基于边卷积与瓶颈注意力的点云三维目标检测

点云数据的高度稀疏特性使当前大部分基于点云的三维目标检测算法对点云的局部特征学习不足,且点云数据包含的部分无效信息会干扰目标检测。针对以上问题,提出了一种基于边卷积与瓶颈注意力的三维目标检测模型。首先,构建多层边卷积(Edge Convolution,EdgeConv),针对点云中的每个点,通过寻找特征空间上与其最接近的K个点,以构建K-近邻图结构,并学习点云的多尺度局部特征;其次,设计适用于三维点云数据的瓶颈注意力模块(Bottleneck Attention Module,BAM),每个BAM包括一个通道注意力模块和一个空间注意力模块,用于增强对目标检测有价值的点云信息,提升网络模型的表征能力。网络以VoteNet为基线,多层边卷积和BAM模块依次加入PointNet++网络和投票模块之间。模型在SUN RGB-D和ScanNetV2公共数据集上进行实验,并与13个当前先进的三维目标检测算法进行对比。实验结果表明,对于SUN RGB-D数据集,所提模型在交并比(Intersection over Union,IoU)为0.5时的平均精确率mAP@0.5达到了最高,并在床、椅子、办公桌等6个对象类别(共10个类别)达到最优准确率(AP@0.25);对于ScanNetV2数据集,模型的mAP@0.25和mAP@0.5均达到最优,并在椅子、沙发、照片等10个对象类别(共18个类别)达到了最优准确率(AP@0.25)。与基线VoteNet相比,所提模型在两个数据集上的mAP@0.25分别提升了6.5%和12.9%,消融实验证明了所加入的边卷积模块和瓶颈注意力模块的有效性。

基于并行短时面部特征的驾驶人疲劳检测方法研究

为实现更快速、准确的疲劳预警,提出了一种基于并行短时面部特征的驾驶人疲劳检测方法。基于加入了MicroNet模块、CA注意力机制、Wise-IoU损失函数的YOLOv7-MCW目标检测网络提取驾驶人面部的短时面部特征,再使用并行Informer时序预测网络整合YOLOv7-MCW目标检测网络得到的面部时空信息,对驾驶人疲劳状态进行检测与预警。结果表明:在领域内公开数据集UTA-RLDD和NTHU-DDD上,YOLOv7-MCW-Informer模型的准确率分别为97.50%和94.48%,单帧检测时间降低至28 ms,证明该模型具有良好的实时疲劳检测性能。

高校专利申请前价值评估体系构建及实证研究

在高校专利申请前开展专利价值评估工作,能够通过筛选高价值专利并强化高价值专利的管理与支持保护促进高校科技成果转化。中国高校在积极探索与实施校内专利申请前评估准则,但国内尚未建立较为统一的评价机制。因此,从中国高校高价值专利培育的战略角度,基于文献梳理整合,结合斯坦福大学、北京交通大学、西安交通大学等国内外高校的专利预评估机制,运用熵权法构建包含技术、法律、市场、战略和经济5个价值维度和17个指标的高校专利申请前价值评估指标体系,并以北京交通大学2017—2021年申请的3452件公开专利为样本,运用BP神经网络、层次聚类法对部分价值评分较高的专利进行多维综合评价。结果发现:在专利价值预评估模型中,经济价值与技术价值是较为重要的两个维度,而专利许可与转让谈判情况、专利实施情况、市场支持程度等为重要指标;样本高校的专利在技术新颖、法律保护、战略组合、市场潜力以及转化能力等方面存在一定差异,专利价值评分差距较大,采用BP神经网络模型的仿真值与实际值拟合程度为99.95%;评估模型能够有效识别高校内部的高价值专利,评价体系具有可操作性与科学性。据此,高校应准确定位全球学科前沿与市场需求,通过增加专利实施例、引用高质量文献、扩大技术宽度等角度提高专利价值。

基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析(AHP)-熵权法

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号(IPC)层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析(AHP)-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现:世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。

