老年人认知功能障碍和衰弱的相关性

目的探讨老年人认知功能障碍和衰弱的相关性。方法回顾性分析2022年6月至2023年5月在北京市第六医院老年医学科住院的98例老年患者的综合评估数据,认知功能应用简易智能状态评定表评估,衰弱应用Fried衰弱表型和FRAIL量表分别进行评估。应用多因素logistic回归分析认知功能障碍与衰弱的关系。结果98例患者中男性39例(39.8%),年龄(78.9±9.3)岁。基于Fried衰弱表型,无衰弱组、衰弱前期组和衰弱组认知功能障碍发生率分别为14.3%、17.2%和57.6%,组间差异有统计学意义(χ^(2)=16.059,P<0.001)。基于FRAIL量表,无衰弱组、衰弱前期组和衰弱组认知功能障碍发生率分别为4.2%、25.0%和60.0%,组间差异有统计学意义(χ^(2)=20.752,P<0.001)。有认知功能障碍组握力下降的发生率(70.0%)高于无认知功能障碍组(48.5%),差异有统计学意义(χ^(2)=3.879,P=0.049)。有认知功能障碍组简易体能状况量表(SPPB)得分[(3.67±3.33)分]低于无认知功能障碍组[(6.75±2.97)分],差异有统计学意义(t=4.566,P<0.001)。行多因素logistic回归分析,将Fried衰弱表型评分作为自变量时(OR=4.253,95%CI:1.539~11.750,P=0.005)与将FRAIL量表评分作为自变量时(OR=4.052,95%CI:1.630~10.073,P=0.003)均提示认知功能障碍与衰弱密切相关。结论老年人认知功能障碍与衰弱密切相关,老年人健康管理需要兼顾这两方面进行综合干预。

无缝内衣机调密机构动力学特性研究

针对现有无缝内衣机中密度电动机输出力矩不稳定、测量困难等问题,研究无缝内衣机调密机构动力学特性。结合无缝内衣机成圈及密度调节工艺,建立调密机构三维模型,得到三角滑块推力与电动机转矩间数学关系,运用SolidWorks Motion模块对调密机构进行动力学仿真。搭建调密机构力学测试平台,将测试推力值代入推力与电动机转矩间数学关系计算。结果表明:测试结果与仿真数据相差3.81%,证明理论及建模仿真正确性,给现有无缝内衣机密度调节控制方案中电动机输出力矩控制提供参考。

脾虚湿盛证动物模型构建方法探析

近年来,脾虚湿盛证动物模型的构建已成为中医证候研究的热点。脾虚湿盛证病位在脾,病性为虚与湿,因此模型的构建较为复杂,目前尚无公认的动物模型。现从脾虚湿盛证模型构建的思路方法及模型评价指标2个维度为核心对当前研究进行探析与总结,研究表明脾虚湿盛证动物模型常选用饮食失宜、久居湿地及劳倦过度等因素从病因角度进行模型构建,造模方法分为单因素、双因素与混合多因素;脾虚湿盛证模型评价指标常以症状及表证进行宏观与证候评价、多通过疲劳指标、胃肠功能指标及水液代谢指标进行客观评价;并从脾虚湿盛模型证候命名、模型证候评价标准及构建模型的方法剖析目前模型构建存在的问题、以此讨论并分析脾虚湿盛证动物模型未来的发展方向,以期为脾虚湿盛证动物模型的研究提供参考,为研究者提供便利。

基于自适应模拟退火算法的整经准备车间排产模型

为解决织造企业整经准备车间在多约束条件下的生产效率低下及经轴利用率低的问题,在考虑经纱总根数、订单米数、经轴绕卷纱线长度、经轴绕卷纱线根数等约束条件的情况下,以开轴数和加工时间为目标函数,建立满足拼缸条件的整经准备车间生产关系主从优化关联模型。提出了基于自适应模拟退火算法的整经准备车间生产调度方案,通过引入自适应退火因子有效解决传统模拟退火算法计算效率低及容易陷入局部最优解的缺点,并根据企业实际生产案例进行仿真实验。结果表明:该自适应模拟退火算法能够有效地提升纺织企业整经生产调度效率,提升经轴利用率;且该方法提升整经准备车间运行效率和经轴利用率的能力要优于其它算法。

