塔里木盆地星火井区深层薄储层地震预测

星火井区巴什基奇克组顶部储层埋深超过5 000 m,为超深层强非均质性碎屑岩储层,是塔里木盆地新和地区重要生产层段。储层埋藏深度大、厚度薄、研究区完钻井数量少,勘探开发难度很大。由于传统的地震预测技术精度不够,薄储层预测一直是制约星火井区超深层油气藏勘探开发的瓶颈技术。为落实星火井区薄储层分布特征,利用模型正演明确了星火井区超深薄储层在不同分辨率模型下的地震响应特征、基于谱反演方法的拓频技术提高地震分辨率,识别出超深层6 m以内的薄储层,进而使用波形指示反演技术刻画出薄储层的展布特征。薄储层预测结果与实钻井结果的吻合率超过87%,证明正演-拓频-反演技术在星火井区具有很高的准确性。研究结果可以为与星火井区地质背景相同地区的油藏开发提供借鉴。

基于漏纵波模式的高频宽带低插损滤波器设计

采用常规的瑞利声表面波设计低插损、大带宽的高频声表滤波器,难以满足设计要求。该文设计了一种基于多层膜结构的漏纵波(LLSAW)的高频宽带低损耗声表面波(SAW)滤波器。确定了激发LLSAW的波导结构,建立器件的二维理论模型;研究了电极各项参数对杂散的影响,在此基础上对电极参数进行了优化设计。研究发现,将串联谐振器的反射栅对数设置为6时,可有效抑制通带内的杂散。设计了镜像T型及镜像π型LLSAW结构滤波器,并进行性能比较分析。结果表明,镜像T型结构更能抑制杂散响应,设计的镜像T型结构LLSAW滤波器的中心频率为3545 MHz,插入损耗为-1.416 dB,-3 dB带宽为274 MHz,带外抑制大于-30 dB。

基于遗传算法优化C-LSTM模型的心律失常分类方法

结合遗传算法全局寻优的特点提出一种GC-LSTM模型,该模型通过特定遗传策略的遗传算法自动迭代搜寻C-LSTM模型最佳超参数配置。利用遗传迭代结果配置模型,并按照医疗仪器促进协会制定分类标准在MIT-BIH心律失常数据库上进行验证。经过测试,本文提出的GC-LSTM模型在分类准确率(99.37%)、灵敏度(95.62%)、精确度(95.17%)、F1值(95.39%)上相较于手动搭建模型均有所提升,且与现有主流方法相比亦具备一定优势。实验结果表明该方法在避免大量实验调参的同时取得较好的分类性能。

奶牛产后急性子宫内膜炎血液氧化脂质组变化特征

从血液氧化脂质组的变化特征角度阐明奶牛产后急性子宫内膜炎的发病机制。在宁夏某一集约化大型奶牛场,选取体况评分和胎次相近的产后7 d内患有子宫内膜炎的荷斯坦奶牛7头,治疗前视为试验组(E),治疗恢复后视为对照组(C)。两组奶牛于晨饲前采集血液,制备血浆,采用高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)联用技术定量检测两组血浆中氧化脂质的含量,并采用脂质组学技术分析两组血浆氧化脂质代谢轮廓的变化,筛选差异氧化脂质进行代谢通路富集分析。结果显示:E组血浆代谢轮廓较C组发生显著变化,10种氧化脂质发生了显著变化(P<0.05,VIP≥1,FC≥2或FC≤0.5),其中4种上调,包括12-HEPE(羟基二十碳五烯酸)、5-HEPE、12-HETE(羟基二十碳四烯酸)、14(S)-HDHA(羟基二十二碳六烯酸),6种下调,包括9,10-EpOME(环氧十八碳烯酸)、12,13-EpOME、11,12-EET(环氧二十碳三烯酸)、8,9-EET、14,15-EET、17(18)-EpETE(环氧二十碳四烯酸);差异代谢物富集在花生四烯酸代谢、TRP通道的炎症介质调节、PPAR信号通路和血管平滑肌收缩通路。奶牛产后急性子宫内膜炎的发生与体内氧化脂质的变化密切相关,这些氧化脂质可能通过花生四烯酸代谢通路、TRP通道的炎症介质调节、PPAR信号通路和血管平滑肌收缩等代谢通路参与了产后急性子宫内膜炎的发生与发展。

