基于场景自适应的船舶吃水值计算方法

在船舶吃水值检测工作中,传统的人工水尺读数方式往往会受场景限制,例如到港船只型号各不相同;船体水尺标志倾斜程度以及水尺本身刮擦、锈蚀和残缺的程度也不同;不同气候及时间段采集的光照条件差别很大,这些因素都将影响水尺图像识别读数的结果,导致货物质量计量不准确。针对以上问题,提出了一种基于场景自适应的船舶吃水精确检测的方法。对不同场景下采集的图像用亮度表达值,对图像的明暗进行判断分类,采用不同阈值的修正型伽马校正最大化图像信息;利用改进的语义分割算法对船体、水体和水尺字符进行分割;结合分割后的水体与水尺字符信息对图像进行矫正,对大M字符进行识别,并换算出吃水深度。通过实测表明,该算法能适应不同场景下的船舶水尺吃水值的计算,比例换算为像素级别,与人工读数对比,计算结果更贴近标准值,为水尺计重提供了更精准的数值。

单次咨询疗法的应用研究述评

通过综述国外单次咨询疗法文献,阐述单次咨询疗法的操作范式、单次咨询疗法在国际范围的临床实践及单次咨询疗法的有效性等方面。同时结合针对单次咨询疗法在上海、南京两市的临床调查数据,发现传统的中长程心理治疗并非主导形式,单次咨询在总咨询次数中占比较高,中国心理咨询从业者们应该提高对单次咨询疗法的认识与应用。单次咨询疗法为元胜任力治疗范式下的一种方法,该范式包括咨询目标、咨访关系、咨询师胜任力等方面的重新建构与探索。

基于老年用户群体的APP界面设计研究

对老年生活服务类APP的界面设计进行研究,了解老年用户群体的需求,并为其提供更优质、便捷、安全、满足老年人多元化需求的APP界面设计体验。

论马原早期小说的先锋性特征

20世纪80年代中期兴起的先锋文学思潮是中国当代文学史上不可忽视的重要文学现象,作为“先锋五虎将”之一的马原,其早期作品尤具代表性,呈现出对传统创作形式的反叛、对创新和技术实验的追求、对审美经验的重新定义以及对当下社会问题的批判等明显特征。通过对马原早期作品先锋性特征进行梳理,有助于从整体上把握先锋小说的发展问题,为国内先锋派创作进行历史溯源和当代阐释。

基于改进时空图卷积神经网络的钻杆计数方法

针对现有钻杆计数方法存在劳动重复、计数误差较大、未考虑动作的时序信息等问题,提出了一种基于改进时空图卷积神经网络(MST-GCN)模型的钻杆计数方法。首先,通过矿用监控摄像头获取井下打钻视频数据,采用Alphapose算法在图像序列中提取人体的关键点信息,得到单帧图像上的人体骨架和连续图像序列上的骨架序列数据,进而构建表征人体动作的骨架序列;然后,在时空图卷积神经网络(ST-GCN)模型的基础上设计了MST-GCN模型,采用远空间分区策略关注骨架上距离较远的关键点运动信息,通过注意力机制网络SENet融合原空间特征与远空间特征,从而有效识别骨架序列上的动作类别;最后,在打钻视频上利用支持向量机辨识打钻姿势来决定是否保存骨架序列,若骨架序列长度保存到150帧则使用MST-GCN模型识别动作类别,并根据实际打钻时间设置相邻动作的识别间隔,从而记录动作数量,实现钻杆计数。实验结果表明:在自建的数据集上,MST-GCN模型的识别准确率为91.1%,比ST-GCN、Alphapose-LSTM和NST-GCN动作识别模型的准确率分别提升了6.2%,19.0%和4.8%,模型的损失值收敛在0.2以下,学习能力更强。在相同条件的打钻视频上,MST-GCN模型、人工方法和改进ResNet方法的平均误差依次为0.25,0.75,21次,说明MST-GCN模型的计数效果更好。在真实打钻1300根的现场应用中,MST-GCN模型的平均误差为9根,误计数结果低,能够满足实际需求。

琅琊台浓香型白酒大茬与双轮底基酒挥发性成分分析

为研究琅琊台浓香型白酒的大茬和双轮底2种基酒样品中的挥发性物质差异,使用液液萃取结合二维气相色谱-质谱联用仪鉴定出344种化合物,其中69种化合物首次在白酒中检测到。经对比发现,发酵期延长后,样品中醛、酮、酸类物质种类明显减少,而酯类物质种类明显增多,酯类和酸类物质浓度的增长表现出显著性差异;对344种化合物进行偏最小二乘法和主成分分析,得到39种可有效区分2种样品的关键物质。使用热图聚类分析关键物质发现,样品主要差异在于:大茬基酒中含烯烃结构的长链脂肪酸酯浓度较高,双轮底基酒中短链脂肪酸酯浓度较高。发酵期延长后白酒的风味物质特征更符合浓香型白酒的典型特征,双轮底发酵可以明显提升白酒的浓香特性。