树鼩乳腺肿瘤模型的代谢组学分析

目的研究树鼩乳腺肿瘤发生、发展过程中代谢组学的变化,探讨机体代谢物质改变与肿瘤发生、发展的密切关系,以期筛选出反映乳腺肿瘤病情进展的生物标志物。方法通过连续3次、每次间隔15 d的方式给20只树鼩每只灌胃7,12-二甲基苯并蒽(7,12-dimethylbenzoanthracene,DMBA)0.15 mg/kg,并添加高脂高糖饲料,诱导实验观察24个月或直至树鼩生成乳腺肿瘤。使用气相色谱-飞行时间质谱联用技术(gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry,GC-TOFMS)对DMBA诱导发生乳腺肿瘤的树鼩、DMBA诱导未发生乳腺肿瘤的树鼩以及未诱导正常树鼩(12只)的血清代谢物进行非靶向测定,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法分析(orthogonal partial least squares analysis,OPLS-DA)等多维统计分析,进一步结合t检验进行组间差异比较,以VIP>1且P<0.05的标准筛选差异性代谢物,并结合HMDB在线数据库对显著变化的差异代谢物进行鉴定,最后应用京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genesand Genomes,KEGG)通路数据库富集代谢相关基因调控通路。结果DMBA诱导后树鼩的乳腺肿瘤发生率为40%(8/20)。DMBA造模成瘤组与正常对照组相比,树鼩血清中检测到有30种代谢差异产物,其中18种下调,12种上调,差异均具有统计学意义(VIP>1,P<0.05),KEGG通路分析发现,谷氨酸代谢、甘油酯代谢、柠檬酸循环、丙氨酸代谢这4个代谢通路发生显著改变。DMBA造模成瘤组与DMBA造模未成瘤组相比,检测到有18种代谢差异产物,其中7种下调,11种上调,差异具有统计学意义(VIP>1,P<0.05),KEGG通路分析发现,柠檬酸循环、谷氨酸代谢这2个代谢通路发生显著改变。DMBA造模未成瘤组与正常对照组相比,检测到有31种代谢差异产物,其中14种下调,17种上调,差异具有统计学意义(VIP>1,P<0.05),KEGG通路分析发现,柠檬酸循环、谷氨酸代谢、甘油酯代谢这3个代谢通路发生显著改变。结论代谢组学分析可展示乳腺肿瘤树鼩血清中代谢产物的变化特点,结果提示谷氨酸代谢、甘油酯代谢、柠檬酸循环、丙氨酸代谢途径与高脂高糖饮食下DMBA诱导树鼩乳腺肿瘤的发生与发展有相关性,这为进一步研究乳腺肿瘤发病的生物机制奠定了基础。

小鼠视网膜神经节细胞在视神经损伤后的基因表达谱分析

目的:揭示小鼠视神经损伤后视网膜神经节细胞(RGCs)凋亡的分子机制和潜在的治疗靶点。方法:构建视神经损伤(ONC)小鼠模型,对视网膜组织进行HE染色观察组织病理学改变,并使用实时荧光定量PCR(RT-qPCR)检测RGCs标志物—具有多重剪接的RNA结合蛋白(Rbpms)的mRNA表达水平;透射电镜(TEM)观察RGCs线粒体损伤情况;采用转录组测序分析ONC 7 d组小鼠的视网膜差异表达基因,并对差异表达基因进行Gene Ontology(GO)功能、Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)通路富集和韦恩分析,RT-qPCR检测差异基因mRNA表达水平。结果:与正常组相比,ONC 7 d组RGCs数量显著减少,细胞排列疏松不规则,RGCs标志物Rbpms的mRNA表达水平显著降低(P<0.001),ONC小鼠模型构建成功。透射电镜结果表明,ONC 7 d组RGCs的线粒体出现肿胀,嵴消失;转录组测序结果表明,ONC 7 d组与正常组比,存在562个差异表达基因,其中152个基因表达下调和410个基因表达上调。GO功能富集分析和KEGG通路富集分析表明ONC后差异表达基因主要富集于神经元损伤修复的多个重要信号通路;RT-qPCR结果显示,与正常组相比,与神经元损伤修复相关的基因Ecel1、Atf3、Sprr1a的表达均在损伤后第4天显著上调(均P<0.05),与测序结果一致。结论:ONC小鼠RGCs凋亡与线粒体损伤有关,而神经元损伤修复相关基因Atf3、Ecel1、Sprr1a在视神经损伤的早期参与了小鼠视神经损伤后RGCs的保护。

