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基于L-苹果酸铜锌配位聚合物的合成和结构表征 被引量:7
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作者 杨剑 陶家宇 +5 位作者 幸国香 孟婷 袁雪梅 杜丽婷 徐莉 徐海军 《无机化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1312-1318,共7页
以L-苹果酸为配体,并分别以2,2′-联吡啶和菲咯啉为辅助配体,合成了3个过渡金属配位聚合物{[Zn(mal)(2,2′-bipy)]_2·5H2O}_n(1)、{[Zn(mal)(Phen)(H_2O)]_2·3H_2O}_n(2)和{[Cu(mal)(Phen)]_2·4H_2O}_n(3)(H_2mal=L-苹果... 以L-苹果酸为配体,并分别以2,2′-联吡啶和菲咯啉为辅助配体,合成了3个过渡金属配位聚合物{[Zn(mal)(2,2′-bipy)]_2·5H2O}_n(1)、{[Zn(mal)(Phen)(H_2O)]_2·3H_2O}_n(2)和{[Cu(mal)(Phen)]_2·4H_2O}_n(3)(H_2mal=L-苹果酸,2,2′-bipy=2,2′-联吡啶,Phen=菲咯啉),采用X射线衍射技术分别测定了3个配合物的单晶结构,并进行了元素分析、粉末XRD衍射、红外光谱等研究。结果表明配合物1和2均属于正交晶系,空间群均为P2_12_12_1,通过L-苹果酸根桥联金属中心形成一维链结构,2条平行链之间以面对面的方式重叠及通过吡啶环或菲咯啉环之间的π-π弱相互作用形成梯状双链结构;而配合物3属于单斜晶系,空间群为P21,并通过L-苹果酸根桥联Cu(Ⅱ)金属中心及菲咯啉π-π弱相互作用形成双链二维层状结构。 展开更多
关键词 配合物 苹果酸 联吡啶 菲咯啉
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槲皮素包裹修饰硅包银纳米颗粒作为荧光传感器对铜离子的识别作用(英文) 被引量:1
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作者 姜维娜 杨世龙 +9 位作者 卢雯 徐莉 唐颖 薛华玉 高步红 杜丽婷 孙海军 马猛涛 徐海军 曹福亮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2650-2656,共7页
制备了一种基于天然产物槲皮素接枝硅包银核壳结构的纳米荧光传感器(Ag@SiO_2@Qc),对铜离子具有好的选择性和灵敏性。Ag@SiO_2@Qc与Cu^(2+)离子结合后,荧光发射强度发生猝灭,并且可通过荧光滴定光谱得到了荧光滴定曲线:y=-32.864x+587.5... 制备了一种基于天然产物槲皮素接枝硅包银核壳结构的纳米荧光传感器(Ag@SiO_2@Qc),对铜离子具有好的选择性和灵敏性。Ag@SiO_2@Qc与Cu^(2+)离子结合后,荧光发射强度发生猝灭,并且可通过荧光滴定光谱得到了荧光滴定曲线:y=-32.864x+587.59(R^2=0.998),其线性范围分别为:3×10^(-7)~4.8×10^(-6 )mol·L^(-1),最低检测限为1.0×10^(-7 )mol·L^(-1)。并且将Ag@SiO_2@Qc应用于环境中水样的检测结果的准确度好,精密度高,而且更加环保、方便、快捷,具有很大发展潜力与应用价值。 展开更多
关键词 槲皮素 天然产物 硅包银核壳纳米粒子 荧光传感器 铜离子
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基于深度学习的高维光谱分类识别研究 被引量:1
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作者 许婷婷 张静敏 +1 位作者 杜利婷 周卫红 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第3期293-296,共4页
光谱分类识别一直是天文学家研究中的基础问题,也是LAMOST巡天计划的一项重要任务.从LAMOST发布的海量天体光谱数据库中选取F、G、K 3种型星光谱数据,采用深度学习模型进行分类识别研究和对比实验研究,解决原有方法对光谱分类可信度低... 光谱分类识别一直是天文学家研究中的基础问题,也是LAMOST巡天计划的一项重要任务.从LAMOST发布的海量天体光谱数据库中选取F、G、K 3种型星光谱数据,采用深度学习模型进行分类识别研究和对比实验研究,解决原有方法对光谱分类可信度低的问题.实验结果证明:对于F、G、K 3种型星的分类精确度问题,深度学习方法明显优于原有其他分类方法. 展开更多
关键词 高维光谱 特征学习 分类识别 深度学习 深度信念网络
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基于胶囊网络的恒星光谱分类研究 被引量:2
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作者 杜利婷 洪丽华 +4 位作者 杨锦涛 许婷婷 张静敏 艾霖嫔 周卫红 《天文学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期88-95,共8页
