混合灰狼-自适应蝴蝶算法下的多目标无线传感器网络覆盖研究

为提高无线传感器网络的覆盖率、减少二次部署中节点移动的能量消耗以及减少牵涉节点数目,提出了一种混合灰狼-自适应蝴蝶算法.首先,通过将灰狼算法与蝴蝶算法融合寻找最优解,在种群间优化中加入种群内部优化,提升算法的寻优能力,提高算法收敛速度;其次,在蝴蝶算法中改进自适应开关概率,根据当前迭代情况决定寻优方式,加快搜索速度;最后,在算法中融入反馈机制,引入随机蝴蝶进行漫步,防止陷入局部最优.从最优覆盖、最小冗余、最低能量消耗3个方向综合考量,建立函数模型,进行覆盖优化.实验结果表明,与其他6种算法相比,本文算法在多种场景下,有效地提高覆盖率,降低节点冗余,减少节点使用数目,降低能量消耗.

融合多元文本信息和注意力机制的方面级情感分类方法

为了解决当前情感分类方法对于文本信息利用不充分并且缺乏对用户偏好的考虑从而导致情感分类准确率不高的问题,论文引入注意力机制来处理多元文本,并利用SRNN模型来充分地提取文本的隐藏特征,提出了一种融合多元文本信息和注意力机制的方面级情感分类方法。该方法以电商平台为研究对象,综合利用商品简介文本和用户评论文本,首先利用注意力机制使两种文本信息互相作用,得到融合了多元文本的表示向量;然后分别在正向和反向上进行处理以充分地提取文本的隐藏特征;最后对评论信息中涉及的不同方面分别以对应的方面处理模块进行训练,根据用户偏好得到其最感兴趣的方面,将特征向量输入该方面处理模块中,进行方面级情感极性计算,最终得到情感分类结果。论文在豆瓣数据集上进行了对比实验,实验结果表明,论文所提方法在准确率和F1值上相较于当前主流的基于LSTM、CNN的方法都有明显提升。

加强科普宣传与教育以提升股骨头坏死早期诊治水平

股骨头坏死(osteonecrosis of the femoral head,ONFH)是由不同原因诱发的、发病机制尚不清楚的、进展性、破坏性的髋部疾病。根据诱发因素可简单分为创伤性与非创伤性2大类;后者又包括激素性、酒精性、特发性等。ONFH发病率高、致残率高,主要累及中青年,严重影响患者的生活质量,带来了沉重的经济负担和社会问题。

脑磁共振成像嗅沟与嗅球测量分析

目的对嗅觉正常成年男性嗅沟深度(olfactory sulcus depth,OSD)与嗅球体积(olfactory bulb volume,OBV)进行测量与分析,探讨其二者相关性。方法选取40例男性受试者(为了除外性别差异),并在嗅觉检测正常之后立即进行脑结构磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI),在冠状T2加权脑MR图像上进行OSD测量,应用箱框法(box-frame method,BF)测量OBV,进行统计学分析。结果男性左侧平均嗅沟深度(OSD-L)1.28 cm,右侧平均嗅沟深度(OSD-R)1.39 cm,左侧平均嗅球体积(OBV-L)21.1 mm^(3),右侧平均嗅球体积(OBV-R)23.7 mm^(3),左侧嗅沟深度(OSD-L)与右侧嗅球体积(OBV-R)相关(t=0.350,P<0.05),右侧嗅沟深度(OSD-R)与右侧嗅球体积(OBV-R)相关(t=0.525,P<0.05),左侧嗅沟深度(OSD-L)与右侧嗅沟深度(OSD-R)相关(t=0.777,P<0.05),左侧嗅球体积(OBV-L)与右侧嗅球体积(OBV-R)相关(t=0.739,P<0.05)。结论嗅觉结构优势是从儿童到成人的发育过程中形成,随年龄增长逐渐出现优势偏向。右侧嗅球在嗅觉传入及中枢传出离心神经的联系上可能与双侧嗅沟存在联系。

