基于融合特征ADRMFCC的语音识别方法

针对在复杂噪声环境下语音识别准确率低和鲁棒性差的问题,提出一种基于增减残差Mel倒谱融合特征的语音识别方法.该方法首先利用增减分量法筛选关键语音特征,然后将其映射到Mel域-残差域空间坐标系中生成增减残差Mel倒谱系数,最后将这些融合特征用于训练端到端模型.实验结果表明,该方法在不同噪声类型和信噪比条件下均显著提高了语音识别准确率及性能,在-5 dB低信噪比条件下,语音识别准确率达73.13%,而在其他噪声条件下的平均语音识别准确率达88.67%,充分证明了该方法的有效性和鲁棒性.

NC-OFDM雷达通信一体化设计

雷达通信一体化有利于提高设备硬件资源利用率和频谱利用率,已成为近年来的研究热点。针对目前频谱资源稀缺的情况,结合认知无线电的概念,提出了基于非连续正交频分复用(NC-OFDM)的雷达通信一体化设计,对NC-OFDM雷达通信一体化信号测量目标特征进行了距离及速度的估计,并对基于NC-OFDM雷达通信一体化信号模糊函数、雷达成像的距离分辨率和方位分辨率、自相关性及误码率进行了分析,同时,选取互信息作为指标,利用优化算法进行波形设计。仿真结果表明,NC-OFDM雷达通信一体化信号具有较好的雷达探测性能和更为优良的无线通信性能。

基于异常值检测矩阵分解的服务质量预测

基于Qo S感知的Web服务推荐是帮助用户找到高质量服务的解决方案之一.为了准确预测候选服务的QoS值,通常需要收集用户的历史QoS数据.然而,现有的方法大多忽略了历史数据中的异常值会导致预测准确度降低.为了解决这一问题,提出一种基于异常值检测矩阵分解的服务质量预测方法.首先,使用基于K-means的隔离森林算法先对历史QoS数据进行聚类,将历史数据中的异常值剔除;然后,将其用于改进的矩阵分解模型中对未知值进行预测;最后,利用柯西损失来评估观察值与预测值之间的差异.实验采用WSDream数据集进行测试,结果表明,提出的异常值检测模型的响应时间的MAE与RMSE指标平均提高了19.11%和39.59%,吞吐量的MAE与RMSE指标平均提高了9.82%和29.89%,证明所提模型有效改进了预测准确度.

基于带阈值的BPE-dropout多任务学习的端到端语音识别

针对语音识别任务中出现的未登录词问题,提出一种带阈值的BPE-dropout多任务学习语音识别方法.该方法采用带随机性的字节对编码算法,在形成子词时引入带字数阈值的策略,将子词作为建模单元,编码器部分采用Conformer结构,与链接时序分类和注意力机制相结合.为进一步提升模型性能,引入动态参数对损失函数进行动态调节,并同时进行多任务训练和解码.实验结果表明,该方法采用子词作为建模单元可有效解决未登录词问题,在多任务学习框架下进一步提升了模型的识别性能.在公开数据集THCHS30和ST-CMDS上,该模型实现了超过95%的识别准确率.

融合相似性负采样和短期偏好的图卷积推荐模型

大多数基于知识图谱的推荐算法在进行知识图谱学习任务时多采用随机替换的方式对负样本进行采样,不能帮助系统高效地学习样本特征;此外,在学习用户的兴趣时忽略了时间因素对用户偏好的影响。针对以上两点,提出了一种融合相似性负采样和用户短期偏好的推荐模型(SPKG)。首先,使用TransE将实体嵌入到向量空间,采用K-means聚类算法将实体进行聚类,通过同簇实体的相互替换可获得高质量的负三元组;然后,采用基于注意力机制的双向门控循环网络从用户近期交互的物品序列中提取用户的短期偏好;最后,通过用户的短期偏好对用户进行推荐。在3个数据集上对模型的性能进行验证,结果表明,相比于基线模型,SPKG在AUC、召回率和F1指标上都有所改善。

基于听觉特性和发声特性的语种识别

针对现有的方法在低信噪比环境下语种识别性能不佳,提出了一种耳蜗滤波系数和声道冲激响应频谱参数相互融合的语种识别方法.该方法表征了人的耳蜗听觉特性和发声特性,首先提取模拟人耳听觉特性的耳蜗滤波系数,再融合表征人的发声特性的声道冲激响应频谱参数,最后采用高斯混合通用背景模型对所提方法在语种识别上进行测试.实验结果表明,在4种信噪比环境下,该方法优于其他对比方法;相对于基于深度学习的对数Mel尺度滤波器能量特征,识别正确率提升了16.1%,与其他方法相比有较大程度的提升.

