黄连生物碱对TGEV诱导的ST细胞炎症反应的调节作用

分别用质量浓度为100、50、25μg/m L的黄连生物碱(ACC)处理猪传染性胃肠炎病毒(TGEV)感染的猪睾丸细胞(ST),采用噻唑蓝(MTT)法检测细胞的活力;采用硝酸还原酶法检测NO含量;采用比色法检测总一氧化氮合成酶(TNOS)和诱导型一氧化氮合成酶(i NOS)活性;采用荧光定量PCR检测TNF-α、IL-1β、IL-6、IL-10等炎症基因的表达。结果表明:100、50μg/mL的ACC可极显著提高TGEV感染的ST细胞的存活率,25μg/mL的ACC可显著提高TGEV感染的ST细胞存活率;TGEV感染后ST细胞NO含量急剧升高,100、50μg/mL的ACC可极显著降低ST细胞TNOS和i NOS活性,25μg/mL ACC可显著降低TNOS和i NOS活性;ACC可极显著下调ST细胞TNF-α、IL-1β、IL-6、IL-10m RNA的表达水平。表明黄连生物碱可以降低TGEV诱导的ST细胞的炎症反应,缓解病毒对细胞的损伤。

一种新型的彩色图像多目标颜色的配准与抖动算法

为实现图像颜色的快速配准,使得配准后的颜色误差分配更均匀,通过实验分析了各颜色空间对彩色图像配准速度及抖动效果的影响,选定RGB为颜色空间;提出建立目标色等距表库算法,快速进行源色与目标色映射。基于Floyd-Steinberg算法思想,提出一种以距离倒数作为基准的算法,针对奇数和偶数行,将R、G、B误差分配到不同四点。基于两种算法的使用,大幅度减少了距离比较次数与浮点数运算次数,颜色配准速度提高了约15倍,同时使误差分配更加均匀,减少了色彩丢失,提高了图像质量。通过将提出的算法应用于256色触摸屏图像显示中,证明画面显示流畅,响应速度提高了一个数量级以上。

基于深度强化学习的风场中浮空器驻留控制

建立了平流层浮空器区域驻留模型,在有动力和无动力推进的情况下,基于马尔可夫决策过程,将具有优先经验回放的双深度Q学习应用于平流层浮空器区域驻留控制。通过平均区域驻留半径、区域驻留有效时间比等参数来评价区域驻留控制方法的效果。典型风场中仿真分析结果指出:在区域驻留半径为50 km、区域驻留时间为3天的任务下,无动力推进的平流层浮空器的平均区域驻留半径为28.16 km,区域驻留有效时间比为83%;有动力推进平流层浮空器的平均区域驻留半径可达8.84 km,可实现区域驻留半径为20 km的飞行控制,区域驻留有效时间比为100%。

河南温县蚕豆萎蔫病毒2的鉴定与多样性分析

蚕豆萎蔫病毒2(broad bean wilt virus 2,BBWV2)属豇豆花叶病毒科蚕豆病毒属。2019年7月从河南温县采集20株具有褪绿和皱缩等典型病毒病症状的地黄,采用PCR技术从cDNA中扩增目的片段,有13株样品扩增出与预期大小相符的目的条带,检出率为65%;并通过克隆测序获得BBWV2 CP序列,将其与GenBank中其他48个BBWV2分离物进行序列分析,结果显示有75.4%~82.95%的一致率。系统发育分析表明,BBWV2可分为3个组,其中河南温县BBWV2地黄分离物(No.2279841-China-R.glutinosa-11)位于第Ⅲ组。

锂电池电芯电极自动装配系统的设计与实现

针对块状锂电池电芯电极装配时,电芯电极装配定位不准确、效率低、安全性不高等问题,研究锂电池电芯电极的装配要点和生产特征,设计一种电芯电极装配工艺流程和与之相匹配的执行机械结构,并结合现场总线网络通信技术,设计出电芯电极装配控制系统。从机械结构方面入手着重探讨电芯电极装配的电芯翻面供给结构、方位矫正与传输机构、多工位移送结构、电芯电极装配结构、绝缘纸粘贴结构和下料结构的六级联动装置,再基于西门子PLC搭建通信网络拓扑结构,设计出控制程序算法步骤实现零件自动上料、电芯电极的自动装配及自动移送和下料过程,并建立电芯电极装配全过程、可视化的在线管理系统。该电芯电极自动装配控制系统已经在锂电池生产企业中得到应用,经济效益明显。

光电子学研究生课程融入思政元素的教学改革研究

光电子学研究生课程将思政元素融入教学,通过思政案例的收集、思政元素的融入、教学内容的更新和前沿知识的引入、基于角色转换的翻转课堂教学模式、课堂教学和课程思政效果的实时检验,实现课程专业知识教学与思政育人的协同并进,提升学生的自主学习能力和表达能力,提高了教学质量。