响应面法优化电感耦合等离子体质谱法测定大米中的总硒

通过单因素和响应面试验对硒的提取条件进行优化,建立了电感耦合等离子体质谱法测定大米中的总硒的方法。结果表明,在提取硝酸体积5 mL、微波消解最高温度为160℃、微波消解功率为1 000 W、赶酸温度为135℃条件下,硒的提取效率最高。经准确度与精密度验证,该方法测定结果可靠。

完全腹膜外腹股沟疝修补术中探查对侧腹股沟区必要性的相关研究

目的探讨在进行完全腹膜外腹股沟疝修补术(TEP)时对对侧腹股沟区探查的必要性.方法回顾性分析2018年1月至2022年3月142例单侧腹股沟疝患者临床资料,依据手术方法的不同,按术中有无进行对侧腹股沟区探查,分为研究组71例(双腹腔镜TEP)和对照组71例(TEP).对比两组患者手术时间、术中出血量、住院费用、术后住院时间、对侧隐匿疝发现情况、术后并发症发生率.结果研究组手术时间为(95.35±32.25)min,对照组为(90.63±28.28)min,两组患者手术时间差异无统计学意义(t=0.927,P=0.356).研究组术中出血量为(6.87±5.38)mL,对照组为(7.03±4.51)mL,两组差异无统计学意义(t=-0.186,P=0.853).研究组住院费用为(18733.19±3655.51)元,高于对照组的(17063.71±1270.63)元,差异有统计学意义(t=3.635,P<0.001).研究组术后住院时间为(1.89±0.78)d,对照组为(1.73±0.77)d,两组差异无统计学意义(t=1.185,P=0.238).研究组术后并发症发生率为7%,而对照组为5.6%,两组差异无统计学意义(χ^(2)=0.119,P=0.731).研究组术中探查出对侧隐匿疝17例.两组均随访至2022年5月,研究组未发现对侧腹股沟疝,而对照组患者在随访过程中有6例患者发现了对侧腹股沟疝,两组患者差异有统计学意义(χ^(2)=6.265,P=0.012).结论TEP术中探查对侧腹股沟区极为必要,有利于提高隐匿疝的检出率,减少术后对侧疝发生率,从而降低再次手术率,有着良好临床应用价值.

基于黄金平价的ARMAX-GARCHX汇率模型研究

汇率是影响黄金价格最重要的因素之一,汇率对黄金价格的影响已经得到了广泛研究,但由于黄金同时具备商品和货币双重属性,黄金价格对汇率的影响同样值得关注。通过对以人民币计价的“上海金”与美元计价的“伦敦金”的价格之比作为黄金平价人民币汇率进行研究,探讨黄金平价对美元兑人民币在岸汇率波动中的影响。将黄金平价作为外生变量,建立了汇率的ARMAX-GARCHX模型,把黄金平价量化映射到汇率波动中,运用Kupiec检验证实了该模型对汇率收益率分布预测的准确性得到提升。通过2016年4月至2022年3月的日频数据进行实证分析,结果表明,黄金平价也是影响汇率走势的要素之一,这对汇率市场化、人民币国际化进程中的金融风险防范和企业日常汇率风险管理都具有重要参考价值。

