用相对熵算法使带限地震道尖脉冲化

本文介绍了一种新的反演方法,将带限地震道扩展到全带宽反射系数道。该法以反射系数道的概率尖脉冲模型为基础(在这种模型上,尖脉冲的位置和振幅是随机变量),它依据以信息论原理为基础的相对熵推理。首先,根据附近井资料,获得远景区内一般反射系数道的先验模型。其次,通过在通频带内扩充地震道的傅里叶数据,将所研究的特定道的先验分布修改为后验分布。傅里叶系数的不确定性则用噪声方差说明来解释,无疑,这种不确定性在通带之外是无限的。由于相对熵推断与Bayes之间有关系,故用相对熵推断修改是合理的。在后验分布中,应用了最大后验估值(MAP)导出了全带宽的最大似然尖脉冲反射系数道。根据延拓原理,导出了尖脉冲位置和尖脉冲振幅的MAP估值的数值算法,有关这一算法,本文作了详述。该算法避免了所有可能的尖脉冲位置组合之间的搜索。