A framework of force of information influence and application for C4KISR system

The subversive nature of information war lies not only in the information itself, but also in the circulation and application of information. It has always been a challenge to quantitatively analyze the function and effect of information flow through command, control, communications, computer, kill, intelligence,surveillance, reconnaissance (C4KISR) system. In this work, we propose a framework of force of information influence and the methods for calculating the force of information influence between C4KISR nodes of sensing, intelligence processing,decision making and fire attack. Specifically, the basic concept of force of information influence between nodes in C4KISR system is formally proposed and its mathematical definition is provided. Then, based on the information entropy theory, the model of force of information influence between C4KISR system nodes is constructed. Finally, the simulation experiments have been performed under an air defense and attack scenario. The experimental results show that, with the proposed force of information influence framework, we can effectively evaluate the contribution of information circulation through different C4KISR system nodes to the corresponding tasks. Our framework of force of information influence can also serve as an effective tool for the design and dynamic reconfiguration of C4KISR system architecture.

智能态势认知面临的挑战及对策

首先,介绍了联合战场态势认知研究现状;然后,结合人工智能技术发展和智能态势认知的军事需求,阐述了态势要图智能标绘、态势要素智能计算、交战局势智能研判、作战重心智能判定和态势演化智能预测5项技术挑战;最后,提出了基于概率的态势理解框架、基于人在回路的态势认知智能计算、基于人机交互的态势认知可视化技术、基于人机协作的指挥员意图的机器理解与学习及基于时间序列分析的变化和异常检测5种对策及主要措施。

空战场多分支态势仿真生成方法

针对空战场态势要素多、影响因素复杂和不确定性强的特点,提出了空战场环境下多分支态势仿真生成方法。该方法将空战场态势预测分为战场实时态势情报接收、敌方目标分群和多分支态势生成3个模块。首先,对态势信息进行收集、格式化及分类存储,为后续多分支态势生成奠定基础;然后,对敌方目标多维属性信息进行深层次抽象,从而将众多敌方目标分解成多个战术编队,达到降解态势分支生成复杂度的目的;最后,结合深度神经网络和贝叶斯网络等方法生成主分支及旁路分支,并对多分支态势进行规范化表征。通过案例分析可见,该方法可提前预测战场态势信息,为指挥员快速、科学地决策提供支撑。

多传感器探测云下分布式一致性信息融合及其发展

概述了多传感器探测云环境下分布式信息融合系统测量数据一致性判定与优化选择融合处理的基本思想,并指出了Luo方法在数据一致性度量、关联判定、参与融合处理数据选择以及方法适应性等方面的不足。阐述了基于稳健统计理论、基于模糊理论、基于特征值和基于统计置信距离等一致性信息融合方法对不同传感器的测量数据进行一致性测度和判定的思想。不同解决方案均不同程度上改进了Luo方法,但信息源质量影响和融合策略选择等方面的问题仍未解决,需进一步研究。

2D雷达组网空中目标高度估计方法综述

概述了2D雷达组网如何利用多部2D雷达探测的距离和方位数据估计空中目标高度的基本思想,阐述并分析了运用几何计算法、最小二乘法、极大似然法及状态滤波法及其改进方法对空中目标高度进行估计的适用范围及其优缺点。仿真试验表明,雷达探测精度、雷达站址空间布局及空中目标高度等因素均对目标高度估计精度影响较大。最后,给出了未来2D雷达组网空中目标高度估计研究方向。

基于广义集对势的防空作战态势评估方法

通过对现有集对分析方法在战场态势评估应用中存在的不足进行分析,提出了一种基于广义集对势的防空作战态势评估方法,为战场态势评估提供一种新思路。首先,利用优势对比法构造不同态势因素的联系数;然后,利用不同态势要素在态势评估中的重要性建立战场态势综合评估的联系数;最后,利用广义集对势构建广义集对势函数,从而更利于对不同i取值产生的态势变化趋势进行分析,以及对不同战场态势情形进行综合评估与排序。该方法仅依据战场态势自身的敌方、我方和环境3个方面影响因素的对比计算联系数,而无需依赖其他战场态势的存在,且同时充分考虑了各种态势影响因素的重要性。