大型巡天项目的快速发展,产生大量的恒星光谱数据,也使得实现恒星光谱数据的自动分类成为一项具有挑战性的工作.提出一种新的基于胶囊网络的恒星光谱分类方法,首先利用1维卷积网络和短时傅里叶变换将来源于LAMOST(Large Sky Area Multi-... 大型巡天项目的快速发展,产生大量的恒星光谱数据,也使得实现恒星光谱数据的自动分类成为一项具有挑战性的工作.提出一种新的基于胶囊网络的恒星光谱分类方法,首先利用1维卷积网络和短时傅里叶变换将来源于LAMOST(Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopy Telescope)Data Release 5(DR5)的F5、G5、K5型1维恒星光谱转化成2维傅里叶谱图像,再通过胶囊网络对2维谱图像进行自动分类.由于胶囊网络具有保留图像中实体之间的分层位姿关系和无需池化层的优点,实验结果表明:胶囊网络具有较好的分类性能,对于F5、G5、K5型恒星光谱的分类,准确率优于其他分类方法. 展开更多
关键词 恒星:基本参数 方法:数据分析 技术:光谱分析
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一种新的基于2维傅里叶谱图像的恒星光谱特征提取方法和深度网络分类应用 被引量:5
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作者 张静敏 马晨晔 +4 位作者 王璐 杜利婷 许婷婷 艾霖嫔 周卫红 《天文学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期93-101,共9页
天体光谱分类是天文学研究的重要内容之一,其关键是从光谱数据中选择和提取对分类识别最有效的特征构建特征空间.提出一种新的基于2维傅里叶谱图像的特征提取方法,并应用于LAMOST (the Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic... 天体光谱分类是天文学研究的重要内容之一,其关键是从光谱数据中选择和提取对分类识别最有效的特征构建特征空间.提出一种新的基于2维傅里叶谱图像的特征提取方法,并应用于LAMOST (the Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)恒星光谱数据的分类研究中.光谱数据来源于LAMOST Data Release 5(DR5),选取30000条F、 G和K型星光谱数据,利用短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform, STFT)将1维光谱数据变换成2维傅里叶谱图像,对得到的2维傅里叶谱图像采用深度卷积网络模型进行分类,得到的分类准确率是92.90%.实验结果表明通过对LAMOST恒星光谱数据进行STFT可得到光谱的2维傅里叶谱图像,谱图像构成了新的光谱数据特征和特征空间,新的特征对于光谱数据分类是有效的.此方法是对光谱分类的一种全新尝试,对海量天体光谱的分类和挖掘处理有一定的开创意义. 展开更多
关键词 恒星:基本参数 方法:数据分析 技术:光谱分析
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基于EfficientNet的星系形态分类研究 被引量:4
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作者 艾霖嫔 徐权峰 +4 位作者 杜利婷 许婷婷 高献军 李广平 周卫红 《天文学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期42-49,共8页
星系的结构和形态能够反映星系自身的物理性质,其形态的分类是后续分析研究的一个重要环节.EfficientNet模型使用复合系数对深度网络模型的深度、宽度、输入图像分辨率进行更加结构化的统一缩放,是一种新的深度网络优化扩展方法.将该模... 星系的结构和形态能够反映星系自身的物理性质,其形态的分类是后续分析研究的一个重要环节.EfficientNet模型使用复合系数对深度网络模型的深度、宽度、输入图像分辨率进行更加结构化的统一缩放,是一种新的深度网络优化扩展方法.将该模型应用于星系数据形态的分类研究中,结果表明基于EfficientNet-B5模型的平均准确率、精确率、召回率以及F1分数(精确率与召回率的调和平均数)都在96.6%以上,与残差网络(Residual network,ResNet)中ResNet-26模型的分类结果相比有较大的提升.实验结果证明EfficientNet的深度网络优化扩展方法可行且有效,可应用于星系的形态分类. 展开更多
关键词 方法:数据分析 技术:图像处理 星系:普通
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基于短时傅立叶变换特征提取和卷积神经网络的LAMOST恒星光谱分类研究 被引量:3
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作者 杜利婷 自彦丞 +2 位作者 张静敏 艾霖嫔 周卫红 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第5期480-485,共6页
光谱分类是研究恒星光谱的重要内容之一,对其进行准确分类识别在天文研究领域有着重要意义.提出一种新的光谱特征提取方法,利用短时傅里叶变换将一维光谱变换为二维傅里叶谱图像,然后利用卷积神经网络对得到的二维傅里叶谱图像进行分类... 光谱分类是研究恒星光谱的重要内容之一,对其进行准确分类识别在天文研究领域有着重要意义.提出一种新的光谱特征提取方法,利用短时傅里叶变换将一维光谱变换为二维傅里叶谱图像,然后利用卷积神经网络对得到的二维傅里叶谱图像进行分类,由于二维谱图像具有新的特征分布,提高了分类精度;在此基础上,为降低短时傅里叶变换中的采样过程造成的信息损失,在进行短时傅里叶变换前先利用一维卷积对一维恒星光谱数据进行处理,以提高分类准确率,实验结果显示证明了新的方法的有效性. 展开更多
