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饲用油菜收获机切碎防堵系统的设计与试验
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作者 曾明军 丛锦玲 +1 位作者 闫琴 陈卓 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期15-21,共7页
针对常规青饲料收获机在油菜切碎过程中营养流失严重、易堵塞等问题,设计一种适用于饲用油菜收获的切碎防堵系统,为探究该切碎防堵系统各参数对切碎性能和防堵性能的影响,以堆积处速度最大值、堆积处颗粒数量为防堵性能指标,选取侧刮板... 针对常规青饲料收获机在油菜切碎过程中营养流失严重、易堵塞等问题,设计一种适用于饲用油菜收获的切碎防堵系统,为探究该切碎防堵系统各参数对切碎性能和防堵性能的影响,以堆积处速度最大值、堆积处颗粒数量为防堵性能指标,选取侧刮板倾角、转速为试验因素设计正交旋转中心组合试验,并以切碎长度合格率、切碎均匀性、功耗为切碎性能指标,选取主轴转速和喂入量为试验因素设计响应曲面试验。试验结果表明:各参数对堆积处速度影响由大到小的因素依次为侧刮板角度、主轴转速,对堆积处颗粒数影响由大到小的因素依次为主轴转速、侧刮板角度,以堆积处速度最大、堆积处颗粒数量最小为原则,得到最优防堵性能的参数组合为侧刮板角度为11.9°,主轴转速为559 r/min,此时堆积处颗粒速度为13.6 m/s,堆积颗粒数为13个;各参数对切碎长度合格率和切碎均匀性影响由大到小的因素依次均为主轴转速、喂入量;对功耗影响由大到小的因素依次均为喂入量、主轴转速,以长度合格率和切碎均匀性最大,功耗最小值为原则,得到最优切碎性能的参数组合为主轴转速612 r/min,喂入量2 kg,此时长度合格率、切碎均匀性和功耗分别为87.6%、87.2%、1.0 kJ。上述研究及结果可为饲用油菜切碎机的研制提供参考。 展开更多
关键词 饲用油菜 切碎装置 防堵塞 离散元法
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油菜小麦兼用气送式直播机集排器参数优化与试验 被引量:34
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作者 雷小龙 廖宜涛 +3 位作者 丛锦玲 王磊 张青松 廖庆喜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期16-26,共11页
为提高油菜小麦兼用气送式集排器的排种性能,该文针对集排器具有较长导种管和气流扰动影响种子迁移轨迹的问题,通过构建导种过程力学模型确定了影响排种性能的主要因素,分析了导种管材料、直径、长度组合、角度布置、气流压强和供种转... 为提高油菜小麦兼用气送式集排器的排种性能,该文针对集排器具有较长导种管和气流扰动影响种子迁移轨迹的问题,通过构建导种过程力学模型确定了影响排种性能的主要因素,分析了导种管材料、直径、长度组合、角度布置、气流压强和供种转速对排种性能的影响。试验结果表明:导种管材料、直径、材料与直径的交互作用、长度组合对平均行排种量和各行排量一致性变异系数均有显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)影响,角度布置影响不显著,导种管材料和直径分别为PVC钢丝软管和20 mm的排种性能较优,且应尽量布置导种管长度一致。气流压强和供种转速对各行排量一致性变异系数影响显著(P<0.05);供种转速为20~40 r/min时,排种油菜、小麦时气流压强分别为1 200和1 600 Pa时具有较好的排种均匀性,总排量稳定性变异系数和各行排量一致性变异系数分别低于1.0%和4.00%;油菜、小麦的排种均匀性变异系数分别低于19.0%和12.5%,种子破损率低于0.1%。田间试验表明油菜种植密度为40~68株/m2时,稳定性变异系数低于20%;小麦单位面积植株数量为129和252株/m2时,稳定性变异系数分别为8.34%和8.12%,达到油菜、小麦的农艺种植要求。该研究为气送式集排器结构优化和排种性能提升提供了参考。 展开更多
关键词 农业机械 农作物 优化 油菜 小麦 气送式集排器 导种管 排种性能
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花生种子颗粒离散元仿真参数标定与试验 被引量:48
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作者 吴孟宸 丛锦玲 +3 位作者 闫琴 朱彤 彭心怡 王怡苏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第23期30-38,共9页
由于花生排种装置在优化设计过程中缺乏准确的仿真模型参数,从而造成仿真与理论计算结果存在较大误差,一定程度上制约了花生排种装置的发展。该研究系统测定了花生种子的三轴尺寸、颗粒密度、弹性模量、泊松比等本征参数及其静摩擦因数... 由于花生排种装置在优化设计过程中缺乏准确的仿真模型参数,从而造成仿真与理论计算结果存在较大误差,一定程度上制约了花生排种装置的发展。该研究系统测定了花生种子的三轴尺寸、颗粒密度、弹性模量、泊松比等本征参数及其静摩擦因数、滚动摩擦因数、恢复系数。通过开展花生种子颗粒堆积试验,标定得到花生种间静摩擦因数为0.213,种间滚动摩擦因数为0.035。为检验标定参数的可靠性,开展了花生堆积角仿真与物理试验对比,结果表明花生物理堆积角和仿真堆积角相对误差为0.22%。通过开展机械式花生精量排种器的仿真与台架排种性能的对比试验,得到排种性能中漏播指数、重播指数相对误差分别为8.24%、5.12%,结果表明花生标定参数具有可靠性。该研究结果可为排种装置的优化设计与仿真研究提供理论参考。 展开更多
