离心式压气机变工况模拟及轴向力变化机理分析

在相继增压系统切换过程中增压器轴向力的变化会严重影响其稳定性,以Garrett TBP4增压器的压气机端为研究对象,建立了压气机全流道计算域并划分多面体网格,设计7个工况,利用CFD研究了相继增压系统切换过程中的切换时间、切换转速、切换出口压力变化对压气机轴向力的影响规律,同时结合内部流场分析轴向力变化机理。结果表明:切换时间主要影响轴向力的突增时刻,切换转速幅值主要影响最终轴向力的大小,切换出口压力幅值主要影响轴向力突增与否;叶片轴向力受流场影响最大。

煤炭企业安全生产费用效率评价

为评估我国的煤炭企业安全生产费用效率,选用数据包络分析(DEA)方法,选取2012—2020年煤矿安全投入产出数据构建DEA模型,对煤炭企业每年的安全生产费用效率进行静态分析和评价;随后,利用Malmquist指数对煤炭企业安全生产费用效率作进一步动态分析研究。研究结果表明:从静态分析来看,纯技术效率呈负增长趋势是阻碍综合效率增长的主要原因,煤炭企业安全生产费用应占营业收入的4.23%;从动态分析来看,技术进步和技术效率的提高都会相应提高Malmquist指数,提高我国煤炭企业全要素生产率指数的关键是提高技术进步指数。研究结果可为煤炭企业规范使用安全生产费用提供参考。

基于FeS_(2)及其复合材料的钠离子电池负极材料的研究进展

二硫化亚铁(FeS_(2))具有高理论比容量、高电导率、价格低廉以及环境友好的优势,被视为是一种非常具有发展前景的钠离子电池负极材料。然而,FeS_(2)作为钠离子电池负极材料在其充放电过程中体积变化较大,反应动力学较迟缓,进而展现为电化学性能不佳,这严重制约了其在钠离子电池中的大规模应用。因此,总结FeS_(2)材料在钠离子电池循环过程中的反应机理,归纳既有研究对FeS_(2)负极材料瓶颈问题的解决方式,探讨了未来提升FeS_(2)负极材料性能可行的工作方向,对设计高容量的钠离子电池至关重要。本文首先阐述了FeS_(2)负极材料的结构特性与储钠机制;其次,根据FeS_(2)的反应机制及物理特性,总结了FeS_(2)作为钠离子电池负极材料的瓶颈问题;然后,从FeS_(2)的结构调控、FeS_(2)/碳基复合材料、FeS_(2)/高分子化合物复合材料及FeS_(2)/金属化合物复合材料四个方面归纳了近年来既有研究瓶颈问题的解决方案;最后,基于上述分析,从强化电解质特性、调控电极结构、降低材料成本、改变电极基底及优化电池工作环境的角度提出未来提升FeS_(2)负极材料钠离子电池性能的可行性工作方向。

CBL教学法联合教考分离模式在产科住院医师培训中的应用

目的探讨以案例为基础的教学法(CBL)联合教考分离模式在产科住院医师培训(以下简称“住培”)中的应用效果。方法选取2022年7月至2023年6月在浙江大学医学院附属妇产科医院参加住培的47例妇产科第二、三年住培医师为研究对象,采用随机数字表法将其分为对照组(23例)与试验组(24例)。对照组采用传统方式教学,试验组采用CBL联合教考分离模式教学。比较两组考核成绩及教学满意率。结果试验组患者接诊及首次病程记录书写、病例分析成绩高于对照组(P<0.05)。两组基础理论成绩和临床操作成绩比较,差异无统计学意义(P>0.05)。试验组对激发学习兴趣、培养临床思维能力及对教学效果满意率高于对照组(P<0.05)。结论产科住培选择CBL教学法联合教考分离模式的教学方式可提高住培医师考核成绩及教学满意率。

金纳米团簇检测食品中NO_(2)^(–)的综合实验设计

以金纳米团簇的合成、表征和应用为例,将纳米团簇科学前沿引入化学专业本科生综合实验教学。与国标(GB5009.33—2016)检测NO_(2)^(-)方法相比,该方法不需要对肉制品样品进行脱脂、脱蛋白等处理,检测效率显著提高,此外还对剩菜剩饭和多次煮沸水中的NO_(2)^(-)含量进行了检测,为健康的饮食习惯提供依据。实验涉及蛋白质变性、氧化还原反应、软硬酸碱规则、荧光传感等相关理论知识,有助于学生了解交叉学科前沿,还可以通过多模块教学,从多维度、多视角培养学生的学习兴趣以及知识迁移和综合应用能力。

