基于YOLOv7−SE的煤矿井下场景小目标检测方法

目前的小目标检测方法虽然提高了小目标检测效果,但针对的多为常规场景,而煤矿井下环境恶劣,在井下小目标检测过程中存在小目标特征信息提取困难的问题。针对上述问题,提出了一种基于YOLOv7−SE的煤矿井下场景小目标检测方法。首先,将模拟退火(SA)算法与k−means++聚类算法融合,通过优化YOLOv7模型中初始锚框值的估计,准确捕捉井下小目标;然后,在YOLOv7骨干网络中增加新的检测层得到井下小目标高分辨率特征图,减少大量煤尘对井下小目标特征表示的干扰;最后,在骨干网络中的聚合网络模块后引入双层注意力机制,强化井下小目标的特征表示。实验结果表明:①YOLOv7−SE网络模型训练后的损失函数值稳定在0.05附近,说明YOLOv7−SE网络模型参数设置合理。②基于YOLOv7−SE网络模型的安全帽检测平均精度(AP)较Faster R−CNN,RetinaNet,CenterNet,FCOS,SSD,YOLOv5,YOLOv7分别提升了13.86%,25.3%,16.13%,12.71%,15.53%,11.59%,12.20%。基于YOLOv7−SE网络模型的自救器检测AP较Faster R−CNN,RetinaNet,CenterNet,FCOS,SSD,YOLOv5,YOLOv7分别提升了12.37%,20.16%,15.22%,8.35%,19.42%,9.64%,7.38%。YOLOv7−SE网络模型的每秒传输帧数(FPS)较Faster R−CNN,RetinaNe,CenterNet,FCOS,SSD,YOLOv5分别提升了42.56,44.43,31.74,39.84,22.74,23.34帧/s,较YOLOv7下降了9.36帧/s。说明YOLOv7−SE网络模型保证检测速度的同时,有效强化了YOLOv7−SE网络模型对井下小目标的特征提取能力。③在对安全帽和自救器的检测中,YOLOv7−SE网络模型有效改善了漏检和误检问题,提高了检测精度。

基于特征优选和时空融合算法的黄河三角洲湿地类别制图方法研究

滨海湿地的遥感分类研究对于滨海湿地的保护和规划具有重要意义。为此,以黄河三角洲作为研究区,采用2019年3—10月获取的8景Landsat8 OIL作为数据源,使用GEE(Google Earth Engine)云平台,根据影像的不同特征构建了7种不同的分类方案;然后,使用随机森林分类器对不同特征集合进行分类,并选择其中分类效果最好的用于绘制黄河三角洲地区的湿地类别图。其中8,9月份数据由于受到云的污染导致质量差,使用增强型自适应反射率时空融合模型(enhanced spatial and temporal adaptive reflectance fusion model,ESTARFM)算法对有云区域进行填补处理。结果表明:①ESTARFM时空融合模型生成的预测影像与真实影像波段表现出较好的相关性,其R值均能达到0.73以上,说明重构的影像可以用于本研究;②使用随机森林算法对研究区地物类型进行分类,其中方案7通过特征优选,分类结果总体精度达92.28%,Kappa系数达0.91,分类结果与湿地实况相吻合,比常规方案分类精度更高。研究结果有助于了解和掌握该区域湿地不同类型的空间分布特征,可为区域生态环境的保护和规划提供科学依据。

