胶东盘子涧金矿床成矿流体特征--来自包裹体、H-O同位素证据

盘子涧金矿床地处华北板块胶辽隆起区,栖霞—蓬莱金成矿带上。金矿的形成主要与区内控矿断裂——盘子涧断裂和中生代岩浆岩有关。为研究该矿床成矿流体性质及演化,并控讨矿床成因,对该矿床不同阶段的包裹体进行岩相学、显微测温、包裹体激光拉曼及H—O同位素分析研究。盘子涧金矿床成矿热液期可划分为4个成矿阶段,从早到晚分别是黄铁矿—石英阶段(Ⅰ阶段)、石英—黄铁矿(绢云母)阶段(Ⅱ阶段)、金—石英—多金属硫化物阶段(Ⅲ阶段)和石英—碳酸盐阶段(Ⅳ阶段)。其中Ⅱ、III阶段为主成矿阶段。不同成矿阶段的流体包裹体有3种类型,分别是富液气液两相盐水包裹体、含CO_(2)三相包裹体和纯液相包裹体。显微测温结果显示,成矿流体的完全均一温度介于142~348℃,主要集中于200~300℃,盐度介于4.44%~10.98%NaCl_(eqv)。石英的δD_(V-SMOW)值为-74.6‰~-68.5‰,δ^(18)O_(V-SMOW)值为+11.65‰~+13.92‰。显示成矿流体为中低温、低盐度的CO_(2)—H_(2)O—NaCl体系,来源于地幔,以岩浆热液为主,并伴有部分大气降水加入。矿床成因类型属石英脉型金矿。

高精度重磁方法寻找隐伏矽卡岩型铁矿

位于华北克拉通东部的鲁中莱芜地区是矽卡岩型富铁矿重要产区,矿床主要产于矿山岩体与中奥陶统碳酸盐岩地层的接触带中。本文利用最新重磁测量成果,对矿山岩体外围西部石家泉—刘家庙一带重磁异常特征进行了细致研究,结合区内已知铁矿重磁场特征,圈定了深部找矿靶区。在成矿有利地段布设了大比例尺重磁剖面,以已知钻孔为约束条件,利用2.5D重磁联合反演技术,对重磁异常进行了定性及定量解释。解释结果为后续钻孔位置布设及深度预测提供了依据,该钻孔揭露了15.8 m厚的富铁矿,找矿效果显著,为今后本区进一步寻找矽卡岩型铁矿提供了重要指示依据。

滚动球变换支持下的TIN-DDM地形特征线自动提取方法

针对传统规则格网数字高程模型地形特征线提取方法中存在阈值难以定量调控、连接方式无法自适应调整以及地形特征线类型不完整的问题,将滚动球变换模型应用于不规则三角网数字水深模型(triangulated irregular network digital depth model,TIN-DDM)地形特征线的自动提取,在构建临界滚动球半径关联的地形特征点定量识别判定准则基础上,引入地形形态边界点概念,采用逆向工程的建模思路,建立了以剖分单元为基础的地形特征线自动提取模型,结合地形类型判定准则的多尺度表达特性及顾及水深数值的地形特征优化模型,提出了可多尺度表达且类型完整的地形特征线自动提取方法。试验结果表明:相比于经典地表流水模拟方法,该方法可实现完整、连续且细分的TIN-DDM地形特征线自动提取及多尺度表达,且提取的地形特征线具有更高的地形重构精度。

框类薄壁件装夹布局与加工参数研究

针对航空隔框类薄壁件在铣削加工中极易产生变形等问题,通过有限元软件ABAQUS研究了铣削过程中装夹布局和铣削参数对薄壁件加工变形量的影响。首先根据装夹有限元模型,分析装夹位置和夹紧顺序对薄壁件变形量的影响,并在装夹仿真的基础上建立了铣削加工模型,设计正交试验得到不同铣削加工参数下薄壁件的变形量;其次以仿真数据为样本,使用BP神经网络和遗传算法对装夹布局和铣削参数进行优化;最后对优化结果进行实验验证,结果显示仿真与实验数据比较符合,最小偏差为4.38%,最大偏差为9.35%。研究结果表明:通过有限元仿真试验辅助选取薄壁件的铣削加工参数,能充分地提高航空薄壁件的加工质量。