静电荷感应式断纱传感器设计

针对基于光电非接触式及图像处理式的断纱检测方式对车间生产环境、安装位置、安装角度要求高且设备昂贵等问题,根据静电感应式检测基本原理,设计了静电荷感应式断纱传感器,对其总体结构及关键模块进行理论分析及实验测试,并搭建了静电荷感应式断纱传感器试验台对该传感器的功能进行测试。结果表明:虽然运动纱线速度及其材料是影响静电荷感应式断纱传感器的主要影响因素,但这两个因素所导致的电压波动在静电荷感应式断纱传感器关键模块后端输出点的数值远小于运动纱线在断裂和未断裂状态之间切换时所产生的电压波动。因此,检测静电荷感应式断纱传感器关键模块后端输出点的电压值,可实现对运动纱线断纱情况的准确判断。

基于二分K-means理论的织机了机预测

织布车间内各机台的排产方案与纺织企业生产效率密切相关,为解决现有织机了机时间主要依靠人工经验且难预测导致的排产不及时、不合理等问题,提出一种基于K均值理论的了机预测算法,通过建立织机了机预测理论模型把喷气织机生产全过程合理分为5个生产状态,并按时间序列记录车间内织机生产过程的实时生产状态信息等数据,最后通过Python内置数学处理模块进行求解。结果表明:预测了机时间及实际了机时间之间误差较小,证明了机预测理论模型的正确性,且最大绝对误差不超过2 h,满足织布车间排产所需的时效性及准确性要求。此外,该了机预测模型对具有相似工序的喷水、剑杆等纺机设备同样适用,具有工程应用价值。

动态恒张力氨纶输送控制研究

针对针织生产过程中氨纶与导纱嘴摩擦力及编织成圈喂纱量变化导致氨纶输送张力不均匀的问题,深入分析摩擦机制及氨纶输送流程特性,提出了一种基于速度和张力双闭环方式的恒张力氨纶输送控制方案。分析了氨纶输送相关工艺,构建了氨纶张力模型和混合式步进电动机数学模型,提出了张力模糊PID控制策略,进行了Simulink仿真及Recurdyn/Colink机电联合仿真,阐述了恒张力氨纶输纱控制算法实现。仿真结果表明,采用该控制方案可提高氨纶纱线输送的抗扰动能力、抑制纱线的振动以及减小氨纶输送张力的波动,同时模糊PID进行氨纶张力控制拥有更好的性能,响应时间更快,抗干扰能力更强。实验验证了本控制策略的适应性和优越性,动态恒张力氨纶输送控制方案具有工程应用价值。

无缝内衣机传动机构振动特性研究

传动机构的振动特性直接影响无缝内衣机整机的运行状态,进而影响其生产效率。针对现有无缝内衣机传动机构传动机理不清晰、编织过程中传动机构振动特性难捕获等问题,结合无缝内衣机编织工艺,建立完整的无缝内衣机传动机构模型,并采用三向加速度传感器对电动机、原动齿轮轴、针筒齿轮、针筒以及哈夫盘等关键传动元件在横向、纵向和垂向3个方向上的振动信号进行采集。结果表明:当无缝内衣机的转速为75 r/min时,传动机构的振动频率主要集中在0~1 000.0 Hz,特征频率为553.8 Hz,其中,针筒的横向振动,电动机的纵向振动,哈夫盘的垂向振动比较明显,为如何确定合适的传感器与检测点以及从传动机构振动特性角度检测无缝内衣机整机的运行状态提供了理论及试验依据。

基于有限元仿真的圆纬机选线电磁阀结构优化

根据电磁场理论基础,建立电磁阀二维轴对称有限元模型。利用仿真软件中参数化设计,对电磁阀安匝数、气隙、铁芯直径、导磁架长度、导磁架厚度等相关参数进行仿真试验。得到在行程中各参数与动铁芯所受电磁力关系,结果表明:在所选各参数中,安匝数、铁芯直径、导磁架厚度对电磁力影响较大。依据仿真结果,结合电磁阀结构及不同参数对电磁阀响应时间影响,选择静铁芯直径4.4 mm,动铁芯直径4.2 mm,导磁架长度12.3 mm,导磁架厚度1.6 mm进行瞬态分析,结果表明电磁阀响应时间明显缩短。

机械式打结机纱线捕获状态检测方法

为解决机械式打结机在纱架上完成纱线接头时无法检测头线、尾线捕获状态的问题,提出一种基于图像像素点测量的检测方法。该方法结合机械式打结机工作原理,将集安装盒、相机模组和光源于一体的纱线检测识别系统,固定在风机和吸嘴之间的透明吸管上,然后通过小型嵌入式模块采集图像、处理图像、统计像素点、输出信号等流程实现低成本的纱线捕获状态检测。同时顶部安装相机模组,左右两侧安装光源,底部设计纱线通道,内部底板设计为左右均分的黑白背景,结构小巧、图像采集环境稳定。系统搭建后,对白色等8种纱线进行了捕获状态测试。结果表明:该方法检测效果好、识别率高,实现了模块化纱线捕获状态检测,不仅准确度高、成本低,而且安装方便,可实现生产推广应用。