面向所有节点等效静态载荷的模态叠加法的结构动态响应优化

针对瞬态动力学分析复杂性和等效静态载荷转化的不确定性,提出基于模态叠加的所有节点等效静态载荷法,并将其应用到动态响应优化.首先从模态叠加的原理出发,分析动态响应与各模态的关系;然后根据等效静态载荷法的原理给出利用模态响应的所有节点等效静态载荷的计算表达式;最后提出关键时间点集的所有节点等效静态载荷方法,采用谱元离散插值且微分获得了时间关键点,并与邻近的GLL(Gauss-Lobatto-Legendre)点组成关键时间点集.应用文中方法对124杆桁架结构进行动态响应尺寸优化和18杆桁架结构进行尺寸与形状混合优化设计的结果表明,该方法是可行和有效的.

黑莓汁树脂降酸工艺研究及其复合果汁制备

基于紫薯糖液可提供一定糖分及其酰基化花色苷可提高花色苷稳定性,研究不同阴离子交换树脂和流速对黑莓汁降酸效果及紫薯糖液对黑莓汁口感的影响,比较黑莓紫薯复合果汁、黑莓汁和紫薯汁在加速贮藏期间花色苷含量的变化,探究紫薯糖液对黑莓汁花色苷稳定性的影响。结果表明,8种树脂对黑莓汁均有不同程度的降酸效果和花色苷、可溶性固形物吸附作用,其中LXZ-67树脂最适于黑莓汁降酸,脱酸率为55.6%,花色苷和可溶性固形物保留率分别为81.4%、87.1%,综合考虑生产效率和花色苷保留率,适宜生产流速为20 BV/h。黑莓汁与紫薯糖液的最佳调配比例为4∶1,此时复合果汁酸甜适口、香气浓郁。加速贮藏期间花色苷降解速率由大到小为黑莓汁>复合果汁>紫薯汁,表明紫薯糖液可提高黑莓汁花色苷稳定性。

一种启发式的支持向量机多分类层次树结构构造方法

支持向量机在处理大样本数据多分类问题时,往往会出现数据集偏斜、基分类器过多、编码方法适应性差等问题,从而导致精度和效率大幅下降。本文提出了一种启发式的支持向量机多分类层次树结构构造方法,构造出由若干子分类器协同计算的多分类层次树结构,一定程度上改善了基分类器过多、数据集偏斜、数据训练时间过长等问题。通过实验证明,该方法与常规方法相比,具有更优秀的精度和效率,在处理大样本、多特征数、多类别的样本分类时,优势更加明显。本研究方法为支持向量机多分类方面的研究提供了一种新的思路,对于本体领域内的分类和回归问题的研究也具有一定的理论参考意义。

涡轮增压器瞬态切换过程轴向力变化规律研究

针对相继增压系统切换过程中时有增压器止推轴承损坏的情况,为提高切换过程中增压器的稳定性,以某型增压器为研究对象建立增压器的三维模型,通过Fluent划分网格,对压气机与涡轮机流场进行数值仿真,分析相继增压系统典型切换工况增压器轴向力的变化规律。结果表明:相继增压系统在切换过程中,瞬态切换时间越长,轴向力的波动时间占比越大;切换过程中增压器瞬态转速变化越大,轴向力振荡占比相对较小且最终的轴向力较高;影响增压器轴向力变化的主要因素是轮背的气体泄漏量、切换时间与转速变化量。

金纳米颗粒的微反应连续合成

金纳米颗粒具有特征性紫外-可见吸收光谱,在分析检测领域被广泛应用。为了突破间歇搅拌反应制备金纳米颗粒的技术局限,提出了一种连续流微反应方法。该方法在酸性条件下借助螺纹管实施HAuCl4和Na3Ct水溶液的快速均匀混合,引入惰性溶剂避免颗粒在反应器内沉积,利用膜分相装置完成油水在线相分离,实现了金纳米颗粒的连续稳定制备。探索了反应物摩尔比、浓度、停留时间、水油体积比、pH等因素对于颗粒粒径分布和吸收光谱的影响规律,成功制备了平均粒径20~24 nm、分散因子小于10%的窄分布金纳米颗粒。