基于知识图谱和麻雀算法改进的图卷积网络推荐模型

现有的知识图谱推荐模型通过聚合实体的高阶领域信息学习用户的远程潜在兴趣.这些方法存在两个问题:①通过计算用户和关系之间的分数得到固定大小的实体邻域结构,不能充分利用知识图谱中的全局信息;②现有模型以相同的权值对实体的邻居节点进行聚合,没有考虑到目标实体对不同采样邻居的偏好程度不同.基于上述问题,提出了融合邻居节点重要度采样和特征交叉池化的图卷积推荐模型.首先,通过融合邻居节点的分数和其中心性感知分数得到邻居节点重要度;然后,引入特征交叉池化层对目标实体向量和邻域向量进行特征交叉后聚合,得到最终的实体特征表示;最后,使用改进的麻雀算法优化图卷积神经网络的超参数.在3个数据集上对模型的推荐性能进行验证,相比于基线模型,在AUC和F1指标上平均提升了3.0%和2.4%.

跨境缅甸籍女性性工作者HIV感染及其影响因素分析

目的了解跨境缅甸籍女性性工作者的HIV感染情况及其影响因素,为跨境人员HIV干预工作提供科学依据。方法 2011年7月1日至9月30日期间,典型抽样抽取暂住于瑞丽市姐告特区的缅甸籍女性性工作者,由经培训的双语外展人员用自行设计并经预实验修正的问卷进行现场调查,内容包括人口学特征、艾滋病知识、高危性行为、毒品使用情况等。同时采集血样进行HIV检测。结果共调查100名缅甸籍女性性工作者,8人(8.0%)HIV阳性,平均年龄22.0±6.0岁;65.0%未婚,59.0%小学及以下文化水平。性传播及安全套保护作用的知晓率分别为81.0%和57.0%。通常情况下,发生性行为不使用安全套的对象国籍分布为缅甸籍(67.5%)高于中国籍(32.5%)。HIV感染影响因素Logistic回归分析显示变量X6(过去一年在缅甸安全套使用情况)是HIV感染的影响因素(P=0.048,OR=2.293)。结论跨境缅甸籍女性性工作者HIV感染率高,艾滋病性传播及安全套保护作用相关知识知晓率较低,与中国籍和缅甸籍性伴均发生高危性行为,是造成艾滋病跨境及区域传播的重要危险因素之一,纳入中方一侧当地综合干预并开展跨境合作十分重要。

一种基于用户兴趣概念格的推荐评分预测方法

为了解决传统的基于协同过滤推荐算法中存在的数据稀疏的问题,本文提出了一种基于用户兴趣概念格的推荐评分预测(RRP-UICL)方法.该方法首先通过用户兴趣概念格将"最近邻"分为直接"最近邻"和间接"最近邻"两类.然后采用不同方法分别计算直接"最近邻"和间接"最近邻"与目标用户的相似度.最后,通过相似度值计算目标用户的不可见项目评分值.在两个稀疏噪声数据集上进行了实验,实验结果表明,在数据稀疏的情况下,该方法具有更好的预测精度和良好的性能.

基于概念格的稀疏数据协同过滤校正自然噪声方法

针对推荐系统中存在的自然噪声问题,提出一种基于概念格的稀疏数据协同过滤校正自然噪声的方法.首先将用户和项目划分为强、平均和弱三类检测自然噪声,然后采用基于概念格的稀疏数据协同过滤校正这些自然噪声,最后从获得的无自然噪声数据集中预测未评级的项目.在含自然噪声的数据集上进行实验的结果表明,该方法具有较高的推荐精度,且在数据稀疏的情形下仍具有良好的性能.