健康成年男性嗅觉脑功能性磁共振成像分析

目的 探讨应用功能性磁共振成像技术(fMRI)对正常嗅觉的青年和中年男性进行对比分析,观察二者嗅觉刺激后大脑功能活化区的异同,分析年龄对嗅觉中枢兴奋性的影响。方法 选取44例右利手、无嗅觉障碍的健康男性,按年龄分为青年组21例,中年组23例,经过嗅觉检测正常,给予受试者相同的嗅觉刺激任务,刺激剂为异戊酸,fMRI扫描获得成像数据,采用SPM 8.0软件进行数据处理,并将结果进行统计学分析。结果 青年组激活区域位于右侧海马旁回、右侧颞叶、右侧额叶、右侧额上回、右侧额内侧回、左侧额中回;中年组激活区域位于右侧额中回、右侧额下回、右侧额叶、右侧扣带回、右侧颞中回、左侧海马旁回、右侧颞下回。经独立样本t检验,二者在整个激活脑区的体素对比差异无统计学意义(t=1.166,P>0.05)。结论 嗅觉中枢影响情绪与记忆,影响着大脑空置状态、记忆的空间及记忆编码顺序,并且与这些功能共同编码存在。嗅觉具有右侧优势偏向,正常青年人与中年人嗅觉中枢无差异,临床可将嗅觉脑fMRI作为嗅觉功能检测的客观方法。

竹屑液化残渣改性高吸水树脂的制备及其性质研究

为验证竹屑液化残渣(BLR)作为纤维素来源用于制备改性高吸水树脂的可行性,本研究通过微波辐照法,以过硫酸钾(KPS)为自由基引发剂,在交联剂N,N-亚甲基双丙烯酰胺(MBA)的作用下,将竹屑液化残渣(BLR)、丙烯酸(AA)、聚乙烯醇(PVA)、2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸(AMPS)进行四元共聚反应制备BLR改性高吸水树脂(BLR-P(AAAMPS)/PVA),采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)仪、热重分析(TG)仪和场发射扫描电子显微镜(SEM)对产物结构和形貌进行表征,并通过单因素试验和正交试验优化制备工艺。研究结果表明:BLR的加入增加了BLR-P(AA-AMPS)/PVA树脂内部多孔结构,树脂的吸水性能明显改善。树脂的较佳制备工艺条件为BLR用量0.35 g,微波辐照功率500 W,微波辐照时间12 min,KPS用量0.6%,MBA用量0.1%,AA中和度85%,PVA用量1.5%,该条件下制备的树脂其吸蒸馏水倍率最高可达1526 g/g,吸0.9%(质量分数)氯化钠的倍率可达114 g/g,在5000 r/min时离心保水率达到60%,吸水过程符合二级动力学模型。

高校内部教学质量监控评价体系的构建与实践

从提升应用型本科高校人才培养质量的目标出发,剖析目前教学质量监控评价工作过程中存在的问题及原因,结合新时代教育评价改革新理念,构建“三级四方五维”教学质量监控评价体系,设计以学生为中心的教学质量评价标准,建立基于监控评价结果的持续改进机制,进一步优化本科高校内部质量管理体系.经过实践研究证明,持续深化本科高校内部教学质量监控评价工作,建立“质量计划-质量控制-质量改进-质量保证”的质量管理机制,是促进应用型本科高校教育教学和人才培养质量不断提升的重要举措之一.

基于深度强化学习的WRSN动态时空充电调度

高效的移动充电调度是构建长生命期、可持续运行的无线可充电传感器网络(WRSN)的关键之一.现有基于强化学习的充电策略只考虑了移动充电调度问题的一个维度,即移动充电器(MC)的路径规划,而忽略了充电调度问题中的另一维度,即充电时长调整,因而仍然存在性能限制.提出一种基于深度强化学习的WRSN动态时空充电调度方法(SCSD),建立充电序列调度和充电时长动态调整的深度强化学习模型.针对移动充电调度中离散的充电序列规划和连续的充电时长调整问题,使用DQN为待充电节点优化充电序列,并基于DDPG计算并动态调整序列中待充电节点的充电时长.通过分别从空间和时间两个维度的优化,在避免节点缺电失效的同时,所提出的SCSD可实现充电性能的有效提高.大量仿真实验结果表明,SCSD与现有的几种有代表性的充电方案相比,其充电性能具有明显的优势.