湖北郧西乡村旅游品牌形象设计研究

乡村旅游品牌形象设计作为品牌打造的重要环节,对乡村文旅的发展、旅游资源整合及旅游体验等方面发挥着积极作用。文章以湖北省郧西县的乡村旅游品牌形象设计为研究对象,通过分析乡村旅游品牌形象设计和当地文化旅游资源,总结当地旅游发展现状、存在问题并研究品牌形象设计路径。

花椒精油及其水提物的香气活性成分分析

本研究通过水蒸气蒸馏法提取汉源青花椒、金阳青花椒、汉源红花椒、武都红花椒的挥发性油,采用直接进样法分析花椒精油,采用溶剂辅助蒸发(solvent-assisted flavor evaporation,SAFE)分离花椒水提物中的挥发性成分,结合气相色谱-质谱联用仪(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)和气相-嗅闻仪(gas chromatography-olfactometry,GC-O)对两者的香气活性成分进行分析。结果显示,在精油和水提物中分别鉴定出99种和153种挥发性成分,仅水提物中含内酯类和酸类物质;青花椒精油及水提物中相对含量最高的物质为芳樟醇、D-柠檬烯、桧烯、萜品烯-4-醇;红花椒精油及水提物中相对含量最高的物质为芳樟醇、D-柠檬烯、乙酸芳樟酯、α-月桂烯;酯类物质含量的差异可能是造成红花椒与青花椒的精油和水提物香气差异的原因。感官评价结果显示,精油的青香、椒麻和油脂味比水提物更强,水提物的甜香、酸味和哈喇味比精油更突出。通过GC-O分析,在精油中和水提物中分别鉴定出57种和68种香气活性物质,经偏最小二乘法(partial least squares regression,PLSR)进行香气属性和化合物的相关性分析,确定了对精油和水提物香气轮廓影响较大的29种物质。

井下无人驾驶列车惯性导航定位系统

目前井下无人驾驶列车定位技术根据安装在车轮上的光电传感器推算列车位移,当井下无人驾驶列车行驶在潮湿轨道上发生打滑现象时,会产生定位误差。针对该问题,提出了一种井下无人驾驶列车惯性导航定位系统。该系统在现有井下无人驾驶定位技术基础上引入惯性导航模块,结合光电传感器数据和惯导数据,采用双阈值算法判断列车行驶异常状况,提高了无人驾驶列车的安全系数。惯性导航模块采用LPMS-NAV2测量目标载体的加速度、航向角,并计算目标载体的位置坐标;针对惯性导航模块测量目标载体加速度时受重力加速度影响的问题,采用z轴加速度补偿方法来消除重力加速度引入的误差;针对惯性导航模块定位时存在累积误差的问题,引入权值反馈约束算法,通过构建平方差损失函数对系统定位点进行权值约束,以降低累积误差。在井下巷道每个岔路口设置位置信标,对定位信息进行二次校准,进一步提高定位精度。室内测试结果表明,井下无人驾驶列车惯性导航定位系统的平均定位误差为0.52m。

煤矿带式输送机异物检测

针对现有基于深度学习的带式输送机异物检测方法存在检测速度慢的问题,提出了一种改进YOLOv3模型,并将其应用于煤矿带式输送机异物检测。该模型以轻量化网络DarkNet22-DS作为主干特征提取网络,DarkNet22-DS利用深度可分离卷积替换标准卷积,大幅减少了网络参数,并通过复合残差块提高了特征利用效率;通过引入加权双向特征金字塔网络及双尺度输出来改进特征融合网络,提升了模型对大块异物的检测效率;采用完全交并比损失函数作为目标框回归损失函数,充分利用目标框信息间的相关性,提高了模型的收敛速度和检测精度。将改进YOLOv3模型部署在嵌入式平台Jetson Xavier NX上进行煤矿带式输送机异物检测实验,结果表明,相较于YOLOv3模型,改进YOLOv3模型权重文件大小降低了91.4%,大幅减少了模型参数,检测速度提高了16倍,达30.7帧/s,满足煤矿带式输送机异物实时检测需求。

