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Validation of a method to predict hammer speed from cable force
1
作者
Sara M. Brice
Kevin F. Ness
doug rosemond
《Journal of Sport and Health Science》
SCIE
2015年第3期258-262,共5页
目的:本研究旨在开发和验证一种在训练中能协助快速反馈链球线速度的方法。方法:通过测量链球顶部三维位置数据,计算链球的线速度和锁链作用力。用这些数据建立两种线性回归模型,并利用链锁作用力预测链球速度:一种模型采用通过调控的...
目的:本研究旨在开发和验证一种在训练中能协助快速反馈链球线速度的方法。方法:通过测量链球顶部三维位置数据,计算链球的线速度和锁链作用力。用这些数据建立两种线性回归模型,并利用链锁作用力预测链球速度:一种模型采用通过调控的数据建立模型,使速度和作用力的最大值和最小值一致(移位模型);另一种模型的数据则未经过调控(非移位模型)。用这两种模型并通过直接测量锁链作用力预测链球球速。通过比较预测的和通过链球的位置数据测得的链球速度,评估模型的准确性。收集每人每次投掷球速的预测值与计算值,计算其差值的多元相关系数(CMC)和均方根(RMS)的平均值,以此来评估预测值的准确性。结果:两种模型均呈现出较高的CMC(0.96和0.97)和相对较低的RMS值(1 27 m/s和1.05 m/s)。此外,球速预测值与测量值的平均百分比差异在非移位和移位组中分别为6 6%和4.7%。同时通过两种模型及三维定位数据计算链球出手速度的均方根差值。非位移模型和位移模型中,预测值和计算值的均方根差值分别为0.69 m/s和0.46 m/s。结论:本研究成功推导并验证一种能够从直接测得的链锁作用力预测链球速度的有效方法。开发的两种线性回归模型都能预测速度,但使用移位模型更加准确。
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关键词
计算速度
预测值
验证
线性回归模型
均方根值
移动模型
临界胶束浓度
直接测量
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职称材料
题名
Validation of a method to predict hammer speed from cable force
1
作者
Sara M. Brice
Kevin F. Ness
doug rosemond
机构
School on Engineering and Physical Sciences
Movement Sciences - Biomechanics
出处
《Journal of Sport and Health Science》
SCIE
2015年第3期258-262,共5页
文摘
目的:本研究旨在开发和验证一种在训练中能协助快速反馈链球线速度的方法。方法:通过测量链球顶部三维位置数据,计算链球的线速度和锁链作用力。用这些数据建立两种线性回归模型,并利用链锁作用力预测链球速度:一种模型采用通过调控的数据建立模型,使速度和作用力的最大值和最小值一致(移位模型);另一种模型的数据则未经过调控(非移位模型)。用这两种模型并通过直接测量锁链作用力预测链球球速。通过比较预测的和通过链球的位置数据测得的链球速度,评估模型的准确性。收集每人每次投掷球速的预测值与计算值,计算其差值的多元相关系数(CMC)和均方根(RMS)的平均值,以此来评估预测值的准确性。结果:两种模型均呈现出较高的CMC(0.96和0.97)和相对较低的RMS值(1 27 m/s和1.05 m/s)。此外,球速预测值与测量值的平均百分比差异在非移位和移位组中分别为6 6%和4.7%。同时通过两种模型及三维定位数据计算链球出手速度的均方根差值。非位移模型和位移模型中,预测值和计算值的均方根差值分别为0.69 m/s和0.46 m/s。结论:本研究成功推导并验证一种能够从直接测得的链锁作用力预测链球速度的有效方法。开发的两种线性回归模型都能预测速度,但使用移位模型更加准确。
关键词
计算速度
预测值
验证
线性回归模型
均方根值
移动模型
临界胶束浓度
直接测量
Keywords
Athletics
Force
Hammer
Measurement
Speed
Throwing
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
TP368.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
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1
Validation of a method to predict hammer speed from cable force
Sara M. Brice
Kevin F. Ness
doug rosemond
《Journal of Sport and Health Science》
SCIE
2015
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