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基于受体模型和源成分谱的缺失组分反演算法 被引量:2
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作者 彭杏 史旭荣 +3 位作者 史国良 田瑛泽 董世豪 冯银厂 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期939-947,共9页
针对目前在线监测仪器无法监测Al、Si标识组分可能增加源解析结果不确定性的问题,基于正交矩阵因子分解法模型和实测源成分谱反演Al、Si受体数据,提出缺失组分反演-嵌套PMF算法.设置周期性和非周期性模拟实验,利用PMF模型对缺失Al、Si... 针对目前在线监测仪器无法监测Al、Si标识组分可能增加源解析结果不确定性的问题,基于正交矩阵因子分解法模型和实测源成分谱反演Al、Si受体数据,提出缺失组分反演-嵌套PMF算法.设置周期性和非周期性模拟实验,利用PMF模型对缺失Al、Si受体数据、含反演Al、Si受体数据和含Al、Si受体数据分别进行源解析评估,并将源解析结果与真实值进行对比分析,验证缺失组分反演-嵌套PMF算法的可靠性.研究结果表明对于周期性扰动模拟实验,缺失Al、Si对解析土壤源、机动车、燃煤源有较大的影响,反演Al、Si能优化源解析结果,降低源解析结果的不确定性. 展开更多
关键词 反演 Al Si 源解析 源成分谱 PMF
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Effects of Heavy Metal Stress on the Protein Content of Microorganisms 被引量:2
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作者 LI Shu-ying dong shi-hao +2 位作者 SU Ya-li ZHOU Yuan-qing LI Hong-mei 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2011年第8期92-94,共3页
[Objective] The aim was to study the effects of heavy metal stress on the protein content of microorganisms.[Method] By using traditional microbiological culture method,four typical microorganisms(including Escherichi... [Objective] The aim was to study the effects of heavy metal stress on the protein content of microorganisms.[Method] By using traditional microbiological culture method,four typical microorganisms(including Escherichia coli,Bacillus subtilis,Saccharomyces cerevisiae Hansen and Streptomycetaceae) were cultured under the stress of heavy metal ions(like Hg2+,Cd2+,Cr6+ and Pb2+) with different concentrations,and the effects of heavy metal stress on the synthesis of protein in four typical microorganisms were discussed through measuring protein content.[Result] Heavy metals with low concentration were beneficial to the synthesis of protein in four typical microorganisms to a certain extent,but the synthesis of protein in four typical microorganisms was inhibited differently with the increase of heavy metal concentration.The tolerance of B.subtilis to four heavy metals was stronger compared with other three microorganisms,and the four heavy metals with concentration of 5-50 mg/L promoted the protein synthesis of B.subtilis.Cr6+ with low concentration promoted the protein synthesis of E.coli greatly;Pb2+ inhibited the protein synthesis of E.coli obviously,and promoted the protein synthesis of other three microorganisms under certain concentration;Cd2+ with low concentration was beneficial to the protein synthesis of four microorganisms.[Conclusion] The study could provide theoretical foundation for discussing the physiological response of microorganism to heavy metal stress. 展开更多
