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基于深度强化学习的国内金融市场投资比较研究
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作者 操东林 崔超然 杨潇 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期333-342,共10页
近年来,随着全球经济的迅速发展,参与金融投资的投资者增多,如何在复杂的金融市场中自动选择交易策略使收益最大化成为研究热点.强化学习可以通过与实际环境的交互来寻找最优的交易策略,使投资收益最大化.现有的方法大都是将一到两个强... 近年来,随着全球经济的迅速发展,参与金融投资的投资者增多,如何在复杂的金融市场中自动选择交易策略使收益最大化成为研究热点.强化学习可以通过与实际环境的交互来寻找最优的交易策略,使投资收益最大化.现有的方法大都是将一到两个强化学习算法应用于金融市场并比较算法在单一交易任务上的表现,此外,这些研究大都针对国外的股票、证券市场或加密货币市场,对国内金融市场的研究甚少.针对上述问题,面向国内金融投资市场,系统性地验证了不同类型的多种深度强化学习代表性算法在单只股票交易、多只股票交易和投资组合分配三个投资任务上的有效性.通过观察在累计收益率、夏普比率、最大回撤等评价指标上的回测结果对算法进行比较,结果显示在不同的投资任务中选取合适的强化学习算法可以有效地提升收益. 展开更多
关键词 强化学习 值函数 策略梯度 投资组合 股票交易
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Survey of visual sentiment prediction for social media analysis 被引量:1
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作者 Rongrong JI donglin cao +1 位作者 Yiyi ZHOU Fuhai CHEN 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CSCD 2016年第4期602-611,共10页
Recent years have witnessed a rapid spread of multi-modality microblogs like Twitter and Sina Weibo composed of image, text and emoticon. Visual sentiment prediction of such microblog based social media has recently a... Recent years have witnessed a rapid spread of multi-modality microblogs like Twitter and Sina Weibo composed of image, text and emoticon. Visual sentiment prediction of such microblog based social media has recently attracted ever-increasing research focus with broad application prospect. In this paper, we give a systematic review of the recent advances and cutting-edge techniques for visual senti- ment analysis. To this end, in this paper we review the most recent works in this topic, in which detailed comparison as well as experimental evaluation are given over the cuttingedge methods. We further reveal and discuss the future trends and potential directions for visual sentiment prediction. 展开更多
关键词 visual sentiment analysis sentiment predication human emotion
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