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面向电商终端物流配送的电动车配置与路径集成优化 被引量:3
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作者 李杰 赵旭东 +1 位作者 王玉霞 chu chao-hsien 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期23-30,共8页
在电子商务终端物流配送方面,存在能力与需求的矛盾。一方面,电动车存在货物容量约束和电池电量约束,配送能力有限;另一方面,一个物流配送点需要为众多的消费者进行门到门的配送,配送任务繁重。针对电子商务环境下终端物流配送规模大、... 在电子商务终端物流配送方面,存在能力与需求的矛盾。一方面,电动车存在货物容量约束和电池电量约束,配送能力有限;另一方面,一个物流配送点需要为众多的消费者进行门到门的配送,配送任务繁重。针对电子商务环境下终端物流配送规模大、电动车货物容量和行驶里程有限的问题,建立电商终端物流配送的电动车配置与路径规划集成优化模型,并提出一种基于临近城市列表的双策略蚁群算法,实现物流配送电动车辆配置与配送路径集成优化。该模型以电动车辆数最少和总路径最短为目标,以电动车货物容量和电池续航里程为约束,是带容量的车辆路径问题的进一步扩展,属于双容量约束路径规划问题。双策略蚁群算法在货物容量和续航里程的约束下,将蚁群搜索策略分为两类,即基于临近城市列表的局部搜索策略和全局搜索策略,在提高搜索效率的同时防止陷入局部优化。最后,通过阿里巴巴旗下菜鸟网络科技有限公司在上海的30组真实配送数据进行了测试,验证双策略蚁群算法显著优于一般蚁群算法。 展开更多
关键词 电商终端配送 双容量约束车辆路径问题 蚁群算法 临近城市列表 双策略蚁群算法
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时变公交网络的数学规划模型与算法
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作者 徐勇 李杰 +2 位作者 安利平 王平 chu chao-hsien 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期1-6,共6页
大规模时变公交网络中最短路径精确查询的算法是公交网络寻径问题的研究难点之一,近似搜索算法的求解满意度不高,而精确搜索算法的效率又较低。针对公交网络的时变特性与不确定性,建立了时变公交网络模型。将公交最优路径选择问题分解... 大规模时变公交网络中最短路径精确查询的算法是公交网络寻径问题的研究难点之一,近似搜索算法的求解满意度不高,而精确搜索算法的效率又较低。针对公交网络的时变特性与不确定性,建立了时变公交网络模型。将公交最优路径选择问题分解为换乘次数与换乘线路的查询问题,给出了基于线路影射网络的换乘次数的查询算法和基于站点影射网络的换乘站点和乘车距离、乘车时间的计算方法,两种算法都是多项式算法,最后给出算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 公交网络 换乘次数 换乘线路 影射网络
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Security and privacy threats in RFID traceability network 被引量:1
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作者 chu chao-hsien 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2008年第S1期132-135,共4页
To address security and privacy issues in radio frequency identification (RFID) traceability networks, a multi-layer privacy and security framework is proposed, which includes four facets: a security model, a communic... To address security and privacy issues in radio frequency identification (RFID) traceability networks, a multi-layer privacy and security framework is proposed, which includes four facets: a security model, a communication protocol, access permission and privacy preservation. According to the security requirements that are needed in an RFID system, a security model that incorporates security requirements that include privacy of tag data, privacy of ownership, and availability of tag identity is introduced. Using this model, a secure communication protocol that can be used for anti-counterfeiting, automatic identification and privacy preservation is then developed. In order to manage the number of parties, data