肺PET图像的定量分析:挑战和机遇

数百万人受呼吸系统疾病的影响,导致巨大的全球性健康困扰。由于目前对导致呼吸系统疾病发展和进展的潜在机制认识不足,治疗选择仍然有限。为克服此局限和理解相关分子变化,将无创影像技术如PET和SPECT用于探索生物标志物,其中18F-脱氧葡萄糖(FDG)PET显像的研究最多。由于肺内组织、气体、血液和水的构成比变异,定量分析肺的分子影像数据仍具挑战性。这些成分的比例随着肺部疾病的不同而不同,因此有不同的定量分析方法来显示这种变化,但迄今为止还没有开发出对数据标准化的方法。该文回顾了肺部疾病中18F-FDG PET定量分析方法的数据,聚焦于解释肺内成分变化的方法,解读衍生参数。分析的疾病包括急性呼吸窘迫综合征、慢性阻塞性肺疾病、肺间质性疾病如特发性肺纤维化。基于对既往文献、进行中的研究以及作者间讨论的回顾,作者提出了建议性的注意事项,以协助解读从这些方法及未来研究设计中衍生的参数。