虚拟情景互动训练在脑出血术后恢复期患者中的康复效果

目的探究虚拟情景互动训练在脑出血术后恢复期患者中的康复效果,总结康复治疗经验。方法本研究为前瞻性随机对照试验,选取2019-01—2022-01新疆医科大学第一附属医院诊治的194例脑出血术后恢复期患者,按随机数字表法分为对照组和观察组各97例。对照组给予常规康复治疗,观察组给予常规康复治疗+虚拟情景互动训练,2组均干预6个月,分别于干预前、干预6个月时评估2组患者运动功能和日常生活活动能力、平衡功能和事件相关电位。结果干预6个月时观察组FMA评分[(36.45±6.28)分]和MBI评分[(53.24±7.95)分]较对照组[(30.23±4.61)分、(48.21±6.54)分]高(分别为t=7.756、4.745,P<0.05),BBS评分[(42.97±5.27)分]、DFI评分[(62.09±7.32)分]较对照组[(35.48±4.69)分、(56.82±6.10)分]高,SFI评分[(37.52±3.9)分]较对照组[(41.07±4.42)分]低(分别为t=10.324、5.864、5.381,P<0.05)。干预6个月时观察组P300潜伏期[(351.28±20.93)ms]和P300波幅[7.00(7.00,8.00)μV]比对照组[(387.32±26.7)ms、6.00(5.00,7.00)μV]低(t=10.331,P<0.05;Z=5.565,P<0.05)。结论虚拟情景互动训练可促进脑出血术后恢复期患者运动功能恢复,且可提高日常生活能力,改善平衡功能,效果确切。

基于时空图网络的空中交通流量预测研究

准确的空中交通流量预测对航空运输管理和飞行安全保障有至关重要的意义。然而,空中流量存在复杂时间波动模式,并且不同机场之间存在依赖关系,给空中交通流量的精确预测带来了巨大的挑战。提出基于时空图网络的空中交通流量预测方法,捕获空中流量的时间变化模式和不同机场之间的依赖关系,从而实现精准的空中交通流预测。在空间特征学习模块,通过对机场之间关系进行建模,采用常微分方程提取机场之间的依赖关系。在时间特征学习模块中,引入了高效的重构器表征空中交通流的长程时间相关性。在Airline On-Time Performance Data数据集,该方法在未来6 h、9 h、12 h预测实验的加权平均绝对百分比误差分别为35.51%、36.54%、35.55%,性能明显优于已有预测方法。

多尺度层级金字塔网络的无人机入侵检测方法

近年来,无人机的快速发展给众多领域带来便利,然而无人机入侵给机场安全带来了巨大的挑战。由于无人机目标小、背景复杂、飞行速度快等特点,现有的主流目标检测方法通常难以准确地识别出入侵的无人机,易产生误检漏检的现象。提出了多尺度层级金字塔网络的无人机入侵检测方法,同时利用特征融合模块赋予特征金字塔不同层级、不同尺度的图像语义信息,并通过网格删除和4 Mosaic数据增强技术,对小样本数据集进行扩充,有效地提高了模型的泛化性能。实验表明,方法较于目前最优的无人机检测方法性能提升了5.5%。

