考虑低碳交通的电动汽车充电站优化配置方法

交通运输产生的碳排放是城市碳排放的主要来源之一,而城市充电站规划中较少考虑交通碳排放因素。对此,提出了一种考虑低碳交通约束的电动汽车充电站优化配置方法。首先,基于充电站候选点划分区域碳排放测算网格,在此基础上考虑充电站位置、容量等因素的影响并建立网格化交通碳排放模型;然后,建立综合考虑碳排放量、交通能源结构、交通电力能源清洁度以及充电站使用率四个因素的低碳交通指标体系,量化分析充电站规划方案对交通碳排放的影响;之后,以低碳交通指标为约束条件,兼顾经济性和节能减排,建立考虑交通碳排放因素的双目标优化配置模型;最后,通过某地区案例对所提方法进行仿真验证,结果表明,考虑低碳交通约束的优化配置方法可以在不增加投资成本的同时有效降低城市各区域交通碳排放水平。

航天测控站供电系统智能监测系统设计及验证

为准确把握航天测控站的供电系统运行情况,设计一套航天测控站供电系统智能监测系统,系统将实现对测控站中多类型供电终端的数据采集,并通过统一的数据采集终端发送至采集上位机,上位机将获取的数据存储并分析,最后以网页形式展现数据采集及分析结果;通过实现软硬件结合、B/S与C/S架构结合的供电系统智能监测系统,提出一种航天测控站对其供电系统进行监测的新方法,并通过实验论证其设计方案的可行性;通过所设计方案,可以及时有效发现供电系统的隐患,提高供电系统运行的稳定性和可靠性,为保障航天发射的顺利实施提供有力支撑。

管理层语调会影响慈善捐赠吗?——基于上市公司“MD&A”文本分析的研究

本文将传统的管理学问题与文本分析方法结合,基于行为金融学、心理学等相关理论,以中国上市公司2003—2016年数据为样本,系统分析并实证检验管理层语调与企业慈善捐赠之间的关系。研究发现:管理层语调促进慈善捐赠,此结论在变换管理层语调和慈善捐赠的度量方式、改变估计方法、考虑样本偏误等稳健性检验及内生性检验后仍然成立。进一步研究发现,高管的贫困经历以及党员身份均可以加强管理层语调与慈善捐赠之间的正向关系。

美国《外国公司问责法案》的影响及应对

美国《外国公司问责法案》的出台,具有显著的时代背景,其内容主要针对中概股公司,本质上是美国维护其政治经济霸主的表现。《外国公司问责法案》使得中概股公司难以同时满足中美两国的合规要求,增加融资和退市风险,进而冲击我国金融体系和影响我国数据安全,乃至影响中美竞争格局。因此,中概股公司短期须考虑合理调整上市地点,长期看则须健全合规制度,加强科技创新。国家需要推进跨境监管合作,深化国内资本市场改革,尽可能减少政策调整对中概股的冲击,并以科学监管包容科技创新。

数据工厂去代工化的战略路径——以数据标注行业为例

数据标注是数据领域的基础工作,而数据标注行业起步较晚,学界对该行业企业研究匮乏,因此以数据标注行业为研究对象,立足于资源基础观理论与制度理论,在对从中国知网和Web of Science数据库检索到的相关文献回顾、对国外数据标注龙头企业发展实践状况分析的基础上,总结提出数据标注行业转型升级的路径。结果发现:数据标注行业处于快速发展阶段,未来发展趋势将会从注重量转向注重质,追求更高的数据质量、安全性和隐私性;目前中国数据标注行业面临标注效率较低和质量参差不齐、存在数据安全风险、缺乏统一行业规范和标准、人工成本日益上涨等问题,同时经营环境面临行业集中度上升的挑战。基于此,在中国致力发展数字经济的背景下,提出通过实施细化标注任务、提高标注效率、制定行业规范等技术路径,以及扩大企业规模、开发自主品牌、提高研发投入等战略路径,提高中国数据标注行业效率及质量,实现数据工厂的去代加工化,提高研发自主品牌的实力,最终实现由劳动密集型产业向技术密集型产业转变。

谁会更慈善？——基于竞争战略和慈善捐赠行为关系的研究

以企业竞争战略选择作为出发点,对不同企业的捐赠行为和动机进行了研究。研究发现,与保守型竞争战略定位的企业不同,进取型竞争战略定位的企业更倾向于慈善捐赠行为,幅度更明显。其中,企业违规次数具有正向调节效应、管理者的政治关联具有负向调节效应,由此可以部分说明进取型企业的慈善捐赠行为有一定“伪善性”,或者是在谋求有利于企业的政治关联性。

