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基于GPU并行计算的浅水波运动数值模拟
被引量:
13
1
作者
许栋
徐彬
+2 位作者
david payet
白玉川
及春宁
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期113-120,共8页
利用有限体积法求解描述水流运动的二维浅水方程组,模拟洪水波运动传播过程,并通过GPU并行计算技术对程序进行加速,建立了浅水运动高效模拟方法。数值模拟结果表明,基于本文提出的GPU并行策略以及通用并行计算架构(CUDA)支持,能够实现相...
利用有限体积法求解描述水流运动的二维浅水方程组,模拟洪水波运动传播过程,并通过GPU并行计算技术对程序进行加速,建立了浅水运动高效模拟方法。数值模拟结果表明,基于本文提出的GPU并行策略以及通用并行计算架构(CUDA)支持,能够实现相比CPU单核心最高112倍的加速比,为利用单机实现快速洪水预测以及防灾减灾决策提供有效支撑。此外,对基于GPU并行计算的浅水模拟计算精度进行了论证,并对并行性能优化进行了分析。利用所建模型模拟了溃坝洪水在三维障碍物间的传播过程。
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关键词
洪水波
二维浅水方程组
GPU并行计算
CUDA
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职称材料
题名
基于GPU并行计算的浅水波运动数值模拟
被引量:
13
1
作者
许栋
徐彬
david payet
白玉川
及春宁
机构
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期113-120,共8页
基金
国家自然科学基金(51579175
51379144)
+2 种基金
国家自然科学基金创新研究群体(51321065)
天津市应用基础与前沿技术研究计划(12JCQNJC05600
12JCQNJC02600)资助项目
文摘
利用有限体积法求解描述水流运动的二维浅水方程组,模拟洪水波运动传播过程,并通过GPU并行计算技术对程序进行加速,建立了浅水运动高效模拟方法。数值模拟结果表明,基于本文提出的GPU并行策略以及通用并行计算架构(CUDA)支持,能够实现相比CPU单核心最高112倍的加速比,为利用单机实现快速洪水预测以及防灾减灾决策提供有效支撑。此外,对基于GPU并行计算的浅水模拟计算精度进行了论证,并对并行性能优化进行了分析。利用所建模型模拟了溃坝洪水在三维障碍物间的传播过程。
关键词
洪水波
二维浅水方程组
GPU并行计算
CUDA
Keywords
flood wave
2D shallow water equation
GPU parallel computation
CUDA
分类号
O351 [理学—流体力学]
O242.21 [理学—计算数学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU并行计算的浅水波运动数值模拟
许栋
徐彬
david payet
白玉川
及春宁
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
13
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