硫化物与铁系还原剂还原土壤重金属Cr(Ⅵ)的成效及影响因素研究

为了探究不同化学还原剂对淮南市新庄孜矿区土壤重金属Cr(Ⅵ)的去除效率的影响,构建土壤、还原剂、投加比例和pH值的正交试验,模拟土壤在不同的pH值以及其他因素影响下,Cr(Ⅵ)的去除率变化情况及土壤水溶液的稳定性情况,同时探究最佳还原剂投入比值。研究结果表明:待修复土壤中铬含量超出了规定第一类,第二类建设用地为用途的铬含量的4.065和1.560倍。土壤水溶液比值在1∶5(g·mL^(-1))时候,Cr(Ⅵ)的浸出率最高。还原剂FeCl_(2)·4H_(2)O与Na_(2)S·9H_(2)O的组合较其他还原剂取得更优异的还原Cr(Ⅵ)的效果,还原剂FeCl_(2)·4H_(2)O与Na_(2)S·9H_(2)O反应生成FeS是其取得优异还原效果的原因。还原剂FeCl_(2)·4H_(2)O与Na_(2)S·9H_(2)O联用摩尔比值为1∶1.5时,Cr(Ⅵ)的去除率达到最佳效果。催化剂过氧化氢溶液和二氧化锰的加入也进一步提高了Cr(Ⅵ)去除率。联用还原剂四水氯化亚铁和九水硫化钠修复后的土壤水溶液pH值呈中性,避免了对土壤酸碱度的破坏。综上所述,还原剂FeCl_(2)·4H_(2)O与Na_(2)S·9H_(2)O的联用对土壤重金属Cr(Ⅵ)的去除效果显著,催化剂的加入进一步提高了Cr(Ⅵ)的去除率,联用还原剂中和了土壤水溶液的pH值。

面向运动想象脑电信号识别的多层判别字典对学习方法

面向运动想象的脑机接口(brain computer interface,BCI)能够利用自主想象的特定动作触发脑电信号直接实时控制外部电子设备。运动想象脑电信号(motor imagery electroencephalogram,MI-EEG)存在信噪比低、类内差异大、类间差异小等特点,导致MI-EEG的识别率较低且不稳定。针对该问题,提出了多层判别字典对学习(multilayer discriminant dictionary pair learning,MDDPL)方法。与基于字典学习的MI-EEG识别方法不同,MDDPL将字典对学习融入多层学习模型,通过一系列非线性方法将数据投影到更具判别力的子空间。在综合字典和分析字典的共同作用下,前一层的编码向量作为当前层的输入,同时在每一层模型上构建基于分析字典的多分类项,以保证稀疏编码的分类误差最小化,增强模型的类别区分能力。另外,对最后一层的稀疏编码施加低秩约束,以保证同类编码的紧凑性和相似性。在目标式求解中,使用交替更新策略得到每个参数的解析解,使得参数同时得到最优解。在国际BCI竞赛数据集上的实验结果表明,MDDPL方法在所有对比算法中取得了最佳的分类性能。

中国平安竹研究进展与发展对策

平安竹秆形奇特,是一种珍贵的观赏竹种,推广应用前景广阔。为推动平安竹的产业化开发和城市园林绿化应用,文章从生物学特性、抗性、形态学形成机理及繁育技术等方面总结分析了平安竹在中国的研究进展,并从生长规律、关键功能基因及遗传转化、矮化技术、快繁技术和观赏应用价值等方面对平安竹的后续研究方向进行展望,以期为平安竹的进一步研究、种质资源创新和运用提供参考。