RTS评分联合BAR预测急诊创伤绿色通道患者预后的回顾性研究

目的:对比血浆白蛋白(albumin,ALB)、血尿素氮(blood urea nitrogen,BUN)与血尿素氮/白蛋白比值(blood urea ni-trogen/albumin ratio,BAR)对创伤绿色通道患者28 d死亡的预测价值,并联合修正创伤评分(revised trauma score,RTS)构建预测患者28 d死亡的模型。方法:回顾性分析2020年1—12月南京医科大学第一附属医院创伤绿色通道患者的临床资料,比较28 d生存组与死亡组年龄、性别、既往史、RTS评分、创伤严重程度评分、实验室检查结果,并用受试者工作特征(the receiver operating characteristic,ROC)曲线确定ALB、BUN和BAR的临界值,通过DeLong非参数方法对比ALB、BUN与BAR预测28 d死亡的ROC曲线下面积(the area under the ROC curve,AUROC)。将RTS评分分别联合上述3个指标构建预测模型,Hosmer-Leme-show检验评价模型效果,并对比模型的预测效果。结果:最终纳入419例患者,年龄(54.3±16.4)岁,男309例(73.7%),入院前时间4.0(2.0,6.0)h,28 d死亡率7.6%(32/419)。ROC曲线示ALB≤29.5 g/L、BUN>6.97 mmol/L、BAR>7.39 mg/g分别是预测急诊创伤绿色通道患者28 d死亡的临界值,且BAR的预测效果优于ALB与BUN。RTS评分分别联合ALB、BUN与BAR构建预测模型RTS-ALB、RTS-BUN与RTS-BAR,预测效果均优于RTS评分,其中RTS-BAR的AUROC最大,但RTS-BAR与RTS-ALB、RTS-ALB与RTS-BUN的AUROC差异无统计学意义。结论:BAR预测创伤绿色通道患者28 d死亡的能力优于ALB与BUN,BAR>7.39 mg/g提示预后不佳。RTS评分联合BAR能预测创伤绿色通道患者的预后。

海藻生物胶对胃十二指肠穿孔患者穿孔愈合及腹腔感染的影响

目的 探讨海藻生物胶(SBG)对胃十二指肠穿孔(GDP)患者穿孔愈合(PH)及腹腔感染(AI)的影响。方法 将106例GDP患者随机分为治疗组43例和对照组63例,于术前和术后第3天观察其炎症指标血白细胞(WBC)、C-反应蛋白(CRP)及降钙素原(PCT)水平的变化;同时观察术后穿孔愈合情况、腹腔引流量、肛门排气时间、下床活动时间、伤口愈合情况、有否腹腔脓肿和住院时间,对比两组患者上述指标的变化情况,将所得数据进行统计学分析,探讨海藻生物胶(SBG)在胃十二指肠穿孔(GDP)中应用的安全性和有效性。结果 两组患者的穿孔愈合率均是100%;两组患者术前炎症指标WBC、CRP、PCT对比差异无统计学意义;治疗组术后第3天WBC和CRP对比术前水平有明显下降,而PCT仅稍微好转;对照组WBC和CRP术后第3天水平较术前有所下降但幅度较小,而PCT变化不大;两组炎症指标术后的对比,治疗组WBC和CRP水平对比对照组有明显下降,差异有统计学意义(P <0.05),而PCT的对比虽差异无统计学意义(P=0.64)但治疗组比对照组略有下降。两组患者术后腹腔引流量、排气时间、下床活动时间、切口感染率和腹腔脓肿发生率的对比差异均无统计学意义,但治疗组术后腹腔引流量较对照组有明显下降(P=0.069)。结论 研究发现海藻生物胶应用于胃十二指肠穿孔患者是安全的,不仅能促进穿孔愈合,而且能有效改善腹腔感染。

考虑样本加权的迁移学习暂态稳定评估模型更新方法

在电力系统暂态稳定评估模型的更新过程中,针对与潜在故障相关性较小的故障样本影响迁移效果的问题,本研究从原始样本的特征量出发,发现其分布差异能反映故障之间的相关程度,由此提出考虑样本加权的迁移学习方法,进一步提高更新后评估模型的性能.首先,通过预先训练获得一个独立的域判别器,以此衡量训练模型的各故障样本相对于潜在故障的相似程度.其次,将量化后的分布差异通过密度比估计的方式进行转化,得到训练模型的各故障样本所赋予的权重大小.最后,将权重引入迁移学习更新评估模型的损失函数中,实现样本筛选.所提方法的有效性在IEEE-39节点系统和华东某区域的实际系统中均得到验证.

