计及分布式储能的微电网群经济调度

为提高微电网群调度效率、减少微电网运行成本,首先构建了计及分布式储能的微电网群优化调度模型。该模型以包含风、光、储的3个子微网和网侧储能所构成的交流微电网作为调度对象。在满足功率平衡等约束条件下,对负荷侧储能充放电次数和单位时间内充放电功率进行限制;在考虑主网分时电价、系统发电成本,网侧储能放电成本条件下,采用遗传算法进行求解,得到计及分布式储能的微电网群经济调度方案,最终得到优化后的经济成本。算例计算结果表明,该运行调度模型可有效提高微电网群经济效益,从而验证了该模型的有效性。

糖尿病足患者下肢动脉造影的特征性分析及其与Wagner分级的影响因素研究

目的探讨糖尿病足(diabetic foot,DF)患者下肢动脉造影的特征及其与Wagner分级的关系,明确DF患者下肢动脉病变的特点并拓展Wagner分级临床应用。方法纳入2016年1月至2022年10月住院的210例糖尿病患者,分为非糖尿病足组(NDF组,46例)和糖尿病足组(DF组,164例)。收集其一般临床资料、实验室检查结果及下肢动脉造影数据。结果与NDF组相比,DF组患者年龄较大,多合并高血脂、冠心病,糖尿病肾病患病率较高,糖化血红蛋白、甘油三酯、低密度脂蛋白水平较高;DF组患者下肢血管狭窄率及闭塞率较高(P<0.05),膝下动脉的闭塞率(32.52%)明显高于膝上动脉的闭塞率(3.93%),膝下动脉的总累积率(54.27%)明显高于膝上动脉总累计率(40.85%)。与低级别Wagner分级组比较,高级别Wagner分级组膝下动脉的闭塞率较高(P<0.05)。结论DF患者下肢血管病变以膝下动脉闭塞为主,Wagner分级对DF患者下肢血管闭塞有一定的预测能力。

芯片用金刚石增强金属基复合材料研究进展

随着电子设备集成化程度越来越高,对高导热封装材料的需求也越来越大,金刚石增强金属基复合材料凭借其高导热性能成为研究焦点。然而,由于金刚石颗粒与金属基体之间的不润湿特性,具有高导热性的金刚石增强金属基复合材料难以制备。文中综述了金刚石增强金属基复合材料的研究进展,包括界面改性、工艺参数优化和复合材料制备方法,并指出了金刚石增强金属基复合材料目前存在的问题和今后的研究方向。

共形天线表面微小焊盘视觉定位算法设计

共形天线是一种特殊形态的新型雷达天线,具有低剖面性以及低散射面积,是未来雷达天线发展的重要趋势之一。当前,共形天线的装配方式正由人工装配转向自动化装配以提升生产效率和批产一致性,但共形天线表面的焊盘尺寸小,数量多且分布在复杂曲面上,现有视觉定位算法难以满足实际使用需求。为此,文中提出了一种多目标亚像素定位算法。该算法结合了模板匹配和亚像素定位算法,可以同时给出多个焊盘的精准位置信息。由仿真分析与实验验证可知,该算法的视觉定位精度可达5μm,有效提升了共形天线的装配质量。

珠江口盆地惠州凹陷惠东新区恩平组烃源岩生烃特征及成藏贡献

珠江口盆地惠州凹陷惠东新区恩平组厚度达3000 m,沉积特征整体表现为陆相浅水广盆环境,恩平组烃源岩生烃特征和成烃规模一直是困扰研究区勘探的基础问题之一。为厘清上述两个关键问题,以构造学、沉积学以及有机地球化学相结合的研究思路为指导,在化验分析数据基础之上,重新认识本地区恩平组烃源岩特征、生烃潜力及主要成藏贡献区。研究表明:惠东地区恩平组主体发育三角洲—浅湖相沉积,烃源岩包括煤、碳质泥岩和暗色泥岩;暗色泥岩有机质丰度中等—好,有机质类型为II型,具有早期生油,晚期持续生气的特征;盆地模拟计算原油地质资源量近3×108t,天然气资源量近500×108m3,资源潜力较大;油气源对比表明恩平组烃源岩来源的油气藏主要发育在惠东地区,惠东地区下一步最有利勘探方向为邻近烃源岩的深层恩平组圈闭以及“源-断-脊-圈”匹配较好的浅层珠江、珠海组圈闭。

