球孢白僵菌对榛实象成虫毒力及解毒酶的影响

为探究球孢白僵菌(Beauveria bassiana)对榛实象(Curculio dieckamanni)的毒力和体内解毒酶系的影响,采用喷雾法测定球孢白僵菌对榛实象成虫的室内毒杀效果,并测定亚致死质量浓度(10%致死质量浓度(LC_(10))、30%致死质量浓度(LC_(30))和半致死质量浓度(LC_(50)))球孢白僵菌处理后,榛实象的质量、存活率及解毒酶活力。结果表明:球孢白僵菌处理72 h时,对榛实象成虫的LC_(10)、LC_(30)和LC_(50)分别为3.105、5.080、7.144 g·L^(-1)。不同亚致死质量浓度球孢白僵菌能显著降低榛实象成虫的质量和存活率(P<0.05)。与对照相比,球孢白僵菌对榛实象成虫体内解毒酶系的影响表现为,羧酸酯酶(CarE)整体随处理时间的延长先下降后上升再下降;谷胱甘肽S-转移酶(GSTs)表现为各质量浓度随处理时间延长先下降后上升再下降;对多功能氧化酶(MFO)表现为诱导作用。亚致死质量浓度的球孢白僵菌显著影响了榛实象成虫的生物学特性及体内部分解毒酶活性。

多酚处理对甜樱桃采后品质和活性氧代谢的影响

【目的】探究室温条件下多酚处理对甜樱桃采后品质和活性氧(ROS)代谢的影响,以期为保持甜樱桃果实品质和延长货架期提供新途径。【方法】选用4种多酚单体酚(咖啡酸、儿茶素、绿原酸和原花青素)处理甜樱桃,以去离子水处理作为对照组,测定在20℃室温贮藏过程中(0~10 d)甜樱桃果实品质、ROS、非酶抗氧化剂含量、抗氧化酶活性及细胞膜脂质过氧化等指标的变化,并对多酚处理后甜樱桃品质与抗氧化系统相关特征进行相关分析。【结果】与对照组相比,多酚处理组甜樱桃果实的失重率明显降低,多酚处理降低甜樱桃贮藏过程中的呼吸速率,减少果实内部营养物质的过度消耗,保持可滴定酸(TA)和维生素C(Vc)较高含量,表现出更高水平的抗氧化酶活性、花青素、总酚、总黄酮和抗氧化能力,同时抑制超氧阴离子(O_(2)^(-)·)的产生和积累,并减轻果实细胞膜的脂质过氧化程度。4种多酚单体酚中,原花青素的处理效果最佳。当贮藏至第10 d时,原花青素处理的甜樱桃果实失重率和腐烂率最低,分别为1.36%和3.49%,Vc含量仅下降35.36%,花青素含量为0.24 g/kg,显著高于对照组(P<0.05,下同),总抗氧化能力较对照组显著增加62.61%,丙二醛(MDA)含量仅增加52.45%。果实失重率与腐烂率、MDA含量和O_(2)^(-)·产生率呈极显著正相关(P<0.01,下同),与Vc含量、非酶抗氧化剂(总酚、总黄酮、花青素)含量和总抗氧化能力呈极显著负相关,与TA含量呈显著负相关。【结论】多酚处理可抑制ROS积累引起的甜樱桃果实氧化衰老,有效保持果实营养价值并延长其货架期;以原花青素处理的保鲜效果最佳,保持甜樱桃细胞膜结构的完整性,有效防止抗氧化能力下降,延缓果实衰老。

基于差异补偿和短期采样对比损失的城市电力负荷预测方法

城市电力负荷预测是城市智能电网规划和调度的一项重要内容。然而,城市电力负荷预测中存在数据不均的问题,给城市电力负荷预测带来了巨大挑战。传统的基于单一模型的方法难以解决数据不均的问题,而现有的基于多模型的预测方法根据电力负荷分布将数据集拆分成多个子数据集,然后分别建立多个预测模型进行预测,该类方案在一定程度上解决了数据不均问题,但存在模型构建成本较高、不同分布样本间共有的电力分布特征发生分离等问题。基于此,提出了一个轻量级城市电力负荷预测模型(Lighten-DCSC-LSTM)。该模型通过在长短期记忆网络的基础上引入差异补偿的思想和短期采样对比损失进行构建,同时构建共享特征提取层来降低模型构建成本。其中,差异补偿思想通过学习不同电力负荷分布样本之间的差异对主序列预测模块的预测结果进行差异补偿,短期采样对比损失通过动态类中心的对比学习损失对模型的训练进行正则化。为了验证模型的性能,进行了参数调优和对比实验。对比实验结果表明,模型在预测电力负荷的任务中取得了良好的性能。

