花青素-壳聚糖基新鲜度指示膜的研究进展

消费者食品安全意识的提高为包装技术带来了新机遇,基于天然色素和生物聚合物的智能包装作为食品包装的最新技术被引入。这类包装可以将食品的状态在包装膜上显示出来,依据膜的颜色变化实时评估食品的新鲜度。近年来,花青素作为指示剂被广泛应用于智能包装膜,其中以壳聚糖为基质的指示膜用于食品的新鲜度监测较多。该文阐述了新鲜度指示膜的组成及监测原理,重点介绍了花青素-壳聚糖基指示膜的物理特性和功能特性及其在食品新鲜度监测中的研究进展,并指出新鲜度指示膜在应用过程中存在的问题,为进一步开发实用且准确的新鲜度指示膜提供一些思路。

改良MVR蒸发器在煤矿超高矿化度浓水处理中的应用

反渗透工艺是目前处理高矿化度矿井水常用的工艺,该工艺浓缩分质后会产生超高矿化度的氯化钠、硫酸钠浓缩盐水。这种浓缩盐水只能蒸发结晶处理后方可排放,传统的蒸发结晶工艺由于能耗非常高限制了其应用。近来年,相对能耗较低的MVR蒸发结晶工艺在国内外得到较多应用。针对煤矿矿井水浓缩的超高矿化度特点,在MVR工艺的基础上对蒸发器进行改良,增设由高温超导材料制成的原液预热器,进一步提高传热效率。改良制造的MVR蒸发器(150 kg/h)应用于陕西小纪汗煤矿超高矿化度浓水的应用试验中,传热面积由2.80 m^(2)提高至4.89 m^(2),蒸汽消耗量由179.40 kg/h减少到149.85 kg/h,每小时节约30 kg蒸汽,折合标准煤约2.8 kg,节能及碳减排效益显著。

基于频域阻抗的新能源并网振荡风险评估方法

随着新能源装机规模不断增加,如何评估由其引发的系统次/超同步振荡风险是目前电网运行高度关注的重要问题。提出了一种基于频域阻抗的新能源并网振荡风险评估方法,首先利用系统各元件频域导纳模型形成网络节点导纳矩阵,实现对新能源场站并网点系统侧网络等效阻抗的计算,能准确反映电网结构特性以及网内其他设备的动态特性,然后结合新能源场站阻抗特性,通过阻抗分析评估新能源场站并网振荡风险。该方法采用电路节点分析法,算法易于实现,能够适应系统结构和运行方式变化,充分反映网侧动态元件的影响,可利用电网同步相量测量装置提供的结构和潮流数据对系统内新能源场站并网振荡风险进行评估分析。以某地区实际电力系统为研究对象,利用所提方法展开了次同步振荡风险评估,同时基于特征值法和时域仿真验证了评估结果的准确性和评估方法的有效性。

混合换相换流系统换相失败抵御方法与RTDS验证

换相失败是基于电网换相换流技术(LCC)的直流输电特有的故障形式,并且在弱交流系统中表现尤为明显。本文首先分析了LCC换相失败的原因,提出了采用大功率可控关断的集成门极换流晶闸管(IGCT)替代晶闸管的混合换相换流技术(HCC)方案。接着结合IGCT特点,提出了适用于HCC的正常换流与换相失败抵御两种工况下的主动关断模式及其实现方法。然后参照实际高压直流控制保护框架,设计并搭建了实时数字仿真平台(RTDS)环境下的HCC系统的一次回路、直流控保以及阀控系统,在尽量沿用现有的已经成熟的控保技术的同时,仅增加了主动关断部分。最后通过系列试验验证了HCC系统抵御换相失败的可行性与准确性。