基于消费者心理的主动配电网供需互动优化调度

为应对可再生能源规模化并入电网给电力调度带来的挑战,在考虑主动配电网需求侧与供给侧可控资源协调调度的基础上,对影响主动配电网经济性和用户满意度的基于消费者心理的价格型需求响应进行了研究。鉴于模型高维高约束的特点,采用经典的基于分解的多目标进化(Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition,MOEA/D)算法进行求解,以达到提高可再生能源接入水平和系统稳定性的目的。通过测试系统仿真,验证了所提出调度模型与方法的合理性和有效性。

有效推进需求侧管理的政策建议

面临疫情大流行带来的国际格局变化,以及供需双侧发展不平衡等发展新趋势,需要我们在构建“双循环”新发展格局过程中,除了要继续做好供给侧结构性改革以外,也要注重需求侧管理。需求侧管理要以有效扩大国内需求,推动消费结构升级,优化产品供给质量,构建更高水平开放型新体制,构建全球利益共同体等为重点,着力提高中等消费群体比重、促进消费升级,激发城乡居民消费意愿、优化内需结构,以供给创造需求、以投资撬动消费,推动更高水平开放,使我国经济更好地循环畅通。

论我国海外经贸园区高质量发展

海外经贸园区是中国高水平开放经济发展的重要组成部分和重要的政策工具之一,对促进中国企业实施"走出去"战略和推进中国资本"国际化"产生了深刻的影响。尽管海外经贸园区呈现高增长态势,但阶段性问题和可持续发展的困惑也亟待破解。应从加强园区的战略制定与统筹规划、搭建健全的投融资支撑体系、夯实海外园区建设基础、注重企业合规经营并承担社会责任等方面着手,推进海外经贸园区高质量发展。

空间视阈下经济失衡问题考察

近年来,我国区域经济发展失衡在空间维度上主要表现为东部与中西部发展差距收窄、南北差距扩大、城市群一体化水平及发展动能逐步分化、核心城市的引力和辐射作用不强等特征。要从构建系统性内外开放体系、提升城市群协同创新水平、完善跨区域利益共享机制出发,在更大范围上优化对外开放格局、更深层次上提升内外开放质量、更大力度上健全内外开放体系,为区域经济协调发展注入新动能。

离子膜法烧碱装置节约蒸汽探讨

对离子膜法烧碱生产中的盐水工序、电解槽阴极系统、氯酸盐分解系统、管道伴热和蒸发工序等进行了分析,提出了节约蒸汽的措施。

不同结构的亲水性离子液体双水相萃取铜

铜萃取技术广泛应用于冶金、前处理和水处理等方面,但传统的萃取需要使用大量挥发性有机溶剂.绿色溶剂离子液体可以与无机盐形成双水相,同时具备离子液体萃取和双水相萃取的优点.本试验研究了10种不同结构的亲水性离子液体所形成的双水相体系,不添加其它萃取剂对Cu^(2+)的萃取性能,并用红外光谱法分析了离子液体和Cu^(2+)之间作用力,探究离子液体对Cu^(2+)萃取的机理.实验结果表明,所测试的离子液体双水相对Cu^(2+)的萃取率为90.93%—97.72%.离子液体阳离子的头基种类和侧链长度与Cu^(2+)萃取率间的关系较为复杂.Zn^(2+)或Fe^(2+)共存可提高对Cu^(2+)的萃取率.萃取机理为咪唑环与Cu^(2+)之间产生了配位作用.

基层治理的困境及对策——基于内卷化的研究视角

基层减负是基层治理改革的重要一环。以内卷化理论作为研究视角,重新界定基层重负现象,并从内卷化的形成和深化两阶段分析基层治理陷入重负困境的逻辑机制:分别包括政府外部力量不足作为根本原因导致内卷的形成;引入工作要求—资源理论,发现基层政府因工作要求过高、工作资源不足加速了内卷化过程的深化。据此从制度变革、政府内部放权、政府外部赋权三方面得出使基层治理走出内卷化困境的对策,帮助基层松绑减负,培育形成良好的基层治理生态,打造共建共治共享的治理共同体。

铜锌锡硫硒太阳能电池Mo/CZTSSe界面调控研究进展

Cu_(2)ZnSn(S_(x),Se_(1-x))_(4)太阳能电池制备过程中Mo基底硒(硫)化反应产生较厚的Mo(S_(x),Se_(1-x))_(2),以及SnS(e)与ZnS(e)的生成与挥发在Mo/CZTSSe界面处产生的孔洞,是限制器件性能提升的重要原因。针对这些问题,总结了Mo(S_(x),Se_(1-x))_(2)和孔洞的生成原因及其对器件性能的影响。此外,还综述了金属氮化物、金属氧化物、金属硫化物等材料作为Mo/CZTSSe界面中间层在抑制Mo(S_(x),Se_(1-x))_(2)和孔洞产生中的作用。最后,展望了该领域未来的研究方向。

基于TMS320F28335的三相PWM变流器设计与实现

为了分布式光伏发电以储能微电网的形式接入到本地电网中并加以利用,设计制作了一套基于DSP处理器的并网型变流器.以TMS320F28335作为系统主控芯片,同时采用空间矢量脉宽调制(SVPWM)控制算法,通过软件和硬件的结合在代码编译器(CCS)和DSP平台上进行了调试和试验验证.实验结果表明该变流器可以稳定、快速、高功率因数输出三相交流电能.该变流器在光伏发电储能微电网领域有较好的发展前景.