超声波辅助低共熔溶剂提取甜樱桃色素及其功能特性分析

目的 优化超声波辅助低共熔溶剂(deep eutectic solvents,DESs)提取甜樱桃色素的工艺条件,并研究甜樱桃色素对α-淀粉酶和蔗糖酶的抑制特性以及体内抗氧化能力的影响。方法 筛选最佳DESs,考察DESs含水量、固液比、超声功率和提取时间对甜樱桃色素提取效果的影响,测定甜樱桃色素对α-淀粉酶、蔗糖酶的抑制率及对秀丽隐杆线虫衰老的影响。结果 氯化胆碱与1,4-丁二醇的摩尔比为1:3时制备的DESs为最佳溶剂,超声波辅助DESs提取甜樱桃色素的最佳工艺参数为:DESs含水量20%、固液比1:40 (g/m L)、超声功率316 W、提取时间为41 min,该工艺下甜樱桃色素的平均提取量为(465.10±1.46) mg C3G/100 g,显著优于70%乙醇的提取量。甜樱桃色素在100μg/m L的条件下对α-淀粉酶和蔗糖酶的抑制率分别为80.20%±0.65%和73.50%±1.26%。甜樱桃色素能显著延长秀丽隐杆线虫在过氧化氢胁迫下的存活率(P<0.05),平均寿命达(8.41±0.31) h,显著高于阴性对照组[(2.67±0.20) h]和阳性对照组[(5.23±0.17) h]。甜樱桃色素还显著提高了总超氧化物歧化酶(>60.71%)和过氧化氢酶(>43.10%)的活性,降低了丙二醛水平(P<0.05)。结论 超声波辅助DESs提取甜樱桃色素方法 可行,甜樱桃色素可抑制葡萄糖苷酶活性,能够减轻体内氧化应激损伤,具有很大的开发利用价值。

紧密型县域医共体医防融合慢性病管理创新模式构建研究

背景 2019年国家卫生健康委启动了紧密型县域医共体的建设工作,以强化基层慢性病管理,各县域医共体试点慢性病管理模式构建情况不尽相同。新都区作为四川省首批国家紧密型县域医共体建设试点县之一,在医防融合慢性病管理创新模式的构建过程中进行了理论创新和实践创新两个维度的探索,为我国基层紧密型医共体的创新发展提供了一种思路。目的 结合国际整合型医疗模式的经验,分析新都区紧密型县域医共体医防融合慢性病管理创新模式及其成效。方法 2019年6月至2022年6月,新都区在区卫生健康局牵头下,构建了“1个中心,2个整合,3个变革,4个保障”的医防融合慢性病管理模式,强化以高血压、糖尿病为主的慢性病管理工作。结果 截至2022年6月,全区高血压、糖尿病规范化管理人数较建设初期增长50.87%;其中糖尿病、高血压管理人数分别增长55.28%、49.04%;糖尿病患者中糖化血红蛋<7%的人群比例、高血压患者中血压<140/90 mmHg(1 mmHg=0.133kPa)的人群比例也在近1年内分别增长了70.69%、115.28%;全区基层门诊量在一年内增长了14.30%,其中高血压、糖尿病的门诊量增长达36.01%;1年内医共体内下转患者增长了14.55%;并打造了一批基层医防融合转型示范单位。结论 新都区紧密型县域医共体医防融合的创新型慢性病管理模式,对基层慢性病管理提质增效有明显效果。

基于项目化学习的小学语文口语交际教学优化研究

口语交际是语文素养的重要组成部分,在各种现实因素的制约下,口语交际在语文教学中处境尴尬,主要表现在学生主体地位缺失、教学目的达成有限、学生交际兴趣和交际欲望激发不足、教学方式创新存在障碍等。项目化学习是一种以任务驱动为出发点、以小组合作为形式、以成果展示为结果的创新型教学方式。项目化学习的自主学习有利于发挥教学中学生的主体地位,系统化流程有利于贴近口语交际的课标要求,真实情境有利于激发学生的交际动机,合作探究有利于创新口语交际的教学方式。当口语交际教学遇上项目化学习这种新型的教学方式,会引起师生对口语交际的重视,转变教师的教学方式和学生的学习方式,从而使口语交际教学焕发出新的生机与活力。