经颅直流电刺激联合舍曲林对抑郁患者认知功能、神经递质水平及睡眠状况的影响

目的:探讨经颅直流电刺激(Transcranial direct current stimulation,tDCS)联合舍曲林对抑郁(Major depressive disorder,MDD)患者的治疗效果。方法:将2020年1月至2023年6月收治的MDD患者84例纳入研究,按照随机单双号分为药物组(单号)与联合tDCS组(双号)各42例,药物组采用盐酸舍曲林片与伪刺激治疗,联合tDCS组采用盐酸舍曲林片联合tDCS治疗。比较两组治疗效果,治疗前后抑郁程度[认知扭曲问卷(Cognition distortions questiosaire,CDQ)、汉密尔顿抑郁量表(Hamilton depression scale,HAMD-17)]、认知功能[数字划销测验(Cancellation Test,NCT)、威斯康星卡片分类测验(Wisconsin card sorting test,WCST)]、神经递质水平[γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)、去甲肾上腺素(Norepinephrine,NE)、五羟色胺(5-Hydroxytryptamine,5-HT)和多巴胺(Dopamine,DA)]和睡眠状况[阿森斯失眠量表(Athens insomnia scale,AIS)、匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)]变化。结果:联合tDCS组治疗有效率(88.10%)显著高于药物组(69.05%)(P<0.05);治疗后,联合tDCS组CDQ评分、HAMD-17评分、AIS和PSQI评分低于药物组(P<0.05),NCT正确个数、净分、WCST总应答数、正确应答数和完成分类数高于药物组(P<0.05),NCT错误个数、漏划个数和WCST持续性错误数低于药物组(P<0.05);联合tDCS组GABA、NE、5-HT和DA水平显著高于药物组(P<0.05)。结论:tDCS联合舍曲林能有效缓解MDD患者抑郁症状,提升认知功能、神经递质水平,改善睡眠状况。

2000吨级大吨位单桩抗拔静载试验技术研究

以某2000吨级抗拔桩工程为背景,提出了一套新型可通用于大吨位抗拔的试验技术,介绍了其设计及安装过程,并且建立了装置的有限元模型,研究Mises应力和竖向变形特征,结果表明,最大Mises应力小于屈服强度,同时最大竖向变形仅有9.44 mm,不影响正常使用。最终大吨位抗拔试验的顺利开展也表明安装方便,受力安全合理,该试验技术可为类似的2000吨级大吨位抗拔试验提供借鉴。

龙岩山麻鸭蛋品质性状的全基因组关联研究

【目的】通过全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)技术筛选和鉴定鸭蛋品质性状的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNPs)位点及候选基因,为龙岩山麻鸭蛋品质性状分子育种提供参考。【方法】试验测定产蛋后期235只龙岩山麻鸭母鸭蛋品质性状,包括蛋重(egg weight,EW)、蛋形指数(egg shaped index,ESI)、蛋壳厚(eggshell thickness,EST)、蛋壳强度(eggshell strength,ESS)、蛋壳颜色L^(*)、a^(*)、b^(*)值(eggshell colour L^(*),a^(*),b^(*),ESCL、ESCA和ESCB)、蛋白高度(albumin height,AH)、哈氏单位(Haugh unit,HU)、蛋黄颜色(egg yolk colour,EYC)、蛋黄重(egg yolk weight,EYW)和蛋黄比例(egg yolk percentage relative to egg weight,EYP)。使用ASReml-R 4.1软件多性状动物模型对蛋品质性状进行遗传参数估计。使用简化基因组测序技术对鸭血液基因组DNA进行SNP分型,分型后进行蛋品质性状与这些SNPs间的GWAS研究。【结果】龙岩山麻鸭蛋品质性状中,EW、ESI、EST、ESL、ESA和AU具有中高等的遗传力,遗传力在0.21—0.70之间。EW与AU存在较强的正遗传相关(rg=0.91±0.37)。ESI与EYC存在较强的遗传负相关(rg=-0.98±1.03)。EST与ESS具有表型正相关(rp=0.41±0.06),与ESA具有遗传和表型负相关(rg=-0.86±0.25和rp=-0.15±0.07),与ESB具有遗传和表型正相关(rg=0.96±0.37和rp=0.18±0.07)。ESA与ESB具有遗传和表型负相关(rg=-0.64±0.28和rp=-0.31±0.06)。GWAS研究结果表明,7个SNPs位点与ESI、EST和EYC达到5%基因组水平显著关联(P<4.74×10^(-6)),涉及6个候选基因。与ESI关联的SNP(chr20:11135563:G:C)位点位于20号染色体含有75A富含亮氨酸重复序列(leucine rich repeat containing 75A)基因内。与EST关联的2个SNPs(chr13:5766560:A:G和chrZ:968819:C:T)位点分别位于13号LOC106014427下游6.86 kb处和Z染色体转录因子4(transcription factor 4)基因内。与EYC关联的4个SNPs位点,其中1个(chr2:38155965:G:A)位于2号染色体钾电压门控通道亚家族H成员8(potassium voltage-gated channel subfamily H member 8)基因内;3个SNPs位于9号染色体上的位点,2个(chr9:22623156:G:A和chr9:22623155:T:C)位于胰岛素受体底物1(insulin receptor substrate 1)内、1个(chr9:22490158:A:T)位于LOC106018641内。同时发现81个SNPs位点与蛋品质性状达到基因组水平潜在关联(P<9.48×10^(-5))。13个与EYC关联的SNPs位点集中在9号染色体0.84 Mb(22.16—23.00 Mb)区域内。【结论】估计了龙岩山麻鸭蛋品质性状的遗传参数,通过蛋品质性状GWAS研究鉴定了影响ESI、EST和EYC性状的7个显著的SNPs位点、6个候选基因和1个候选基因区域,这些结果为龙岩山麻鸭蛋品质性状分子育种提供参考信息。