2型糖尿病对各年龄段全身骨密度影响的两样本孟德尔随机化分析

背景:流行病学研究显示2型糖尿病与骨密度存在相关性,但两者间的因果关联以及是否与年龄有关仍是未知。目的:基于孟德尔随机化技术研究2型糖尿病与不分年龄段及各年龄段全身骨密度的相关性。方法:从布里斯托尔大学的IEU GWAS数据库中选择2型糖尿病与各年龄段骨密度的GWAS数据,其中暴露数据集中获取与2型糖尿病具有显著相关性的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)作为工具变量,将各年龄段骨密度选定为结局变量,采用逆方差加权法、加权中位数法以及MR-Egger回归进行2型糖尿病与骨密度的两样本孟德尔随机化分析,以β值来评价2型糖尿病与各年龄段骨密度之间的因果关系。结果与结论:(1)从GWAS汇总数据共提取118个SNP作为工具变量,MR-Egger回归结果显示不存在水平多效性,但存在异质性,因此研究以逆方差加权法结果为准。(2)逆方差加权法结果显示,2型糖尿病可能是骨密度的潜在保护性因素,且与年龄存在相关性[未指定年龄骨密度(β=0.038,95%CI:1.01-1.07,P=0.002),>60岁骨密度(β=0.052,95%CI:1.01-1.09,P=0.027),>45-60岁骨密度(β=0.049,95%CI:1.01-1.09,P=0.009),>30-45岁骨密度(β=0.033,95%CI:0.99-1.07,P=0.127),>15-30岁骨密度(β=0.025,95%CI:0.95-1.10,P=0.506),0-15岁骨密度(β=0.006,95%CI:0.96-1.04,P=0.716)]。MR-Egger回归及加权中位数也有类似结果。(3)结果表明2型糖尿病可能是骨密度的保护性因素之一,且与年龄存在相关性。

“双碳”背景下受端电网火电机组增加调相功能关键技术

随着新型电力系统推进建设,受端电网逐步形成了高比例可再生能源和高比例跨区直流接入的典型特征。在发生直流闭锁、换相失败等故障情况下,受端电网暂态电压支撑需求骤增。由于同步电源开机占比逐渐降低,动态无功资源缺口逐渐加大。静止无功补偿能力较弱,新建调相机成本较高,利用存量火电机组增加调相功能成为技术经济的最优选择。首先分析了“双高”型受端电网的暂态电压支撑需求和调相机的电压支撑机理,并对国内外火电机组增/改调相功能的案例进行了综述。在此基础上,基于河南鸭河口火电机组增加调相功能工程实践,提出了火电机组增加调相功能的关键技术,开辟了一条面向高比例可再生能源接入的受端电网电压暂态支撑能力和存量火电机组利用率提升的有效技术路径。

基于长短期记忆神经网络的检修态电网低频振荡风险预测方法

随着电网规模扩大和电力元件不断增加,电力系统检修方式变得日趋复杂,仅依靠传统方法难以对海量检修方式下电网的低频振荡风险进行评估。针对此问题,提出了一种基于长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的检修态电网低频振荡风险预测方法。首先,提出了电力系统检修方式的统一编码方法,使计算机能够快速、准确识别电网在各种检修方式下的运行状态;然后,基于同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)实时测量的电网历史运行数据,利用LSTM神经网络对不同检修方式下电网的低频振荡次数进行预测,从而评估检修态电网发生低频振荡的风险;最后,以华中地区某省级电网为算例,验证了所提方法的准确性和快速性。

玻璃纤维/碳纤维织物基复合材料的电磁屏蔽性能

为增强碳纤维织物复合材料对电磁波的阻抗匹配性,减少二次反射,采用玻璃纤维调控碳纤维织物组织结构,并将其与水性聚氨酯复合,设计并制备了5种玻璃纤维/碳纤维(G/C)织物复合材料。借助超景深显微镜、矢量网络分析仪、模拟日光氙灯光源系统、红外热成像仪对G/C织物复合材料的形貌结构、电磁屏蔽性能、介电性能以及光热转化性能进行表征和分析。结果表明:在12.1 GHz下,纬纱采用2根玻璃纤维和单根碳纤维交替排列织造的G/C织物复合材料的屏蔽效能高达38.7 dB;G/C织物复合材料的组织结构变化可有效调控多种介电极化弛豫机制;G/C织物复合材料表面温度在模拟日光氙灯光源照射下响应速度快,其中玻璃纤维和碳纤维单根交替排列的G/C织物复合材料在2 kW/m^(2)光照强度下照射300 s时,其表面温度可达71.8℃。

