基于知识图谱的跨系统电网多维数据自动挖掘

现有的基于关联分析算法、灰靶理论与云模型的挖掘技术,由于受到来源多、结构化程度复杂的数据影响,导致数据字符串挖掘效果不佳。针对上述问题,提出了基于知识图谱的跨系统电网多维数据自动挖掘方法。通过可视数据的分析与交互原理,三维融合展示跨系统电网多维数据。构建知识图谱,计算跨系统电网多维数据种类划分概率,并确定多维数据处理的目标函数。设计多维数据挖掘流程,结合SVDD算法自动分类多维数据。实验结果表明,该方法能够精准分析不同数据字符串间的依存关系,且最高召回率为98.54%,具有良好的挖掘效果。

基于SCMA的卫星通信系统性能研究

随着国家天地一体化信息网络项目的快速推进,卫星通信系统是构建该项目不可或缺的组成部分。由于卫星通信系统覆盖范围广,未来将会面临着海量用户接入、频谱资源紧张的问题。传统的卫星通信大多采用正交传输的方式,频谱利用率低。因此文章将地面5G应用比较广泛的稀疏码多址接入[1-2]技术(sparse code multiple access,SCMA)引入卫星通信系统中,对卫星信道进行建模,对其关键技术和传输性能进行分析。为解决未来空口传输体制的问题和我国的天地一体化信息网络的构建提供借鉴。

Treatment of Painful Diabetic Neuropathy With Catgut-Embedding in Acupoints

ＴｒｅａｔｍｅｎｔｏｆＰａｉｎｆｕｌＤｉａｂｅｔｉｃＮｅｕｒｏｐａｔｈｙＷｉｔｈＣａｔｇｕｔ－ＥｍｂｅｄｄｉｎｇｉｎＡｃｕｐｏｉｎｔｓ￥ＪｉａＷａｎｑｉｕ；ＣａｏＣｈｕｎ；ＤｕＸｕｇｕａｎｇ；ＹａｎｇＧｕｉｆｅｎ；ＳｈａｏＭｉｎｇｙｕ（Ｃｅｎｔｒａｌ...