冲击咬合桩在土石围堰防渗结构中的应用

通过冲击钻钻孔咬合桩和土石围堰的结合使用方式,解决了围堰渗漏的严重问题,有效地保证了施工工期目标,同时,也确保了防渗达到设计指标,能够安全快速地完成围堰防渗处理任务,为后续类似工程提供了宝贵的经验。

基于参数自寻优变分模态分解的信号降噪方法

针对滚动轴承故障信号具有非线性、非平稳、噪声强的特点,提出了一种基于参数自寻优变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)的信号降噪方法。以模态复合熵作为适应度函数,采用改进粒子群算法进行VMD参数自适应寻优,确定变分模态分解最优模态数K和二次惩罚因子α;基于最优K和α,对原始信号进行VMD分解,得到K个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量;利用相关系数筛选法,进行模态分量的有效模态和含噪模态识别,利用小波阈值去噪方法对含噪模态进行去噪处理;将有效模态与去噪后的模态进行重构,实现信号降噪。分别用滚动轴承故障仿真信号和试验信号进行验证,并与EMD降噪方法进行比较,结果表明该方法可有效提高故障信号的信噪比,降噪效果明显,有利于滚动轴承故障特征的提取。

基于层次熵权-云模型城市道路塌陷风险评价研究

城市道路塌陷灾害频发,有效的塌陷风险评价对于塌陷的防治具有重要意义。道路塌陷成因具有模糊性、随机性、复杂性等特点,为尽可能保证其评价过程的客观有效,通过识别城市道路塌陷风险要素,构建城市道路塌陷的风险评价体系,使用层次熵权云模型进行组合评价,建立道路塌陷风险评价模型。将该模型应用于宝安区部分道路塌陷风险评价,结果表明:6条主干道基于道路塌陷风险评价模型评价结果与探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)实测风险评价结果吻合度较高,具有一定的应用能力。该模型为城市道路塌陷的防治起到了积极的指导作用,为城市安全风险防控起到了一定的参考作用。

海面空-空无线信道特征

针对海上远距通信场景,基于无人机之间的无线通信链路,对接收功率进行实际测量。在大尺度路径损耗方面,采用对数距离线性模型进行拟合,分析海上远距空-空无线信道特征,获取路径损耗指数,并采用射线跟踪方法进行仿真验证,通过仿真所得信道冲激响应在多径时延和功率方面分析产生接收功率快速变化的原因。分析结果表明,近岸的多径反射会造成接收功率的波动,并且会造成路径损耗的升高。利用三种分布函数对测量数据进行分布拟合,分析海面和近岸两种通信条件下空-空无线信道的小尺度分布特征。测量分析结果表明,小尺度特征受陆地反射影响明显,在距离陆地较远的海面呈现高斯分布特征,而在近陆地处未呈现典型分布特征。

风电机组故障知识的获取表达与推理框架

针对目前风电机组故障种类多、故障知识关联关系复杂、知识表达差异化大、知识推理效率低等问题,提出了风电机组故障知识的获取表达与推理框架。首先,通过基于故障树分析方法的故障模式及影响分析方法,全面获取并梳理出风电机组故障排查与检修维护的专家知识;然后,借助本体理论将非结构化的专家知识进行结构化表达,形成知识图谱,将知识可视化展示;同时,结合本体自定义规则以及因果推理模型实现故障原因的查询推理,提高了知识查询与推理的效率;最后,通过具体的机组故障案例说明了本方法的实用性。研究结果可为风电场运维检修工作的智能化发展提供方向。

BMPs在脂肪胰岛素抵抗中的研究进展

根据骨形态发生蛋白(BMPs)现有研究探讨其在脂肪胰岛素抵抗中的作用机制.综述了在白色脂肪组织(WAT)和棕色脂肪组织(BAT)中的相关BMP信号通路,BMPs通过激活过氧化物酶体增生物激活受体γ(PPARγ)决定脂肪细胞命运和调节脂肪细胞功能来改善胰岛素敏感性.WAT中,BMPs促进脂肪分化、降低炎症、增强胰岛素信号以及葡萄糖转运;BAT中,可以增加棕色脂肪细胞以及增强其活性来促进产热.总结探讨了近年来BMPs在脂肪胰岛素抵抗中的作用进展,以期为脂肪胰岛素抵抗的防治提供新思路.

