为全面了解畜禽养殖废水领域的研究进展,利用VOSviewer对Web of Science(WoS)核心合集数据库中2003—2023年畜禽养殖废水相关文献进行统计及可视化分析,通过关键词聚类分析,了解该领域的研究主线及多年变化。结果显示:畜禽养殖废水研究...为全面了解畜禽养殖废水领域的研究进展,利用VOSviewer对Web of Science(WoS)核心合集数据库中2003—2023年畜禽养殖废水相关文献进行统计及可视化分析,通过关键词聚类分析,了解该领域的研究主线及多年变化。结果显示:畜禽养殖废水研究领域近3年发文量增长迅猛,截至2023年发文量已达4117篇,中国、美国学者对该领域研究的贡献度较高且合作密切;有机物、营养物质、致病菌、重金属和抗生素为畜禽养殖废水处理的主要污染物,其中,重金属和抗生素近年来引起了较多的关注,加强畜禽养殖废水中抗生素的监管与处理具有紧迫性;在时间尺度上的映射发现,畜禽养殖废水主要以生物处理技术为主,关键词microalgae-based wastewater treatment(微藻驱动废水处理)的平均出现年份为2022年,表明其为当前畜禽养殖废水处理的新兴技术。此外,还从污染物种类、处理技术方面探讨了畜禽养殖废水处理研究的不足及未来发展趋势,提出基于可持续发展观的低能耗、抗冲击、高附加值的处理技术可能是未来的研究重点,应在此基础上开发新的水处理技术及应用研究。展开更多
目的探讨骨骼肌质量指数(Skeletal muscle mass index,SMI)、肌少症指数(Sarcope-nia index,SI)与呼吸危重症患者营养状态及预后的关系。方法选取2021年9月至2023年8月南通市第一人民医院收治的呼吸危重患者132例。采用改良危重症营养...目的探讨骨骼肌质量指数(Skeletal muscle mass index,SMI)、肌少症指数(Sarcope-nia index,SI)与呼吸危重症患者营养状态及预后的关系。方法选取2021年9月至2023年8月南通市第一人民医院收治的呼吸危重患者132例。采用改良危重症营养风险评分表(The modi-fied nutrition risk in critically ill,mNUTRIC)评估患者营养状况,根据评分结果分为低风险患者(n=83)、高风险患者(n=49),比较低风险患者与高风险患者的SMI、SI。以离开ICU为时间终点评估预后,分为死亡组(n=37)和存活组(n=95),比较死亡组与存活组患者的一般资料,采用多因素Logistic回归模型分析影响呼吸危重症患者死亡的因素,受试者工作特征(Receiver operator characteristic,ROC)曲线分析SMI、SI预测呼吸危重症患者死亡的风险价值。结果与低风险患者相比,高风险患者的SMI、SI降低(P<0.05)。以离开重症监护室(Intensive care unit,ICU)为评估时间终点,与存活组相比,死亡组年龄、入院24 h内的急性生理评分、年龄评分及慢性健康评分(Acute physiology and chronic health evaluation scoring system,APACHEⅡ)评分及降钙素原(Procalcitonin,PCT)水平较高,白蛋白(Albumin,ALB)、SI和SMI则较低(P<0.05)。多因素Logistic回归模型显示,高APACHEⅡ评分及低SMI、SI值是影响呼吸危重症死亡的独立危险因素。ROC曲线显示,SMI、SI单独预测呼吸危重症患者死亡的曲线下面积(Area under curve,AUC)为0.784(0.720~0.839)、0.726(0.657~0.788),采用SMI、SI联合预测AUC为0.890(0.835~0.938),联合预测效能较单独预测效能更好(P<0.05)。结论SMI、SI与呼吸危重症患者营养状态关系密切,两者联合预测呼吸危重症患者死亡的临床价值高于单独预测。展开更多
文摘为全面了解畜禽养殖废水领域的研究进展,利用VOSviewer对Web of Science(WoS)核心合集数据库中2003—2023年畜禽养殖废水相关文献进行统计及可视化分析,通过关键词聚类分析,了解该领域的研究主线及多年变化。结果显示:畜禽养殖废水研究领域近3年发文量增长迅猛,截至2023年发文量已达4117篇,中国、美国学者对该领域研究的贡献度较高且合作密切;有机物、营养物质、致病菌、重金属和抗生素为畜禽养殖废水处理的主要污染物,其中,重金属和抗生素近年来引起了较多的关注,加强畜禽养殖废水中抗生素的监管与处理具有紧迫性;在时间尺度上的映射发现,畜禽养殖废水主要以生物处理技术为主,关键词microalgae-based wastewater treatment(微藻驱动废水处理)的平均出现年份为2022年,表明其为当前畜禽养殖废水处理的新兴技术。此外,还从污染物种类、处理技术方面探讨了畜禽养殖废水处理研究的不足及未来发展趋势,提出基于可持续发展观的低能耗、抗冲击、高附加值的处理技术可能是未来的研究重点,应在此基础上开发新的水处理技术及应用研究。
文摘目的探讨骨骼肌质量指数(Skeletal muscle mass index,SMI)、肌少症指数(Sarcope-nia index,SI)与呼吸危重症患者营养状态及预后的关系。方法选取2021年9月至2023年8月南通市第一人民医院收治的呼吸危重患者132例。采用改良危重症营养风险评分表(The modi-fied nutrition risk in critically ill,mNUTRIC)评估患者营养状况,根据评分结果分为低风险患者(n=83)、高风险患者(n=49),比较低风险患者与高风险患者的SMI、SI。以离开ICU为时间终点评估预后,分为死亡组(n=37)和存活组(n=95),比较死亡组与存活组患者的一般资料,采用多因素Logistic回归模型分析影响呼吸危重症患者死亡的因素,受试者工作特征(Receiver operator characteristic,ROC)曲线分析SMI、SI预测呼吸危重症患者死亡的风险价值。结果与低风险患者相比,高风险患者的SMI、SI降低(P<0.05)。以离开重症监护室(Intensive care unit,ICU)为评估时间终点,与存活组相比,死亡组年龄、入院24 h内的急性生理评分、年龄评分及慢性健康评分(Acute physiology and chronic health evaluation scoring system,APACHEⅡ)评分及降钙素原(Procalcitonin,PCT)水平较高,白蛋白(Albumin,ALB)、SI和SMI则较低(P<0.05)。多因素Logistic回归模型显示,高APACHEⅡ评分及低SMI、SI值是影响呼吸危重症死亡的独立危险因素。ROC曲线显示,SMI、SI单独预测呼吸危重症患者死亡的曲线下面积(Area under curve,AUC)为0.784(0.720~0.839)、0.726(0.657~0.788),采用SMI、SI联合预测AUC为0.890(0.835~0.938),联合预测效能较单独预测效能更好(P<0.05)。结论SMI、SI与呼吸危重症患者营养状态关系密切,两者联合预测呼吸危重症患者死亡的临床价值高于单独预测。