四川省全科住院医师规范化培训基地教学查房竞赛结果分析

目的分析四川省全科住院医师规范化培训教学查房现状。方法组建全科教学查房专家评审团队,采用经Delphi法构建的全科教学查房评分表,对四川省32家参与教学查房竞赛的全科住院医师规范化培训基地提交的教学查房视频进行评分。结果Delphi法构建的全科教学查房评分表结果显示,总分90分以上、60分以下基地各2家,教学查房总成绩不理想,均分(74.49±9.39)分。从地区分布来看,成都市内较成都市外的全科基地教学查房质量高(t=2.67,P<0.05);在不同的经济区中,川东北经济区较成都平原经济区总成绩低(t=5.80,P<0.05);大专院校附属医院与非大专院校附属医院全科基地在教学查房总分比较,差异无统计学意义(t=1.15,P>0.05)。结论四川省全科教学查房水平不高,参差不齐,薄弱环节为教学查房具体实施过程,尤其在病房阶段、示教室讨论阶段。教学查房过程中全科理念及技巧培训指导有待提高。

基于日志模板主题特征的日志异常检测

在系统安全领域,通过日志来检测软件或者系统异常是一种常用的安全防护手段。随着软件和硬件的快速发展,在大规模的日志记录上进行人工标记变得十分困难,目前已有大量的日志异常检测的相关研究。现有的自动化日志检测模型均使用日志模板作为分类,这些模型的性能以及实用性很容易受到日志模板变化的影响。因此,基于日志模板主题特征的日志异常检测模型LTTFAD被提出,LTTFAD首次引入了LDA主题模型以提取日志模板的主题特征并且通过循环神经网络LSTM实现异常检测。实验结果表明,在HDFS和OpenStack数据集上基于日志模板主题特征的日志异常检测模型LTTFAD的查准率、查全率和调和分数等性能指标均明显优于现有基于日志模板的日志异常检测模型。此外,对于新日志模板的注入,LTTFAD模型依然具有较高的稳定性。

面向云环境密文排序检索的字典划分向量空间模型

针对传统向量空间模型(TVSM)生成的向量维度高,计算文档与检索关键词相关度的向量点积运算耗时长的问题,提出一种面向云环境密文排序检索的字典划分向量空间模型(DPVSM)。首先给出DPVSM的具体定义,并证明了DPVSM中检索关键词与文档的相关度得分与TVSM中的相关度得分完全相等;然后,采用等长字典划分方法,提出加密向量生成算法和文档与检索关键词相关度得分计算算法。实验结果表明,DPVSM文档向量的空间开销远少于TVSM,且文档数量越多开销降低越多;此外,DPVSM的检索向量的空间开销以及相关度得分计算的耗时也远低于TVSM。显然,DPVSM在生成向量的空间效率和相关度得分计算的时间效率上均优于TVSM。

辅助生殖门诊中500例不孕症女性的病因分析探讨

目的探讨辅助生殖门诊中500例不孕症女性的病因及影响因素。方法回顾性分析辅助生殖门诊接收的不孕症女性500例的临床资料。结果500例不孕症患者中,继发性不孕症208例,原发性不孕症292例。其中继发性不孕症患者中输卵管因素114例(54.81%),子宫与宫颈因素45例(21.63%),内分泌因素36例(17.31%),免疫因素11例(5.29%),不明原因2例(0.96%);原发性不孕症患者中输卵管因素62例(21.23%)、子宫与宫颈因素55例(18.84%),内分泌因素153例(52.40%),免疫因素17例(5.82%),不明原因5例(1.71%)。继发性不孕症患者内分泌因素与原发性不孕症比较,差异无统计学意义(P>0.05)。继发性不孕症与原发性不孕症患者的生殖道感染、子宫内膜异位症、术后损伤粘连发生情况对比,差异无统计学意义(P>0.05),发育异常情况比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论输卵管是导致女性继发性不孕症的首要因素,内分泌是导致女性原发性不孕症的首要因素,需要对其进行明确诊断,对症治疗,提高妊娠率。