records of items, and complicated transitions of access permissions in an item-level traceability context, a well-designed access control protocol is proposed to parties that can prove the physical possession of an item;meanwhile, to address the privacy issues during data sharing in an RFID network, a vision of database systems that take responsibility for the privacy of the data they manage is also presented. 展开更多
关键词 traceability network radio frequency identification (RFID) security protocol privacy protection strategy
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基于医保支付方式的基层医疗服务签约策略 被引量:8
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作者 吴晓丹 张晓亚 +1 位作者 岳殿民 chu chao-hsien 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第10期2548-2560,共13页
设计合理医保支付方式,优化基层医疗资源配置,是实现"强基层"医疗改革,推进分级诊疗的重要措施.本文使用博弈模型,分析两家社区医院分别提供同质与异质医疗服务时,医患不签约、患者与单独医院签约、患者与医联体签约策略下社... 设计合理医保支付方式,优化基层医疗资源配置,是实现"强基层"医疗改革,推进分级诊疗的重要措施.本文使用博弈模型,分析两家社区医院分别提供同质与异质医疗服务时,医患不签约、患者与单独医院签约、患者与医联体签约策略下社保机构、患者与社区医院的行为.研究发现,签约并不总是对医院和患者有利,也并不总能促进社区医院提高服务品质.两家医院提供同质医疗服务时,签约降低患者医疗费用支出,增加患者感知价值,但对医院提高服务品质无激励作用;两家医院提供异质医疗服务时,患者与单独医院签约降低两医院收益总和与所有患者服务价值总和,但患者与医联体签约增加医院与患者收益,更激励社区医院提高自身服务品质以增强竞争力.社区医院提供异质医疗服务,患者与医联体签约是一个社会最优策略. 展开更多
关键词 医疗保险 社区医院运营 医患签约 博弈论
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药占比管制下过度医疗行为演化研究 被引量:6
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作者 吴晓丹 刘一凡 +1 位作者 李娟 chu chao-hsien 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期3163-3175,共13页
过度医疗是我国医疗改革关注的重要问题之一,为有效遏制,国家继价格管制、取消药品加成等措施后,新出台药占比管制政策.基于此,本文构建药占比管制下医患行为的演化博弈模型,根据复制动态方程得到医生与患者的行为演化规律与稳定策略,... 过度医疗是我国医疗改革关注的重要问题之一,为有效遏制,国家继价格管制、取消药品加成等措施后,新出台药占比管制政策.基于此,本文构建药占比管制下医患行为的演化博弈模型,根据复制动态方程得到医生与患者的行为演化规律与稳定策略,分析合理医疗成本、过度医疗较合理医疗增加的成本比率、医疗总费用绩效系数与患病严重程度等因素对医生诊疗策略的影响.研究结果显示:药占比管制并不总是抑制过度医疗,其存在一重要跃迁点,药占比参考值低于该跃迁点时,反而会引发过度医疗.特别发现,在药占比管制下过度医疗与患病严重程度密切相关,医生对轻症患者更倾向于过度医疗.依据研究结论,本文对药占比指标设置,轻疾监控,分级诊疗制度及信息披露机制等方面提供可行建议. 展开更多
关键词 演化博弈 医疗费用 过度医疗 药占比
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多阶段医疗系统下病人滞留分析与应用 被引量:5
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作者 吴晓丹 许荣荣 +1 位作者 马秋月 chu chao-hsien 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期634-642,共9页
连续治疗(continuityofcare)逐渐成为评价医疗系统质量的一个重要指标,而现实中由于下一阶段无可用资源导致已完成当前阶段服务的病人滞留现象频繁发生.现有文献通常假定病人在滞留期间处于等待状态,实地研究却表明病人滞留期间会... 连续治疗(continuityofcare)逐渐成为评价医疗系统质量的一个重要指标,而现实中由于下一阶段无可用资源导致已完成当前阶段服务的病人滞留现象频繁发生.现有文献通常假定病人在滞留期间处于等待状态,实地研究却表明病人滞留期间会继续接受下一阶段治疗服务,且上下阶段的服务时长存在相关性.基于此,建立考虑病人连续治疗的排队模型,设计滞留可能性估计算法.与仿真结果及其它相关算法比较,新建算法具有更高准确性与稳定性.此外,对新建算法的扩展应用证明其在评价医疗系统性能与优化医疗资源配置上效果显著. 展开更多
关键词 排队论 滞留可能性 医疗应用 启发式算法
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