基于位置与信誉感知深度神经网络的云服务质量预测

随着众多具有相似功能的云服务的出现,为用户选择最适合的服务的难度也越来越大。协同过滤是处理这一问题的常用方法,但是它面临着数据稀疏性和可信度这两个普遍的问题,这大大降低了其预测准确性。为了正确和系统地解决这个问题,提出了一种基于位置与信誉感知深度神经网络的云服务质量预测方法。首先,结合地理位置信息采用K-means聚类过滤不可信用户;其次,在可信用户和服务之间构建一个深度神经网络模型,采用信誉感知网络嵌入来学习用户的潜在表示,并通过全连接层输出用户特征向量和服务特征向量;最后,通过矩阵点乘求和对两者进行融合,输出预测值。在公共数据集WSDream上进行实验的结果表明,与给出的其他方法相比,所提方法在预测准确率上有明显提高。

基于位置关系模糊聚类的Web服务质量预测

针对Web服务质量预测受数据稀疏与噪声数据的影响,从而造成预测精度较低的问题,提出了一种基于位置关系模糊聚类的Web服务质量协同过滤预测方法。该方法利用经纬度特征通过模糊C均值聚类算法得到隶属度矩阵,采用改进的相似度计算方法分别计算用户或服务之间的位置关系相似度与历史服务质量相似度,并设置权值将两者融合,从而缓解噪声数据对服务质量预测的影响,最后使用混合协同过滤算法预测空缺的服务质量。实验结果表明在数据稀疏的情况下,该方法预测精度高于其他方法。

An E-Commerce Recommender System Based on Click and Purchase Data to Items and Considered of Interest Shifting of Customers

A well-performed recommender system for an e-commerce web site can help customers easily find favorite items and then increase the turnover of merchants, hence it is important for both customers and merchants. In most of the existing recommender systems, only the purchase information is utilized data and the navigational and behavioral data are seldom concerned. In this paper, we design a novel recommender system for comprehensive online shopping sites. In the proposed recommender system, the navigational and behavioral data, such as access, click, read, and purchase information of a customer, are utilized to calculate the preference degree to each item; then items with larger preference degrees are recommended to the customer. The proposed method has several innovations and two of them are more remarkable: one is that nonexpendable items are distinguished from expendable ones and handled by a different way; another is that the interest shifting of customers are considered. Lastly, we structure an example to show the operation procedure and the performance of the proposed recommender system. The results show that the proposed recommender method with considering interest shifting is superior to Kim et al(2011) method and the method without considering interest shifting.

A Novel Model for Context Conflict Resolution Basec on Set Pair Analysis

Context-aware plays a pivotal role in the wisdom network of information processing. Due to the limited resources, context conflict is inevitable in context-aware. User satisfaction is a good reflection for the wisdom degree of the network. In this paper, considering the user satisfaction, we propose a novel context-aware conflict solution model based on set pair Analysis （SPA）. The model obtains the best server mode by the maximum satisfaction connection degree to solve the conflict in context-aware. The simulation analysis shows that the proposed method is effective and can solve many users competition for the same scene of conflict.

云南省不同海拔地区藏族及其他民族血压分布及患病情况对比分析

目的 通过对云南省不同海拔地区藏族和其他民族居民的血压分布及高血压患病情况进行对比分析,为高原人群的高血压精准防控提供科学依据。方法 2020―2021年,采用多阶段分层整群随机抽样方法,将云南省迪庆藏族自治州香格里拉市海拔≥2 500 m的建塘镇、小中甸镇以及海拔<2 500 m的五镜乡、金江镇等4个乡镇作为调查点。抽取1 549名≥18岁常住居民进行问卷调查、体格检查和血生化检查,采用χ^(2)检验分析不同海拔条件下不同民族居民血压水平分布及高血压患病情况,采用多因素非条件logistic回归分析模型分析不同海拔人群高血压患病影响因素。结果 海拔≥2 500 m组的高血压患病率高于<2 500 m组(P=0.002)。藏族居民平均收缩压水平比汉族居民高5.29 mmHg(P<0.001)。海拔<2 500 m组的藏族居民高血压患病率高于同等海拔条件的其他民族(P<0.017),但海拔≥2 500 m组的藏族居民高血压患病率低于同等海拔条件的汉族及其他民族(均P<0.017)。不同海拔条件的藏族人群高血压患病率及平均收缩压和舒张压水平差异均无统计学意义(均P>0.05)。藏族与海拔之间对高血压患病风险有负向交互作用。居住在海拔≥2 500 m组居民与海拔<2 500 m组相比,有更多的高血压危险因素。结论 随海拔升高,汉族及其他民族居民高血压患病率增加。藏族对于高原及不同海拔的血压变化表现出更强的适应性。