基于线性化潮流模型的配电网电压无功控制策略

针对现有基于二阶锥松弛的电压无功控制模型无法以电压波动为目标且求解速度较慢等问题,文中提出了一种基于线性化潮流模型的配电网电压无功控制策略。基于支路潮流方程建立了包含有载调压分接头、电容器组和光伏逆变器等调控手段的电压无功控制模型,并将其离散变量松弛为连续变量,以形成二阶锥规划。进一步以二阶锥规划所得结果为基准点构造线性化潮流模型,并以电压波动最小为目标,将连续变量还原为离散变量。最后基于改进的IEEE-33节点测试系统进行了仿真,仿真结果表明所提出的线性化潮流模型具有较高的精度和更快的求解速度,能够适用于配电网实时电压无功控制。

基于田口-灰色关联法的驱动桥壳多目标优化设计

针对传统方法对驱动桥壳进行结构设计时,产品存在部分性能冗余的问题,本文提出一种结合田口法和灰色关联法的驱动桥壳多目标优化设计方法。以驱动桥壳结构参数为设计变量,桥壳刚度、强度和动态性能为优化目标,采用田口法正交试验设计实验方案,利用有限元法进行驱动桥壳典型工况的仿真分析,在试验数据信噪比分析的基础上结合灰色关联法对驱动桥壳进行多目标优化,得到最优结构参数组合。研究结果表明,优化后驱动桥壳的上述优化目标性能得到提升,验证了联合优化方法的有效性。

基于RSM和NSGA-Ⅱ的驱动桥壳变截面多目标优化

以某商用车驱动桥壳为研究对象,为提高其综合性能,利用响应面法(RSM)与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)相结合的方法对桥壳变截面进行多目标优化。基于Creo建立桥壳参数化模型,联合Workbench对其进行静力学和模态有限元仿真,以参数灵敏度分析筛选后的桥壳变截面为设计变量,以桥壳最大变形量、1阶频率和质量为优化目标,采用中心复合试验设计(CCD)方法生成样本空间,基于样本数据构建反映试验因素与性能指标关系的2阶响应面模型并进行拟合精度验证;利用NSGA-Ⅱ对桥壳变截面进行多目标优化,获得满足条件的Pareto前沿解。研究结果表明:优化后的驱动桥壳在性能指标满足设计要求的前提下,质量减轻6.61%,最大变形量减小7.28%,1阶频率提高2.23%。

面向电子装备装配引导的AR跟踪方法研究

为了提高面向电子装备装配引导的增强现实(augmented reality,AR)跟踪方法的鲁棒性与适用性,在像素投票姿态估计网络结构的基础上,结合深度可分离卷积和通道注意力机制对AR跟踪算法进行优化。首先,针对电子装备六自由度姿态公共数据集稀缺与使用约束较多的问题,使用RGB-D相机采集并制作AR装配引导的电子装备的六自由度姿态训练数据集。然后,在基于像素投票的姿态估计网络结构基础上,使用深度可分离卷积对网络进行轻量化,并引入通道注意力机制对通道进行权重评估,以弥补网络轻量化造成的精度损失。最后,通过电子装备装配任务对提出的方法进行AR装配引导验证。实验结果表明:提出的跟踪注册方法相对于修改前的跟踪方法具有较好的鲁棒性,同时保持了装配引导的精度,能够对弱纹理的电子装备进行跟踪。

