基于互动行为的企业微博传播效果评价与分析

[目的/意义]微博传播效果评价,可以帮助企业更准确地了解其品牌、事件、舆情等在社交平台的传播情况。但由于受到水军、虚假粉丝等不良影响,微博的真实传播效果难以被衡量。[方法/过程]本文基于微博用户的互动行为,在交互强度的基础上提出了用户交互影响度算法,并引入话题传播深度、广度、速率、效率及用户传播贡献度的概念,从而较为完整地对企业微博的传播效果进行评价。[结果/结论]仿真模拟发现交互影响度算法与真实情况吻合较好,可有效消除虚假交互数据的影响。“华为手机”官方微博的实例验证结果表明,上述方法可从多个维度对传播效果进行深入分析,分析框架合理有效,分析结果也可为企业的品牌传播、社会化营销等提供改进意见。

保鲜方式和果实大小对油梨果实品质的影响

【目的】为油梨采后保鲜和果品分级提供可行方案和新思路。【方法】以稳定开花结果的哈斯油梨为研究对象,于果实成熟期采摘,采后根据单果质量对果实进行分类,分别为大果(≥140 g)、中果(≥100 g且<140 g)和小果(<100 g),并设置5种保鲜处理,分别为常温储藏、冷藏保鲜、精油保鲜、气调保鲜、气调结合精油保鲜,待达可食状态后,对果实的总糖含量、可溶性固形物含量、维生素C含量、可滴定酸含量、粗蛋白含量、粗脂肪含量6项生理指标进行测定,采用隶属函数值法对不同保鲜方式处理下和不同大小果实的品质进行综合评价。【结果】与常温储藏相比,其他保鲜方式在一定程度上均延长了油梨的保鲜时长,可溶性固形物含量的差异最为显著。根据生理指标的隶属函数均值可知,5种保鲜方式下果实品质由优到劣排序依次为气调结合精油保鲜、冷藏保鲜、气调保鲜、精油保鲜、常温储藏。不同大小果实之间总糖含量、可溶性固形物含量、维生素C含量无显著差异,脂肪含量、粗蛋白含量以及可滴定酸含量随果实质量增加反而降低。根据生理指标的隶属函数均值可知,3种等级果实根据其品质由优到劣排序依次为中果、大果、小果。【结论】在5种保鲜方式中,气调结合精油保鲜效果最好。不同大小的果实之间生理指标差异不显著,且未呈现简单的线性关系,中果品质最好。

中文在线医疗社区问答内容知识图谱构建研究

[目的/意义]为有效抽取在线医疗社区问答文本中包含的医疗知识,综合利用多种深度学习方法,有针对性地设计一套知识图谱构建方法,以应对其口语化、噪声多、规范性差的文本特性给知识抽取带来的巨大挑战。[方法/过程]以寻医问药网糖尿病相关问答文本为数据源,结合对社区用户健康需求的分析,定义适合社区文本的实体和关系类型。使用BERT-wwm进行词嵌入以解决一词多义问题,通过BiLSTM-CRF模型进行实体识别。在关系标注时,设计一种实体遮蔽(entity mask)方式以解决关系重叠问题,而后使用CNN-Attention模型进行关系抽取。最后综合使用词典匹配和实体名称相似度进行实体对齐,并使用Neo4j图数据库存储和可视化得到的糖尿病知识图谱。[结果/结论]实验结果显示上述方法能够大幅提升对在线医疗社区问答文本的知识抽取效果,有效将非结构化的社区医疗问答文本转化为结构化的数据,对于社区知识发现、在线智能健康服务等方面具有推动作用。

装置进气口宽度对不同尺寸油盘火旋风燃烧特性影响的研究

为探究进气口宽度对火旋风燃烧特性的影响,利用自然驱动的四面边墙夹缝式装置对不同进气口宽度使用150,200,250 mm 3种直径进行实验研究。由燃料质量随时间变化曲线得出准稳态阶段火旋风的质量燃烧速率;利用摄像机记录火焰的连续图像并获得火焰高度。结果表明:针对实验室小型火旋风(150~250 mm),在进气口宽度为35 mm左右时,火旋风的燃烧速率最大,即火旋风的燃烧强度存在1个最佳的进气口宽度;当火焰高度达到最高时,环量也存在1个临界值。

A Captivating Stroll through an Epic Era

A good book pulls you in.Whether i ction or non-i ction,it can conjure up another world and draw you into it.You smile and you grieve;you marvel and you sigh.Only when you i nish the last line on the last page is the spell broken–yet some of the scenes stick with you.

基于安全管理平台的脆弱性量化探讨与应用

在计算机信息安全领域,针对计算机信息系统的脆弱性量化探讨是目前的研究热点。本文通过对信息系统脆弱性的研究和信息安全风险计算分析与比较,提出了一种基于安全管理平台的脆弱性量化算法,并采用该量化算法在安全管理平台上进行应用实践。结合安全管理平台的脆弱性管理功能和白名单机制,对安全对象进行脆弱性识别后,通过脆弱性量化计算取得目标资产的漏洞和基线的度量值,并由漏洞和基线的度量值综合确定最终的资产脆弱性值。