重症肺炎患儿俯卧位通气相关面部压力性损伤发生风险因素分析及列线图构建

目的 探讨重症肺炎患儿俯卧位通气相关面部压力性损伤的影响因素并构建列线图预测模型。方法 选取158例行俯卧位通气治疗的重症肺炎患儿作为研究对象,收集患儿的临床资料,根据是否发生面部压力性损伤将患儿分为损伤组31例和未损伤组127例。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析探讨重症肺炎患儿俯卧位通气相关面部压力性损伤的影响因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线、一致性指数、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图模型对重症肺炎患儿俯卧位通气相关面部压力性损伤的预测效能。结果 单因素分析结果显示,损伤组年龄<3岁者占比、有并发症者占比、俯卧位通气时间、使用镇静药物者占比、营养状态不良者占比、未应用减压敷料者占比、医务人员未行俯卧位通气培训者占比高于或长于未损伤组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄<3岁、有并发症、俯卧位通气时间长、未应用减压敷料、医务人员未行俯卧位通气培训均为重症肺炎患儿俯卧位通气相关面部压力性损伤的独立危险因素(P<0.05),据此构建列线图预测模型。该列线图模型的一致性指数为0.940,ROC曲线的曲线下面积为0.978(95%CI:0.958~0.999),预测重症肺炎患儿俯卧位通气相关面部压力性损伤的校准曲线趋近于理想曲线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示拟合良好(χ^(2)=12.416,P<0.05)。结论 本研究基于5个独立危险因素构建的列线图预测模型具有较高的风险识别能力,可尽早识别重症肺炎俯卧位通气相关面部压力性损伤高危患儿。

交换机的时间感知整形器的设计

时间敏感网络(TSN)是应用于未来工业网络实时性的一种增强型以太网技术。作为主要关键技术之一,流量调度机制决定了时间敏感网络数据传输的确定性和实时性,对其进行研究是非常具有价值的。在研究了802.1Qbv标准中所定义的时间感知整形器的实现机制和完整的处理流程的基础上,提出了一种时间感知整形器调度机制的设计。将整个设计在自研的TSN交换机平台上进行组网测试,验证了调度器可支持时间敏感业务流的确定性传输。

复配变性淀粉对低钠荆楚风味草鱼鱼丸冻融稳定性的影响

研究了羟丙基木薯淀粉和乙酰化马铃薯淀粉复配对低钠荆楚风味草鱼鱼丸冻融稳定性的影响。结果表明,随着羟丙基木薯淀粉比例的提高,鱼丸凝胶强度先下降后升高,羟丙基木薯淀粉添加量为14%时凝胶强度最高,高于玉米淀粉组;硬度、黏性、胶黏性、咀嚼性均先下降后上升,羟丙基木薯淀粉添加量为14%时最高,高于玉米淀粉组;弹性、回复性、凝聚性与玉米淀粉组差别不大。羟丙基木薯淀粉和乙酰化马铃薯淀粉复配使用,在一定程度上改善了鱼丸冻融稳定性,对鱼糜制品的改良有一定指导意义。

葡萄渣对肉母牛外周血淋巴细胞亚群、淋巴细胞转化率与凋亡率及抗氧化性的影响

【目的】研究葡萄渣对肉母牛外周血淋巴细胞亚群、淋巴细胞转化率与凋亡率及抗氧化性的影响。【方法】选取胎次、体重相近的产后健康肉母牛20头,随机分为4组,每组5头。对照组饲喂基础饲粮,试验Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组每头在基础饲粮中分别添加240、300、360 g/d的葡萄渣。试验预试期15 d,正试期40 d。采集尾静脉血,测定其外周血淋巴细胞亚群、淋巴细胞的转化率与凋亡率及其抗氧化水平。【结果】①试验第20天,3个试验组肉母牛外周血CD4+T细胞比例较对照组均显著上升(P<0.05);试验第40天,试验Ⅱ、Ⅲ组CD4+T细胞比例较对照组显著升高(P<0.05),CD8+T细胞比例较对照组显著降低(P<0.05),3个试验组CD4+/CD8+比值较对照组均显著升高(P<0.05)。②试验第20、40天,试验Ⅱ、Ⅲ组母牛外周血淋巴细胞转化率均极显著高于对照组(P<0.01)。试验第40天,随着葡萄渣添加量升高,外周血淋巴细胞凋亡率呈线性下降(P<0.01)。③试验第40天,3个试验组肉母牛血清MDA含量较对照组均显著降低(P<0.05),试验Ⅰ、Ⅲ组肉母牛血清T-AOC含量均极显著高于对照组(P<0.01)。【结论】肉母牛饲粮添加不同比例葡萄渣可以改善肉牛的免疫功能,本试验条件下,葡萄渣的适宜添加水平为(300~360)g/d。