急性硫化氢中毒合并中枢神经系统损伤的相关危险因素及其预测价值研究

目的:探讨急性硫化氢(hydrogen sulfide,H2S)中毒合并中枢神经系统(central nervous system,CNS)损伤的相关风险因素及其预测价值。方法:收集2018年1月1日—2023年4月30日多家医院就诊的急性H2S中毒中至重度患者。根据是否合并CNS损伤,分析性别、年龄、实验室检验结果以及30 d的死亡、神经功能预后等,探究急性H2S中毒合并CNS损伤的相关危险因素;采用受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线分析乳酸(lactate,Lac)和神经元特异性烯醇化酶(neuron specific enolase,NSE)预测急性H2S中毒合并CNS损伤的效能。结果:与非合并CNS损伤组相比,合并CNS组H2S暴露浓度更高,入院时收缩压、中位格拉斯哥昏迷评分(Glasgow coma scale,GCS)、氧合指数均显著下降,心率显著上升。CNS损伤组入院后并发急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)、心肌损伤明显增多;30 d死亡率达50%,且改良Rankin量表>2分的患者数量显著增高。此外,通过分析发现合并CNS损伤组入院时Lac和NSE水平较非损伤组明显升高,差异均有统计学意义。ROC曲线显示联合Lac和NSE在预测急性H2S中毒合并CNS损伤的效能优于单个指标,曲线下面积(area under curve,AUC)达0.948。结论:急性H2S中毒合并CNS损伤患者并发ARDS、心肌损害增加,30 d死亡率增加和神经功能预后差;此外,急性H2S中毒联合早期血清Lac以及NSE水平的升高判断急性H2S中毒合并CNS损伤具有较高的临床价值。

基于深度学习的GF-1卫星WFV影像赤潮探测方法

赤潮是我国主要的海洋生态灾害,有效监测赤潮的发生和空间分布对于赤潮的防治具有重要意义。传统的赤潮监测以低空间分辨率的水色卫星为主,但是其对于频发的小规模赤潮存在监控盲区。GF-1卫星WFV影像具有空间分辨率高、成像幅宽大和重访周期短等优点,在小规模赤潮监测中表现出较大的潜力。然而,GF-1卫星WFV影像的光谱分辨率较低,波段少,传统面向水色卫星的赤潮探测方法无法应用于GF-1卫星WFV数据。而且赤潮具有形态多变、尺度不一的特点,难以精确提取。基于此,本文提出了一种面向GF-1卫星WFV影像的尺度自适应赤潮探测网络(SARTNet)。该网络采用双层主干结构以融合赤潮水体的形状特征与细节特征,并引入注意力机制挖掘不同尺度赤潮特征之间的相关性,提高网络对复杂分布赤潮的探测能力。实验结果表明,SARTNet赤潮探测精度优于现有方法,F1分数达到0.89以上,对不同尺度的赤潮漏提和误提较少,且受环境因素的影响较小。

专利视角下聚羧酸类混凝土外加剂领域发展现状研究

为了解聚羧酸类混凝土外加剂行业相关的技术点和发展趋势,为混凝土外加剂领域提供新的发展思路和技术支持,分析了聚羧酸类混凝土外加剂领域相关技术的专利类型、法律状态以及国内的专利申请趋势,包括对主要来源省份、专利权人、专利技术领域以及IPC技术构成的分析,同时对国外的总体申请趋势以及对专利申请量排名前三的日本、美国和韩国的技术发展方向进行了探讨,分析国内外专利发展趋势并探究其原因,为企业及研发机构对未来技术研发及创新方向的确定提供参考。

基于熵权-突变级数法与专利组合策略的高价值专利培育研究

高价值专利培育是中国实现《知识产权强国战略纲要(2021-2035)》的重要途径,这是一个相对长期的过程,在这个过程中需要持续性的高投入。因此,本文以促进专利价值货币转化为切入点进行研究。基于过程视角和专利组合策略,本文提出融入专利价值评价方法以保证专利质量进而促进专利价值货币转化的培育流程。该流程分为4个环节,在“专利组合布局”环节根据评价方法中的指标体系生成外围专利进行组合布局;在“专利价值评价”环节通过评价方法中的熵权-突变级数法识别高价值的专利;在“专利价值货币转化”环节基于评价结果采取差异化的专利运营活动;在“专利组合优化”环节结合评价方法中的指标体系决定维持或放弃旧专利以及申请新专利完善专利组合。此外,本文针对该流程进行实证研究,为中国企业开展高价值专利培育工作提供参考。