基于深度神经网络的电力无线终端安全接入测试

新型电力系统的外部无线终端容易被攻击者通过物理接触发动内部网络渗透攻击,传统的设备安全测试对提升接入设备的安全性能收效甚微,且容易产生较高的假阳率。提出一种基于深度神经网络的无线接入安全测试方法,采用堆叠稀疏自编码器实现测试数据集的特征降维,并选取合适的特征维数进行训练,将选取的特征作为深度神经网络的输入层,构建高效测试用例,监测并发现异常状态。实验表明,该方法准确率达到90%,可以高效发现电力移动设备接入环境的异常。

新型冠状病毒肺炎疫情下基层一线医务人员暴露风险及防护建议

新型冠状病毒肺炎是一种新发传染病,传播性强,人群普遍易感,已迅速传播至全国和全球部分国家。疫情爆发期间,基层医疗卫生机构担负着主动监测、筛查和随访等大量复杂繁重的工作,服务人群广泛和服务场所不固定,一线医务人员面临职业暴露及感染的机率高于一般人群。为实现基层一线医务人员科学精准防护新型冠状病毒肺炎暴露感染,由四川省社区卫生协会发起并组织专家共计58名,系统检索国际国内最新文件规范及研究成果,并结合社区疫情防护经验和实际情况,经过3次专家意见征求最后达成共识,形成疫情下基层一线医务人员暴露风险分级及分级防护建议,从而减少或消除职业暴露风险。

基于联盟链的车联网位置隐私保护方案

为了保障车辆行驶过程中上下文信息的隐私性,并满足基于位置服务的去中心化需求,提出了一种基于联盟链的车联网位置隐私保护CSLPP方案。该机制设计了基于联盟链的分布式系统,通过访问控制和轻量级共识机制,允许多个互不信任的实体间合作。智能合约自动执行不同实体间的链上加密数据,同态加密和基于上下文信息的访问控制技术可以使每个分布式站点实时生成并返回查询路线,使车辆的行驶轨迹和位置隐私得到了有效的保护,并具有防路线篡改和强抗共谋攻击的能力。最后通过分析和实验验证了CSLPP的安全性和高效性能。

云环境下可验证关键词密文检索研究综述

云计算便捷高效的特点使其拥有巨大的发展潜力,越来越多的企业与个人通过使用云计算提供的各类外包服务而获得实际收益。为了保护云端外包数据的私密性和一致性,具有隐私保护能力的可验证密文检索技术正逐渐成为当前云计算领域的一个研究热点。针对关键词密文检索的一致性验证问题,阐述现有研究工作主要采用的系统模型、威胁模型和通用框架;从可验证单关键词密文检索和可验证多关键词密文检索两个角度,综述现有研究工作的技术方案,并分析这些技术方案的优缺点;最后,通过综合分析和对比现有研究工作的研究重点及其所使用的关键技术,对现有工作进行总结,并展望未来可能的研究方向和趋势。

集成化临床信息系统在重症医学科医院感染质量控制中的应用

目的探讨集成化临床信息系统(ICIS)在重症医学科(ICU)院内感染管理中的应用价值。方法采用前瞻性前后对照研究方法,选取上海健康医学院附属周浦医院于2017年7月至2018年6月入住ICU的所有患者作为实施ICIS后组,利用ICIS智能预警,每日执行核查单,实行过程质量控制;选取2016年4月至2017年3月收治的重症患者作为实施ICIS前组,未实施ICIS,只进行常规护理与查房。纵向比较两组患者ICU导管相关性感染(CAI)、呼吸机相关性肺炎(VAP)、中心静脉导管相关血流感染(CLABSI)、导尿管相关泌尿系感染(CAUTI)发生率及临床预后的变化。结果两组患者基线资料比较差异均无统计学意义(P>0.05)。实施ICIS前组CAI发生率为8.97%(35/390),实施ICIS后组为3.53%(14/397),两组比较差异有统计学意义(RR:0.393,95%CI:0.211~0.730,P=0.003);实施ICIS前后VAP发生率分别为10.92例/1000机械通气日和4.90例/1000机械通气日,两组差异有统计学意义(RR:0.449,95%CI:0.215~0.939,P=0.033);两组CLABSI和CAUTI发生率比较差异均无统计学意义(P>0.05)。实施ICIS后,ICU住院时间由7.0(3.5~12.5)d降至5.0(3.0~10.0)d,差异有统计学意义(P=0.006);实施ICIS后,ICU病死率虽有下降趋势,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论利用ICIS实行过程质量控制,可有效降低ICU患者CAI和VAP的发生率,缩短ICU住院时间。