利用MRI影像组学模型可有效预测乳腺癌前哨淋巴结转移

目的 探索基于不同乳腺MRI序列联合临床病理因素的MRI影像组学模型预测乳腺癌前哨淋巴结转移的潜在价值。方法 回顾性分析182例经病理确诊为乳腺癌伴前哨淋巴结转移状态患者,其中前哨淋巴结转移阳性组91例,前哨淋巴结转移阴性组91例,并按7:3的比例分训练组(阳性组64例、阴性组64例)和验证组(阳性组27例、阴性组27例)。对乳腺癌患者的临床、影像及病理资料进行单因素和多因素Logistic回归分析并筛选出与乳腺癌前哨淋巴结转移相关的独立风险因素;基于T2WI、弥散加权成像、动态对比增强提取最佳影像组学特征,分别构建多个单、多序列影像组学标签评分,并结合临床、病理及影像特征独立风险因素建立影像组学联合预测模型。绘制ROC曲线,计算曲线下面积,评价各模型预测乳腺癌前哨淋巴结转移的效能。结果 瘤周水肿(P<0.001)、肿瘤长径(P<0.001)、肿瘤短径(P<0.001)、病理分级(P<0.001)、脉管侵犯(P<0.001)、毛刺征(P=0.006)、弥散加权成像边缘高信号征(P=0.028)及表观弥散系数值(P<0.001)为乳腺癌前哨淋巴结转移的独立临床病理因素。在影像组学标签评分中,T2WI+弥散加权成像+动态对比增强联合序列的影像组学标签评分预测效能最佳,其验证组曲线下面积为0.744,进一步联合临床、病理及影像特征独立风险因素建立的影像组学联合预测模型的预测效能得到进一步提高,其验证组曲线下面积为0.834。结论 基于乳腺MRI的影像组学模型在术前能够有效预测乳腺癌前哨淋巴结的转移。

自我管理导向模式下5A护理干预在预防脑出血术后患者下肢深静脉血栓形成中的应用效果

目的探讨自我管理导向模式下5A护理干预对脑出血术后下肢深静脉血栓(DVT)形成的影响。方法将2019年10月至2022年10月我院收治的92例脑出血患者随机分为两组各46例。对照组予以常规护理,观察组采用自我管理导向模式下5A护理干预。比较两组的自我管理能力、下肢静脉血流速度及DVT发生率。结果干预后,观察组ESCA评分、下肢静脉血流峰速度和平均速度均高于对照组(P<0.05)。观察组DVT发生率为4.35%,低于对照组的19.57%(P<0.05)。结论自我管理导向模式下5A护理干预可明显提高脑出血患者的自我管理能力,加快下肢静脉血流速度,降低DVT发生率。

“大单元”视域下的写作教学实践

统编版高中语文教材单元以任务群形式呈现,有效将写作任务融入单元“阅读”“活动”之中,充分彰显了语文教学的实践性,实现语文阅读与写作的双向提升。在新课改推动下,语文课堂要聚焦“大”,注重“整”,设计“微”。从“大单元”教学视角构建“主题写作——专项写作——创意写作”的训练模式,助力深度学习的发生。