Al⁃LiH复合燃料制备及性能

为了提高铝粉燃烧效率,利用球磨法分别制备了质量含量为3%,5%,10%,15%的Al‐LiH复合燃料。通过X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、粒度仪对样品结构、形貌和粒径进行表征;采用差热‐热重量热仪对其热氧化性能进行表征,最后采用CO_(2)激光点火装置、高速摄像机及氧弹量热仪对其燃烧性能进行考察。结果表明:通过球磨法可以将LiH嵌入Al粉内部,LiH含量是影响其微观形貌及粒径、粒径分布的关键因素,LiH的加入使得燃料质量热值增加,同时随着LiH含量的增加Al‐LiH复合燃料燃烧火焰强度增强,点火延迟时间大幅降低。其中由于Al‐LiH复合燃料在高温下发生了微爆现象,Al‐3LiH和Al‐10LiH复合燃料在一次氧化后分别实现第二次氧化。

遗传性耳聋基因治疗临床指南

遗传性耳聋是一种常见的遗传性疾病,新生儿的发病率为1‰~3‰。患者终身携带致病突变,导致不可逆性耳聋,至今尚无临床可用的治疗药物。在部分遗传性耳聋动物模型中,基因治疗已被证实为潜在有效的治疗方法。国内外已开展了多项遗传性耳聋基因治疗的临床试验。其中,由东南大学附属中大医院牵头,联合国内多家医院成功开展的遗传性耳聋基因治疗临床试验,取得了显著的疗效,并积累了丰富的经验。为规范遗传性耳聋基因治疗并提供临床研究指导,全国多家医院的耳科专家讨论制定了遗传性耳聋基因治疗临床指南,内容涵盖了伦理审查、遗传性耳聋的诊断和入组标准、临床前准备、药物、疗效与安全性评估标准、术后言语康复等。本指南将为耳聋基因治疗的临床诊疗提供规范的理论和技术指导。

光纤X射线传感器剂量衰减的仿真研究

光纤X射线传感器由于其可实现实时在线剂量测量的特点而引起了广泛的关注。实验中采用Gd_(2)O_(2)S︰Tb作为闪烁体材料,利用蒙特卡罗仿真方法计算了两种嵌入不同尺度闪烁材料的光纤X射线传感器所导致的剂量衰减。并探讨了射野大小、水深和闪烁体体积对剂量扰动的影响。结果表明:嵌入长7 mm,直径0.7 mm闪烁体的光纤X射线传感器在光纤后部表现出显著的剂量衰减,范围为深度5~10 mm。而嵌入长2 mm,直径0.4 mm闪烁体的光纤X射线传感器的剂量衰减被限制在光纤内部。光纤传感器的剂量衰减量与闪烁体的体积、射野大小和水深等因素有关,其中闪烁体的体积为主要影响因素。为了减少由于传感器带来的剂量衰减,在制作过程中应该限制嵌入光纤传感器内部的闪烁体体积。

核壳结构BNNS@SiO_(2)/环氧复合电介质的电-热击穿特性

本文制备不同填料含量的核壳结构BNNS@SiO_(2)/环氧复合电介质,研究复合电介质界面区的化学特征与微观形貌,通过热刺激去极化电流法与击穿测试研究环氧复合电介质的陷阱特性与击穿性能。结果表明:BNNS@SiO_(2)具有核壳结构,且包覆的SiO_(2)厚度在纳米级别;BNNS@SiO_(2)表面存在明显化学键合作用,与环氧基体可形成较强的界面区,提升其与环氧基体的相容性。少量BNNS@SiO_(2)可有效提升复合电介质的电气强度,当BNNS@SiO_(2)的质量分数为1%时,复合电介质的电气强度可提升52.3%。当BNNS@SiO_(2)纳米粒子含量较少时,环氧复合电介质中的深陷阱增加,当纳米粒子含量较多时,深陷阱数量有所减少,浅陷阱数量增加。此外,核壳结构BNNS@SiO_(2)/环氧复合电介质的热导率明显提高,有利于高电场下的绝缘散热。通过深陷阱效应与导热性能提升的综合作用,环氧复合电介质的击穿性能得到显著提升。