航空发动机机匣数控加工参数研究

航空发动机机匣作为发动机的主要零部件,通常选用高温合金毛坯加工而成,铣削力等评价指标将严重影响此类零件的加工效率以及加工质量。首先,通过研究机匣的加工工艺,应用DEFORM-3D软件对材料为镍基合金GH4169的机匣粗铣加工过程进行了铣削仿真分析,以铣削力为评价指标,通过仿真分析,得到不同铣削参数下铣削力的变化规律。其次,针对仿真结果进行方差分析,得出不同指标对铣削力的影响大小,根据仿真结果对参数进行拟合,建立机匣铣削加工过程中铣削力预测模型。最后,运用遗传算法进行算法寻优,得到一组最优的铣削参数,为机匣实际加工提供指导依据。

面向电子航海图分发服务的多级可逆水印算法

针对电子航海图(ENC)分发过程中存在的版权归属不清、泄露责任难以认定的问题,在顾及ENC对数据扰动敏感、精度要求高特点的基础上,以高隐蔽性ENC数据多级分发版权保护为目标,提出了一种面向ENC分发服务的多级可逆水印算法。首先通过精度移位创造独立水印信息嵌入空间确保算法的可逆,其次通过控制水印信息嵌入的坐标位置减小对数据精度的干扰,然后利用极坐标转换的方式隐藏水印信息,最后基于水印信息的提取与再嵌入实现动态多级分发。实验结果表明:该算法具有较好的不可感知性和充足的水印容量,能有效实现ENC多级分发过程中的版权溯源,预防数据盗版。

面向人员岸滩行进的三维路径规划算法研究

针对当前无法为人员岸滩行进提供科学合理的路径规划这一问题,论文基于蚁群算法提出了面向岸滩行进的最优路径规划算法。首先对基本的蚁群算法进行了改良,包括路径搜索方式、信息素更新策略和启发函数的合理设计等,改善了算法的收敛效率;然后定量结合多类岸滩场路径规划影响因子,构建了满足岸滩行进的代价函数;最终实现了面向岸滩行进的算法构建。该算法可为实现复杂地形条件下岸滩行进的最优路径解算和基于蚁群算法的相关三维路径规划分析研究提供参考借鉴。

阀门开度对余压发电水轮机水力性能的影响研究

为了研究阀门开度对余压发电水轮机水力性能的影响规律,以肖家河污水处理厂的余压发电水轮机为研究对象,选取3种不同开度的阀门进行对比,采用Ansys CFX软件的standard k-ε湍流模型进行全流道数值模拟,得到阀门开度与余压发电水轮机水力性能之间的关系。结果表明:阀门开度对余压发电水轮机外特性的影响呈非线性关系。阀门开度小于50°时,开度的变化会明显影响水头,但随着开度增加,其影响逐渐降低;流量的增加会导致不同开度下外特性之间的差距扩大。高湍动能区域主要分布在泄水锥与阀门附近,随着流量的增加,余压发电水轮机内阀门附近的高湍动能区域增加,而泄水锥附近的高湍动能区域减少。在相同工况条件下,阀门开度越大,流道内的高湍动能区域越少,而流量增大会增加由阀门开度引起的湍动能特性之间的差异。

胶东地区重磁场特征及地质解释

本文系统统计了山东胶东地区各地层、岩浆岩的磁化率、剩余磁化强度及密度等物性参数特征,从地质、物性两个角度对区域重磁场特征进行了综合分析。研究结果表明:重、磁场总体走向呈NE—NNE,宏观上反映了胶东地区的地层分布、构造格架和岩浆活动;重力场强度变化较大,跨越(-40~40)×10^(-5)m/s^(2)区间,在胶莱盆地南北两侧表现为重力低,盆地内则反映为重力高;磁场以低缓磁场为主,北、中部场强低、变化小,东南部场强高、变化大。胶东地区重磁场特征反映了该区南部、北部岩浆活动较强烈,中部壳层变薄,基底构造以近EW向、局部构造呈NE向,以及较高密度、较强磁性的古老结晶基底呈带、呈块分布的总体格局。

