和田地区2型糖尿病患者产生胰岛素抗体的相关危险因素分析

目的探讨与分析和田地区2型糖尿病患者产生胰岛素抗体的相关危险因素。方法选择2021年4月—2022年9月在和田地区人民医院住院治疗的2型糖尿病患者213例,检测血清胰岛素抗体表达水平,并根据检测结果分为阳性组和阴性组,调查所有患者的一般资料、血液生化指标、动态血糖指标,采用Pearson分析2型糖尿病患者胰岛素抗体阳性与24 h血糖标准差、24 h最大血糖波动幅度、24 h平均血糖波动幅度、低密度脂蛋白、总胆固醇的相关性,并采用Logistic回归分析2型糖尿病患者胰岛素抗体阳性的危险因素。结果在213例患者中,血清胰岛素抗体阳性4例,阳性率为1.88%。阳性组的甘油三酯、空腹血糖、高密度脂蛋白等与阴性组对比,差异无统计学意义(P>0.05);阳性组的低密度脂蛋白、总胆固醇等与阴性组对比明显增高,差异有统计学意义(P<0.05)。阳性组与阴性组的24 h平均血糖对比,差异无统计学意义(P>0.05);阳性组的24 h血糖标准差、24 h最大血糖波动幅度、24 h平均血糖波动幅度与阴性组相比明显增高,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson分析显示,和田地区2型糖尿病患者血清胰岛素抗体阳性与24 h血糖标准差、24 h最大血糖波动幅度、24 h平均血糖波动幅度、低密度脂蛋白、总胆固醇等都存在正相关(r=0.862、0.707、0.597、0.655、0.601,P<0.05)。Logistic回归分析显示,24 h血糖标准差、24 h最大血糖波动幅度、24 h平均血糖波动幅度、低密度脂蛋白、总胆固醇等都是导致和田地区2型糖尿病患者产生胰岛素抗体的危险因素(P<0.05)。结论和田地区2型糖尿病患者产生胰岛素抗体的比例相对较低,但是依然存在,血脂、血糖波动状况为导致和田地区2型糖尿病患者产生胰岛素抗体的重要危险因素。

考虑重力超覆的气窜通道体积计算方法

非混相注气驱过程中的平面和纵向气窜严重影响驱油效果。气窜通道体积是气窜封堵方案设计的一项重要参数。已有的计算方法过于简化,可靠性较低。根据渗流力学原理和油藏数值模拟结果发现,进入拟稳态气窜后,平面有效气窜通道可近似用两段圆弧来表征,单层气窜通道近似于一个椭圆柱体,多层气窜通道类似于多个部分叠置的椭圆柱体在纵向上的叠加。基于流体在多孔介质中的平面渗流机理,建立气窜通道的平面面积计算模型。在重力超覆作用下,底部注入气逐层向上部运移,通过考虑气体重力超覆建立了由多个渗流方程组成的非线性方程组,可用于计算纵向各层气窜通道的厚度。气窜通道的平面面积计算模型和纵向厚度计算模型构成了多层气窜通道体积计算模型。利用该模型分析了生产井产气率和注气井吸气剖面的不同对应的气窜通道体积的变化规律。研究结果考虑了气体在多孔介质内的渗流机理以及重力超覆机理,更加符合拟稳态下的气窜过程,能够提高封窜方案的准确性和可靠性。

Texture Image Classification Based on Gabor Wavelet

For a texture image, by recognizining the class of every pixel of the image, it can be partitioned into disjoint regions of uniform texture. This paper proposed a texture image classification algorithm based on Gabor wavelet. In this algorithm, characteristic of every image is obtained through every pixel and its neighborhood of this image. And this algorithm can achieve the information transform between different sizes of neighborhood.Experiments on standard Brodatz texture image dataset show that our proposed algorithm can achieve good classification rates.