建设公园城市探索超大特大城市现代化之路

成都市通过塑造公园城市优美形态、提高公园城市民生福祉、提升公园城市经济活力、增强公园城市治理效能,开展山水人城和谐相融新实践,探索超大特大城市转型发展新路径,使城市发展突出了中国式现代化的特色。其主要经验有:坚持党的领导是推进中国式现代化的根本保证、深刻把握推进中国式现代化的共同规律、更好突出中国式现代化的特色、依托深化改革释放城市高质量发展活力。

基于LIBS的山药饮片产地溯源研究

山药为薯蓣科植物薯蓣的根茎,其中的多糖、多酚、皂苷、黏蛋白和维生素C等成分使山药具有抗肿瘤、抗氧化、抗炎症、降血糖和降血脂等作用。不同产地的山药由于生长条件存在差异,致使药用成分含量显著不同,结合独特的炮制工艺,进而导致市场价格差别大,所以山药饮片的产地识别至关重要。为对山药饮片进行产地溯源,本文基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术提出多元散射矫正-改进遗传算法-支持向量机(MSC-IGA-SVM)模型对山药产地进行精确识别。使用八个不同产地的山药饮片进行LIBS实验,八种产地的山药饮片磨粉过筛后制成粉末压片,通过采集山药饮片的LIBS光谱,分别使用单一分类器与使用光谱预处理、特征提取及模式识别算法的模型对光谱的识别结果进行对比。将光谱信号按2∶1的比例划分为训练集和测试集,使用5次交叉验证K-邻近算法(KNN)模型的测试集准确率作为预处理参数优化的评价指标。各类药材的平均光谱整体趋势一致,所含谱峰基本相同,但因产地不同导致峰值强度各不相同,道地山药对一些金属元素(K,Na,Ca,Mg,Al)的富集能力大于非道地产区山药,其中,K元素特征谱线(769.90 nm)的峰值最高,即山药饮片中K元素含量最多,相关研究表明山药根茎对K元素的富集能力最强。选取35条关键谱线进行分析,在识别种类多、识别难度大的情况下,改进遗传算法(IGA)比主成分分析(PCA)更能清楚辨别光谱中的非线性关系,同时受噪声的影响更小。MSC-IGA-SVM模型的产地溯源效果最好。MSC-IGA-SVM模型的交叉验证集准确率为96.9%,测试集的准确率为97.32%,与直接使用原信号建立的最好模型支持向量机(SVM)(96.43%)相比,测试集准确率提高了0.87%。同时,MSC-IGA-SVM模型将输入变量的维度减少了99.93%。结果表明,LIBS技术结合MSC-IGA-SVM模型能够快速、准确对山药饮片进行产地溯源。

地质露头激光扫描反射强度外部干扰因素研究

地质露头激光反射强度不仅受控于扫描仪特性,露头物质组成和结构特征,还受大气环境、扫描几何条件等外部因素干扰,导致露头上“同物异值,异物同值”。针对地质露头激光扫描时反射强度的外部干扰因素开展研究,从扫描距离、入射角、水浸和环境温度四方面设计实验方案,运用对比分析方法。得出:距离对反射强度存在显著影响,且不同型号扫描仪近距离效应和受影响程度不同;入射角的影响随岩石表面粗糙程度的不同而表现出较大差异;水能吸收近红外激光,致使水浸后的强度值降低;强度值对环境温度变化不敏感。基于研究认识,针对地质露头野外扫描作业的特征,提出了地质露头野外采集技术规范,以降低扫描时的外部干扰,提高数据采集质量。