迁移学习在无评级信用债发行定价中的应用

信用债的发行定价是债券生命周期的重要环节,本文回顾了基于信用债发行定价逻辑分析框架的专家法和神经网络算法的债券发行定价模型,并在神经网络算法定价模型的基础上,提出基于迁移学习的无评级债券发行定价模型。该模型为当下无评级信用债的发行定价提供了一种解决方案,在实证结果和估值业务的应用方面都有较好的表现。

面向灵活性发电的燃煤机组大气排放特性分析

随着可再生能源发电在电网中占比逐年增加,越来越多的燃煤机组参与灵活性发电。为了弄清灵活性发电燃煤机组的大气排放特性,以某亚临界600 MW和300 MW机组为例,通过对运行数据进行回归分析,获得了机组在启动、正常调峰和深度调峰阶段的CO_2、NO_x、SO_2和粉尘的排放特性。结果表明:正常调峰阶段,随着机组负荷下降,煤耗和CO_2排放因子逐渐增大,净烟气NO_x排放因子先减小后增大,SO_2排放因子略有下降;粉尘排放因子略有上升;深度调峰阶段,随机组负荷的进一步降低煤耗和CO_2排放因子明显增大,净烟气NO_x和粉尘排放因子迅速增大,SO_2排放因子继续下降;启动过程净烟气NO_x和粉尘排放因子明显高于调峰工况,SO_2排放因子略小于调峰工况。另外,调峰过程中较高的升降负荷率使得原烟气NO_x、SO_2排放因子明显增大,净烟气粉尘排放因子明显增大。

铅对铁铝复合氧化物吸附铜的影响

复合氧化物对环境中的金属离子具有较高的吸附容量。但2种或多种金属离子共存条件下,复合氧化物的吸附行为仍缺乏全面的了解。本文通过批吸附试验方法,研究溶液中有无Pb^(2+)共存时,铁铝复合氧化物对Cu^(2+)吸附容量的影响。结果表明,当溶液中不存在Pb^(2+)时,Cu^(2+)在铁铝复合氧化物表面的Qmax为149.08 mg·g^(-1)。当溶液中Pb^(2+)和Cu^(2+)共存时,Cu^(2+)的Qmax降低到28.81 mg·g^(-1)。在pH值3～7的范围内,随着溶液pH值的升高,Cu^(2+)在铁铝复合氧化物表面的吸附量呈现逐渐增加的趋势。此外在相同的pH值条件下,Pb^(2+)的存在减少了吸附在氧化物表面的Cu^(2+)量。存在或不存在Pb^(2+)的情况下,Cu^(2+)在氧化物表面上的吸附动力学均遵循Elovich方程,并且在约120 min时达到吸附平衡。

冻融环境下凋落叶添加对亚高山森林土壤腐殖化程度的影响

亚高山森林凋落叶与土壤腐殖化的关系是了解森林土壤有机质动态过程的关键内容,且受到季节性冻融、凋落叶与土壤性质的综合作用,但缺乏深入认识。因此,在对亚高山凋落叶腐殖化认识的前期基础上,以川西亚高山典型的针叶林、针阔混交林以及阔叶林土壤为研究对象,采用控制冻融环境和凋落叶添加的方法,通过分析土壤可提取腐殖质的色调系数(Δlog K)、光密度值(E4/E6)以及A600/C值等光学指标,研究冻融循环与凋落叶添加对土壤腐殖化程度的影响。结果表明:冻融循环和凋落叶添加及其交互作用均明显影响土壤的腐殖化程度,但受到凋落叶类型和土壤类型的调控。在冻融循环初期,添加凋落叶能促进土壤的腐殖化进程,提高土壤的腐殖化程度;随着冻融循环次数的增加以及凋落叶的不断分解,阔叶凋落叶对土壤的腐殖化表现出促进作用,而针叶凋落叶则对土壤的腐殖化表现出抑制作用。此外,在冻融循环环境下,即使土壤的腐殖化程度增加,但腐殖质仍为相对年轻的Rp型,有利于提高土壤的肥力。这些结果表明,气候变化情景下高山森林地表冻融循环的改变将显著影响凋落叶与土壤腐殖质的密切关系,为进一步认识区域森林土壤有机质动态提供了一定的科学依据。