基于专利分析的锂离子电池隔膜技术发展趋势研究

对锂离子电池隔膜技术在中、美、欧的专利申请进行了检索、去噪,在此基础上梳理锂离子电池隔膜技术发展生命周期、主要专利权人、技术研发方向,并通过技术功效分析,找到锂离子电池隔膜技术分布和技术效果。从专利分析的结果来看,锂离子电池隔膜技术经历3个阶段,即技术起步期、技术缓慢发展期以及技术快速增长期;锂离子电池隔膜领域的专利主要集中在H01M2/14、H01M2/16、C08J9/00及B32B27/32四大类,主要涉及隔膜的结构、材质及制备工艺;从整体来看,锂离子电池隔膜未来发展方向主要集中在提高隔膜耐热性、研制超薄隔膜、提高隔膜的吸液性能以及研发聚合物电解质隔膜、纤维隔膜等新型隔膜上;并对标东丽、旭化成、帝人、Celgard、住友化学等全球锂离子电池隔膜技术领先公司,建议我国相关研究单位充分发挥在湿法基膜、改性涂布膜研发上的技术优势,优化湿法制膜工艺、拉伸工艺、涂覆改性工艺,提高隔膜安全性、充放电高效性、使用寿命,抢占制高点,针对技术疏松区或技术空白区进行突破。

垂直线生产球墨铸铁液压件的工艺改进

介绍了液压铸件的结构及技术要求,阐述了采用垂直分型线生产的球墨铸铁液压件中存在的缩孔、缩松缺陷,对产生缺陷的原因进行了分析,通过优化设置内浇道进液方向,使下部热节部位液态收缩阶段所需铁液得以补充,在独立热节处设置相应的补缩冒口,合理使用散热冷片,并调整铁液的碳当量,使碳当量处于亚共晶状态,提高铁液流动性,有效地解决了缩孔缩松缺陷的同时,铸件的化学成分、金相组织、力学性能等技术指标也符合技术要求。

亚热带森林土壤磷有效性及其影响因素的研究进展

磷(P)是植物生长发育过程中必需的营养元素之一。有效提高森林土壤P的生物有效性,高效利用土壤中潜在的P资源,从根本上解决土壤"缺P"的难题,对解决中国亚热带森林可持续经营和生态恢复所面临的经济、环境和资源问题具有重要的意义。结合国内外的研究成果,综述了P在土壤—植物系统中循环、转化过程,土壤P有效性研究与土壤P分级的关系,亚热带森林土壤P有效性的研究现状及其影响因素的复杂性。研究表明,P在土壤—植物系统中的循环转化过程是由土壤物理、化学、生物学性质以及植物自身的遗传特性共同控制的;土壤P化学分级不仅是研究陆地生态系统P循环的核心,也是研究土壤P有效性的关键;亚热带森林土壤P形态特征及其与土壤P有效性的关系目前还没有明确和统一,林龄对林地土壤P含量的影响还存在较大的不确定性,土壤P有效性随着森林演替的变化趋势仍存在不一致性。最后针对当前的研究现状,提出了森林土壤P有效性的形成转化机理及其影响机制,寻找有效提高森林土壤P有效性的途径;随着森林演替进程和全球变化,土壤P的限制性是否更为加剧,以及同位素示踪法和31P-NMR波谱技术的应用等不仅是亚热带森林土壤P有效性研究面临的一些问题,也是今后研究的热点。

南方山地丘陵区森林植被恢复对水土流失调控机制

我国南方山地丘陵区由于人类活动对森林植被的破坏和暴雨频繁导致的水土流失已引起广泛关注。森林植被恢复改变冠层结构、地表覆盖物和土壤性质等作用界面,从而影响降雨侵蚀过程,是调控水土流失的有效措施。因此,对国内外的相关研究成果进行较为系统的回顾,从植被冠层(林冠和林下植被)、地表覆盖物(凋落物和生物结皮)和土壤(根系、微生物和团聚体)作用界面消减降雨侵蚀力和增强土壤抗侵蚀性等研究视角,分析南方山地丘陵区森林植被恢复对水土流失调控机制,提出了现有研究中存在的问题及研究趋势,对深入认识森林植被对水土流失的调控机制,提高南方山地丘陵区森林植被的水土保持效益具有重要的实际意义。