一种利用结构光照明的高精度三维测量系统

为了实现对微小物体的高精度三维测量,本文构建了一套基于结构光照明的三维形貌测量系统,对该系统所使用的相位编码算法、远心相机标定算法和投影仪标定算法进行了研究。首先,通过边缘提取算法获得二维平面标靶的特征点坐标,使用改进的张氏标定算法完成远心相机标定,通过相位编码结构光得到相机像素与投影仪像素之间的映射关系。然后,由映射关系使投影仪也能捕获特征点的位置信息,进而完成投影仪标定。最后,基于立体视觉模型对被测物体进行三维重建。实验结果表明,标定后的测量系统视场大于2000 mm^(2),全视场的测量精度约为32μm,中心视场的测量精度为10μm。该系统具有良好的稳定性和重复性,能够满足大多数工业检测的应用需求,展示出广阔的应用前景。

基于试验模拟的滑坡泥石流灾害链风险监测预警

[目的]开展以元阳梯田滑坡泥石流地质灾害链为基础的风险监测预警研究,为改善降雨诱发型滑坡泥石流灾害链的预警精度,提高防灾减灾工作针对性提供科学依据。[方法]采用降雨模型模拟试验来探讨元阳梯田滑坡—泥石流灾害链破坏过程,通过对降雨量、体积含水率和坡体变形破坏过程进行实时监测,分析不同降雨条件下灾害链风险预警阈值。试验设置长时间中雨(50 mm/h)、长时间暴雨(120 mm/h)、循环间歇暴雨和干旱突发型暴雨4种降雨工况。[结果]在降雨持续作用下,灾害链发展过程为:地表冲刷、蠕滑、快速滑动、泥石流运移及运移结束。坡体破坏最先从左侧坡脚开始,右侧坡脚稍后。不同降雨工况下坡体破坏形式不同:暴雨工况下坡体中部会产生一条横向裂缝,而形成上下两个滑块;中雨工况下坡体则陆续形成多个滑块;干旱突发暴雨工况下泥石流形成时间最短,运移距离最远,流通和堆积范围相比其他降雨工况更广。[结论]滑坡泥石流灾害链预警监测指标主要为累积降雨量、降雨持续时间、含水率变化和坡体变形发展现场监测。这些监测参数受降雨条件、土体性质、坡角和外部动力条件等诸多因素影响,因此在实际应用中需要综合考虑这些因素。

特大洪水期间长江口浑浊带分粒级输沙特征

基于2020年7月特大洪水期间长江口浑浊带南槽、北槽和北港多站位同步实测水沙动力数据,研究了河口浑浊带分粒级输沙时空特征及其对泥沙来源响应的指示意义,结果表明:(1)北港和北槽是流域泥沙净向口外输移的主要输沙通道,南槽是海域泥沙净向口内输移的主要输沙通道,主槽内粉砂是主要输沙组分,占比63.2%,口外粉砂和黏土是主要输沙组分,分别占比43.2%、40.9%;(2)大潮粉砂输运占比高于小潮,黏土输运占比低于小潮,口外测站砂组分在大小潮期间于横沙浅滩和九段沙间沿岸输移,横沙浅滩附近大、小潮离岸输沙分别是北港口外的1.7倍和8倍,不利于横沙浅滩淤涨;(3)当前流域减沙高达70%,此次特大洪水期间黏土、粉砂和砂三组分近底净向口内输移为减沙背景下的口外供沙提供了有力的佐证。

基于双胞循环神经网络的雷达捷变频行为识别

雷达程控捷变频行为具有一定的抗窄带瞄准式干扰能力,同时能够实现测量和动目标指示等功能,给干扰引导带来一定的困难。对此,提出随机频率模板的方法,对雷达程控捷变频行为进行建模,并设计了一种双胞循环神经网络识别程控捷变频行为。仿真实验结果表明,双胞循环神经网络能够有效识别雷达程控捷变频行为,并以一定的概率预测未来的频率序列,能够有效地为窄带瞄准式干扰提供引导。仿真结果也表明,所提网络能够有效记忆和识别一组非线性时间序列。

基于稀疏约束TV最小化的CT图像重建

稀疏角度计算机断层扫描成像(computer tomography,CT)图像重建是一种降低CT扫描辐射剂量的重要方式。而经典的用于稀疏角度CT图像重建的广义迭代软阈值(generalizationoftheiterativesoft-thresholding,GIST)算法收敛速度慢,不能满足临床对检查结果实时性的要求。全变分(totalvariation,TV)最小化算法在稀疏角度下既能减少条纹伪影又能较好地保留目标边界。文章提出稀疏约束的全变分算法,利用交替方向乘子法(alternatedirectionmultipliermethod,ADMM),将重建优化问题分解为2个子问题之和,有效提升了重建效果的同时提高了重建速度。实验结果表明:所提出的方法对数字模型图像和实际临床腹部图像都实现了高质量的图像重建,收敛速度较传统的同步迭代方法有大幅提升。