轻量化煤矸目标检测方法研究

针对目前基于深度学习的煤矸目标检测方法精度低、实时性差、小目标易漏检等问题,采用轻量化网络、自注意力机制、锚框优化方法对SSD模型进行改进,构建Ghost-SSD模型,进而提出一种轻量化煤矸目标检测方法。Ghost-SSD模型以SSD模型为基础框架,采用GhostNet轻量化特征提取网络代替主体网络层VGG16,以提高煤矸目标检测速度;针对浅层特征图中包含较多背景噪声及语义信息不足问题,引入自注意力模块对浅层特征图进行特征增强,提高对前景区域的关注度,并采用扩张卷积增大浅层特征图的感受野,丰富浅层特征图的语义信息;采用K-means算法对锚框进行聚类,优化锚框尺寸设置,进一步提高煤矸目标检测精度。实验结果表明,基于Ghost-SSD模型进行煤矸目标检测时,平均精度均值较SSD模型提高3.6%,检测速度提高75帧/s,且检测精度与速度均优于Faster-RCNN,Yolov3模型,同时对煤矸小目标具有较好的检测效果。

一种煤矿井下输煤大块物检测方法

针对现有煤矿井下输煤大块物检测方法存在无法检测大块物数量且检测精度不高的问题,提出了一种基于改进HED神经网络融合Canny算子的煤矿井下输煤大块物检测方法。采用提取反射分量结合边缘保留滤波方法对采集的图像进行预处理,增强图像亮度、对比度,加深图像边缘信息;将预处理的图像代入改进的HED神经网络与Canny算子的融合模型中,得到连续的大块物边缘图像,根据边缘图像做非运算得到二值化填充图像;对二值化填充图像中的大块物进行矩形标注,计算出大块物像素个数与面积;统计大块物数量并判断大块物面积是否高于设定阈值,若高于设定阈值,则报警。实验结果表明,基于改进HED神经网络融合Canny算子的煤矿井下输煤大块物检测方法具有较好的边缘检测效果,能够有效降低图像边缘检测误差,有效统计出大块物数量,并能计算出大块物的面积。

基于Gammatone倒谱系数的异步电机故障诊断方法研究

异步电机运行声音包含着许多重要信息,对声学特征的有效提取结果可用于故障检测。因此,提出一种基于可听声信号的异步电机故障诊断方法。以异步电机为实验对象,利用Gammatone滤波器提取一种正常工况和两种异常工况的声音信号GFCC特征向量;采用卷积神经网络对可视化后的特征量进行分类识别。结果表明:相较于利用梅尔滤波器提取的两种特征量,利用GFCC提取的特征量具有更高的目标识别率。

基于IndyLSTM的锂电池充电剩余时间预测

传统模型在锂电池充电剩余时间预测中的泛化能力受到一定约束。针对此问题,提出一种基于独立长短期记忆循环神经网络(IndyLSTM)的锂电池充电剩余时间预测方法。通过对锂电池充电过程数据的分析,利用IndyLSTM在处理序列化数据时可以长期记忆历史数据的优势,对充电剩余时间进行预测。采用美国国家航空航天局(NASA)公开的电池数据,与常规的LSTM和SVR模型进行实验对比,IndyLSTM预测结果在准确性和稳定性方面表现更好。

人工智能时代下邮政教育培训知识管理平台建设研究

介绍了人工智能的基本理论及智能教育的发展现状,分析了邮政教育培训存在的问题,提出了构建邮政未来知识管理平台的解决方案。

清香型志都五谷酒关键香气成分分析

通过液液萃取和顶空固相微萃取技术,结合气相色谱-质谱-嗅闻联用仪分析一种清香型志都五谷酒香气活性成分。通过香气提取稀释分析法共得到40种香气物质,且香气稀释(flavor dilution,FD)因子最大的为异丁酸、月桂酸乙酯、愈创木酚和2-苯乙醇(FD>4 096),通过质谱、保留指数、香气特征和标准品比对共定性出35种香气活性化合物,以乙酸肉桂酯、4-辛醇和2-甲基己酸为内标对30种化合物进行标准曲线法定量,通过计算香气活性值(odor activity value,OAV),将香气贡献较大(OAV>1)的17种化合物进行重组,获得了模拟酒样,与原酒样相比有良好的相似性。结合FD因子与OAV贡献,对清香型志都五谷酒香气有重要贡献的化合物为乙酸异戊酯、3-苯丙酸乙酯、愈创木酚、异丁酸、月桂酸乙酯、3-甲硫基丙醇、乙酸乙酯、2-苯乙醇和3-甲基丁醇。