Lp-PLA2和FFA在非ST段抬高型急性冠状动脉综合征辅助诊断和冠脉病变程度评估中的价值

目的探讨研究血清脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)活性、游离脂肪酸(FFA)水平对非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)患者的辅助诊断价值和冠脉病变严重程度的评估价值。方法选取心内科住院确诊的非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)患者60例、不稳定性心绞痛(UA)患者86例,共146例作为NSTE-ACS组,选取同期胸痛并经冠脉造影显示冠状动脉无明显狭窄的54例患者作为疾病对照组。采用Logistics回归分析评估Lp-PLA2活性、FFA水平是否为NSTE-ACS的危险因素;采用受试者工作特征曲线(ROC)曲线评估Lp-PLA2活性、FFA水平对NSTE-ACS的辅助诊断价值;根据Gensini评分将NSTE-ACS组分为轻度、中度和重度冠脉病变组,研究Lp-PLA2活性、FFA水平对NSTE-ACS患者冠脉病变严重程度的评估价值。结果NSTE-ACS组的Lp-PLA2活性和FFA水平明显高于疾病对照组(P<0.05)。NSTEMI组的Lp-PLA2活性和FFA水平明显高于UA组(P<0.05)。Lp-PLA2活性的OR为5.105,95%CI为2.498~10.450,FFA水平的OR为2.303,95%CI为1.038~5.120。Lp-PLA2活性和FFA的联合检测辅助诊断NSTE-ACS的ROC曲线下面积为0.794,灵敏度为61.6%,特异度为82.9%。重度病变组Lp-PLA2活性、FFA水平高于中度病变组和轻度病变组(P<0.05)。结论结论Lp-PLA2活性和FFA水平是NSTE-ACS的危险因素,Lp-PLA2活性和FFA水平联合检测对NSTE-ACS有一定的辅助诊断价值,Lp-PLA2活性和FFA水平检测对冠脉病变程度有一定的评估价值。

基于HS-GC-IMS和HS-SPME-GC-MS技术对清感秋饮中挥发性成分的全面表征

[目的]对清感秋饮和菊花中的挥发性成分进行全面表征。[方法]基于顶空-气相色谱-离子迁移谱(HSGC-IMS)技术构建清感秋饮和菊花的挥发性成分指纹图谱,确定共有峰;采用顶空-固相微萃取-气质联用(HSSPME-GC-MS)技术对清感秋饮中挥发性成分进行定性定量分析。[结果] HS-GC-IMS方法鉴定出41种挥发性成分,HS-SPME-GC-MS方法鉴定出85种挥发性成分,其中6种挥发性成分在两种方法中均被检测出。此外,HSSPME-GC-MS定量方法表明:酮类成分、烃类成分、醇类成分、酯类成分和环类成分分别占总挥发性成分的51.97%、18.15%、13.05%、6.17%和4.41%,以上几类成分占到总挥发性成分的90%以上。[结论]定性结合定量分析从清感秋饮中共鉴定出120种挥发性成分,其中,紫苏属酮、异白苏烯酮、(Z)-乙酸菊酯、β-石竹烯等可能为其主要药效成分。

经典名方开心散不同粉碎方式下成分含量差异研究

[目的]对开心散(KXS)粉碎过程中的温度变化及粉末粒径进行考察,比较由不同粉碎方式处理后KXS中成分的含量差异。[方法]采用高效液相-二极管阵列检测器法(HPLC-PDA)定量分析5种非挥发性成分,顶空固相微萃取-气质联用技术(HS-SPME/GC-MS)定性定量分析挥发性成分。[结果]在现代机器粉碎过程中所测温度最高(55℃),粉末粒径最小(973.74 nm),传统碾碎较传统捣碎制得的散剂粒径更小,两种方式在温度方面差异不大;HPLC-PDA研究结果表明:5种非挥发性成分中,传统碾碎制得的KXS含量最高,现代机器粉碎制得的KXS含量最低;HS-SPME/GC-MS技术从KXS中共鉴定出56种共有化合物,其中传统捣碎占比93.19%,传统碾碎占比94.16%,现代机器粉碎占比94.04%,可分为8类,其中醚类占比最高(80.38%),萜类种类最多(36种)。[结论]KXS经不同粉碎方式制得后,在成分含量上存在一定差异,其中传统碾碎制备的KXS可较大程度保留其成分。两种检测方法操作简便,实用可靠,为KXS的质量控制研究提供参考。