BDD电极电解印染RO浓水的响应面优化研究

结合杭州市萧山区某印染厂现有工艺,采用BDD电极深度处理印染RO浓水,并采用Box-Behnken响应面法分别探讨了电流密度、pH和电极间距对COD去除率的影响规律。结果表明,各因素显著性顺序为:电流密度(B)>pH(A)>极板间距(C);同时各因素交互作用显著。建立了以COD去除率作为响应值的二次回归模型,在最佳反应条件pH=6.53,电流密度为20.68 mA/cm^(2),电极间距为2.09 cm的条件下,预测COD去除率为96.0934%,与实验值(97.16%)偏差仅为0.006%,表明该模型对电解处理印染废水工艺优化具有一定的可行性,同时为印染RO浓水的深度处理提供参考。

Transfer Learning-Based Image Recognition of Nitrogen and Potassium Nutrient Stress in Rice

Nitrogen(N) and potassium(K) are essential elements for rice growth. When N and K are in deficient rice, specific symptoms appear on the leaves that are similar and difficult to distinguish with the naked eye.

疏水性PTFE膜在船舶废气脱硫中的应用

为解决目前船舶废气中SO_(2)排放不达标的问题,利用聚四氟乙烯(polytetrafluoroethylene,PTFE)中空纤维膜搭建船舶废气膜法海水脱硫系统,包括废气冷却除尘预处理单元和PTFE膜法脱硫单元。在船舶发动机功率为14、27、41 kW等3种工况下,研究其对废气中SO_(2)的脱除效果。结果表明:干净的冷却水能吸收废气中部分SO_(2),且系统在任一工况下运行30 min后冷却水对SO_(2)的吸收达到饱和;当冷却水水温控制在15℃,喷淋量大于4 m^(3)/h时,喷淋后的废气温度均可控制在40℃以下;只要控制模拟海水的pH在7.0以上,PTFE膜法脱硫单元对废气中SO_(2)的脱除率均可达到100%。