ChatGPT在高校思想政治教育中的价值、风险与应对

新一代人工智能技术ChatGPT的横空出世为高校思想政治教育带来新机遇和新挑战。建立在大数据、大算力、大算法基础上的ChatGPT有助于打造更加智慧化的思想政治教育平台,提升高校思政课的教学与科研效果,建立起全要素、全流程的数字化思想政治教育评价体系。ChatGPT也蕴含着巨大的“破坏性效应”,它的技术缺陷会误导大学生的思想动机和行为模式,美西方国家可能利用ChatGPT对大学生进行意识形态渗透和敌对性宣传,过度依赖ChatGPT将削弱大学生的创造性思维和批判性思维,不利于形成健康的人格和人际交往能力。高校思想政治教育应完善顶层设计,开发具有自主知识产权和话语体系的人工智能产品,提升思想政治教育工作者的数字素养,培养大学生的高阶思维和健全的人格品质。

基于人工智能识别的特高压站顺控验收系统设计

在特高压变电站的运维工作中,传统的操作流程存在数据量庞大、核实效率低以及准确率低的问题。基于人工智能识别的特高压站顺控验收系统利用人工智能技术,通过整合标准操作流程库和实际操作数据,实现操作流程的智能识别、匹配和验证。通过学习和优化,系统可以不断提升核实算法和模型的准确性,以适应不断变化的操作流程需求。该系统的智能识别能有效减少人为错误的发生,为电力行业的数字化转型和智能化运维提供有力支持。

基于改进布谷鸟算法的微电网源-荷-储功率优化调度

为实现微电网源网荷储的最优匹配,提出了一种计及需求侧响应的微电网有功功率调度模型。首先综合考虑系统运行约束、蓄电池运行约束和引入负荷响应补偿的用户满意度,以微电网经济性和环保性最优为目标函数,构建了包含风光发电、储能单元和负荷的微电网功率调度模型。进一步改进了布谷鸟搜索算法,并在4个典型场景下求解所提出的调度模型。通过算例验证模型和所提方法的有效性,结果表明:负荷响应与储能可以有效降低微网运行成本,通过可移负荷跨时段平移,实现负荷削峰填谷;同时,模型能根据不同的满意度要求提供相应的经济优化调度方案;此外,通过对比粒子群算法与布谷鸟算法,进一步验证了改进的布谷鸟算法性能更优。

花期低温胁迫对寒地水稻花粉粒及剑叶超微结构的影响

为了研究低温对寒地水稻花粉粒及剑叶超微结构的影响,以寒地耐冷性强的水稻品种空育131、龙粳25和耐冷性差的品种龙粳11、龙粳28为材料,在开花期进行低温处理(13,15,17℃),样品采用扫描和透射电镜进行观察并拍照。结果表明:低温胁迫下空育131、龙粳11、龙粳25水稻花粉粒表面的网状雕纹变化明显,水稻花粉粒表面的网状雕纹由深变浅,表面突起减少,使得花粉粒的表面变得光滑,不利于花粉在柱头附着。但低温胁迫下的龙粳28花粉粒表面特征与对照没有明显差异。随着温度降低各水稻品种的叶绿体中的淀粉粒明显减少,嗜锇颗粒明显增加,基粒片变疏松,叠状态的类囊体膜的比例减少。但低温影响下耐冷性强品种龙粳25和空育131与耐冷性差品种龙粳11和龙粳28基粒片层、基质片层并未表现出同一规律,而淀粉粒合成、嗜锇颗粒数量变化规律一致。总之,相比水稻花粉粒,低温对剑叶超微结构的影响更为明显,低温胁迫下耐冷性强和耐冷性差的水稻品种间叶片功能衰退、叶绿体光合变化差异较大,规律较为明显。