典型遥感影像分类方法适用性分析

分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤,选择合适的分类器对提高分类精度至关重要,针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区,应用“高分一号”(GF-1)数据和Landsat 8数据,分别采用最常用且分类精度相对较高的监督分类中的最小距离法、最大似然法、支持向量机法,将研究区分为林地、草地、水体、裸土、建筑物5种类型,并对分类结果进行空间分布、面积、精度三个方面的比对分析。结果表明,分类算法的选择主要取决于研究区的地物特点,其中最小距离法应用于植被覆盖面积较大的区域时精度较高,最大似然法适合于分类建筑物较多的区域,支持向量机法对各类地物的分类具有较高的普适性。

中国与湄公河五国贸易合作中制造业产业结构协调发展测度研究

制造业是实体经济的基础,是构筑国家发展战略优势的重要支撑。在解析制造业产业结构协调发展内涵的基础上,构建贸易合作中制造业协调发展评价指标体系,运用组合赋权模型、协调度模型、标准差等方法测度中国与湄公河五国贸易合作中制造业的综合发展水平、协调发展水平及驱动力。结果表明:①综合发展水平虽有波动变化,但总体呈提升趋势:中缅长期为中等水平,近年晋升为较高水平;中老波动提升,但均为较低水平;中越持续提升,近年稳居高水平;中泰稳居高水平,但近年却波动下降;中柬近年稳居中等水平。②协调发展水平总体呈提升态势,但区域空间分异格局显著:中缅长期为中等协调发展水平,近年晋升为较高协调发展水平;中老提升效果显著,但均为较低协调发展水平;中越、中泰近年稳居高度协调发展水平,但中泰协调发展指数波动下降;中柬波动变化显著,近年稳居中等协调发展水平。③协调发展受引力、压力、推力和阻力的共同影响,出现频率较高、阻碍作用较强的主要为高、中技术产业。

基于动态时间规整的气温日值数据二次插补

气温作为研究气候演变最基础的物理量,其日值序列的完整性和准确性对于气候分析与评估工作有着重要意义。近些年随着大量无人值守地面加密自动气象站的布设,不断出现随机站点和随机长度这种双随机特点的气象资料序列缺失,给气候分析和业务应用造成了不小的障碍。针对现有气象数据插补方案的不足,提出了一种全新的基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)的气温日值数据二次插补方法。该方法采用了一种实时的插补策略,主要技术内容包括:1)利用一元线性回归方程将原始气温观测时间序列分解出拟合直线和残差曲线,并将二者重构组成新的气温序列;2)给出了气温插补区的定义和插补条件;3)提出了利用动态时间规整方法计算站点间距离的新模式。利用山东省2021年的气温实况数据对该方法进行了双随机检验,检验结果表明:该方法可以满足日平均气温、日最高气温和日最低气温数据的插补需求;在插补流程中采用DTW距离测度和二次插补的组合方法,其插补效果优于目前常见的基于站点地理临近关系的组合方法;该方法对地形有一定的敏感性,平原或丘陵地区的插补效果要优于山地地区。

