面向需求不确定的混装线物流车辆配送区域划分方法

静态的物流车辆调度方案难以适应需求不确定引起的混流装配线物料需求动态变化,导致配送效率低下,甚至生产流程紊乱等问题。针对此问题,提出了一种面向需求不确定的混流装配线物流车辆配送区域划分方法。首先,分析需求不确定对物流车辆配送量的影响,提出了基于信息熵的配送任务复杂性测度方法。其次,在复杂性测度的基础上,建立以物流配送车辆满载率最大、配送任务复杂度最小为目标的调度优化模型。最后,在实例中应用遗传算法对调度优化模型进行求解,得出物流车辆配送区域最优划分方案。结果表明,所提方法能够输出适应需求不确定的物流车辆配送区域划分方案,满足需求变化的同时,保证车辆满载率维持在最高水平,并降低配送任务复杂度,减少配送错误发生率。

基于OBE的高职课程建设思路及其教学改革实践--以《塑料模具设计与制造》课程为例

现代高职教学强调学生解决实际问题的能力与创新能力,同时应兼顾差异化、个性化的教学需求,基于以成果导向的OBE教学理念,针对传统《塑料模具设计与制造》课程中存在的问题,对课程教学目标、教学内容、教学方法和考核评价等方面进行了改革,采取“理论教学、教学工厂实践、综合训练”的教学模式,构建了“学习探索、实践验证、工程实现、成果反馈”的教学体系,并在实践中得以有效应用。

考虑设备性能衰退的装配线复杂性测度方法

装配线中随着主线和分装线的工位流动,复杂度逐渐累积,工位的可用度差异增加了产品完工时间的不可预测性。针对此问题从整线角度分析工位与系统之间的复杂度关系,考虑分装线并入及并行工位对整线复杂度的影响,应用信息熵建立装配线复杂性测度模型。在此基础上考虑设备的性能衰退,以指数拟合设备的性能衰退曲线,建立生产流程、时间和整线复杂度的求解空间,从而给出系统受设备性能衰退影响的装配线复杂性测度方法。最后,应用实例验证方法的有效性,对未考虑性能衰退与考虑性能衰退测度的装配线复杂度进行比较。研究结果表明,该方法可以从整线布局角度有效测度装配线复杂性,并反映工位及整线复杂度受设备性能衰退的影响。

代谢综合征的肠道菌群因素

人体内存在着复杂的、动态平衡的微生物群体,分布于胃肠道的微生物群是最重要的一个。肠道菌群分布和特点受多种因素影响,在人体疾病的发生发展中具有重要作用。肥胖、糖尿病及心脑血管疾病为主要表现的代谢综合征与肠道菌群的变化有着密切的联系,故了解肠道菌群微生态状况,有助于更好地指导临床一线采取合理措施,给代谢综合征的治疗提供新的思路和方法。

Asymptotically Optimal Empirical Bayes Estimation of Parameter for Scale-exponential Family under PA Samples

参数的 Bayes 评估者为规模被获得在情况中的指数的家庭相等分布式、确实联系(PA ) 在加权的方形的损失 function.We 下面的样品构造实验 Bayes (EB ) 评估者并且证明它是 asymptotic 最佳。

基于凹凸局部二值模式的纹理图像分类

针对传统局部二值模式(LBP)及其扩展方法往往会将具有不同视觉特征的局部邻域赋予相同二值模式值的问题,提出了一种新的凹-凸LBP划分方法。首先通过选择最优参数将具有相同二值模式值的邻域划分为凹凸两类,然后分别统计每类特征并组合在一起进行纹理分类。为验证新方法的性能,实验采用3个在纹理分析领域广泛应用的图像库进行分类实验,结果表明,本文方法明显提高了传统LBP方法的分辨能力。

基于纹理与特征选择的前视红外目标识别

针对前视红外(FLIR)目标自动目标识别(ATR)问题,提出了一种基于纹理特征的ATR方法。不同于传统基于学习、基于模板以及基于稀疏表示的方法,从图像灰度入手,提出采用局部三值模式(LTP)描述图像纹理特征,同时结合FLIR图像的特点,对LTP进行了增强处理;然后针对特征的高维问题,采用特征选择方法进行降维处理;最后采用降维后的特征实现ATR。实验结果表明,本文方法取得了比传统方法更好的效果;同时也证明,仅从纹理分析入手,也能较好地实现前视红外目标的ATR。