息库》的基础上建立《现代地名规范字信息库》等措施,充满期待。

基于SFIC理论的公立医院门诊应急联动影响因素及优化策略研究

目的 探索公立医院门诊应急联动的影响因素,为提升门诊应急联动效果、助推门诊平稳运行提供参考。方法 先以SFIC理论为基础,构建公立医院门诊应急联动影响因素问卷;于2023年3月至4月对筛选出的25名专家发放问卷;最后运用决策试验和评价实验室法分析问卷数据,探索影响应急联动因素的影响度、被影响度、中心度与原因度。结果 本研究结合理论模型与文献分析构建了5个维度21个因素的指标评价体系,并识别出10个关键因素,包括院内环境、组织结构、指挥领导、可操作性、规范全面、合作基础、沟通渠道、建立信任、积极投入与风险共担。结论 从夯实联动初始条件、加强应急制度建设、提升领导指挥能力方面入手可提升公立医院门诊应急联动效果。

儿童结肠镜检查前肠道准备质量不佳的影响因素分析

目的探讨儿童结肠镜检查前肠道准备质量不佳的影响因素。方法选取安徽省儿童医院2021年5月至2023年4月收治的行结肠镜检查术的患儿400例作为研究对象。根据肠道准备情况分为合格组和不合格组。收集两组患儿的相关临床资料,分析导致儿童结肠镜检查前肠道准备质量不佳的影响因素。结果不合格组便秘史占比高于合格组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组肠道准备后等待时间、服用泻药后排便次数、服用泻药后末次大便性状、围肠道准备期运动比较,差异有统计学意义(P<0.05)。便秘史(OR=0.214)、肠道准备后等待时间(OR=1.549)、围肠道准备期运动(OR=3.407)是儿童结肠镜检查肠道准备质量不佳的影响因素(P<0.05)。结论便秘史、肠道准备后等待时间、围肠道准备期运动是儿童结肠镜检查前肠道准备质量不佳的影响因素,临床可以根据上述因素对患儿进行重点干预。

多元化团体互动健康教育结合人文关怀理念在精神分裂症患者中的应用

目的探究在精神分裂症患者中采用多元化团体互动健康教育结合人文关怀理念的应用效果。方法选择2021年2月至2022年12月福建省霞浦县精神病医院收治的70例精神分裂症患者为研究对象,按随机数字表法分为2组,各35例。对照组予以常规护理,观察组实施多元化互动健康教育联合人文关怀理念的护理。比较2组的精神症状、社会功能及生活质量。结果护理3个月后,观察组的阴性与阳性症状量表中各维度评分和社会功能缺陷量表评分均较对照组低,健康调查简表中各维度评分均较对照组高(P均<0.05),且2组的上述评分均优于同组护理前(P均<0.05)。结论多元化团体互动健康教育结合人文关怀理念能够有效减轻精神分裂症患者的精神症状,加快其社会功能和生活质量的恢复。

婴幼儿血流感染空肠弯曲菌1例并文献复习

空肠弯曲菌(Campylobacter jejuni)广泛存在于家禽肠道,是全球范围内广受重视的人畜共患食物源性病原菌,主要引起人类和牲畜急性胃肠道感染。空肠弯曲菌导致的肠外感染较为少见,本资料报道1例空肠弯曲菌导致婴幼儿血流感染病例,并加以相关文献复习,以提高临床对空肠弯曲菌的认识。

光催化系统灭活微生物气溶胶的研究进展

在当前新型冠状病毒(SARS-CoV-2)引发的肺炎(COVID-19)疫情背景下,微生物气溶胶的控制与去除再次引起学界的重视,而常规的过滤、化学药剂、紫外等空气净化方式存在各自的缺陷与不足。光催化法具有高效、广谱、绿色、无残留、可动态持续消毒的优点,具有广阔的应用前景。本文从光催化剂的种类、光催化剂的负载、光源以及反应器的结构与运行等方面对光催化系统灭活微生物气溶胶的相关研究进行了总结与分析。文中指出:绝大多数研究选择TiO2或其衍生材料作为光催化剂,而更多新型、高效的光催化剂应当得到应用;多孔、多通道以及大表面积的催化剂载体能够有效提升光催化系统的效率;在光源的选择上仍然较多依赖于紫外光,可见光的应用有待更多的研究;从优化反应器结构入手改进光催化系统的研究较少,最常用的是环形反应器;已有研究者开发出光催化空气净化器,或将光催化系统与室内风管系统相结合。文章提出,未来光催化系统将会成为室内微生物气溶胶控制的重要手段。

离子型稀土不同浸出剂柱浸对比试验

针对离子型稀土原地浸出工艺现有氨氮污染问题,考察镁盐、铝盐等非铵浸出剂对稀土浸出过程的影响。以赣州稀土矿样为研究对象,选择硫酸镁与硫酸铵通过柱浸的方式进行对比试验,同时考察铝盐与铵盐、镁盐联合浸出效果的影响,测定浸出液成分,分析不同浸出剂浸出效果的差异。结果表明:相同质量分数的硫酸铵和硫酸镁浸出效率相当,硫酸铵可达91.37%,硫酸镁可达89.22%;添加铝盐后的稀土浸出率仅76%左右,铝盐的添加不能促进稀土浸出效率的提升;铵盐柱浸顶水洗涤后铵根离子可降低至76 mg/L,镁盐柱浸顶水洗涤后镁离子可降低至27 mg/L,镁离子比铵根离子更容易洗涤去除。硫酸镁作为浸出剂能够从根本上解决离子型稀土矿山氨氮污染问题。

