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MR血管成像的深度学习:脑动脉瘤的自动检测
被引量:
11
1
作者
d.ueda
A.Yamamoto
+5 位作者
M.Nishimori
T.Shimono
S.Doishita
A.Shimazaki
陈凤喜(译)
梁红琴(校)
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019年第2期232-233,共2页
目的开发和评估一种用在时间飞跃法MR血管成像中检测脑动脉瘤的深度学习的支持算法,以对放射科医师的诊断进行再评估。材料与方法2006年11月—2017年10月期间,从4个机构获取由放射科医生报告的包含动脉瘤的MR影像。
关键词
脑动脉瘤
血管成像
测试数据集
MR
深度学习
下载PDF
职称材料
采用可控散射喷嘴的高响应柴油喷油器和闭环喷油控制实现稳定性燃烧的研究
2
作者
K.Serizawa
d.ueda
+3 位作者
N.Mikami
Y.Tomida
J.Weber
高英英(译)
《汽车与新动力》
2019年第2期46-51,共6页
共轨系统自1996年首次推出以来,柴油机性能已得到了显著提升。多年来,共轨技米持续发展,降低了发动机燃油消耗和排放,提高了驾驶性能。然而,为满足世界范围内持续严格的排放限值并提供性能更加优越的柴油车,还需进一步提升燃烧精确控制...
共轨系统自1996年首次推出以来,柴油机性能已得到了显著提升。多年来,共轨技米持续发展,降低了发动机燃油消耗和排放,提高了驾驶性能。然而,为满足世界范围内持续严格的排放限值并提供性能更加优越的柴油车,还需进一步提升燃烧精确控制技术。通过精确控制喷油量并提高喷油压力,共轨喷油器可显著提升燃烧性能,此外,还需要更接近矩形的喷油规律、更短间隔期内稳定多次喷射的能力及喷雾形状控制来优化燃油混合。另外,在优化喷射和燃烧时,还需考虑世界范围内燃油品质的不同。分别阐述了两种能够实现以上目标的创新喷油器技术,第一种是第四代压电喷油器(G4P)及具有特殊孔状(可控散射喷雾(CDS))的新型喷孔设计,有助于提高燃烧性能。其优势是降低热损失,提高燃烧效率。第二种是通过闭环控制提高喷油量的精确性,实现稳定性燃烧。主要实现途径是基于内置在喷油器中的压力传感器检测实际的喷油速率和燃油特性。上述两个技术是提高发动机性能和针对世界范围内所用燃油品质的多样性以改善燃烧稳定性的关键技术。
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关键词
燃烧稳定性
高响应喷油器
可控喷嘴
闭环控制
下载PDF
职称材料
题名
MR血管成像的深度学习:脑动脉瘤的自动检测
被引量:
11
1
作者
d.ueda
A.Yamamoto
M.Nishimori
T.Shimono
S.Doishita
A.Shimazaki
陈凤喜(译)
梁红琴(校)
机构
Department of Diagnostic and Interventional Radiology
不详
出处
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019年第2期232-233,共2页
文摘
目的开发和评估一种用在时间飞跃法MR血管成像中检测脑动脉瘤的深度学习的支持算法,以对放射科医师的诊断进行再评估。材料与方法2006年11月—2017年10月期间,从4个机构获取由放射科医生报告的包含动脉瘤的MR影像。
关键词
脑动脉瘤
血管成像
测试数据集
MR
深度学习
分类号
R743 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
下载PDF
职称材料
题名
采用可控散射喷嘴的高响应柴油喷油器和闭环喷油控制实现稳定性燃烧的研究
2
作者
K.Serizawa
d.ueda
N.Mikami
Y.Tomida
J.Weber
高英英(译)
机构
不详
出处
《汽车与新动力》
2019年第2期46-51,共6页
文摘
共轨系统自1996年首次推出以来,柴油机性能已得到了显著提升。多年来,共轨技米持续发展,降低了发动机燃油消耗和排放,提高了驾驶性能。然而,为满足世界范围内持续严格的排放限值并提供性能更加优越的柴油车,还需进一步提升燃烧精确控制技术。通过精确控制喷油量并提高喷油压力,共轨喷油器可显著提升燃烧性能,此外,还需要更接近矩形的喷油规律、更短间隔期内稳定多次喷射的能力及喷雾形状控制来优化燃油混合。另外,在优化喷射和燃烧时,还需考虑世界范围内燃油品质的不同。分别阐述了两种能够实现以上目标的创新喷油器技术,第一种是第四代压电喷油器(G4P)及具有特殊孔状(可控散射喷雾(CDS))的新型喷孔设计,有助于提高燃烧性能。其优势是降低热损失,提高燃烧效率。第二种是通过闭环控制提高喷油量的精确性,实现稳定性燃烧。主要实现途径是基于内置在喷油器中的压力传感器检测实际的喷油速率和燃油特性。上述两个技术是提高发动机性能和针对世界范围内所用燃油品质的多样性以改善燃烧稳定性的关键技术。
关键词
燃烧稳定性
高响应喷油器
可控喷嘴
闭环控制
分类号
U464.172 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MR血管成像的深度学习:脑动脉瘤的自动检测
d.ueda
A.Yamamoto
M.Nishimori
T.Shimono
S.Doishita
A.Shimazaki
陈凤喜(译)
梁红琴(校)
《国际医学放射学杂志》
北大核心
2019
11
下载PDF
职称材料
2
采用可控散射喷嘴的高响应柴油喷油器和闭环喷油控制实现稳定性燃烧的研究
K.Serizawa
d.ueda
N.Mikami
Y.Tomida
J.Weber
高英英(译)
《汽车与新动力》
2019
0
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职称材料
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