基于 HYSPLIT 模型的达州与成都空气质量相关性研究

选取2016—2020年四川盆地霾高发季空气质量数据,对四川盆地区域污染类型进行统计分析,再基于HYSPLIT后向轨迹模式,利用聚类分析、潜在源贡献因子、浓度权重轨迹等方法,重点研究了达州比成都先污染情况下两个城市空气质量的相关性机理。结果表明:达州比成都先污染的类型占比最高,为40.7%。达州先污染类型下,其地面风场的地面风速小于成都市,地面风速>2 m/s的发生频率4.1%明显小于成都市的18.7%,达州市东东北风(ENE)、东北风(NE)、东风(E)占比最高,分别为16.7%、16.3%、15.3%。综合风速和风向两个因子,成都地面受东北向(NNE和NE)的气流影响最大,这和达州的偏东风气流方向吻合。成都污染潜在源区主要位于其城区至东南一带,其余在达州西部、南充东部、遂宁和资阳、重庆交界处、重庆西部一角、自贡和内江西南部。达州比成都先污染这种天气类型下,达州对成都的空气质量影响不是主要原因。

基于人工智能的遥感影像地物分类研究

地物分析在城乡规划、土地利用管理及环境保护等领域具有重要意义。然而,传统的人工方法在处理大规模遥感影像数据时存在效率低、成本高、精度不足等问题。随着人工智能技术的快速发展,其在遥感影像分类中的应用为解决这些问题提供了新的可能性。文章针对村镇地物分析任务,采用了7种经典的人工智能模型进行训练,并提出了一种集成方法对多模型结果进行融合。试验结果表明,该方法具有99.05%的分类准确率,显著提高了分类精度,可为村镇地物分析提供可靠的技术支持,也为城乡规划和土地管理等领域的决策提供了重要参考依据。

基于深度学习的遥感影像地物分割研究

地物分析在村镇建设中扮演着至关重要的角色,其为规划、管理和监测提供了决策支持的关键信息。随着深度学习技术的发展,基于深度学习的语义分割方法在地物分析领域展现出了强大的潜力。文章针对这一问题进行了研究,调研了当前7种基于深度学习的语义分割方法,并在实际数据集上对这些方法进行了广泛的试验与验证。试验结果表明,各个模型在地物分割任务中表现出了不同的优势。同时,为了进一步提高地物分析的准确性和鲁棒性,文章提出了一种集成学习的方法,将多个模型的预测结果进行加权融合。该方法使得模型性能取得了显著的提升,其中像素分类准确率高达89.64%。这表明集成学习在地物分析中的应用潜力,为村镇建设提供了更可靠的技术支持。本研究可为深度学习在地物分析领域的应用提供有益的实践经验,并为未来相关研究和应用提供重要参考。

石墨化温度对质子交换膜燃料电池用碳纸性能的影响

以聚丙烯腈碳纤维和聚乙烯醇为原料,将湿法造纸抄造的碳纸原纸用酚醛树脂浸渍热压固化后进行碳化石墨化,制备了石墨化温度不同的燃料电池用碳纸样品,分析了碳纸的拉伸强度、透气性、水平电阻率等性能指标,并通过X射线衍射仪分析了石墨化温度不同的碳纸样品的石墨结构,探究了石墨化温度对燃料电池用碳纸性能的影响,确定了实验条件下碳纸性能较优且成本较低的最佳石墨化温度。实验结果表明:在2000~2800℃阶段,2400℃条件下制备的碳纸综合性能最佳,比2800℃制备的碳纸可节省电力能源;石墨化温度为2400℃时,碳纸的拉伸强度为22.9MPa、水平电阻率为3.935mΩ·cm、石墨化度为68.68%。

自由基不对称反应研究进展

自1900年第一个稳定的三苯甲基自由基被发现后的很长一段时间内,人们普遍认为自由基很活泼、反应不可控制、产物复杂,所以自由基反应的研究和应用受到了很大的限制,发展缓慢。但近年来的研究表明,自由基反应在一定条件下是可预测、可控制并具备其他方法所没有的很多优点,如:(1)自由基可以在一定的时间内稳定存在;自由基具有高活性,在一定条件下自由基反应具有很好的区域和立体选择性;(2)自由基反应可以容忍很多官能团的存在;(3)自由基反应条件温和,在一定的条件下产率很高。根据不同的反应策略,对近年来可控的自由基不对称反应的研究成果进行了综述,从而为新型的可控自由基反应类型的拓展和开发利用提供一定的参考。