雅砻江流域是中国第三大水电基地,准确模拟雅砻江流域未来气候变化情况可以为流域内合理高效开发水资源提供科学依据。为了评估该流域不同情景下未来气候变化情况,使用1970-2005年雅砻江流域13个气象站数据,采用CMIP5(Coupled Model Int...雅砻江流域是中国第三大水电基地,准确模拟雅砻江流域未来气候变化情况可以为流域内合理高效开发水资源提供科学依据。为了评估该流域不同情景下未来气候变化情况,使用1970-2005年雅砻江流域13个气象站数据,采用CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project phase 5)中MIROC气候模式数据,经过SDSM(Statistical DownScaling Model)模型将低分辨率的栅格数据降尺度至站点数据,同时采用系数订正法、频率匹配法耦合订正日降水量的偏差和频率分布,最后使用订正后的数据分析雅砻江流域未来气候变化情况。结果表明:(1)订正后的日尺度降水的确定性系数从0.12提高到0.2;(2)雅砻江流域未来气温和降水总体均呈上升趋势;(3)在3种不同的代表性浓度路径(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)这3种排放情景下雅砻江流域未来最高气温分别增加0.71、1.16、1.35℃,且9,11,12月增加较为明显;未来最低气温分别增加0.72、0.83、1.08℃,且8,9,12月增加较为明显;(4)在2022-2100年未来时期3种排放情景下,雅砻江流域未来降水均呈增加趋势,日均降水分别增加117.6%、131.7%、124.2%;春季RCP4.5降水增幅最大,夏季辐射强迫越强,雅砻江流域降水增加越明显。雅砻江流域未来气温升高、降水增多将会提高极端气候事件出现的频率。未来水资源分布不均程度将进一步加剧,气候变暖带来的干旱,洪水等自然灾害将会对水电站的建设和运行产生不利影响,分析结果可以为雅砻江水电基地水资源开发提供科学依据。展开更多
访问控制是网络安全的基础技术。随着大数据技术与开放式网络的发展,互联网用户的访问行为变得越来越灵活。传统的访问控制机制主要从规则自动生成和规则匹配优化两方面来提升访问控制的工作效率,大多采用遍历匹配机制,存在计算量大、...访问控制是网络安全的基础技术。随着大数据技术与开放式网络的发展,互联网用户的访问行为变得越来越灵活。传统的访问控制机制主要从规则自动生成和规则匹配优化两方面来提升访问控制的工作效率,大多采用遍历匹配机制,存在计算量大、效率低等问题,难以满足开放式环境下访问控制动态、高效的需求。受人工智能领域中的分布式嵌入技术的启发,提出一种基于向量表征与计算的访问控制的VRCAC(Vector Representation and Computation based Access Control)模型。首先将访问控制规则转化为数值型向量,使得计算机能够以数值计算的方式实现快速的访问判定,用户向量与权限向量的位置关系可用两者的内积值表示,通过比较内积值与关系阈值,可以快速判断用户与权限的关系。此方法降低了访问控制执行的时间复杂度,从而提高了开放式大数据环境下的访问控制的执行效率。最后在两个真实数据集上,采用准确率、误报率等多种评价指标进行了比较实验,验证了所提方法的有效性。展开更多
文摘访问控制是网络安全的基础技术。随着大数据技术与开放式网络的发展,互联网用户的访问行为变得越来越灵活。传统的访问控制机制主要从规则自动生成和规则匹配优化两方面来提升访问控制的工作效率,大多采用遍历匹配机制,存在计算量大、效率低等问题,难以满足开放式环境下访问控制动态、高效的需求。受人工智能领域中的分布式嵌入技术的启发,提出一种基于向量表征与计算的访问控制的VRCAC(Vector Representation and Computation based Access Control)模型。首先将访问控制规则转化为数值型向量,使得计算机能够以数值计算的方式实现快速的访问判定,用户向量与权限向量的位置关系可用两者的内积值表示,通过比较内积值与关系阈值,可以快速判断用户与权限的关系。此方法降低了访问控制执行的时间复杂度,从而提高了开放式大数据环境下的访问控制的执行效率。最后在两个真实数据集上,采用准确率、误报率等多种评价指标进行了比较实验,验证了所提方法的有效性。