安徽省中国传统村落空间分布特征研究

以国家住建部等部门联合认定的安徽省400处中国传统村落为研究对象,从元代及以前、明代、清代等时间维度分析不同时期村落的空间分布特征,并从高程、坡度、坡向、水系、山谷及与中心城市的距离等方面探讨其空间分布规律。研究发现:安徽省241个传统村落始建于元代及以前,元代及以前保存至今的传统村落多集中于皖南山区,明清时期有向皖中地区发展的趋势;空间分布上呈越来越集聚的特点,元代时期形成一核一带集聚区,明清时期有向天目山北麓延伸的趋势;传统村落主要位于50~500m的平原及丘陵地带;以缓坡分布为主,同时有向较陡坡发展的趋势;各朝代演变中有明显的阳坡指向性和河流指向性;传统村落的分布及演变趋势沿山谷线呈带状分布,同时与中心城市若近若离。

不同深度离子型稀土矿连续浸出实验

这是一篇冶金工程领域的论文。以赣州地区某离子型稀土矿为研究对象,采用连续搅拌浸出和柱浸的方式,研究不同条件下矿样中稀土及杂质元素的浸出情况,为离子型稀土矿产资源的绿色高效开采提供参考。实验结果表明:连续搅拌浸出过程中稀土浸出率均在80%左右,二次浸出液中TREO/Al明显增大,TREO/Ca明显减小,TREO/Mg略微减小;柱浸实验中随着浸矿深度的增加,浸出液pH值逐步上升,TREO/Al增加至15.52,TREO/Ca降低至0.64。稀土浸出率均达到96%以上,但随着深度的增加轻稀土配分由49.43%上升到了53.28%,重稀土配分从35.91%逐步下降至32.18%。连续搅拌浸出和柱浸实验均表明随着矿样深度的增加,稀土浸出率无明显降低,低品位矿层稀土浸出仍然具有一定的可行性。

累次极限与重极限的一个注记

累次极限与重极限的关系是数学分析课程多元函数部分的一个难点.受积分中Darboux上、下和的启发,引入弱累次极限的概念,概念减弱了累次极限交换次序的条件.并且建立了弱累次极限与重极限之间更为直接的关系,也就是可以用重极限来判别弱累次极限的存在性,也可以用弱累次极限来判别重极限的存在性.本文的结论有助于拓展学生的数学思维,从而能提升数学分析的教学质量.

基于深度学习特征融合的遥感图像场景分类应用

针对传统手工特征方法无法有效提取整体图像深层信息的问题,本文提出一种基于深度学习特征融合的场景分类新方法.利用灰度共生矩阵(GLCM)和局部二值模式(LBP)提取具有相关空间特性的纹理特征和局部纹理特征的浅层信息;通过基于AlexNet迁移学习网络提取图像的深层信息,在去除最后一层全连接层的同时加入一层256维的全连接层作为特征输出;将两种特征进行自适应融合,最终输入到网格搜索算法优化的支持向量机(GS-SVM)中对遥感图像进行场景分类识别.在公开数据集UC Merced的21类目标数据和RSSCN7的7类目标数据的实验结果表明,5次实验的平均准确率分别达94.77%和93.79%.该方法可有效提升遥感图像场景的分类精度.

基于深度学习与狮群SVM算法的遥感场景分类

针对高分辨遥感图像样本量小,以及传统优化支持向量机(SVM)算法易陷入局部最优解、寻优速度慢等问题,提出一种基于深度迁移学习与狮群优化SVM(LSO-SVM)算法对遥感图像场景进行分类.首先,通过自适应对比度增强图像后利用颜色聚合向量提取图像颜色特征;其次,利用3种预训练网络分别提取图像的迁移学习深度特征;最后,将手工提取的图像特征与用3种预训练网络获取的特征使用系列特征融合方法进行融合,并将其输入LSO-SVM进行图像场景分类.结果表明,该算法解决了小样本情况下深度学习较难训练及传统优化SVM算法易陷入局部最优解、寻优速度慢的问题.在80%的训练条件下,数据集UCM Land-Use和RSSCN7的分类精度分别达到99.52%和98.57%.

基于多目标优化的污水处理厂减污降碳协同路径研究:以北京市某厂为例

为推进污水处理厂减污降碳协同治理,本研究聚焦污染物协同温室气体去除的实施路径,采用机器学习的方法对北京某AAO-MBR工艺污水处理厂进行水质模拟并核算其全流程温室气体排放,构建了基于NSGA-Ⅱ算法的减污降碳多目标优化模型.结果表明:①2019−2021年该污水处理厂温室气体平均排放量为854.96 t/月(以CO_(2)污染当量计),污泥处理处置和电力消耗既是主要排放源,又是后续减排的重点控制环节.②通过合理降低污泥产量和耗电量,可以在满足现有出水水质达标的状况下,进一步降低温室气体排放和运行成本.③基于污泥和曝气调整后的优化系统,在减少3.63%的温室气体排放的同时减少了4.07%的运行成本.研究显示,基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化模型能够优化环境目标和经济目标间的权衡,为污水处理厂的协同发展提供解决方案.