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基于改进WOA-BP神经网络的网格化空气质量监测仪数据修正
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作者 闫续 张国城 +5 位作者 冯端 田莹 沈上圯 杨振琪 董谋 赵红达 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第2期44-49,55,共7页
空气污染严重威胁人类健康,近年来逐渐兴起的基于传感器技术的微型空气监测仪(简称微型站)具有体积小、造价低的优点,符合当前网格化、精细化的空气质量管理模式。但微型站中使用的电化学传感器存在复杂的气体交叉干扰,影响设备的准确... 空气污染严重威胁人类健康,近年来逐渐兴起的基于传感器技术的微型空气监测仪(简称微型站)具有体积小、造价低的优点,符合当前网格化、精细化的空气质量管理模式。但微型站中使用的电化学传感器存在复杂的气体交叉干扰,影响设备的准确性。针对交叉干扰非线性,难以用明确的数学表达式描述的问题,提出将改进鲸鱼算法优化的反向传播(CIWOA-BP)神经网络应用于微型站数据的修正。CIWOA-BP算法结合了BP神经网络善于处理非线性黑箱问题的优势以及CIWOA全局寻优的能力。结果表明:经过CIWOA-BP修正后的微型站可以实现对混合气体中的NO_(2)、CO、O_(3)和SO_(2)的准确定量分析,4种气体的计算值和实际值之间的拟合优度(R^(2))均超过了0.97,效果优于一元、多元线性回归和传统的BP神经网络,可以很好地提升设备对空气污染物的监测精度。 展开更多
关键词 网格化空气质量监测仪 微型站 改进鲸鱼算法 BP神经网络 电化学传感器 气体交叉干扰
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网格化空气质量监测仪中气体干扰模型的建立 被引量:3
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作者 闫续 张国城 +4 位作者 沈上圯 冯端 杨振琪 董谋 赵红达 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2023年第4期36-41,共6页
网格化空气质量监测仪(简称微型站)利用内部集成的电化学气体传感器检测NO2、SO_(2)、CO和O_(3)等空气污染物,具有成本低、体积小等优点,但电化学传感器自身存在的气体交叉干扰问题极大地影响了监测结果的准确性。通过一元、多元线性和... 网格化空气质量监测仪(简称微型站)利用内部集成的电化学气体传感器检测NO2、SO_(2)、CO和O_(3)等空气污染物,具有成本低、体积小等优点,但电化学传感器自身存在的气体交叉干扰问题极大地影响了监测结果的准确性。通过一元、多元线性和多元非线性回归分析的方法研究了微型站内的4种传感器的交叉干扰模型。结果表明:NO_(2)、CO传感器符合一元线性模型,拟合优度(R^(2)值)分别为0.9778和0.9898;而多元线性模型更适用于O_(3)和SO_(2)传感器,R^(2)值分别为0.9773和0.8901。在此基础上,通过进一步引入气体浓度交叉项进行优化,可以使SO2传感器的R2值提升至0.9294。气体交叉干扰模型的建立和优化有助于提高微型站对空气污染物的监测能力,同时为厂家设计和改良仪器提供参考。 展开更多
关键词 网格化空气质量监测仪 微型站 电化学传感器 气体传感器 气体交叉干扰 回归分析
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Pancreatic T/histiocyte-rich large B-cell lymphoma: A case report and review of literature 被引量:7
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作者 Shu-Mei Zheng De-Jiang Zhou +7 位作者 Yi-Hua Chen Rui Jiang Yun-Xia Wang Yong Zhang Hong-Li Xue Hai-Qiong Wang dong mou Wei-Zheng Zeng 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2017年第24期4467-4472,共6页
Primary pancreatic lymphoma(PPL)is an extremely rare form of extranodal malignant lymphoma.The most common histological subtype of PPL is diffuse large B cell lymphoma(DLBCL).In rare cases,PPL can also present as foll... Primary pancreatic lymphoma(PPL)is an extremely rare form of extranodal malignant lymphoma.The most common histological subtype of PPL is diffuse large B cell lymphoma(DLBCL).In rare cases,PPL can also present as follicular lymphoma,small lymphocytic lymphoma,and T cell lymphoma either of non-Hodgkin’s lymphoma or of Hodgkin’s lymphoma.T-cell/histiocyterich large B-cell lymphoma(T/HRBCL)is an uncommon morphologic variant of DLBCL with aggressive clinical course,it is predominantly a nodal disease,but extranodal sites such as bone marrow,liver,and spleen can be involved.Pancreatic involvement of T/HRBCL was not presented before.Herein,we report a 48-year-old male who was hospitalized with complaints of jaundice,dark brown urine,pale stools,and nausea.The radiological evaluation revealed a pancreatic head mass and,following operative biopsy,the tumor was diagnosed as T/HRBCL.The patient achieved remission after six cycles of CHOP chemotherapy.Therefore,T/HRBCL can be treated similarly to the stage-matched DLBCL and both of them get equivalent outcomes after chemotherapy. 展开更多
关键词 Non-Hodgkins 淋巴瘤 T-cell/histiocyte-rich B 房间淋巴瘤 IMMUNOHISTOCHEMISTRY 主要胰腺的淋巴瘤 诊断
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GA-BP模型在大气微站数据修正中的应用
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作者 闫续 张国城 +5 位作者 冯端 沈上圯 杨振琪 董谋 赵红达 刘晨照 《计量科学与技术》 2024年第1期24-30,共7页
针对大气微站中的电化学气体传感器选择性不足,容易受到非目标气体交叉干扰的问题,提出使用遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络模型(GA-BP模型)对微站进行数据修正的方法。GA-BP模型在善于处理非线性黑箱问题的BP神经网络模型的基... 针对大气微站中的电化学气体传感器选择性不足,容易受到非目标气体交叉干扰的问题,提出使用遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络模型(GA-BP模型)对微站进行数据修正的方法。GA-BP模型在善于处理非线性黑箱问题的BP神经网络模型的基础上引入具有全局寻优能力的GA,通过GA对神经网络的初始参数进行优化,弥补了BP神经网络容易陷入局部极小值的缺陷,提升了模型整体的精度和稳定性。实验结果表明,经过GA-BP模型修正后的微站可以实现对混合气体中的NO_(2)、CO、O_(3)和SO_(2)的准确定量分析,4种气体浓度的计算值和实测值之间的拟合优度(R2)均超过了0.95,与一元、多元线性回归和传统的BP神经网络相比,修正效果优势明显。此外,GA-BP模型还具有良好的泛化能力,将未参与训练的微站数据带入其中,得到的4种气体浓度计算值和实测值之间的R2值也均在0.88以上,证明了本方法具有很好的适用性,可以为厂家提升设备性能以及使用者得到准确的空气污染物的浓度数据提供有益的参考。 展开更多
关键词 计量学 大气微站 遗传算法 BP神经网络 电化学传感器 气体交叉干扰
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