关键词 恒星光谱分类 卷积核 特征提取 短时傅里叶变换 卷积神经网络
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基于一维卷积神经网络的恒星光谱分类研究 被引量:2
8
作者 艾霖嫔 杨锦涛 +3 位作者 徐权峰 张静敏 杜利婷 周卫红 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期258-263,共6页
对天体光谱数据进行分类,是天文研究的重要步骤.鉴于一维卷积神经网络可以很好地分析具有固定长度周期的信号数据,为了更进一步提高F5、G5、K5型恒星光谱数据的分类精确度,在LAMOST数据库中选取这3种恒星光谱应用于一维卷积神经网络,进... 对天体光谱数据进行分类,是天文研究的重要步骤.鉴于一维卷积神经网络可以很好地分析具有固定长度周期的信号数据,为了更进一步提高F5、G5、K5型恒星光谱数据的分类精确度,在LAMOST数据库中选取这3种恒星光谱应用于一维卷积神经网络,进行分类研究,并与DBN、Inception v3等实验进行对比,验证了一维卷积神经网络对于天体光谱分类的有效性. 展开更多
关键词 LAMOST 一维卷积神经网络 光谱 分类识别
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蓝莓叶超声提取黄酮类化合物抗氧化活性的研究 被引量:8
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作者 刘建祥 杜丽亭 +1 位作者 李芋娇 刘祥义 《粮食与油脂》 北大核心 2018年第8期75-78,共4页
以蓝莓叶为原料,通过超声波提取黄酮类化合物,并利用大孔树脂进行分离纯化,研究了蓝莓叶黄酮化合物的还原能力、超氧目离子自由基和羟基清除能力等。结果表明:最佳条件为,溶液p H 4,层析柱径高比1∶10,吸附流速1.5 BV/h,解吸流速0.75 BV... 以蓝莓叶为原料,通过超声波提取黄酮类化合物,并利用大孔树脂进行分离纯化,研究了蓝莓叶黄酮化合物的还原能力、超氧目离子自由基和羟基清除能力等。结果表明:最佳条件为,溶液p H 4,层析柱径高比1∶10,吸附流速1.5 BV/h,解吸流速0.75 BV/h,乙醇浓度70%,吸附平衡时间4 h,解吸平衡时间1.5 h,蓝莓还原能力清除羟基自由基能力较好。清除超氧阴离子自由基能力较差。 展开更多
关键词 蓝莓叶 黄酮 大孔树脂 抗氧化活性
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Synthesis, Crystal Structure of Bis-terpyridinyl-calix[4]arene Derivatives and Fluorescent Sensor for Zn2+ 被引量:1
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作者 LI Liang du li-ting +1 位作者 SUN Jing YAN Chao-guo 《Chemical Research in Chinese Universities》 SCIE CAS CSCD 2013年第5期874-878,共5页
The calix[4]arene-based podands which incorporates two terpyridinyl functional groups derived from the alkylatiorl reactions of 4-(co-chloroalkoxyphenyl)-2,2':6',2"-terpyridine in 1,3-alternate position at lower... The calix[4]arene-based podands which incorporates two terpyridinyl functional groups derived from the alkylatiorl reactions of 4-(co-chloroalkoxyphenyl)-2,2':6',2"-terpyridine in 1,3-alternate position at lower rim have been prepared in moderate yields. The structures of four pyridyl compounds were determined by X-ray single crystal diffraction method. The complexing properties of bis-terpyridinyl-calix[4]arenes for transition metal ions were inves- tigated by fluorescence spectra. Bis-terpyridinyl-calix[4]arenes gave a more efficient fluorescent sensing ability to Zn2+. 展开更多
关键词 CALIXARENE TERPYRIDINE Ionic recognition Crystal structure
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