统筹发展和安全的战略布局与能力建设

统筹发展和安全,既是应对世界动荡变革的迫切需要和直面我国社会主要矛盾变化的时代要求,也是补齐我国国家安全能力短板的当务之急和对世界多国治理失败教训的深刻镜鉴。党的十八大以来,中国共产党逐步探索形成了包括根本保证、理念指引、治理议题、实践路径等要素在内的统筹发展和安全的总体战略布局,推动国家安全工作取得历史性成就、发生历史性变革。新时代新征程,不断提升统筹发展和安全战略能力的基本路径包括:增强忧患意识,加强发展领域的安全风险研判;树立系统观念,完善统筹发展和安全的体制机制;坚持能力导向,提升统筹发展和安全的战略水平。

基于显著性语义协同的校园道路场景分割

针对复杂场景图像语义分割精度低、细小目标识别能力不足等问题,提出基于显著性语义协同学习的校园道路场景分割算法,并在实时网络模型LinkNet基础上对该算法加以改进。首先,在编码阶段引入空洞空间金字塔池化模块,通过扩大视野提取更丰富的上下文语义信息,提升细小目标的分割能力;其次,采用协同学习思想,将语义分割与显著性检测的特征提取过程进行共享。通过共享卷积层特征,语义分割任务从显著性的学习过程中受益,进而提高分割模型的准确率。为了验证算法性能,在Cityscapes数据集上进行实验。结果表明,与经典的语义分割方法进行对比,本文算法能进一步提高场景内各类目标分割精确度,整体精度达到67.91%,比原LinkNet模型提高了8.14%。

Progress on Mapping of Quantitative Trait Loci in Crops

Most important agricultural traits of crops are controlled by many genes. These traits have complicated genetic basis and are difficult for genetic analysis. Due to application of molecular marker techniques in the last two decades, genetic and molecular dissection of quantitative traits has become possible. In this paper, recent progress on mapping of quantitative trait loci in crops was reviewed.