CZTSSe/CdS界面载流子复合及其抑制研究进展

铜锌锡硫硒/硫化镉(CZTSSe/CdS)界面处载流子的复合是限制铜锌锡硫硒太阳能电池光电转换效率进一步提升的重要原因之一.针对这一问题,首先介绍了CZTSSe/CdS界面的能带结构和元素互扩散对载流子传输的影响,然后对Zn(O,S)、ZnSnO、ZnMgO三种无Cd缓冲层材料以及Al_(2)O_(3)、二维Ti_(3)C_(2)T_(x)两种界面钝化层材料在CZTSSe/CdS界面优化方面的研究进展进行综述.最后,对该领域未来的发展进行展望.

基于区块链技术的新型电力系统下分布式新能源碳电耦合交易市场的构建

针对国家碳达峰、碳中和宏观战略目标下地区基层对象碳排放测算难、参与难的问题,作者提出了一种利用电力大数据构建基于区块链技术的分布式新能源碳电耦合交易市场模型。本文介绍了该模型包含的区块链技术作为一种新型数据库的基本原理,分析了将区块链技术引入到分布式新能源应用广泛区域对可参与企业、社区等主体对象进行碳排放测算、未来电力市场与碳交易市场关联耦合交易中来的必要性及可行性,并对该体系所包含的互联共识模型、智能合约模型建模、算法及应用场景条件进行了一定的阐述,最后通过介绍该体系在某区域依托网上电网可视化系统进行应用试点,展示了该体系在对区域性分布式新能源的碳排放调节等方面的显著作用。

基于TEE和eSE的智能电网风险态势感知防护技术

针对传统智能电网风险态势感知防护技术存在电网数据传输延时明显、风险预警效果不理想问题,提出基于TEE和eSE的智能电网风险态势感知防护技术。eSE模型采用DS证据理论,通过建立子证据体的基本概率分配函数、证据合成以及决策规则3个步骤完成智能电网安全风险感知,获取风险态势识别结果。TEE技术通过引入可信计算理念和可信平台控制模块形成信任源,对eSE模型感知到的电网风险完成防护,实现整个智能电网的逐级信任,保证整个网络运行的安全性。测试结果表明:该技术能够有效感知智能电网风险态势以及风险级别,电网数据端到端的时延在0.32~0.58 s的范围之内,时延较小,风险防护效果良好。

基于机器学习的电网威胁检测算法模型和大数据平台设计

近年来,电力企业高价值数据和重要业务面临的网络攻击风险越来越严重,新型网络攻击技术、APT组织与攻击手段等对电力企业安全生产造成了严重威胁。针对各类型攻击形式,通用的威胁检测模型难以匹配电力生产实际网络和业务环境,存在检出率低、误报率高、难部署使用等不足。本文通过构建网络安全大数据平台,对电力企业生产运行和管理办公环境的网络安全相关数据进行统一采集、处理、分析和存储,进一步使用支持向量机、深度神经网络等机器学习算法对数据进行聚合、关联,生成细粒度攻击链条并匹配各类型攻防维基库,实现攻击行为的准确定位和攻击者画像的描绘。本文提出的基于电力企业网络安全大数据平台和威胁检测算法,构建匹配电力行业业务特点的网络安全威胁分析和处置中心,提升电力企业整体网络安全能力。

立德树人视角下的成人仪式教育实践路径研究

国无德不立,人无德不兴。从古到今世界各国都极其重视立德树人的重要性。在漫漫的历史进程中,中华民族建构起了比较完备的道德价值体系。成人仪式是传统文化的重要组成部分,蕴含着多种教育功能,公民教育、生命教育、生活教育、道德教育以及宗教信仰教育等,都发挥着越来越重要的作用。在宣告个体"成人"方面,成人礼仪式教育具有重要的价值。青少年顺利、健康地完成向成年人的转变,离不开"立德树人"的根本宗旨,立德树人是道德认知、道德情感、道德意识与道德行为的协调统一,成人仪式教育作为实现立德树人的一种实践途径,是知、情、意、行协调统一的体现。