基于力学超材料的柔性机械臂设计技术

以力学超材料为基础结构的柔性机械臂可通过力学超材料的调配设计实现多重弯曲运动。为探究该类柔性机械臂的变形特性,在分析柔性机械臂结构及其驱动原理的基础上,通过分段常曲率假设建立胞元组变形的数学模型,同时根据柔性机械臂单元的弯曲特性进一步提出了单节柔性机械臂单元和多节柔性机械臂单元的变形预测模型,最后通过实物实验验证了变形预测模型的有效性,完成了超过±90°的弯曲并对末端周围的环境进行探查,可应用于复杂狭小空间的检视。

基于LSTM循环神经网络的织机了机预测

不同织机由于生产情况和影响参数各异,实际的织布效率和了机时间也存在着很大的差别。针对利用预先设定好的计划生产静态参数对织机了机时间进行计算时,存在理论计算值与实际织机了机时间偏差过大的问题,提出了一种基于长短时记忆(Long short term memory,LSTM)循环神经网络的织机了机预测方法。从织机经纬向停车情况、人员工作效率、加工布匹品种3个方面出发,分析影响织机了机时间的各类因素,构建了具有时间序列特性的织机生产情况数据集。通过设置时间进度系数动态调整模型在织轴整个生命周期内的预测情况,并从损失程度和训练耗时两方面考虑对模型性能进行优化。最后,利用8组实验数据对模型的可靠性进行验证。结果表明:模型在了机预测截止时间的前30 h至前6 h,模型的预测结果值与实际值之间的平均误差范围为0.84 h至1.52 h,满足对实际生产时的所需指标要求。

插管式机器人空管状态检测方法

针对利用插管式机器人在巡视络筒机设备时,存在无法检测储管纱圆盘均匀排布孔内是否存在管纱的问题,提出了一种基于图像识别的空管状态检测方法。结合络筒机及插管式机器人工作机制,将集嵌入式控制系统、相机模组于一体的空管检测机构固定在竖直机械立柱上,并随插管式机器人做水平往复直线运动。嵌入式控制系统通过捕获插管式机器人发送的锭位信号,实现该锭位储管纱圆盘图像采集,通过学习、调节、分块定域、矫正等准备环节及分级处理环节进行图像处理,并将处理后各均匀排布孔内管纱的实时情况经由通信接口传输至插管式机器人。最后搭建实验平台,进行空管状态检测稳定性测试。结果表明,本文方法检测效果稳定、准确度高,且成本低、安装简单,便于实际工程应用。

基于人工微结构的光谱选择性红外热敏探测器

红外热敏探测器不管是在军事还是在民用领域都有着非常重要的应用。传统的红外热敏探测器主要采用宽光谱吸收的方式,这虽然赋予了器件宽带响应的特点,但同时也会因为引入了不必要的辐射热导而增加本底噪声,从而限制了器件的探测性能极限。研究表明,具有窄带选择性吸收的热敏探测器在特定的条件下可以突破这一极限。经过精心设计的人工微纳结构不但可以实现波长选择性吸收来降低器件的辐射热导,而且由于其具有亚波长特性,还可以大大降低器件的热容,从而为实现高性能的红外热敏探测器提供了可能性。本文在简单介绍红外探测器基本概念的基础上,聚焦测辐射热计、温差电偶和热释电探测器件,回顾总结基于人工微结构体系的光谱选择性红外热敏探测器的相关研究进展。

纬编针织机编织过程中三角振动响应特性

纬编针织机编织过程中工作状态及故障的实时检测对提高其编织性能和稳定性具有重要意义,为解决单一品种执行器工作状态实时检测通用性差,无法保证纬编针织机终端控制环节准确等问题,结合纬编针织机编织过程中织针与三角的动作工艺,搭建其编织过程三角振动响应特性测试平台,得到在不同转速和不同针法下三角振动响应特性(振幅、频率)与转速、出针方式的数学关系。结果表明,测试平台可适用于各品种纬编设备,且可从设备的控制终端——织针的出针方式实现其编织过程中工作状态及故障的实时检测,对从振动层面提高纬编针织机稳定性具有一定借鉴意义。