关键词 Heavy metal STRESS MICROORGANISMS PROTEIN China
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回填材料热物性对地埋管换热器换热性能影响综述 被引量:5
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作者 王荣 杨晨磊 +2 位作者 董世豪 倪龙 姚杨 《建筑热能通风空调》 2021年第4期35-40,共6页
本文针对回填材料对地埋管换热器换热性能影响研究进行综述,主要包括回填材料种类及其热物性对地埋管换热器的影响,重点分析了理想回填材料应该具备的热物性,为回填材料热物性优化研究提供支持。最后分析并指出现有研究的不足,并对未来... 本文针对回填材料对地埋管换热器换热性能影响研究进行综述,主要包括回填材料种类及其热物性对地埋管换热器的影响,重点分析了理想回填材料应该具备的热物性,为回填材料热物性优化研究提供支持。最后分析并指出现有研究的不足,并对未来研究方向进行展望。 展开更多
关键词 土壤源热泵 地埋管换热器 换热能力 回填材料 热物性
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焊接车间除尘与作业环境改善研究
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作者 董世豪 周超辉 +3 位作者 张军 倪龙 马世君 管仲海 《建筑热能通风空调》 2022年第5期45-49,5,共6页
为改善车间作业环境,本文通过数值模拟方法,以郑州某客车焊接车间的作业环境为对象开展了研究。研究发现,在采用全新风热风供暖系统而未采用机械通风的工况下,百叶窗斜向上30°进风优于垂直进风,作业人员处温度随送风角度减小而减小... 为改善车间作业环境,本文通过数值模拟方法,以郑州某客车焊接车间的作业环境为对象开展了研究。研究发现,在采用全新风热风供暖系统而未采用机械通风的工况下,百叶窗斜向上30°进风优于垂直进风,作业人员处温度随送风角度减小而减小,随送风温度和速度的增加而增加,调整全新风热风供暖系统送风参数可有效改善作业环境。调整百叶窗进风角度为30°,送风角度为45°,送风温度为45℃,送风速度为9 m/s,可显著提高作业环境舒适度。采用机械通风而未采用全新风热风供暖系统的条件下,机械通风量越大,作业人员处焊烟浓度越低。机械通风量相同的情况下,采用全新风热风供暖系统可以有效降低人员呼吸带高度处的焊烟浓度,且机械排风量为单台风机20000 m3/h,就可使焊接烟尘浓度达标。 展开更多
关键词 焊接车间 除尘 作业环境 机械通风
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扬州市PM_(2.5)中重金属来源及潜在健康风险评估 被引量:28
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作者 董世豪 谢扬 +4 位作者 皇甫延琦 史旭荣 易睿 史国良 冯银厂 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期540-547,共8页
本研究利用正定矩阵因子分解模型(PMF)-健康风险评价模型(HMHR)探究了扬州市细颗粒物(PM_(2.5))中重金属污染来源及不同污染源对重金属潜在健康风险值的贡献.结果表明,各重金属全年浓度均值为Pb(64. 4 ng·m^(-3))> Cr(25. 24ng&... 本研究利用正定矩阵因子分解模型(PMF)-健康风险评价模型(HMHR)探究了扬州市细颗粒物(PM_(2.5))中重金属污染来源及不同污染源对重金属潜在健康风险值的贡献.结果表明,各重金属全年浓度均值为Pb(64. 4 ng·m^(-3))> Cr(25. 24ng·m^(-3))> As(6. 36 ng·m^(-3))> Ni(5. 36 ng·m^(-3))> Cd(3. 34 ng·m^(-3))> Co(1. 21 ng·m^(-3));各污染源对PM_(2.5)贡献分别为二次源(37. 7%)>燃煤源(19. 4%)>扬尘(17. 5%)>机动车(16. 9%)>建筑尘(5. 2%)>工业源(3. 4%). As主要源于燃煤、机动车和扬尘; Co主要源于工业源;燃煤源对Pb的浓度贡献较高;工业源对Ni、Cd含量的贡献最高.不同污染源的健康风险依次为扬尘源、燃煤源、机动车、工业源、建筑尘.扬尘源和燃煤源的潜在健康风险较其他污染源为高,与其源谱中重金属元素占比较大且对PM_(2.5)贡献浓度较高有关. 展开更多
关键词 重金属元素 健康风险 致癌风险 正定矩阵因子分解模型(PMF) PM2.5
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基于主成分分析和神经网络的马歇尔试验模型 被引量:2
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作者 董仕豪 丁龙亭 +2 位作者 孙胜飞 刘梦梅 张文刚 《公路》 北大核心 2019年第6期220-226,共7页
为解决沥青混合料马歇尔试验存在的试验周期长、材料浪费等问题,文中基于主成分分析(PAC)、BP和RBF神经网络算法提出了一种沥青混合料马歇尔试验模型。首先,使用PCA对沥青混合料的合成级配参数和油石比进行变量降维,得到5个主成分;然后,... 为解决沥青混合料马歇尔试验存在的试验周期长、材料浪费等问题,文中基于主成分分析(PAC)、BP和RBF神经网络算法提出了一种沥青混合料马歇尔试验模型。首先,使用PCA对沥青混合料的合成级配参数和油石比进行变量降维,得到5个主成分;然后,将5个主成分作为神经网络模型的输入变量,稳定度和流值作为模型的输出变量,对模型进行训练;最后,将模型输出结果与实验室试验结果进行对比,验证模型的有效性。结果表明,BP神经网络对稳定度和流值输出的平均相对误差为5.19%和2.61%,RBF神经网络为4.95%和6.67%;BP和RBF神经网络运行时间分别为0.557s和0.962s。 展开更多
关键词 道路工程 马歇尔试验 主成分分析 BP神经网络 RBF神经网络
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