生猪体尺检测和体重预估方法研究进展

本文综述了国内外猪的体尺测量、体重预估的研究进展,以“猪”、“体尺测量”、“体重预估”、“机器视觉”为关键词,对近20年相关文献进行检索,分别从机器视觉、三维点云2个角度对文献进行梳理总结。结果表明:通过机器视觉技术测量猪的体尺、体重方法可以解决传统测量方法中造成猪只应激、人工效率低下等问题,而机器视觉技术中的三维点云重建是未来重点发展的趋势之一,通过点云数据可以直接提取猪的体尺和体积参数,减少外部环境对拍摄造成的影响,可提高检测精度。另外,从社会和经济等角度考虑,将机器视觉技术与养殖行业结合将具有良好的发展前景,未来建立更健全的智能养殖系统,增加更多智能化养殖设备的研发对实现规模化生产、集约化经营的畜牧业至关重要。

基于随机森林的配电网故障分布特征预测方法

影响配电网故障的因素繁多,且故障特征冗余性强,传统的预测模型难以实现有效的配电网故障预测。提出一种基于随机森林的配电网故障分布特征预测方法。基于随机森林算法,建立配电网故障分布特征预测模型;分析故障影响因素,构建输入故障特征变量集;量化故障分布等级,构建输出故障特征分布集。采用探索性数据分析技术,筛选故障特征变量,构建最优特征变量集;优化预测模型参数,获得在当前数据背景下的最优预测效果。以南方某市配电网中的120条馈线为例,测试所提故障预测方法,验证故障预测的准确性和合理性。

珠江口盆地阳江凹陷构造迁移及其对烃源岩发育的影响

烃源岩是凹陷评价的核心,在发育多套烃源岩的断陷盆地中,优质烃源岩发育常受控于构造迁移。综合利用钻井、地震等资料,从地层分布、控凹断层活动性以及沉积沉降中心的变化等方面分析了珠江口盆地阳江凹陷构造迁移特征及其对烃源岩发育的影响。研究表明:①阳江凹陷古近纪构造演化为自东向西依次裂陷,构造活动与沉积沉降中心自东向西发生迁移变化;早文昌沉积期东北端先行裂开,在NW—SE向伸展应力作用下主要发育NE—NEE向断裂,沉积沉降中心主要在凹陷东北端的恩平20、21洼,受边界断层控制明显;晚文昌沉积期,构造应力转变为近SN向拉张,阳江凹陷东北端先期活动较强的NE—NEE向断裂活动渐弱,而凹陷中西部近EW向、NWW向断裂活动渐强,沉积沉降中心迁移至中西部的阳江24洼;恩平沉积期,裂陷作用继续向西拓展至西部的阳江33洼。②阳江凹陷的构造迁移与各洼陷距离阳江一统断裂的距离及先存断裂发育与活化程度有密切的关系。③构造迁移导致烃源岩的分布、质量和资源丰度整体上也表现为东高西低的特点。根据构造迁移及烃源岩发育等新认识,认为阳江凹陷东北部的恩平20、21洼是阳江凹陷勘探潜力最大的2个洼陷,北部的恩平14洼和中西部的阳江24洼是2个潜在的勘探区域。