基于信息技术的“大学英语”课程学本评估模式的构建与实践

阐述学本评估理论的内涵,梳理学本评估理论的研究现状。分析学本评估视角下的教学观,构建信息技术下的“大学英语”课程学本评估模式,为高校大学英语教学提供可参考的评价实践方案。以重庆某学院的“大学英语”课程教学为例,从评估环境、评估模式、评估内容等三个方面探究学本评估模式的实效性。指出教师要利用网络平台构建创新性学习环境,提升学生的能动性;采用线上线下相结合的多元评价模式,培养学生的自主学习能力;以学生为主体设计评估任务,预留个性化评价空间。

无线传感器网络安全MAX/MIN查询技术综述

随着无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的广泛应用,对于具备安全保护能力的数据查询技术的需求日益迫切,安全MAX/MIN查询就是其中一种重要的数据查询方式。现有的安全MAX/MIN查询技术多数采用半诚实威胁模型,以保护感知节点采集数据和查询结果的私密性为研究重点,较少关注由于数据篡改、伪造等攻击手段导致的查询结果完整性验证问题。从数据隐私保护和查询结果完整性验证这两个角度出发,分别基于传统WSN和两层WSN对现有的安全MAX/MIN查询处理技术进行了总结,介绍了网络模型和查询模型,并给出了在两种网络结构中关于私密性和完整性的问题描述;全面分析了现有方法采用的关键技术和协议流程,讨论了各自的优点和不足,同时指出未来的研究方向。

中耳胆脂瘤开放式乳突切开鼓室成形术并发症分析

目的分析中耳胆脂瘤开放式乳突切开鼓室成形术并发症发生情况,探讨发生原因。方法回顾分析2007-02至2017-02随访的438例行开放式乳突切开鼓室成形术的中耳胆脂瘤患者术后并发症发生情况。结果438例中耳胆脂瘤手术患者,常见的10种手术并发症为术后听力下降(15.8%)、外耳道狭窄(9.6%)、患侧味觉下降(7.8%)、术后眩晕(3.7%)、感染(2.5%)、人工听骨脱出(2.1%)、术后复发(2%)、术后耳鸣(1.8%)、脑脊液耳漏(1.1%)、术后面瘫(0.5%)。其中术后听力下降、外耳道狭窄、患侧味觉下降发生最多,排在前三位。结论中耳结构复杂,手术医师需不断熟悉解剖,提高手术技巧,开展新技术,有效避免并发症。

面向云环境的多关键词密文排序检索研究综述

随着云计算的广泛应用,面向数据或计算的外包服务模式越来越被业界所接受。为了保护数据拥有者外包数据的私密性,具备隐私保护能力的高效密文排序检索技术逐渐成为目前备受关注的一个研究热点。文中以面向云环境的多关键词密文排序检索技术为关注重点,介绍了现有研究工作的系统模型和威胁模型,并描述了模型中关于隐私保护、检索效率与准确率、检索结果完整性等的问题;全面分析了现有工作中典型的多关键词密文排序检索方法及相关扩展研究,讨论并梳理了这些方法的核心思想;最后,对现有研究工作进行了总结,并给出了该研究领域中待解决的关键性问题和未来的研究方向。

面向云环境的一致性可验证单关键词检索方法

在云环境资源外包服务模式下,数据拥有者不再参与对其外包数据的直接管理,这就使得验证数据使用者获得的检索结果是否满足一致性成为具有挑战性的问题。现有的研究工作重点聚焦于解决云服务提供商满足"诚实而好奇"模型假设下的隐私保护问题,但并不能解决恶意攻击威胁模型下的检索结果一致性验证问题。针对云服务提供商恶意攻击威胁模型,提出了一种面向云环境的基于偏序约束链的一致性可验证单关键词检索方法——IVSKS。数据拥有者根据文档与关键词的相关度的偏序关系,构造用于检索结果一致性验证的偏序约束链验证编码信息,并将该信息与文档集共同外包存储至云端;数据使用者在执行单关键词检索时,云端返回检索结果文档集以及相应的验证编码;最后,数据使用者根据获得的检索结果重构验证编码,实现针对检索结果的一致性验证。实验表明,与同类方法相比,IVSKS在检索结果冗余度以及一致性验证时间开销上具有更好的表现。