外电场下交联聚乙烯电介质材料分子结构变化及其电老化微观机理研究

为了从微观角度分析交联聚乙烯(XLPE)材料的电树枝老化,本文采用分子模拟方法计算并优化得到了XLPE分子结构.沿着聚乙烯链施加不同大小电场强度,分析交联聚乙烯分子的几何结构、偶极矩、极化率、电荷分布、前线轨道能量和红外光谱变化规律.计算结果表明,随着外电场的增大,交联聚乙烯分子红外光谱发生较大变化;当外施电场达到0.026a.u.后,红外光谱图中出现虚频,表明分子空间结构不再稳定,易发生断键;另外从前线轨道图的变化可以看出断键现象最先发生在交联聚乙烯链端部;沿着电场方向,原子所带电荷量由交联处向端部转移,当外施电场达到0.029a.u.后,链端部的C-H和C-C键断裂产生H·和CH3·自由基.游离的自由基会形成空间电荷并发生积聚,产生局部较大场强,从而进一步影响交联聚乙烯链的空间结构.而电介质内部微观特性的变化必定会导致交联聚乙烯材料绝缘性能的下降,这些变化对揭示交联聚乙烯电缆电树枝形成的微观规律具有重要研究意义.

慕课授课中的学生听课行为自动分析系统

为了解决在线课程(Massive open online course, MOOC)授课过程中,缺乏对于学生学习情况的跟踪与教学效果评估问题,本文依据视频信息对学生行为进行建模,提出了一种评判学生听课专心程度的行为自动分析算法.该算法能够有效跟踪学生的学习状态,提取学生的行为特征参数,并对这些参数进行D-S融合判决,以获得学生的听课专注度.经过多次实验的结果表明,本文采用的方法能够有效评判学生在授课期间的专心程度,在数据融合上,与贝叶斯推理方法相比,采用D-S融合方法能有效提高实验结果的准确性和可靠性.

栀子果功能成分及干燥技术研究进展

栀子是药食两用的茜草科植物,具有丰富的药用价值和营养价值。栀子果中富含栀子黄色素、栀子苷、栀子油、有机酸、黄酮类及微量元素等有效成分,具有保肝利胆、保护神经和心脏、抗癌及抗氧化等功效。因此,栀子果加工技术对其充分利用意义重大。该文简要综述了栀子果的主要有效成分及其功能作用,并阐述栀子果的干燥技术,为栀子果的综合利用提供理论基础。

超声波辅助漂烫预处理对太阳能-热泵联合干燥南瓜片品质的影响

研究超声波辅助漂烫预处理方法对太阳能-热泵联合干燥南瓜片品质的影响,以超声波温度、功率、频率和处理时间为单因素,研究其对干燥南瓜片色差、硬度、β-胡萝卜素及抗坏血酸含量的影响。通过正交优化分析获得最优工艺条件,并与传统漂烫预处理进行干燥南瓜品质的对比实验。结果表明,在超声波温度70℃、超声波功率为300 W、超声波频率为35 k Hz、超声波处理时间为3 min条件下,干燥处理对南瓜片的颜色及营养物质含量的影响最小,色差值为9.95,相比于传统热烫的预处理方法减少61.64%;硬度值为36.61 N;抗坏血酸含量为13.00 mg/100 g,较传统热烫提高41.38%。因此,相比于传统热烫的预处理方法优势依然明显。证明超声波这一物理手段可显著减少南瓜热处理时色泽变化及抗坏血酸等营养物质的流失,超声波辅助漂烫预处理手段可用于南瓜片干燥加工中。

血清AFP、AFP-L3及PIVKA-Ⅱ联合检测在原发性肝癌诊断中的价值

目的探讨血清中肿瘤标志物AFP、AFP-L3及异常凝血酶原(PIVKA-Ⅱ)单独以及联合检测在原发性肝癌诊断中的临床价值。方法回顾性分析从我院收集到的肝病患者共243例,其中PHC组98例,病毒性肝炎组63例,肝硬化组82例,另外从我院体检科选取80例体检健康者作为正常对照组,对以上所有研究对象进行血清AFP、AFP-L3及PIVKA-Ⅱ的检测和分析。结果PHC组血清中AFP、AFP-L3及PIVKA-Ⅱ中位水平均明显高于正常对照组、病毒性肝炎组及肝硬化组(P均<0.05)。AFP、AFP-L3及PIVKA-Ⅱ诊断PHC时ROC曲线下面积(AUC)分别为0.843、0.610及0.901。血清中这三种肿瘤标志物诊断PHC时单独检测的灵敏度分别为69.4%、61.2%、80.6%,特异性分别为77.2%、89.0%、82.7%,联合检测串联时特异性提高到95.1%,并联时灵敏度提高到91.8%。结论血清AFP、AFP-L3和PIVKA-Ⅱ在临床上对于PHC的诊断有着非常高的临床价值,三项指标联合检测对于PHC的诊断效能有明显提高。

Accuracy comparison of short-term oil price forecasting models

A forecasting model of the monthly crude oil price is investigated using the data between 1988 and 2009 from U. S. Energy Information Administration. First generalized auto-regressive condi- tional beteroskedasticity （GARCH） is applied to a state space model, a hybrid model （SS-GARCH） is proposed. Afterwards by computing a special likelihood function with two weak assumptions, model parameters are estimated by means of a faster algorithm. Based on the SS-GARCH model with the identified parameters, oil prices of next three months are forecasted by applying a Kalman filter. Through comparing the results between the SS-GARCH model and an econometric structure model, the SS-GARCH method is shown that it improves the forecasting accuracy by decreasing the index of mean absolute error （ RMSE ） from 7. 09 to 2.99, and also decreasing the index of MAE from 3. 83 to 1.69. The results indicate that the SS-GARCH model can play a useful role in forecasting short-term crude oil prices.

苏州中银大厦结构设计

苏州中银大厦属结构较为复杂的高层建筑,包含钢骨混凝土框架结构、钢结构、钢桁架等多种结构形式,为何实现建筑功能及造型要求,采用了大跨度、斜柱、结构转换等多种结构设计方法。通过合理的结构布置和细致的结构分析,保证了整个项目结构的安全和可靠。

面向动态场景去模糊的对偶学习生成对抗网络

针对动态场景下的图像去模糊问题,提出一种对偶学习生成对抗网络(dual learning generative adversarial network,DLGAN),该网络可以在对偶学习的训练模式下使用非成对的模糊图像和清晰图像进行图像去模糊计算,不再要求训练图像集合必须由模糊图像与其对应的清晰图像成对组合而成.DLGAN利用去模糊任务与重模糊任务之间的对偶性建立反馈信号,并使用这个信号约束去模糊任务和重模糊任务从两个不同的方向互相学习和更新,直到收敛.实验结果表明,在结构相似度和可视化评估方面,DLGAN与9种使用成对数据集训练的图像去模糊方法相比具有更好的性能.