基于Transformer时间特征聚合的步态识别模型

步态识别是最有前途的基于视频生物识别技术之一。目前,大多数步态识别方法更着重于提升神经网络提取空间特征的能力,而忽视在时间维度上特征的聚合。针对步态识别中缺乏时间维度特征提取能力的问题,提出了一种基于Transformer时间特征聚合的步态识别模型。首先,步态剪影序列通过卷积神经网络提取特征,与位置编码结合;然后,在时间维度上使用Transformer编码器聚合时间特征;最后,连接线性分类层实现步态识别。在最流行的步态识别数据集CASIA-B上进行实验,所提模型比GaitSet模型识别准确度在NM#5-6上提升了3.4个百分点,BG#1-2上提升了1.5个百分点,CL#1-2上提升了11.6个百分点。实验结果表明,Transformer提升了网络对时间维度特征的聚合能力,并且降低了模型对外套和携带物的敏感性。

基于深度学习的露头地层剖面裂缝自动提取

目前我国油气勘探开发的主要目标在逐步转向碳酸盐岩油气资源和页岩油气资源,而碳酸盐岩储层以缝洞型为主,对野外露头地层剖面的裂缝提取能够为缝洞型储层研究提供直观、形象的结果。最常见的传统露头裂缝研究是耗时耗力的人工解译,为此提出基于深度学习的露头地层剖面裂缝智能化提取技术:在Mask R-CNN算法的基础上结合在线增广策略和注意力机制实现裂缝的自动化提取。为了证明Mask R-CNN改进算法对错误标签的容错能力,设计了含有不同程度错误标签的训练集对比实验,结果表明,当错误标签占比达到30%时模型精度下降较大;接着通过消融实验定量分析不同的改进算法对精度的提高程度;然后以人工提取结果为参照,与大津法(OTSU)、区域生长算法、UNet算法、DeepLabv3+算法等进行精度对比评价,结果表明,改进的Mask R-CNN裂缝识别方法提取的裂缝线性特征更准确完整,且正确率在97%以上,高于其它对比算法,验证了该方法的有效性;最后将改进的Mask R-CNN裂缝识别方法应用于四川盆地西南部峨边先锋地区野外露头地层剖面的裂缝提取,并对裂缝长度、密度、倾向和间距参数进行统计分析,定量分析裂缝分布特征,验证了该方法的可行性。本研究为加快石油勘探综合研究和目标精细评价,储层预测和露头地层剖面参数表征的自动化发展提供了依据。

中医药治疗糖尿病肾病的随机对照临床试验研究进展

对中医药治疗糖尿病肾病的临床试验研究进展进行综述,糖尿病肾病作为糖尿病常见的微血管并发症之一,是导致终末期肾病的重要原因。中医药在防治糖尿病肾病中有其独特优势,但尚且处于零散的经验积累阶段,缺乏建立在大样本、多中心、设盲、随机对照的临床试验基础上的中医药防治标准。通过搜集整理文献,综合论述以随机对照为基础的临床试验研究的现状、特点、方法、成果和难题,发现新的研究方向和突破点,为进一步临床研究提供思路和借鉴。

浅析《伤寒论》误治之变

溯及《伤寒论》原文,临证不明表里、虚实、寒热、病位、病邪、病势等,治失其法,导致火邪炽盛,伤津耗液,或误治伤正,阳气亏虚,或正虚邪陷,虚实夹杂等,酿成动血、谵语、烦躁、惊狂、发黄、奔豚、心悸、中虚、痞满、结胸、不寐、下利、便难、发喘之变。该篇从条文出发,探析误治的原因和条件及误治对疾病传变和人体正气的影响,究极误治之病因病机,强调不论何种变证,辨证论治贯穿治疗始末。