辅助服务市场下含电锅炉热电厂多运行组合模式优化决策

为实现不同的全厂电、热负荷下供能设备运行组合模式的合理决策,提出一种含电锅炉的热电厂多运行组合模式优化决策方法。首先根据含电锅炉热电厂不同运行模式下的电热特性,建立热电厂各机组运行特性的仿真模型,得到相应的电、热出力特性。然后分别以供能成本和供能煤耗为目标函数,建立多运行组合模式优化决策模型,在考虑辅助服务市场补贴后,两者得到的机组灵活运行组合模式一致。最后,得到不同全厂电、热负荷下热电厂最优运行组合模式,在考虑尽量减少运行操作情况下,根据仿真结果给出热电厂多运行组合模式的决策规则,这一结果可为含电锅炉热电厂运行组合模式决策提供依据。

模拟冻融环境下亚高山森林凋落物分解速率及有机碳动态

森林凋落物分解是森林生态系统物质循环的重要环节,季节性冻融交替是影响凋落物分解的重要环境因素之一,但不同林型的凋落物对冻融响应的差异性很少被量化。为了解冻融环境对森林凋落物分解进程的影响,以川西亚高山森林地区阔叶林、针叶林和针阔混交林3种典型林型的凋落物为实验材料,从凋落物基质质量、冻融环境等影响凋落分解的因素着手,采用模拟冻融循环过程(-5—5℃),研究了冻融循环中3种林型凋落物分解速率和有机碳含量的动态变化。结果发现,3中典型林型凋落物经过不同冻融处理后,其质量损失、质量损失速率均存在显著差异(P<0.05)。混交林凋落物和针叶林凋落物的分解速率呈慢-快-慢的趋势,而阔叶林凋落物的分解速率逐渐减小。在冻融循环处理下,3种林型的凋落物碳绝对含量呈波动下降的趋势,说明微生物固定外源碳和凋落物释放碳间存在动态平衡。相同林型的凋落物在不同冻融处理下,有机碳释放有显著差异(P<0.05)。其中,冻融环境显著(P<0.05)促进了混交林凋落物和针叶林凋落物有机碳的释放,但是对阔叶林凋落物有机碳的释放没有起到促进作用。这表明全球气候变暖情景下,亚高山森林土壤冻融事件频发将加快凋落物的分解,但变化程度受到凋落物质量控制。

面向燃煤机组高效灵活运行的智能化配煤掺烧优化决策方法

针对当前燃煤机组灵活运行中存在的配煤掺烧决策难题,提出了一种智能化配煤掺烧优化决策方法。该方法在对机组历史运行数据进行稳态数据筛选的基础上,建立机组效率SBM动态评价模型,并对稳态数据进行运行效率评价,进而建立包含环境温度、湿度、机组功率、全局效率和配煤方案的配煤掺烧决策数据库。对于未来某一决策周期,根据日前计划负荷曲线和天气预报获得机组运行工况,并利用余弦相似度在决策数据库搜索最佳匹配历史运行工况,根据匹配结果按照效率最高原则,实现配煤掺烧方案的决策。实例证明该方法可行有效,可以实现燃煤机组配煤掺烧优化决策,提高机组运行的高效性和灵活性,为新能源电力系统安全运行提供保障。

基于工况辨识的重型燃气轮机性能评价方法研究

针对重型燃气轮机缺乏有效综合性能评价方法的问题,提出了一种基于工况辨识的重型燃气轮机性能评价方法。根据重型燃气轮机效率的影响因素确定了机组性能综合评价特征参数;选取机组多工况运行历史数据进行稳态筛选,并对筛选出的稳态运行数据进行基于多步K-均值聚类的工况辨识,实现机组稳态运行空间的工况划分;采用多元高斯混合模型确定各个工况下性能评价特征参数的基准值和阈值;最后建立基于熵权法的机组性能评价模型,实现了机组的综合性能评价。实例证明了所提方法的可行有效性。

