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低盐紫苏虾酱制备工艺优化及其挥发性风味物质分析
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作者 戴国伟 金晓阳 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第7期227-234,共8页
本研究以东方白虾和紫苏为原料,通过传统制备结合添加曲种协同发酵的方法制备了低盐紫苏虾酱,研究了紫苏添加量、盐添加量、发酵时间和曲种接种量对低盐紫苏虾酱配方的影响。利用Box-Behnken得到的最佳工艺预测方案并基于实际生产条件... 本研究以东方白虾和紫苏为原料,通过传统制备结合添加曲种协同发酵的方法制备了低盐紫苏虾酱,研究了紫苏添加量、盐添加量、发酵时间和曲种接种量对低盐紫苏虾酱配方的影响。利用Box-Behnken得到的最佳工艺预测方案并基于实际生产条件对预测工艺条件进行修正,结果表明,加曲协同发酵能有效降低盐的添加量,即固定虾的添加量300 g,当紫苏添加量35%、盐添加量10%、曲种接种量3.5%,在32℃发酵时间5 d条件下,制备的低盐紫苏虾酱感官评分达到87.94;挥发性风味物质相对含量占97.82%,其中酯类6种,醇类11种,酸类9种,醛类5种;氨基酸态氮、盐分、蛋白质、水分和灰分等含量均达到SC/T 3602-2016行业标准要求,其中盐分含量为106 mg/100 g,低于GB/T 23789-2009国家标准中对于盐分含量不高于120 mg/100 g的要求,与市场上的产品相比具有低盐、高蛋白的特点。本研究的配方产品属于低盐食品,既保留了虾酱鲜醇适口的特点,又揉入了微辛淡甜的紫苏芳香。 展开更多
关键词 紫苏虾酱 低盐食品 调味品 工艺优化 风味分析
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将五步学习法引入《泛函分析》教学的尝试 被引量:1
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作者 代国伟 刘舞龙 《高等数学研究》 2023年第1期116-119,共4页
本文介绍了五步学习法:第一步,建立学习清单;第二步,建立词条库;第三步,建立词条网;第四步,检验词条库的掌握程度;第五步,及时修复词条库不完全理解的部分.我们将五步学习法引进到教学过程中,主要针对在泛函分析教学过程中发现学生不知... 本文介绍了五步学习法:第一步,建立学习清单;第二步,建立词条库;第三步,建立词条网;第四步,检验词条库的掌握程度;第五步,及时修复词条库不完全理解的部分.我们将五步学习法引进到教学过程中,主要针对在泛函分析教学过程中发现学生不知道怎么学的状况,帮助学生提高学习泛函分析的能力和自信,以达到较好的教学效果. 展开更多
关键词 泛函分析 五步学习法 Baire纲定理
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单位球上Yamabe方程的全局分歧
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作者 代国伟 高思雨 马如云 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2023年第5期1391-1396,共6页
该文研究了N维单位球面S^(N)上的Yamabe方程−Δ_(S^(N))v+λv=vN+2/N−2.通过分歧的方法,对于任意k≥1,证明了该方程对于任意的λ>λ_(k):=(k+N−1)(N−2)/4都至少有一个非常数解vk,使得vk−λ^(1/(N∗−1))正好有k个零点,并且它们在(−1,1... 该文研究了N维单位球面S^(N)上的Yamabe方程−Δ_(S^(N))v+λv=vN+2/N−2.通过分歧的方法,对于任意k≥1,证明了该方程对于任意的λ>λ_(k):=(k+N−1)(N−2)/4都至少有一个非常数解vk,使得vk−λ^(1/(N∗−1))正好有k个零点,并且它们在(−1,1)中都是单根,其中N^(∗)是Sobolev临界指数.在应用部分,得到了当n≥4时,R^(N)上非线性椭圆方程非径向解的存在性.此外,还得到了乘积流形中一个流形是单位球时的Yamabe问题的全局分歧结果. 展开更多
关键词 分歧 Yamabe 方程 非径向解
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基于GLCM特征提取和投票分类模型的马铃薯早、晚疫病检测 被引量:4
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作者 代国威 胡林 +4 位作者 樊景超 闫燊 王晓丽 满芮 刘婷婷 《江苏农业科学》 北大核心 2023年第8期185-192,共8页
