地震台网的震中定位精度判据

用已出版的地震报告中的数据对震中精度进行了可靠且保守的估计。因为大量的地震研究依赖于地震定位报告，所以要估算地震定位误差。地震定位和参数估算大多数都是通过传统的线性反演方法用一维地球模型计算走时来获得。假设误差是高斯分布、零均值和不相关的，报告给出的定位结果是不精确的。遗憾的是．这种假设通常情况下是不成立的，特别对高置信度而言，不能真实估算定位误差。研究发现，地震定位精度与地震台网的几何形状紧密相关。我们利用两个确定震中位置的爆破形成近震台网（0°～2．5°）的定位判据。利用蒙特卡罗模拟台网几何，我们发现当近震台网符合以下判据时近震台网定位能精确到5km之内，具有95％的置信度：（1）250km以内有10个或更多的台站；（2）方位角小于110°；（3）次级方位角小于160°；（4）30km以内至少有一个台站。为得到近区域台网（2．5°～10°）、区域台网（2．5°～20°）和远震台网（28°～91°）的地震定位精度判据，我们使用了大量定位很好的地震和核爆炸数据。当超过局部范围时，我们发现次级方位角足以控制定位精度。当次级方位角超过120°时，定位误差将增加。当台站覆盖的次级方位角标准小于120°时，近区域台网的定位精度为20km，具有90％的置信度，区域台网和远震台网的定位精度为25km，具有90％的置信度。

一种新的网格搜寻多事件定位算法及方法的比较

多事件定位法联合解决了震群中地震事件震源参数(震源和发震时刻)和台站记录到的地震事件的走时校正。本文阐述了基于网格搜寻技术的新的多事件定位方法。这个算法(称为GMEL)是比较早的单事件定位算法(GSEL)的拓展并且是基于定位问题中的最大似然公式表示。通过对使用线性反演(Geiger)方法的地方使用网格搜寻和根部查找技术,使GMEL适应拾取误差的非高斯模型和高斯模型,而且可以处理像预先理想定位事件的地面真实位置水平这样的先验约束。我们描述了这个算法,并报告了我们取得的成果,即在对多事件定位时,拓展了蒙特卡罗技术来计算事件定位的置信区间,通常它被用在GSEL方法中。这个扩展将会产生置信区间,它们量化了对震相拾取和估计台站校正的不确定性两方面在定位误差上的影响,也就是校准(或模拟)误差。我们比较了GMEL法和4个其他多事件定位法:震源分解法(HDC)、双差法(DD)、累进(progressive)多事件定位法(PMEL)和联合震源确定法(JHD),给出了检验的初步结果。这个检验应用到了1999年伊兹米特/迪斯杰地震序列的两个毗邻震群上,Engdahl和Bergman(2001)已经用震源分解法进行过分析。我们正在独立地将其他方法应用到他们使用的数据上,力图提高我们对于这些方法间存在的相似和不同以及通常多事件定位方法效果的理解。

建立全球历史地震活动性的总目录

美国地质调查局和科罗拉多矿业学院发起了一个对1900～1963年期间仪器记录的所有地震进行更精确定位的项目。这一时期的地震活动性(参考Lee et al.,1988年的历史地震活动性研究)。