残余胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比值与代谢相关脂肪性肝病相关性的研究

目的探讨残余胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇(RC/HDL-C)比值与代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)的相关性。方法选择2018年1月至2021年12月在西安医学院第一附属医院消化内科住院的662例患者,分为MAFLD组(n=282)和非MAFLD组(n=380),比较2组的RC、RC/HDL-C比值和相关血液生物化学指标,以及瞬时弹性成像技术(Fibroscan)检测指标脂肪衰减程度(CAP)和肝脏硬度(LSM);采用四分位数法,按照RC/HDL-C比值将受试者分为4组(Q1~Q4组),比较各组基线资料。采用logistic回归模型分析法探讨不同RC/HDL-C比值患者的MAFLD发生风险。结果MAFLD组的RC/HDL-C比值、RC、CAP、LSM、BMI、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、ALT、AST、GGT、尿酸(UA)、肌酐(Cr)、空腹血糖(FBG)水平均显著高于非MAFLD组,而HDL-C水平显著低于非MAFLD组(P均<0.05)。按照RC/HDL-C比值四分位数分组后,结果显示与Q1组相比,Q4组中CAP正常者的占比较低,而Q4组中CAP轻、中、重度者的占比均较高(P均<0.05);LSM风险与RC/HDL-C比值变化不明显相关(P>0.05);随着RC/HDL-C比值增高,MAFLD患者、男性及吸烟者的占比均逐渐增高(P均<0.05);RC/HDL-C比值较高的受试者有较高的BMI、TG、TC、LDL-C、RC、ALT、AST、GGT、Gr、UA、FBG水平,但HDL-C水平随RC/HDL-C比值增高而逐渐降低(P均<0.05)。RC/HDL-C比值随着肝脂肪变性程度加重而逐渐增高(P<0.05)。多因素logistic回归模型分析结果显示,调整相关危险因素后,Q4组的MAFLD发生风险为Q1组的2.589倍(95%CI:1.474~4.547,P=0.001)。结论RC/HDL-C比值与MAFLD发生风险呈正相关,肝脂肪变性程度随着RC/HDL-C比值增高而加重,MAFLD患者的RC/HDL-C比值随着肝脂肪变性程度加重而逐渐增高。RC/HDL-C比值可能是MAFLD的有效预测指标。

矩阵式制造系统发展现状及关键技术综述

首先分析了矩阵式制造系统的发展现状,包括研究机构、研究方向和产业应用;其次归纳了矩阵式制造系统的关键技术,包括生产特性机理、制造单元配置方法、布局规划与重构策略、生产调度和仿真优化;最后探讨了矩阵式制造系统未来的发展趋势,包括加强理论研究、注重设备和硬件发展、推进多尺度系统设计与规划研究、开展动态实时生产调度研究、开发矩阵式制造系统专用仿真软件和推动矩阵式制造系统的产业应用。

集成电路自动测试设备的维护与保养

芯片测试作为集成电路的最后一道环节,在集成电路发展的链条中处于非常重要的位置。在整个芯片测试过程中,保证芯片测试的精确性、准确性和可靠性,准确定位筛选出具有缺陷的芯片显得格外重要。为了避免因自动测试设备造成芯片测试数据的不准确性,定期对集成电路自动测试设备进行维护与保养十分重要。从工程实际出发,从计量校准、参数能力验证和设备检修方面,阐述集成电路自动测试设备的维护与保养,并对管理要求和注意事项进行了总结,为行业人员提供了有益的参考。

电刺激对产后母猪行为及生产性能的影响

解救被压哺乳仔猪是提高规模化养殖场生产效益的重要手段,其中电刺激是最新技术之一,为优化目前电刺激技术研究参数单一,母猪过度反应等问题,该研究基于反应有效性和惊吓指数两类参数分析了产后母猪不同身体部位在不同刺激电压下的反应,确定了电刺激技术参数适宜值,并验证了该参数对母猪生产性能的影响。结果表明:电刺激装置通电0.5 s后,母猪在刺激电压2000和2400 V下的有效反应率皆为75%以上,且这2种刺激电压下发生有效反应的概率极显著高于1200 V(P<0.01)。母猪腰部的有效反应率为70.8%,该部位发生有效反应的概率比侧腹部和大腿根部高将近3倍左右。当刺激部位为腰部,刺激电压为2400 V时,母猪惊吓指数上限高于60%;当刺激部位为腰部,刺激电压2000 V时,惊吓指数上限低于60%,综合有效反应和惊吓指数结果,建议电刺激适宜参数为:电压2000 V,刺激部位为腰部。生产试验结果表明:在整个哺乳期,执行电刺激适宜参数的试验组母猪的平均日采食量(5.50 kg)和断奶窝质量(58.91 kg)略高于对照组的日采食量(5.45 kg)和断奶窝质量(58.42 kg),但两者差异不显著(P>0.05),由此可见,适宜电刺激参数对母猪实际生产性能没有影响。研究结果可为解救仔猪的设备研发与应用提供参考与数据支撑。