马铃薯作为世界第四大粮食作物对农业生产与经济效益具有重要影响。早、晚疫病是引起马铃薯减产的主要原因之一,如能及早发现作物病害,准确确定病害类型,对于保护作物安全和控制病害传播具有重要意义。为实现自动化诊断马铃薯病害,本研... 马铃薯作为世界第四大粮食作物对农业生产与经济效益具有重要影响。早、晚疫病是引起马铃薯减产的主要原因之一,如能及早发现作物病害,准确确定病害类型,对于保护作物安全和控制病害传播具有重要意义。为实现自动化诊断马铃薯病害,本研究提出了一种基于预处理、分割、特征提取和分类器分类的马铃薯病害检测自动化方法。在多时间段、不同天气环境下选择叶片形状与植株生长情况差异较大的田间拍摄马铃薯照片制作数据集,通过构建投票分类器模型对病害图像进行特征提取和高精度分类检测。首先利用Fast K-Means聚类算法对灰度图像下的马铃薯叶片进行分割,获得叶片受关注的区域;其次使用GLCM算法对受关注的区域提取11类纹理特征信息,计算4个GLCM获得单个图像88个纹理特征,并形成特征向量;最后使用投票分类模型对病害特征向量进行分类。分类模型是随机森林、支持向量机、KNN方法的组合,分类过程使用网格搜索优化分类器超参数。在10折交叉验证下,马铃薯病害分类准确率、精确率、召回率平均提高12.18、14.00、9.53百分点,综合性能提高11.90百分点。分析GLCM特征,135°方向角特征敏感性最弱,权重方面对比度特征最高,同质性特征次之。结果表明,该方法可用于马铃薯早、晚疫病的检测。 展开更多
关键词 植物病害 灰度共生矩阵 Fast K-Means聚类 支持向量机 决策树 K-近邻算法 投票分类
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2012—2017年优势产区落叶果树农家品种资源调查数据集 被引量:1
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作者 代国威 刘婷婷 +3 位作者 李好先 胡林 樊景超 曹尚银 《农业大数据学报》 2023年第1期24-28,共5页
果树资源是一种具有较高经济效益和生态效益的种质资源。我国的落叶果树品种资源是国家农业战略性资源,收集和保存落叶果树品种种质资源是开展优良品种选育的基础,可以为果树资源育种工作者选育优良果树品种提供更多优异的原始材料。文... 果树资源是一种具有较高经济效益和生态效益的种质资源。我国的落叶果树品种资源是国家农业战略性资源,收集和保存落叶果树品种种质资源是开展优良品种选育的基础,可以为果树资源育种工作者选育优良果树品种提供更多优异的原始材料。文章数据集收集了13个落叶果树农家品种树种的序号、调查编号、品种名、品种拉丁名、样本类型、所属树种、提供人和调查人的姓名、电话及地址、调查地点、海拔、经纬度、生境信息、植株情况、植物学特性、果实性状、生物学习性与品种评价等数据。果树基本性状按照《果树种质资源描述规范和数据标准》制表,所有资源的调查结果和数据均由相关树种专家多次实地调查访问农家品种资源所在地获取,果树农家品种资源鉴定信息参考中国植物物种数据库,获取的数据按照指定汇交格式形成规范的数据集,并命名为《2012—2017年优势产区落叶果树农家品种资源调查数据集》。本数据集包含国内濒临灭绝及具有特异农艺性状的落叶果树农家品种资源,可为我国果树资源保存和育种研究提供数据支撑。 展开更多
关键词 落叶果树 种质资源 资源调查 植物学信息
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基于卷积神经网络的脑卒中中医辨证分型舌象分类研究 被引量:2
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作者 王朝雨 黄奎麟 +2 位作者 代国威 强茗 王倩 《湖南中医药大学学报》 CAS 2023年第8期1460-1467,共8页
目的通过卷积神经网络学习脑卒中中医辨证分型与中医舌象特征分类的关系,为探索新的脑卒中临床标准化治疗方法提供诊断依据。方法本研究选取284名脑卒中患者作为研究对象,通过迁移学习微调改进DenseNet201用于特征向量的提取,使用信息... 目的通过卷积神经网络学习脑卒中中医辨证分型与中医舌象特征分类的关系,为探索新的脑卒中临床标准化治疗方法提供诊断依据。方法本研究选取284名脑卒中患者作为研究对象,通过迁移学习微调改进DenseNet201用于特征向量的提取,使用信息增益、卡方检验、对称不确定性与ReliefF滤波算法并组合去重以选择特征向量,最后利用Cubic SVM形成交叉数据集在多种分类器上进行训练和测试,比较模型的准确性。结果试验结果表明,组合的四类特征提取算法使得准确率高于基础结果的3.26%,Cubic SVM分类器相对于其他分类器以及未改进的DenseNet201取得了最优结果,可以在脑卒中中医舌象辨证分型中提供至少为95.74%的准确率。结论本研究提出的TCM舌象分类模型的方法结构是有效的,可辅助临床中医师进行诊断治疗,值得临床推广和进一步深入研究。 展开更多
关键词 中医舌诊 深度学习 舌象分类 支持向量机 特征选择
