高分辨率遥感影像的目标检测与识别,是高分对地观测系统中影像信息自动提取及分析理解的重要内容。针对传统影像目标检测与识别算法中人工设计特征稳健性与普适性差的问题,本文提出基于高分辨率遥感影像目标尺度特征的卷积神经网络检测...高分辨率遥感影像的目标检测与识别,是高分对地观测系统中影像信息自动提取及分析理解的重要内容。针对传统影像目标检测与识别算法中人工设计特征稳健性与普适性差的问题,本文提出基于高分辨率遥感影像目标尺度特征的卷积神经网络检测与识别方法。首先通过统计遥感影像目标的尺度范围,获得卷积神经网络训练与测试过程中目标感兴趣区域合适的尺度大小。然后根据目标感兴趣区域合适的尺度,提出基于高分辨率遥感影像目标尺度特征的卷积神经网络检测与识别架构。通过WHU-RSone数据集对本文卷积神经网络架构与Faster-RCNN架构对比测试验证。试验结果表明,本文架构ZF模型和本文架构VGG-16模型的mean average precision(mAP)分别比Faster-RCNNZF模型和Faster-RCNNVGG-16模型提高8.17%和8.31%,本文卷积神经网络架构可获得良好的影像目标检测与识别效果。展开更多
本文针对国家科技图书文献中心(National Science and Technology Library,NSTL)业务流程再造目标,设计了满足NSTL需求的大数据管理和计算平台,提出了平台的业务架构、技术架构和平台构建的方案,并在大数据治理流程、分布式计算和微服...本文针对国家科技图书文献中心(National Science and Technology Library,NSTL)业务流程再造目标,设计了满足NSTL需求的大数据管理和计算平台,提出了平台的业务架构、技术架构和平台构建的方案,并在大数据治理流程、分布式计算和微服务等方面开展了应用实践。大数据管理和计算平台建设解决了多源异构数据的存储问题和计算瓶颈,提高了数据管理和计算能力,为NSTL从文献服务向知识服务转变打下了坚实的数据平台基础。展开更多
ICESat-2(ice,cloud,and land elevation satellite-2)是美国NASA最新发射的激光卫星,其搭载了先进的地形激光测高仪系统,不仅能够有效探测海面高度,而且能探测浅海水深地形;然而,ICESat-2大量的噪声光子给浅海水深地形探测带来巨大挑...ICESat-2(ice,cloud,and land elevation satellite-2)是美国NASA最新发射的激光卫星,其搭载了先进的地形激光测高仪系统,不仅能够有效探测海面高度,而且能探测浅海水深地形;然而,ICESat-2大量的噪声光子给浅海水深地形探测带来巨大挑战。为了解决光子点云去噪问题,提出了两次聚类去噪算法和双向布料模拟滤波算法相结合的方法,有效提取了海底光子,提高了ICESat-2水深探测精度。利用澳大利亚东部某两处岛礁的ICESat-2实验数据,去噪结果表明本文提出的方法优于官方提取的去噪结果,通过与30 m格网实测水深地形数据比较,ICESat-2测深标准差优于0.236 m,获得了较为满意的水深探测结果。展开更多
文摘高分辨率遥感影像的目标检测与识别,是高分对地观测系统中影像信息自动提取及分析理解的重要内容。针对传统影像目标检测与识别算法中人工设计特征稳健性与普适性差的问题,本文提出基于高分辨率遥感影像目标尺度特征的卷积神经网络检测与识别方法。首先通过统计遥感影像目标的尺度范围,获得卷积神经网络训练与测试过程中目标感兴趣区域合适的尺度大小。然后根据目标感兴趣区域合适的尺度,提出基于高分辨率遥感影像目标尺度特征的卷积神经网络检测与识别架构。通过WHU-RSone数据集对本文卷积神经网络架构与Faster-RCNN架构对比测试验证。试验结果表明,本文架构ZF模型和本文架构VGG-16模型的mean average precision(mAP)分别比Faster-RCNNZF模型和Faster-RCNNVGG-16模型提高8.17%和8.31%,本文卷积神经网络架构可获得良好的影像目标检测与识别效果。
文摘本文针对国家科技图书文献中心(National Science and Technology Library,NSTL)业务流程再造目标,设计了满足NSTL需求的大数据管理和计算平台,提出了平台的业务架构、技术架构和平台构建的方案,并在大数据治理流程、分布式计算和微服务等方面开展了应用实践。大数据管理和计算平台建设解决了多源异构数据的存储问题和计算瓶颈,提高了数据管理和计算能力,为NSTL从文献服务向知识服务转变打下了坚实的数据平台基础。