基于科研素养和创新能力培养的有机化学实验教学改革与探索

为培养学生的科研素养和创新能力,我们在乙酰水杨酸的合成实验教学中,将常规实验教学和开放实验教学相融合,构建了以常规实验基本技能训练为基础,以开放性实验综合素质培养为目的实验教学模式,并对教学效果进行评价。教学实践表明,该模式的实施在强化学生的实验技能,激发学生对科研的兴趣,加强对学生科研素养和创新能力的培养等方面收到较好的效果。

基于EWM-GRA综合评价的采场结构参数优化研究

为实现某地下磷矿增产目标,在综合考虑采矿安全、技术和经济因素下,结合EWM熵权法和GRA灰关联度法构建了EWM-GRA综合评价模型,并基于评价模型对9组不同采场结构参数方案进行分析。研究结果表明:选择采用进路宽度为3.5 m,进路高度为3 m的方案最优。从现场实践来看,采用3.5m×3m采场结构参数方案相对原方案采矿量每米整体提高了27.37%,可实现增产目标;每条进路的经济效益相对原方案增加了2.833万元,大于增加的开采成本,说明了优选出的采场结构参数方案是合理可行的。研究结果可为磷矿采场结构参数设计提供参考。

某矿巷道支护工序优化

为解决某矿围岩破碎、巷道锚网支护设施损坏严重、返修频率高等问题,应用爆破振动和围岩与支护相互作用机理分析了支护失效的原因,提出了“掘到哪儿,支到哪儿,喷到哪儿”的喷锚网优化支护工序。即新掘进的巷道及时清理浮石以后,首先采用素喷一层厚度50~100 mm的混凝土,然后进行钢网和锚杆支护,最后再喷一层厚度50~100 mm的混凝土。经过可行性分析和现场工业试验,证明可在不改变原支护工艺和支护材料的基础上,通过调整和优化施工顺序,可以提高支护效果,维护巷道围岩稳定,比现行支护工序节约86142.71元,研究成果可供同类矿山参考借鉴。

一种基于卷积神经网络的室内定位方法

针对实际室内定位场景中的无线接入点信号不稳定引起定位精度低的问题,提出一种基于卷积神经网络的室内定位方法,该方法包括离线阶段和在线阶段,其中离线阶段主要完成对无线接入点信号采集,经过预处理后作为卷积神经网络模型的训练数据。在线阶段利用训练好的模型完成粗定位,估计位置所在的区域,最后利用加权k近邻算法计算精确的位置坐标。通过与SVR、KNN算法对比,结果表明,在二维平面回归定位问题中优于其他算法。

基于Ronchi光栅检测非球面镜系统中的杂光现象分析

为指导某600 mm口径的双曲面反射镜的加工,设计了Ronchi光栅检测系统。针对系统检测过程中存在的杂光现象,分析产生该现象的原因,并提出相应的解决方案。结果表明,在光线两次经过光栅的光路结构中,分光棱镜的剩余反射率大于5%时,像面处暗条纹的照度增大27倍,条纹明暗对比度下降,难以分辨;随着光栅剩余反射增加,条纹中心产生亮斑现象,条纹无法分辨。条纹面正对分光镜的亮斑区域的背景照度增加40多倍,玻璃面正对分光镜的亮斑区域的背景照度增加80多倍。通过优化系统结构,对分光镜与光栅进行替换与表面处理,有效解决了杂光问题,提高了像面条纹对比度。

AI时代海洋地理信息科学一流专业建设实践

紧贴海洋地理环境保障的实战化需求,深入研究海洋地理信息科学课程教学规律,灵活运用AI时代下信息赋能的新优势,在横向、纵向、时间三个维度上对海洋地理信息科学专业课程的教学内容、教材体系、教学模式、教学方法、考核标准等进行全方位的教改实践,深挖军地实践教学资源,将科研成果有机融入课堂教学,构建海洋地理信息科学专业课程教学新体系,并对AI时代下海洋地理信息科学专业建设进行了初步的探索与实践。