Morphology,growth,and physiological traits of greenhouse cucumber seedlings as affected by supplementary white and blue LEDs

Supplemental lighting can be applied in the greenhouse to obtain high-quality seedlings when the solar daily light integral(DLI)is insufficient.However,there is no optimal strategy for the supplementary light provided by white and blue light-emitting diodes(LEDs)with the same DLI in cucumber(Cucumis sativus L.)seedling production grown in the greenhouse in early spring.The objective of the study was to determine changes in morphology,photosynthesis,growth,and physiological characteristics in greenhouse-grown cucumber seedlings(cv.Tianjiao No.5)depending on different supplementary fractions(28.5%,33.5%,38.5%,43.5%,and 48.5%)of blue light(B)under constant DLI provided by combinations of white(B28.5%included)and blue LEDs,and cucumber seedlings were grown with sunlight only were set as the control.The results documented that supplementary light resulted in compact and robust greenhouse-grown cucumber seedlings with higher chlorophyll content and net photosynthetic rate compared to those grown without supplementary light.The plant height and hypocotyl length of cucumber seedlings decreased quadratically with an increase of blue light fractions provided by combinations of white and blue LEDs.Additionally,the leaf area and stem diameter of cucumber seedlings increased first and a decreased trend was observed subsequently with the increasing fraction of blue light in a quadratic function.Similar trends were found in root architecture(e.g.,root length,root surface area,and root volume)and root activity of cucumber seedlings;however,no significant differences were exhibited as blue light fraction increased from 38.5%to 43.5%provided by supplementary light.Stem firmness and cellulose content increased by 26.2%and 23.4%,respectively,as 15%blue light was added to white LEDs.In conclusion,the 43.5%blue light created by supplementary broad-spectrum white and blue LEDs resulted in compact and stoutest cucumber seedlings along with well-developed root system and higher stem firmness,thus improving the mechanical strength of the greenhouse-grown cucumber seedlings for transplanting.

2015—2021年云南省成年居民高血压流行变化情况

目的了解2015—2021年云南省≥18岁居民高血压患病率、知晓率、治疗率和控制率的变化情况,为制定高血压预防控制策略提供依据。方法数据来源于2012—2015年“中国重要心血管病患病率调查及关键技术研究”和2020—2021年“中国居民心血管病及其危险因素监测”。两次调查均采用分层多阶段随机抽样法,分别获得云南省≥18岁居民14960、8655名为研究对象,进行问卷调查和血压测量。用SPSS 22.0软件进行t检验、χ^(2)检验,采用多因素logistic回归模型分析2015—2021年率的变化情况。结果2015—2021年云南省成年居民高血压患病率、知晓率、治疗率和控制率分别从29.0%、44.2%、36.4%、13.9%上升至31.8%、57.1%、45.8%、19.9%,标化患病率、标化知晓率、标化治疗率和标化控制率分别从27.1%、31.1%、23.9%、9.8%上升至33.1%、43.9%、31.9%、15.5%。男性高血压患病率、知晓率、治疗率的增长率高于女性,但控制率的增长率低于女性;低年龄组居民高血压患病率、知晓率、控制率的增长率高于高年龄组,但治疗率的增长率低于高年龄组;城市居民高血压患病率、知晓率、治疗率及控制率的增长率均高于农村居民。多因素logistic回归分析结果显示,除18~34岁组治疗率和18~34岁组、≥75岁组、农村组控制率外,2021年总人群和各亚组人群高血压患病率、知晓率、治疗率和控制率均高于2015年(OR值均>1,P<0.01)。结论2015—2021年云南省成年居民高血压患病率、知晓率、治疗率和控制率上升。应继续积极倡导健康的生活方式、定期检测血压、按时服药,做到早发现、早诊断、早治疗,提高居民的健康水平和生活质量。

