异步电动机驱动系统的模糊自适应矢量控制

介绍在异步电动机间接磁场定向(IFO)控制的驱动系统中,设计并实验实现一种速度模型参考自适应控制系统(MRAC),该系统在自适应过程中应用模糊规则,并用一个神经-模糊程序来优化模糊规则。通过执行一个包含三种简单补偿策略的模糊组合,来计算转子时间常数的变化。借助于大量的仿真,对新的控制器和常规模型参考自适应控制(MRAC)方法进行特性比较,结果证明了提出的模糊自适应调节器的优越性。基于异步电动机驱动系统构成一个样机,有效地证实了所提出的控制策略的特性。