信息熵在教学水平调查问卷中的研究与应用

将信息熵引入教学水平评估中,利用信息熵度量不稳定信息的特性,降低了小部分错误和分歧对评价结论的影响,定义了评估因素覆盖较为全面完整的调查模型,权重采用信息熵法进行制定,根据信息稳定度来自动提高观点统一的评估项比重,使教学评估更为科学合理,符合客观实际情况。本研究成果可与现存研究方法相结合,弥补现存方法中的主观性过强的缺陷,对改进教师的教学水平、促进教学质量的提高具有一定的参考意义。

针对气体传感器漂移补偿的支持向量机自训练分类方法

传感器漂移是影响气体传感检测系统稳定性的重要问题之一。本文提出了一种基于支持向量机的在线漂移补偿的分类模型设计方法,并在此基础上引入遗忘系数以应对漂移影响和保证数据集平衡状态,引入起学系数来避免因数据集不平衡而导致模型一直无法得到训练的极端情况出现。经实验验证,改进的分类模型能够延长传感器的可靠使用时间,并对短中期的分类效果有一定程度的提升,模型自训练过程无须人工参与,符合现实应用场景。本文提出的研究思路和方法对相关领域的研究有一定的参考意义。

不同脉冲射频电压对带状疱疹后神经痛的疗效观察

目的:观察不同脉冲射频电压下背根神经节脉冲射频治疗带状疱疹后神经痛的疗效。方法:选取60例胸腰段带状疱疹后神经痛患者,随机分为3组(n=20);A组射频电压为45 V;B组射频电压起始为45 V,逐渐升高至65 V;C组射电压起始为45 V,逐渐高至患者最大受水平(65 V)。所有患者均在计算机断层扫描引导下进行穿刺行背根神经节脉冲射频治疗,比较3组患者视觉模拟评分(VAS)、匹森堡睡眠质量评分(PSQI),比较3组总有效率、加巴喷丁用量、不良反应。结果:3组治疗后各时间点VAS评分、匹森堡睡眠质量评分、加巴喷丁日用量均较治疗前下降(P<0.05);与A组比较,C组患者睡眠质量评分、VAS评分更低,术后3个月加巴喷丁日用量下降[(840±396.56)vs(525±320.98)mg]更明显,差异均有统计学意义(P<0.05);术后3个月有效率比较,B组(70%)、C组(90%)高于A组(55%),且C组高于B组;差异有统计学意义(P<0.05);所有患者均未发生明显不良反应。结论:提高脉冲射频电压可以提高带状疱疹后神经痛患者的治疗效果,减少患者加巴喷丁的用量,无明显不良反应。

基于KLDA-INFLO的继电保护整定数据异常识别方法

当前电力系统存在规模不断扩大、功率输入来源不断增多以及用电需求不断上升等现状,电网中出现电力运行扰动的频率不断增加,对继电保护稳定性提出了更高的要求。为实现对继电保护系统在运行过程中潜在扰动的及时应对,构建运行数据异常检测方法实施预警和分析。首先,采用基于核函数的线性判别分析(KLDA)模型,实现原始数据的降维处理从而达到降低运算负担、加快响应时间的效果;其次,结合基于被动式异常因子检测(INFLO)模型,依据运行整定参数正常数值范围,能够及时发掘异常节点,从而对异常运行状况做出快速反应;最后,以某地区配电网继保设施监测数据为例进行仿真分析,结果表明:该方法具有较高的异常检测性能,能够实现针对安全风险的自动校核与管控。

Microstructure and properties of an Al-Zn-Mg-Cu alloy pre-stretched plate under various ageing conditions

The microstructures after various ageing treatments and their relation to the strength, fracture toughness, and corrosion behavior of an Al-Zn-Mg-Cu alloy pre-stretched plate were investigated. The results show that retrogression and reaging （RRA） treatment led to a combination of high strength and stress corrosion cracking （SCC） resistance of the alloy. The TEM microstructure of the RRA-treated alloy is a distribution of very fine precipitates in the aluminum matrix grains, similar to that obtained under T6 condition, and the distribution of coarse η MgZn2 precipitates on the grain boundaries similar to that obtained by T7 temper. SEM observations revealed that most of the intergranular fracture characteristics were present on the fracture surface of both the T6 and RRA-treated specimens. On the contrary, the fractographs of the T7 treated specimens mainly consisted of dimple-type ductile transgranular fracture with minor intergranular cracking.

