油藏描述与生产预测的随机方法

油藏地质属性的随机建模用于储层研究的下列方向：（１）从储层网格块图中生成有效的储层参数；（２）评价储层预测中的不确定性。本文用转换函数推导出公式方法，并介绍了一种以相对指示变量为基础的连续指示模拟运算的方式，另外，在一般指标均值的章节中，提到了节点渗透区域的随机映象对有效块渗透率的确定。上述理论在储层岩相和网格块渗透率方面的模拟中可以得到验证。

人工智能地质统计学：调节定性知识信息的框架

本文的目的是强调对基于人工智能的处理地质统计学中的定性知识、信息及经验的模型与技术进行深入分析的必要性。我们把人工智能地质统计学看作是通用框架。模型则集中于“地质统计学家”，即对理论的或实践的地质统计学家的“集体”知识与智能的抽象。本文对该模型的动力学方面，如显式知识、地质统计知识的综合。