医疗植入物在磁共振成像中的升温效应研究

目的:研究在MRI检查过程中金属医疗植入物引起的机体吸收比(SAR)变化导致的局部升温效应。方法:以数字人影像数据集为基础,通过数据分割和后处理构建了身体上半身半精细化几何模型。最后将几何模型导入到COMSOL中,并搭建3T磁共振线圈,设定工作频率(128 MHz),分析金属医疗植入物对人体组织和植入介质的SAR与温度变化。结果:通过对比不同组织情况下金属医疗植入物植入前后的变化情况发现,金属植入物植入固定后的SAR与温度都是未植入前的3倍,且主要集中在金属医疗植入物区域。结论:在MRI检查中,金属植入物会造成机体中植入物附近SAR局部升高,从而在植入物周围出现升温效应,长时间扫描会对机体产生一定的损伤。

基于订单的纺纱排产信息化系统开发及应用

针对目前纺纱车间加工工序复杂多样、生产部门间信息交互闭塞、订单按期交货能力不足以及人力物力调配不合理等痛点问题,以企业实际生产车间为对象,在对生产现状分析的基础上进行排产流程设计以及生产订单分析,并采用微服务架构进行合理的纺纱排产信息化系统设计。应用结果显示该系统为以订单为导向的生产计划排产和车间作业执行提供了科学、高效的管理模式,保证了纱线订单正常生产进度和按期交货,为企业后续信息化发展奠定了基础。

显著性指导下图像迁移

开拓了显著性指导下图像迁移新任务,在图像内容及保真度不变条件下,为使迁移后图像满足用户指定的显著图分布,提出一种全新的生成对抗网络(SalG-GAN)方法。对于给定的原始图像和目标显著图,所提方法可高效生成符合目标显著图的迁移图像。在所提方法中,引入解耦表示框架用于激励模型,针对相同的显著图输入,生成内容不同的迁移图像;在该框架基础上,设计基于显著图的注意模块作为一种特殊的注意力机制,辅助网络在图像迁移过程中聚焦于关键区域;同时,在所提方法中构造基于显著性的生成器、编码器、全局和局部鉴别器等深度网络结构。此外,建立用于显著性指导下图像迁移任务的大规模数据集,用于训练和评估所提方法,具体包括一个大规模的合成数据集和一个包括人眼视觉注意点的真实数据集。在2个数据集上的实验结果表明:所提方法在显著性指导下图像迁移任务中具有优异性能,远优于基准生成对抗网络方法。

基于社团划分的有向加权类依赖软件网络脆弱类节点挖掘

针对现有脆弱类挖掘方法缺乏对类间依赖关系的考虑,导致软件维护难的问题,运用软件中类间依赖关系与频次,构建有向加权类依赖软件网络。通过定义类依赖加权熵,结合节点出度、节点介数与类节点脆弱性的关系,设计类节点脆弱性度量。针对类节点脆弱性度量值高的类节点采取蓄意攻击,提出基于模块度的有向加权类依赖软件网络社团划分算法,分析类依赖软件网络社团划分过程中社团数和模块度变化机理,挖掘类依赖软件网络中的脆弱类,对脆弱性节点加以保护,提高软件质量。设计脆弱类挖掘实验,与随机攻击15个类节点相比,对本方法得到的脆弱性度量值前15的类节点开展蓄意攻击,发现类依赖软件网络的平均模块度提高12.7%,平均社团数提高60.12%,验证了类依赖软件网络脆弱类挖掘算法的有效性。

大范围网格曲面曲线设计方法及应用

为了满足齿科在离散网格曲面建模中对曲线设计高效性、鲁棒性及基于网格曲线个性化建模等方面的要求,提出了一种基于局部参数化的离散网格曲面样条曲线设计方法。该方法放松了对样条曲线全局连续性的约束,将平面参数域内的全局样条线设计转化成在局部区域内的分段样条曲线设计,提高了参数化网格曲线设计方法的效率及鲁棒性,使其能够不受编辑范围、网格模型复杂度及网格亏格的影响,满足大范围的网格曲线实时编辑的要求,以及齿科个性化建模软件中基于曲线建模的需求;引入两型值点间的最短路径,解决在样条线设计过程中,因相邻两型值点距离过大而导致算法存在的鲁棒性问题;引入局部光顺算法,在型值点附近进行流行约束下的光顺,提高样条曲线的光滑度。实验表明,基于平面参数化域的局部分段样条曲线设计方法在效率、鲁棒性及实用性方面具有一定的优势,综合性能较好,能够满足齿科建模软件的实际应用需求。