某发动机在低温环境冷凝规律及对发动机性能影响研究

在国家法规对汽车能耗要求越来越严格的大背景下,EGR作为降能耗重要手段得到越来越多的应用。对冷凝发生的原理,冷凝水液体形态,中冷器冷凝,EGR Cooler冷凝,压气机入口冷凝区域对发动机性能的影响进行研究。在低温环境,低歧管温度下稳态、瞬态及常温大湿度下工况的验证,总结了冷凝水进入发动机对燃烧速度和稳定性的影响,找到了在低环境温度、低进气歧管温度条件下最优的EGR率。

不确定风场下平流层浮空器全局路径规划

平流层浮空器是开展临近空间应用的重要平台,其在不确定风场中的路径规划是开展应用的关键。研究对象是具有一定水平驱动能力的平流层浮空器,针对其低动态、大尺寸及易受风场影响等特点,基于马尔可夫决策过程(MDP)提出一种浮空器在不确定风场作用下的二维全局路径规划方法,寻找由当前位置快速部署到目标区域所需时间最短的最优路径。由于风场中可能存在误差,将风场不确定性引入MDP模型中,设计相关模型参数,建立确定风场和不确定风场2种环境模型。通过仿真,分析具有不同驱动能力的浮空器在2种风场模型下的区域可达性、最优路径和最优动作序列的选择,结果表明:最优路径和最优动作会根据起始点/目标点位置、浮空器水平驱动能力及风场模型的不同发生比较大的变化;浮空器的水平驱动能力越强,区域可达性越高,2种风场模型对浮空器的二维全局路径规划影响的差异也随之减弱。

自杀式无人机系统与作战运用现状

自杀式无人机具备无人机巡航侦察和导弹突防打击的特点,这种机弹一体的飞行器在现代局部战争中发挥着越来越重要的作用。针对国内外典型的自杀式无人机系统进行详细介绍及参数对比分析,概括其总体设计特点;结合纳卡冲突中的应用案例,系统梳理自杀式无人机作战运用现状;分析自杀式无人机典型作战运用模式,并开展集群协同打击作战场景设计;总结自杀式无人机在作战运用过程中的优势特点和困难挑战,展望自杀式无人机系统未来发展方向,包括新材料/新技术应用、模块化/系列化发展、智能化/集群化运用等,旨在为自杀式无人机系统设计与作战运用提供相关思考路径与建议。

混动专用变速器电机输入轴断裂问题分析解决

某型号混合动力专用变速器在动总台架及整车试验过程中发生P1电机输入轴断裂的问题,在排除电机输入轴本身强度问题的基础上,首次发现在P1电机连续短时起动发动机过程中存在双质量飞轮(DMF)的共振并圈现象。在此基础上,建立一维动力学仿真模型,验证了双质量飞轮的共振并圈现象,发现该现象导致电机输入轴产生的转矩为正常起动过程中转矩的5~6倍。最后提出一种优化起动过程的控制策略,解决了双质量飞轮的共振并圈,进而解决电机输入轴的断裂问题,同时也优化了整车起动过程的NVH性能。这为混合动力系统开发过程中类似问题的解决提供了一种新的思路,具有很强的指导意义和工程价值。

基于深度强化学习的平流层浮空器高度控制

为研究基于深度强化学习的平流层浮空器高度控制问题。建立平流层浮空器动力学模型,提出一种基于深度Q网络(DQN)算法的平流层浮空器高度控制方法,以平流层浮空器当前速度、位置、高度差作为智能体的观察状态,副气囊鼓风机开合时间作为智能体的输出动作,平流层浮空器非线性动力学模型与扰动风场作为智能体的学习环境。所提方法将平流层浮空器的高度控制问题转换为未知转移概率下连续状态、连续动作的强化学习过程,兼顾随机风场扰动与速度变化约束,实现稳定的变高度控制。仿真结果表明:考虑风场环境对浮空器影响下,DQN算法控制器可以很好的实现变高度的跟踪控制,最大稳态误差约为10 m,与传统比例积分微分(PID)控制器对比,其控制效果和鲁棒性更优。

CAP1400自主核电次末级空心叶片制造技术研究

文章介绍了次末级叶片制造工艺流程,并详细阐述了内背弧模具设计及热压成型、装配、焊接等工序的技术要点和制造难点及解决方案,并最终试制成功,为后续空心静叶片制造提供理论支撑。

Li_(2)NiO_(2)的加入对LiCoO_(2)/石墨+Si全电池电性能的影响

研究正极补锂材料Li_(2)NiO_(2)的添加对正极片以及电池电性能的影响。主要从正极片膜片电阻率,电池容量、首效、常温和高温循环以及其他电性能等方面进行测试分析。正极补锂材料的加入显著提升了电池容量及循环性能,同时降低了循环过程中直流内阻(DCR)增长率。当添加量达到6.5%时电池容量提升了8.0%。常温循环400周后容量保持率增长了13.3%,高温循环300周后容量保持率增长了7.2%,但同时补锂剂的加入也增大了正极片的膜片电阻率以及电池的初始DCR值。