带压注浆钻孔内封孔材料力学性能特征

为研究注浆压力对封孔材料力学性能的影响规律,搭建带压注浆模拟实验系统,利用该实验系统制备不同注浆压力条件下的水泥试样,并开展单轴抗压强度、抗拉强度测试及扫描电镜分析。研究发现:水泥单轴抗压强度、抗拉强度与注浆压力呈指数函数关系,弹性模量与注浆压力呈线性关系,P.O 42.5R普通硅酸盐水泥的最大抗压强度为20.29 MPa、最大抗拉强度为5.29 MPa;随着注浆压力的增大,水泥单轴抗压强度、抗拉强度随注浆压力的增大呈现先增大后趋于稳定的规律;水泥微观结构是影响水泥力学性能的重要因素,在高注浆压力条件下,水泥颗粒间的距离被压缩,密实度提高,加强了颗粒间的相互作用力,在宏观上表现为水泥力学性能变强;水泥颗粒的间隙不能被无限制压缩,致使水泥强度存在一个稳定的临界值。在考虑带压封孔成本以及注浆安全性的前提下,建议注浆压力控制在4 MPa。

瓦斯封孔材料单轴抗压强度随注浆压力变化研究

“两堵一注”带压注浆封孔是煤矿井下最为适用的封孔方法,不仅可以压实钻孔周围的松散煤体,还可以有效地封堵钻孔周围孔隙裂隙。以往研究封孔材料性能时,没有考虑注浆压力对封孔材料性能的影响。为此,搭建了由高压氮气、减压阀、压力表、耐高压试模构成的带压注浆模拟实验系统,并利用该实验系统制备了不同注浆压力条件下的封孔材料圆柱试样,对其进行了单轴抗压强度测试。研究发现封孔材料单轴抗压强度随注浆压力的增大呈现先增大后趋于稳定的规律,水灰比为0.8的封孔材料(PO 42.5R普通硅酸盐水泥)单轴抗压强度与注浆压力的函数关系为:σ_(c)=20.29-8.75×0.66^(P)。研制的实验系统能真实还原封孔材料所处的高压环境,进而可以更加准确地评估封孔材料的性能。

王小琴教授加减清心莲子饮临证思辨

清心莲子饮系宋代名方,备受历代医家青睐。王小琴教授医理深厚,精研古方,对此方尤为推崇,颇有心得,广施于临床。在治疗慢性肾炎、更年期综合征、泌尿系感染、汗证、失眠等疾病时严守病机,独辟蹊径,施以此方,多获良效。

基于二极管泵浦固体激光器的便携式LIBS系统设计

为实现野外或工业现场等环境对钢材中微量元素V的便携化高精度检测,本文采用二极管泵浦固体激光器作为光源,设计搭建了便携式激光诱导击穿光谱系统。基于攀钢生铁标准样品(GSB03-2582-2010系列)中钒(V)437.92 nm谱线强度和信背比对系统进行参数优化,得出最佳脉冲能量为40 mJ,最佳延时时间为4μs。在最优条件下,采用定点打靶对样品中V元素进行定量分析,定标曲线拟合度决定系数分别为0.995,V元素绝对误差的平均值为0.014%,平均相对误差为6.062%。结果表明,采用小型高脉冲能量二极管泵浦固体激光器配合小型CCD阵列光谱仪搭建的便携式LIBS系统对元素进行快速检测,达到传统LIBS系统的精度水平。该研究为野外或工业现场环境作业场合下的元素快速检测提供了一种新的思路。

铀矿大数据综合管理信息平台设计与实现

为了对砂岩型铀矿钻孔数据及地质资料进行汇集整理,建设铀矿地质钻孔及勘查信息数据库,实现对钻孔资料的统一管理,提高钻孔地质资料集成应用的工作效率,面向实际应用需求,设计并实现了铀矿综合管理信息平台。提出了铀矿大数据平台基础设施、信息资源、应用服务、用户交互的4层架构,采用云计算虚拟化、分布式储存、并行计算等技术建立了铀矿大数据基础环境,提升了铀矿钻孔大数据集的统一存储管理和计算能力;实现了多源异构钻孔数据智能化抽取、高效率转换及快速装载的目标,提高了数据管理及集成应用的工作效率;基于并行计算技术,实现了钻孔数据进行快速三维可视化表达及多条件快速查询功能,为铀矿勘查、成果集成提供了数据基础和信息技术支撑。