Real-time Health Condition Evaluation on Wind Turbines Based on Operational Condition Recognition

针对大型风电机组运行工况和状态信息复杂，健康状态难以准确评价的问题，提出基于工况辨识的健康状态实时评价方法。该方法充分考虑机组运行工况的复杂性和多变性，采用工况辨识实现运行工况空间的划分。在各运行工况子空间，建立基于高斯混合模型（gaussianmixturemodel，GMM）多状态特征融合的健康状态评价模型。采用健康衰退指数（healthdegradationindex，HDI）作为机组健康状态评价指标，并给出健康衰退报警限的确定方法。该方法用于某1．5MW风电机组传动系统故障前的健康状态评价。结果表明，该方法提前监测到机组健康状态的衰退趋势，可实现故障的早期预报，避免严重故障发生，并为合理调整运行和安排维修提供依据。

基于人工智能的铁路“六合一”乘客实名制核验系统研究

为解决现有旅客列车车票实名制安检时存在的采集信息、认证手段、比对传输方式等问题,研发基于人工智能的火车站人脸、身份证、火车票、站台、车厢、出站口“六合一”乘客实名制核验系统。利用人工智能技术,在购验票、检票、登车等环节采集到的人脸、指纹等人体生物特征数据,开展特征码提取等工作;借助人像识别技术和视频结构化技术,开展铁路人像数据的“一人一档”建设,生成旅客个人乘车全流程完整的人像出行记录,建立模型实现预警,进而建立所有乘客乘车档案记录。系统实现了从旅客购票进站到出站全过程的动态信息采集、核对和嫌疑人员排查等,确保了铁路行车安全。

河北丰宁大型抽水蓄能电站运维模式探讨

对于安装12台机组的丰宁大型抽水蓄能电站,目前没有成熟的运维模式可以借鉴,对其运维模式开展研究探讨具有重要意义。在调研国内大型水电站运维模式的基础上,结合丰宁抽水蓄能电站的特点,认为稳定运行2~3年后,"远程集控"运维模式是最佳选择。结合丰宁抽水蓄能电站的实际情况,分别从组织机构、生产机构设置及值班方式、远程集控中心、机组自动化监控系统、保护系统和机组智能状态监测及故障识别系统等方面阐述了转化的实施过程。"远程集控"运维模式体现了"以人文本"的科学发展观,它的转化实现必将为企业带来较大的经济效益和社会效益。

基于分布式传感器在线监测数据的排水管网安全运行问题识别与分析

城市排水管网埋藏于地下,存在混接、错接、渗漏、淤堵、溢流、井盖移位、有毒有害气体聚集等安全运行问题。通过对复杂的排水管网建立一套完整、稳定的安全运行监测系统,依托长期可靠的在线监测数据,可以定量的分析、评估及诊断管网的安全运行问题,有效的识别预警雨污混接、污水溢流、管道淤积、城市内涝和可燃气体聚集爆炸等事故,提高市政排水工作的管理效率,具有一定的实用价值和推广意义。

滚镀镍产品发生层间结合力不良的原因分析及解决方法

针对一例滚镀哑光镍产品出现的镍层间结合力不良问题,展开对不良特征的深度检查、原因分析及实验验证,最终确定主要原因是镀液有机杂质过多造成的镀层内应力过大。为防止异常现象再次发生,制定了解决方案,将原槽液的每半年的双氧水+活性炭大处理改为高锰酸钾+活性炭处理方法。方案应用两年来,镀镍层层间结合力不良问题没有发生过,质量一直保持稳定。

刍议工商管理对经济发展的促进作用

如今,我国的经济水平正在快速提高的过程中,仅仅依靠市场的自我调节功能,无法实现市场与经济发展的稳定性。在新时代,工商管理部门必须明确自身职责,发挥对经济发展的促进作用。基于此,该文分析了工商管理的特点与职能,并研究了工商管理对经济发展的促进作用。