关键词 试验 离散元法 排种装置 堆积角 滚动摩擦
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浸泡处理对花生种子破损影响的试验研究 被引量:2
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作者 齐贝贝 丛锦玲 +4 位作者 曾明军 闫琴 胡蓉 吴孟宸 朱彤 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期146-154,共9页
针对花生在排种过程中种子机械损伤指数高的问题,本文以新疆地区常用品种四粒红为研究对象,依据二次正交旋转中心组合试验方案,对经过不同浸泡条件处理的花生种子进行含水率、破损和发芽的试验。结果表明:浸泡温度与浸泡时间对含水率的... 针对花生在排种过程中种子机械损伤指数高的问题,本文以新疆地区常用品种四粒红为研究对象,依据二次正交旋转中心组合试验方案,对经过不同浸泡条件处理的花生种子进行含水率、破损和发芽的试验。结果表明:浸泡温度与浸泡时间对含水率的影响极显著,随着二者的增加含水率均呈线性增长;浸泡温度、浸泡时间、加载速率整体上对三位(平躺位、侧卧位、胚根位)抗破损力的影响显著,三位抗破损力随着浸泡温度的增长呈整体增加,随着浸泡时间的增长呈现先增加后减小,随着加载速率的增长呈整体降低;胚根位破损对种子发芽率影响最大,故以胚根位抗破损力最大为优化条件对试验参数进行优化,获得最佳参数组合为浸泡温度21. 3℃、浸泡时间2. 57 h、含水率为13. 87%;当加载速率为81. 64 mm/min时,花生胚根位抗破损力最大为4. 97 N,平躺位抗破损力为4. 27 N,侧卧位抗破损力为4. 40 N;试验验证结果与优化结果一致,表明本文研究结果可为排种器的设计提供理论依据。 展开更多
关键词 花生 破损 含水率 浸泡 发芽率
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热风干燥对花生种子活力的影响 被引量:3
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作者 彭心怡 丛锦玲 +4 位作者 闫琴 王怡苏 黄力 曹琨 李晓燕 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第6期698-704,共7页
为探究热风干燥对花生种子活力的影响,本文通过开展花生种子热风干燥试验,考察不同干燥温度(35~55℃)、不同含水率(10%~12%)下种子干燥后的活力。试验采用直接干燥法,测定不同干燥温度下种子的含水率;利用蔡司体式显微镜,获得不同温度... 为探究热风干燥对花生种子活力的影响,本文通过开展花生种子热风干燥试验,考察不同干燥温度(35~55℃)、不同含水率(10%~12%)下种子干燥后的活力。试验采用直接干燥法,测定不同干燥温度下种子的含水率;利用蔡司体式显微镜,获得不同温度和含水率种子干燥后应力裂纹形态图像,判定其干燥损伤;开展干燥后种子电导率、超氧歧化酶(superoxide dismutase, SOD)及发芽率试验测定,考察种子活力。由显微镜采集图像显示:温度引起的应力裂纹多由种子底部向胚根位延伸,干燥温度为55℃,含水率为10%时,种子破损程度最严重;干燥过程种子SOD活性值呈缓慢下降趋势,说明花生种子具有热稳定性;干燥温度为35~45℃时,种子电导率呈下降趋势,种子表现出更好的活力,种子发芽率相对提高了1.1%~7.2%;且干燥温度为45℃,含水率为11%时种子活力最高,发芽率为97.5%。本研究结果可为花生种子加工工艺提供参考。 展开更多
关键词 热风干燥 花生种子 裂纹 种子活力 超氧歧化酶(SOD)
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机械气力组合式花生精量排种器设计与试验 被引量:8
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作者 朱彤 丛锦玲 +3 位作者 齐贝贝 吴孟宸 彭心怡 王怡苏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第21期2592-2600,共9页
针对气吸式排种器播种花生等大粒径种子时吸附率低、风压需求大等问题,采用气力与机械协同取种、断气卸种、机械携种等方式,设计了一种机械气力组合式花生精量排种器。在充种阶段采用凸块扰动、定位和托持种子,并配合型孔负压协同取种,... 针对气吸式排种器播种花生等大粒径种子时吸附率低、风压需求大等问题,采用气力与机械协同取种、断气卸种、机械携种等方式,设计了一种机械气力组合式花生精量排种器。在充种阶段采用凸块扰动、定位和托持种子,并配合型孔负压协同取种,可有效提高充种性能。不同结构排种盘的扰种性能仿真分析表明,环槽双V形凸块扰种效果最佳。以种子外形尺寸、排种盘转速和工作负压为影响因素进行了双V形凸块结构的排种性能试验,结果表明类球形种子的排种性能最优。通过多目标参数优化确定了排种器的最佳参数组合。田间试验结果表明,该排种器满足花生精量播种要求。 展开更多
