非周期高透射亚波长会聚光栅的研究

亚波长光栅作为一种新颖的光学器件可以实现光束的偏转、功分、会聚、偏振分束等功能.针对空间光的耦合以及微型激光器输出光的束型需求,本文提出了一种具有透射光束会聚效果的一维亚波长光栅,通过对亚波长光栅的结构设计,控制亚波长光栅的波前相位使得亚波长光栅具有高的透射率,以实现透射光束的会聚效果.利用有限元分析法(FEM)对设计的一维非周期亚波长会聚光栅数值进行仿真,结果表明:仿真焦距在10μm处的光束会聚的透射光栅,仿真得到的实际焦距fx为7.715μm,透射率为81.8%.因此,利用有限元法设计的非周期光栅对发散光束具有优异的会聚效果,有望在光通信器件的集成以及空间光耦合领域得到重要应用.

特殊类别特征的多项式分类器在模式分类及其手写体数字识别中的应用

在模式分类中，多项式分类器（PC）是一个具有简化子空间特征的二项式多层神经网络，在输入中显示出超强的特性。本文提出了从特殊类别子空间提取特殊类别特征的多项式分类器（CFPC）。与其它普通的PC不一样，多项式分类器采用了单独的类别子空间。CFPC可以通过普通PC的组合以及投影距离的方式来检测。特殊类别特征对类别有较好的分割，特殊类别的合并和投影距离可进一步改善分离性。CFPC的连接权重是有效的，学习的分级意味着对训练样本正交误差的最小化。对于CFPC，我们通过手写体数字识别和NIST特殊数据库中的数字串识别实验来验证。数字识别也可在USPS和MNIST数据库中进行，其结果显示，CFPC的特性优于普通PC，它是一种与支持向量分类器不相上下的分类器。