基于OneNet云平台的智慧平安校园远程监控系统

多数学校已具备智慧平安校园的软硬件条件,但各自为政、信息分散,难以统一管理。基于OneNet云平台的物联网解决方案,构建了集云端数据通信、远距离监控、灯光控制、安防、智慧学习功能于一体的智慧平安校园监控系统。采用OneNet云端接入技术实现数据存储和处理,采用状态迁移算法有效提高了指令执行的成功率和响应度。测试结果表明,用户可通过移动APP对校园安全情况进行高效、实时、准确、可靠的远程监控。该设计方案可成功应用于智慧平安校园管理等多个领域。

一种优化极限学习机的果园湿度预测方法

针对传统水蜜桃种植过程中环境监测实时性差、人力物力浪费严重的现状,通过无线传感网络技术(WSN),本文在果园环境监测系统的基础上提出一种优化极限学习机的湿度预测方法(PSO-ELM)。该方法首先使用主成分分析法(PCA)对环境监测数据进行分析,实现数据的降维。然后利用粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)的初始权值、偏置,对训练集和测试集分别进行测试。以果园环境监测系统中9天(1296组)数据为测试对象,将PSO-ELM算法与线性回归、ELM神经网络进行对比,验证预测方法的可靠性。实验结果表明,该预测算法的RMSE、MAPE和MAE分别为0.503 8、0.005 1和0.397 4,能较好的预测环境湿度信息。

某铅锌矿选锌尾矿工艺矿物学分析

为查明某铅锌矿选锌尾矿回收硫资源过程中硫损失的原因,对该矿山选锌尾矿进行工艺矿物学研究。研究结果表明,样品中主要可供回收的有用矿物是黄铁矿,其次为方铅矿和闪锌矿,脉石矿物主要是石英、方解石和白云石/铁白云石,黄铁矿的含量较高,其解离度为94.31%。基于工艺矿物学研究并结合取样分析,推荐两种提高硫回收率的方案:1.建立新的分选流程,对浮选尾矿进行再磨浮选,对旋流器溢流进行再选;2.在已有的选硫流程基础上进行改进,通过预先分级,将锌尾分为粗粒级和细粒级两部分,各自单独进行分选,粗粒级部分进行再磨浮选,细粒级部分直接浮选。

一种新型乘波体设计方法研究

吻切锥乘波体是一种非常重要的高超声速飞行器设计构型,设计出既具有较高升阻比又能保持较高容积效率的乘波体,仍然是研究的难点。提出一种新型吻切乘波体设计方法,以圆锥流场为基准,在上表面出口型线(FCC)和下表面激波出口型线(ICC)基础上引入一条新的出口激波圆心曲线;通过调整出口激波曲率半径达到改变乘波体体积和容积率的目的;设计四种乘波体——传统吻切锥乘波体、激波半径减小乘波体、激波半径加长乘波体和直线ICC乘波体,并采用CFD数值模拟方法对四种乘波体进行对比分析。结果表明:所提乘波体设计方法合理可行;在无粘条件下,容积率小的乘波体拥有更大的升阻比;在粘性条件下,四种乘波体升阻比接近,本文设计的乘波体具有更大的容积率和更好的应用价值。

复数滤波器型锁相环的改进控制策略

将复数滤波器(CCF)应用于锁相环(PLL)是一种新型的电网同步技术。为进一步提高CCF-PLL的动态性能,提出了一种可增大系统相角裕度的改进算法。该控制策略是将输出角频率的单位反馈改为其比例项和积分项分别进行线性反馈。积分项的单位反馈保证了系统的准确性,比例项的线性反馈可调节相角裕度、改善动态性能。研究发现,所提PLL的相角裕度可达45°,动态指标大幅提升。最后进行了仿真和实验验证,结果表明:相比CCF-PLL,所提PLL在电网变化时各输出量的超调更小、动态品质更佳。

基于物联网的污染源监控预警系统

采用物联网和移动通信技术,建设一体化智能管控平台,探索构建污染源监控预警体系。该体系采用标准化的一站式智能站房,软件系统基于分布式、服务化的分层架构,研发基于ARM的嵌入式数据采集仪,实现对污染源排污、水质多参数的实时监控、多源感知。多源感知信息有效实时传输到监控中心,进行信息融合及挖掘,最终实现污染趋势预测和预警。

程序设计基础课程“4+N”混合式课程思政改革的创新与实践

程序设计基础“4+N”混合式课程思政改革,坚守“立德树人”根本,化解“缺资源、不会用、学不会、考不过”的四大困境,以“职业精神、中国情怀、党史育人”为主线,以培养能力、提高兴趣为目标,改传统授课方式为信息化教学,把程序设计领域最新、最有价值的思想和方法渗透到C语言教学中,提高学生灵活运用这些思想与方法分析和解决实际问题的能力,培养具有科技报国情怀、创新协作能力和历史使命担当的专业技能人才。实践证明:课程改革效果显著,能极大激发学生的探索和创新精神,全面提升教学效果和教学质量。