心脏康复训练对急性心肌梗死患者经皮冠状动脉介入术后康复的影响

目的:探讨心脏康复训练对急性心肌梗死患者经皮冠状动脉介入术(PCI)后康复的影响。方法:将110例急性心肌梗死经PCI后患者随机分为对照组和观察组,每组各55例。对照组给予PCI术后常规治疗,观察组在常规治疗基础上给予心脏康复训练,疗程均为3个月。观察治疗前后两组患者的运动耐力、生活质量、心脏彩超检查结果、血清炎性因子水平,比较两组的临床疗效。结果:观察组治疗总有效率为98.2%(54/55),高于对照组的78.2%(43/55)(P<0.05)。治疗后与对照组比较,观察组患者Borg劳累度评估量表(Borg)评分、SF-36简明生活质量评估量表(SF-36)评分、左心室舒张末期容积(LVEDV)、左心室收缩末期容积(LVESV)、室壁运动积分指数(WMSI),及血清肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)、内皮素-1(ET-1)水平降低更明显(P<0.05),6 min步行距离(6-MWD)增加更明显(P<0.05)。结论:心脏康复训练可提高急性心肌梗死患者PCI术后的康复效果,其作用机制可能与调节血清炎性因子水平有关。

基于遗传算法和支持向量机的汽车行驶工况识别

为了提高支持向量机算法应用在行驶工况识别上的准确率,提出一种基于遗传算法优化策略。基于主成分分析理论对实车采集的4种典型城市工况载荷谱数据提取特征参数,并以此作为识别模型的输入参数,然后通过网格搜索法确定参数寻优空间,再由遗传算法在此范围内精确寻优。仿真试验结果显示,运用这种基于遗传算法优化支持向量机建立的识别模型分类识别精确度比之前提高了3.44%。

气体环境对电纺纳米纤维直径的影响研究

基于静电纺丝原理,建立了静电纺丝过程的仿真模型,对工作气体种类、环境温度对静电纺丝纤维直径的影响进行了模拟。通过创建封闭试验,对不同气体环境中电纺纤维的直径与形貌的影响进行了实验研究,探究了气体种类和温度对纳米纤维直径的影响。实验与仿真结果表明:气体分子量越大,射流半径越大,形成的纳米纤维直径越大,同时表面形貌越粗糙;在工作范围内,温度的提升将降低纳米纤维直径。

基于循环神经网络的关键输电线路辨识及预测方法

超前地辨识电网关键输电线路对于预防大停电和电网的调控具有重要意义。目前,对于关键输电线路的研究思路主要是基于当前潮流状态,通过多种辨识指标进行识别,而没有研究超前时刻关键输电线路的预测问题。对此,在前人研究工作的基础上,提出了基于长短期记忆网络的关键输电线路预测方法。首先,给出了电力系统输电线路运行圆的基本理论;在此基础上,提出了有功、无功、复功率深度广度的关键输电线路辨识指标;第三,推导了有功、无功、复功率深度广度辨识指标的求解方法;第四,基于循环神经网络方法,结合复功率深度广度辨识指标,提出了关键输电线路的预测方法;最后,通过对实际系统的仿真验证,表明了所提方法的有效性。

基于麻雀算法优化粒子群算法的机器人路径规划

针对传统粒子群算法(PSO)在机器人路径规划时易陷入早熟、收敛速度较慢和搜索精度较低的问题,提出了一种麻雀优化粒子群算法(SSA-PSO)来解决机器人路径规划问题。将麻雀算法(SSA)的警惕机制与PSO算法的种群结合,对PSO算法中的惯性权重因子、学习因子进行优化,防止算法在快速收敛的同时出现早熟收敛。基于Matlab平台对SSA-PSO算法在栅格地图上进行了仿真实验,并在同一地图上与其他改进粒子群算法的适应度、路径长度、平均规划时间进行了比较。仿真结果表明,相较于PSO算法,SSA-PSO算法在文中3种地图上的路径长度分别缩短了2 m,3.071 m和10 m,性能分别提升了7%,10%和14%。与其他改进粒子群算法相比,SSA-PSO算法的复杂度相对较低,规划的路径最短,路径规划时间也最短。