云南省基本公共卫生服务管理高血压患者血压控制效果及影响因素

目的探讨云南省基本公共卫生服务管理下高血压患者的血压控制效果及其影响因素,为提升基本公共卫生服务项目管理服务质量提供科学依据,为控制血压提供建议。方法于2021年1—12月,采用多阶段分层随机抽样方法在云南省8个县/区抽取≥18周岁常住居民,共对9600人进行问卷调查、体格检查和实验室检测。将≥35岁的1521例既往高血压患者作为研究对象,随后使用身份证号与云南省基本公共卫生服务管理系统进行匹配,把匹配到的既往高血压患者作为管理组,未匹配到的作为非管理组,对比两组的一般特征、血压控制情况、接受服务内容情况及血压控制影响因素。结果共纳入≥35岁的既往高血压患者1521例,其中管理组1011例,非管理组510例。管理组的血压控制率(33.2%)高于非管理组(22.0%)(P<0.05)。管理组中,曾经接受过限盐(89.5%vs.81.7%)、规律运动(86.9%vs.79.2%)、体重控制(84.6%vs.77.4%)、戒烟(83.8%vs.78.7%)、限酒(84.1%vs.78.3%)、心理指导(81.3%vs.72.9%)等生活方式指导服务的比例均高于非管理组的(均P<0.05);接受6项服务内容的管理组血压控制率分别为33.6%、33.5%、34.3%、33.7%、34.0%、33.4%,均高于非管理组的22.8%、22.0%、22.3%、22.4%、22.5%、21.7%(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,文化程度较高者、城市居民、遵医嘱服药者、接受基本公共卫生服务管理者是血压控制保护因素。结论云南省基本公共卫生服务对高血压患者的管理率较高,相较于未管理组,高血压管理能有效提升患者血压控制率。

基于去蜂窝毫米波MIMO的通感一体化混合波束设计

针对通信频谱资源的匮乏以及去蜂窝MIMO在资源利用方面的优势,提出了一种毫米波(millimeter-wave,mmWave)场景下的去蜂窝MIMO通感一体化(intergraded sensing and communication,ISAC)系统。在该系统中,基站为用户提供服务的同时,多天线用户设备能够主动检测多个目标。研究目标是设计模拟和数字波束形成器,以优化通信和雷达波束形成误差的加权和。研究中考虑了2种功率约束,并采用改进的正交匹配追踪算法和黎曼共轭梯度算法进行优化。对通信频谱效率和雷达波束方向图进行仿真分析,结果表明,混合波束方案能在频谱利用和波束指向方面实现折中的性能,这种方案对于提高系统性能具有潜在的应用前景。

2016-2018年我国狂犬病流行特征分析

目的分析2016-2018年我国狂犬病流行病学特征,掌握疫情变化规律,探讨相应的防控策略。方法收集全国传染病报告信息管理系统2016-2018年狂犬病病例数据和11个国家监测点(湖南省、安徽省、贵州省、江苏省和山东省)以及国家统计局资料。采用描述性流行病学方法分析2016-2018年狂犬病疫情的分布特征,采用SPSS 25.0软件进行统计学分析。结果2016-2018年狂犬病疫情主要分布于我国南部和中部地区。高发季节为夏秋季,病例以农民、学生和散居儿童为主。病例男女性别比为2.38∶1(1114∶468)。各年龄组均有发病且发病曲线呈双峰型,中老年组发病高于青年组。狂犬病个案分析中,致伤动物以犬为主,占91.46%(439/480)。暴露程度以Ⅲ级暴露为主,占71.88%(345/480)。暴露后疫苗接种率仅为8.13%(39/480)。年龄、暴露程度、暴露部位、伤口处置、疫苗接种及被动免疫制剂注射可能是潜伏期的影响因素。结论2016-2018年我国狂犬病疫情持续下降,且波及范围逐渐缩小,西北地区未出现传播病例。病例暴露后伤口处置率、疫苗接种率和被动免疫制剂注射率均有所提高,但暴露后伤口处置规范水平有待提高。应重视高发省份及周边省份的疫情监管,加强暴露后相关医疗机构专业化处置能力培训,强化犬只免疫及管理工作,努力实现"2030年人和犬间狂犬病零死亡"的目标。