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柴胡疏肝散加减对肝郁型多囊卵巢综合征患者糖脂代谢及性激素水平的影响 被引量:7
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作者 王芳 张爱华 +3 位作者 张楠 戴国玮 郭信 赵旭 《临床医学研究与实践》 2022年第11期114-117,共4页
目的探讨柴胡疏肝散加减对肝郁型多囊卵巢综合征(PCOS)患者糖脂代谢及性激素水平的影响。方法选取2017年2月至2019年10月就诊于我院的94例肝郁型PCOS患者为研究对象,按治疗方法将其分成对照组和研究组,每组47例。对照组采用常规西医治疗... 目的探讨柴胡疏肝散加减对肝郁型多囊卵巢综合征(PCOS)患者糖脂代谢及性激素水平的影响。方法选取2017年2月至2019年10月就诊于我院的94例肝郁型PCOS患者为研究对象,按治疗方法将其分成对照组和研究组,每组47例。对照组采用常规西医治疗,研究组在此基础上采用柴胡疏肝散加减治疗。比较两组治疗前、后的生殖激素指标、性激素指标、糖脂代谢指标、子宫内膜受容性、中医症状积分。结果治疗后,两组的AMH、T、LH水平均较治疗前显著下降,IHNB、E2水平均较治疗前显著升高,且研究组优于对照组(P<0.05)。治疗后,两组的TC、TG、FINS水平及HbA1c、HOMA-IR均较治疗前显著降低,且研究组低于对照组(P<0.05)。治疗后,两组的子宫内膜厚度均较治疗前显著增加,PI、RI均较治疗前显著降低,且研究组优于对照组(P<0.05)。治疗后,两组的月经紊乱、不孕、肥胖、高雄激素症、脱发积分均较治疗前显著降低,且研究组低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论柴胡疏肝散加减治疗肝郁型PCOS的效果显著,可通过调节糖脂代谢、性激素,促进子宫内膜受容性恢复,从而增加受孕率、改善症状。 展开更多
关键词 柴胡疏肝散 多囊卵巢综合征 糖脂代谢 性激素 子宫内膜受容性 中医症状积分
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采用天气增强与八度卷积改进YOLOv5的番茄检测模型构建 被引量:2
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作者 代国威 樊景超 胡林 《山东农业科学》 北大核心 2022年第11期138-149,共12页
温室番茄的自动检测对于降低成本和优化管理至关重要。为实现温室番茄采收过程的自动化,我们提出了一种基于八度卷积与注意力机制改进YOLOv5的温室番茄检测方法。首先,利用八度卷积提取图像的高低频特征信息,压缩低频特征图的空间分辨... 温室番茄的自动检测对于降低成本和优化管理至关重要。为实现温室番茄采收过程的自动化,我们提出了一种基于八度卷积与注意力机制改进YOLOv5的温室番茄检测方法。首先,利用八度卷积提取图像的高低频特征信息,压缩低频特征图的空间分辨率以减少冗余空间信息,有效地将感受野扩大了2倍,并降低了模型的参数与浮点计算量;其次,将注意力机制(CBAM)融入特征提取网络Backbone中,以从复杂的背景颜色中提取更易区分的特征模式;然后,使用雨滴变换、雾气变换、太阳光照变换、阴影变换4种天气增强技术,增强数据集的多样性与模型的鲁棒性;最后,采用BCEWithLogitLoss损失函数使处理样本不均衡,并由SmoothBCE与QFocalLoss克服模型过拟合。采用从智能温室中拍摄的实际图像数据建立数据集,并对数据进行标注扩充,将样本容量扩至1150幅图像,对提出的模型进行验证。结果表明,该模型的平均准确率和检测时间分别为94.58%和21 ms。与Faster R-CNN、SSD、YOLOv3、YOLOv4、YOLOX和原始YOLOv5网络相比,该模型在智能温室环境下的番茄检测中取得了最佳性能,可为番茄采摘机器人的高效运行提供稳定可靠的信息。 展开更多
关键词 机器视觉 目标检测 番茄 八度卷积 YOLOv5 注意力机制 天气增强
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Resource Scheduling Algorithm and Ecnomic Model in ForCES Networks
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作者 ZHUGE Bin DENG Li +3 位作者 dai guowei WAN Lei WANG Weiming LAN Julong 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第3期91-103,共13页