中国铬铁矿资源潜力分析及找矿方向

铬铁矿是我国急缺的战略矿产之一,主要来源依靠进口,由于资源储量和生产量有限,供需缺口连年加大。本文在全国重要矿产资源潜力评价数据成果基础上,对全国铬铁矿资源进行潜力预测。通过对我国铬铁矿产分布特征、成矿类型的系统分析,进行了成矿区带划分,划分出4个Ⅰ级成矿域、11个Ⅱ级成矿省和20个Ⅲ级成矿带。综合成矿规律,归纳出预测要素,建立了两种预测评价模型,分别为与超基性岩有关的侵入岩体型铬铁矿和与超基性岩有关的似层状岩浆型铬铁矿。在充分收集整理各省铬铁矿地质资料基础上,以GIS的矿产资源预测与评价为手段,开展了预测区的圈定与优选,重点筛选出3个预测资源量较大可达到500万t以上的铬铁矿三级预测区,进行了简单的资源评价,探讨铬铁矿资源潜力,提出找矿建议。评价数据显示,全国铬铁矿资源总量7 215.32万t,累计查明铬资源量共计1 565.59万t,预测铬资源量共计5 649.73万t。综合分析铬铁矿研究区已有工作成果和找矿进展,结合全国重要矿产资源潜力评价最新成果,认为在新疆萨尔托海、西藏罗布莎、甘肃大道尔吉等地区资源潜力巨大,是主要找矿方向,可作为重点找矿部署区。

草地贪夜蛾RACK1基因生物信息学及表达分析

蛋白激酶C受体l(Receptor for Activated C Kinase 1,RACKl)是WD40家族的成员,其作为稳定蛋白激酶C(Protein Kinases C,PKC)的受体,参与了多种生理活动。课题组前期从转录组数据中筛选获得了草地贪夜蛾(Spodoptera frugiperda)的RACK1序列,该研究通过生物信息软件对SfRACK1进行生物信息学分析,并以氨基酸序列为基础与其他昆虫的RACK1进行同源性比较;同时分析RACK1在草地贪夜蛾不同发育阶段不同组织以及NPV刺激后不同时间段的表达模式,探究草地贪夜蛾RACK1的功能以及该基因是否应答NPV刺激。结果表明:草地贪夜蛾RACK1的ORF序列长度为960 bp,可编码319个氨基酸,包含有7个重复的WD40结构域,预测其分子量和等电点分别为35.9 kDa和8.07,未发现信号肽和跨膜结构;多重序列比对及进化树分析表明,SfRACK1与棉铃虫、小菜蛾等鳞翅目昆虫亲缘关系较近;组织表达及时空表达结果表明,SfRACK1基因在脂肪体及成虫期具有较高的表达水平,而在表皮和卵中的表达量较低;当草地贪夜蛾受到NPV侵染后,其Sf RACK1基因在中肠的相对表达水平显著高于对照组。以上研究结果表明,SfRACK1基因在草地贪夜蛾正常生长发育过程中发挥了重要作用,而该基因可以响应NPV的侵染。

磁共振成像与CT诊断脑梗死并脑出血的应用价值评价

目的评价磁共振成像与CT诊断脑梗死并脑出血的应用价值。方法选取2017年10月至2019年1月于本院接受治疗的脑梗死并脑出血患者114例,随机分为CT组、MRI组,各57例,CT组使用CT诊断,MRI组应用磁共振成像诊断,检查后均与病理诊断进行对比,分析两组的检查准确率。结果CT检查结果与病理诊断结果对比,差异有统计学意义(P<0.05);而对于病灶大小的判断比较差异无统计学意义;MRI组诊断的准确率与病理结果比较差异有统计学意义(P<0.05),病灶大小与病理结果对比差异无统计学意义,MRI组检出准确率虽然高于CT组,但是两组对比差异无统计学意义。结论脑梗死并脑出血的治疗中使用磁共振成像与CT诊断,准确率均较高,对于疾病的诊断价值理想,但是需要结合患者的经济条件以及疾病情况下选择适宜的方法,为患者疾病的诊断创造更加理想的条件。