关键词 排种器 协同取种 扰种 断气卸种 双V形凸块 排种通道
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Simulation analysis and match experiment on negative and positive pressures of pneumatic precision metering device for rapeseed 被引量:22
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作者 Yu Jiajia Liao Yitao +2 位作者 cong jinling Yang Song Liao Qingxi 《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》 SCIE EI CAS 2014年第3期1-12,共12页
Positive and negative pressures determine the performance of pneumatic precision metering device for rapeseed.In order to investigate the relationship between positive and negative pressures of nozzles,fluid models of... Positive and negative pressures determine the performance of pneumatic precision metering device for rapeseed.In order to investigate the relationship between positive and negative pressures of nozzles,fluid models of chamber were developed to simulate the airflow,and the k-εturbulence model was conducted to capture the pressure and velocity of nozzles.Through these efforts linear models were achieved.Meanwhile,the three-factor factorial split-split experiment was designed with negative pressure,positive pressure and the rotating speeds varying from-1000 to-4500 Pa,50 to 250 Pa and 10 to 45 r/min,respectively.The mathematical models were developed through employing the stepwise regression method.The sequence of influential factors on the quality of feed index was positive pressure,negative pressure and rotating speed.To obtain the match regulation of negative and positive pressures with“good”performance,the ratio coefficient K of negative and positive pressures was introduced to build mathematical models.Models relating ratio coefficient K with positive pressure were fitted in different rotating speeds.The results showed that the ratio coefficient was matchedГ∈[f1(x),f2(x)]from the fitting equations with the rotating speed of 10-30 r/min;while the rotating speed has greater influence when it was 35-40 r/min and the setsΛ∈[g1(x),g2(x)]were achieved,where x∈[100,250].This study could be conducted to adjust the rotating speed of the pneumatic system to optimize the ideal performance of the seeder. 展开更多
关键词 precision metering device pneumatic device simulation positive and negative pressures stepwise regression FITTING RAPESEED
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