Resource scheduling algorithm for ForCES(Forwarding and Control Element Separation) networks need to meet the flexibility,programmability and scalability of node resources.DBC(Deadline Budget Constrain) algorithm reli... Resource scheduling algorithm for ForCES(Forwarding and Control Element Separation) networks need to meet the flexibility,programmability and scalability of node resources.DBC(Deadline Budget Constrain) algorithm relies on users select cost or time priority,then scheduling to meet the requirements of users.However,this priority strategy of users is relatively simple,and cannot adapt to dynamic change of resources,it is inevitable to reduce the QoS.In order to improve QoS,we refer to the economic model and resource scheduling model of cloud computing,use SAL(Service Level Agreement) as pricing strategy,on the basis of DBC algorithm,propose an DABP(Deadline And Budget Priority based on DBC) algorithm for ForCES networks,DABP combines both budget and time priority to scheduling.In simulation and test,we compare the task finish time and cost of DABP algorithm with DP(Deadline Priority) algorithm and BP(Budget Priority) algorithm,the analysis results show that DABP algorithm make the task complete with less cost within deadline,benifical to load balancing of ForCES networks. 展开更多
关键词 ForCES networks economicmodel cloud computing resource scheduling
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超声技术在卵圆孔未闭右向左分流检测中的应用进展 被引量:11
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作者 冯坤 邓芸 +2 位作者 王慧娟 戴国威 何川 《临床心血管病杂志》 CAS 北大核心 2019年第7期590-594,共5页
卵圆孔未闭相关右向左分流的定性诊断、定量分析是整个卵圆孔未闭封堵术的核心步骤,提高对卵圆孔未闭所致右向左分流的检出率对于患者得到合理治疗十分重要。超声技术作为安全、高效的检查手段,在卵圆孔未闭的诊治过程中发挥了关键的作... 卵圆孔未闭相关右向左分流的定性诊断、定量分析是整个卵圆孔未闭封堵术的核心步骤,提高对卵圆孔未闭所致右向左分流的检出率对于患者得到合理治疗十分重要。超声技术作为安全、高效的检查手段,在卵圆孔未闭的诊治过程中发挥了关键的作用。本文对常用超声技术在卵圆孔未闭合并右向左分流诊断中的应用作一综述。 展开更多
关键词 卵圆孔未闭 右向左分流 微气泡试验 超声心动图 经颅脑血管微泡试验
原文传递
基于Jshell技术在实践教学中应用
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作者 代国威 汪怀杰 《武汉生物工程学院学报》 2018年第2期58-63,共6页
简述了传统计算机专业在java编程实践教学中的存在的问题,指出了这些问题出现的原因,提出了适用于最新的java9版本基于(REPL)Jshell新型教学模式,并且分析了新的教学模式能适用的问题,总结了java9的新特性对于实践教学补充性的意见。
关键词 计算机 传统教学 教学模式 REPL Java9 Jshell
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