医院多院区发展过程中风险防范初探

近年来,国内大型公立医院开始通过投资兴建、合并重组、合作办医等形式设立分院区,发展成为多院区医院。医院多院区发展过程中存在诸多不确定性因素,相应地会给医院带来多方面的风险。如何对风险进行有效的识别和防范成为医院管理者需要解决的问题。作者主要使用规范研究和文献研究的方法,首先对医院多院区发展的背景进行了概述,然后阐述了文章所运用的基本理论——规模经济理论、协同理论和资源优化配置理论。以此为基础对医院多院区发展过程中会面对的风险做出了分析,主要包括政策风险、经营风险、财务风险和质量控制风险,并有针对性地总结出可行的风险防范措施,以期有效控制各项风险,实现多院区协同发展的战略目标。

晚期非小细胞肺癌中免疫检查点抑制剂的研究进展

肺癌是世界范围内严重威胁人类健康的常见恶性肿瘤,其中非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)占所有肺癌的85%。目前以细胞毒性为基础的化学疗法带来的疗效已趋于稳定,而针对程序性死亡蛋白1(programmed cell death protein 1,PDCD1,也称PD-1)/程序性死亡配体1(programmed cell death 1 ligand 1,PDCD1LG1,也称PD-L1)的免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICIs)已被发现在统计学上可以提高肺癌患者的生存率,并且已经成为晚期NSCLC主要的免疫疗法,改变了晚期肿瘤的治疗模式。本文将针对晚期NSCLC中ICIs的研究进展进行综述。

外周血循环肿瘤细胞在晚期肺鳞癌患者免疫联合化疗疗效及预后中的价值初探

目的分析晚期肺鳞癌(LUSC)患者的循环肿瘤细胞(CTCs)计数及动态变化与临床病理特征、免疫联合化疗及安慰剂联合化疗治疗效果及预后的相关性。方法选取2018年10月~2020年2月扬州大学附属苏北人民医院诊治并接受CTCs检测的39例晚期LUSC患者为研究对象,分别于治疗前、治疗第2疗程后当天采集患者静脉血,采用免疫磁珠法和免疫荧光染色法检测CTCs数目,以CTCs=5个/6ml外周血作为非小细胞肺癌(NSCLC)CTCs的截断值。对39例晚期LUSC患者每2个疗程行影像学检查并评估临床疗效。分析CTCs数目与临床病理特征的关系、CTCs数目动态变化与免疫联合化疗及安慰剂联合化疗的疗效及预后的关系。结果基线CTCs数目与不同的患者年龄区间、性别、吸烟史、TNM分期、治疗前有无远处转移及ECOG评分差异无统计学意义(P>0.05),而与肿瘤最大直径的差异有统计学意义(P<0.05),且肿瘤直径越大,基线CTCs数值越大;治疗前后CTCs数目变化与卡瑞利珠单抗联合卡铂+紫杉醇疗效之间呈显著负相关(r=-0.533,P=0.041),而与安慰剂联合卡铂+紫杉醇疗效之间无相关性(r=0.258,P=0.223);采用Fisher精确检验评价RECIST和CTCs这两种疗效判定方法,差异无统计学意义(P>0.05);基线CTCs数目<5个/6ml外周血的患者较基线CTCs数目≥5个/6ml外周血的患者无进展生存期(PFS)更长(P=0.005)。治疗2个疗程后,CTCs数目<5/6ml外周血的患者和CTCs数目≥5个/6ml外周血的患者PFS差异有统计学意义(P=0.009);基线CTCs数目和治疗方式是患者PFS的独立影响因素(P<0.05);卡瑞利珠单抗联合卡铂+紫杉醇治疗的患者较安慰剂联合卡铂+紫杉醇治疗的患者PFS更长(P=0.001)。结论外周血CTCs检测对晚期LUSC患者免疫联合化疗及安慰剂联合化疗治疗效果和预后具有一定的预测价值。CTCs有望成为晚期LUSC临床疗效评价标准。

新型无机吸附剂对水中塑化剂的去除研究进展

邻苯二甲酸酯(PAEs)是一种广泛使用的塑化剂,可用于建材、食品包装、医疗器械和化妆品等领域。PAEs同时也是内分泌干扰素,近年来在工业废水、生活污水、垃圾渗滤液、地表水和地下水中均有检出,其具有生物富集性,可诱发多种疾病,对人体健康构成威胁。吸附法是去除水中PAEs的主要技术之一,具有操作简便、应用灵活的特点。在众多吸附剂中,以无机吸附剂的性能最佳,也最有潜力实现工业应用。除传统吸附剂活性炭外,生物炭、碳纳米管、石墨烯、改性Si/Al分子筛等新型无机吸附材料近年来也被用于水体中PAEs的去除。详细介绍了新型无机吸附剂在去除水中PAEs中的应用情况,探讨了不同吸附剂的优缺点,并对其发展趋势进行展望。