基于燃机余热和LNG冷能的sCO_(2)朗肯循环系统构建

构建了以燃气轮机烟气为热源、LNG气化热为冷源的超临界二氧化碳(sCO_(2))朗肯循环与天然气直接膨胀耦合的余热发电系统。针对300万t/a LNG气化站,开展了循环参数对热力学性能的敏感性分析以及优化计算。结果表明:该系统的总出力可达528.57 MW,可匹配约342 MW等级燃机,LNG贡献电能为0.095 7 MJ/kg,联合系统燃料热效率达到63.54%;相比传统的燃气蒸汽联合循环,系统净功提高3.5%,燃料热效率提升2.15个百分点。

绿电交易机制研究助力甘肃新能源发展

随着我国电力体制改革的纵深推进,甘肃电力市场改革持续深化,为新能源消纳提供了有利市场条件。在电力市场中理顺新能源和传统电源的利益关系,运用市场化手段实现供给和需求的精准匹配,从根源上消除新能源的发展瓶颈。通过电力市场化交易促进新能源的发展和消纳,已成为落实国家能源战略、保障甘肃经济发展的重要途径。

基于非侵入式负荷监测和PSO优化的商业负荷超短期功率预测方法

针对商业中心超短期负荷预测难度大、精确度低等问题,提出一种基于非侵入式负荷监测和PSO优化对商业中心负荷进行超短期预测的新方法。在完全无监督方式下从三相总无功/有功功率测量装置中提取负荷曲线;根据所提取的负荷曲线,采用粒子群优化的方法对功率测量结果进行分解;通过人工神经网络对每个用电设备进行状态变化预测,根据状态变化和设备状态重构负荷曲线,并将其转化为负荷预测曲线。所提预测方法的时间周期为15 min。为了验证所提方法的有效性和优越性,以一个真实商业建筑的三相无功和有功综合负荷测量作为一个案例研究,仿真结果表明所提方法重构的测量负荷功率与能量百分比误差约1%,在实测功率数据上具有明显优势。

断-砂配置侧向输导油气能力研究方法的改进及应用

为了更准确地研究下生上储组合中断裂发育区油气分布规律,在前人断-砂配置侧向输导油气能力定量研究的基础上,不仅考虑断-砂接触长度和砂体物性对断-砂配置侧向输导油气能力的影响,而且考虑了砂体倾角对断-砂配置侧向输导油气能力的影响,改进了断-砂配置侧向输导油气能力定量研究方法。选取渤海湾盆地南堡凹陷5个典型区块中浅层内12条油源断裂为例,利用改进前、后断-砂配置侧向输导油气能力定量研究方法,对其与16口井中浅层67个砂层配置形成的侧向输导油气能力进行了定量研究。结果表明,改进后方法研究得到的断-砂配置侧向输导油气能力评价参数值与砂体中的油气柱高度之间为正比关系,其值越大,砂体中油气柱越高;反之则越低。当断-砂配置侧向输导油气能力评价参数值大于0.4,油气钻探为油层或同层,小于0.4则为水层或干层,二者吻合关系好,表明改进后方法用于定量研究断-砂配置侧向输导油气能力是可行的。由于改进后方法研究得到的断-砂配置侧向输导油气能力评价参数值明显低于改进前方法得到的断-砂配置侧向输导油气能力评价参数值,表明改进前方法的评价结果可能过高地评估了断-砂配置侧向输导油气能力,给油气勘探带来风险。

甘精胰岛素联合磷酸西格列汀治疗老年2型糖尿病疗效及其对患者血清RBP4、Nesfatin-1表达的影响

目的观察甘精胰岛素联合磷酸西格列汀治疗老年2型糖尿病的效果及其对血清视黄醇结合蛋白4(RBP4)、Nesfatin-1表达的影响。方法选择2016年4月—2017年4月大连市中心医院内分泌科收治2型糖尿病患者168例作为研究对象,随机数字表法分为2组,每组84例。对照组患者采用甘精胰岛素注射治疗,观察组患者在对照组基础上口服磷酸西格列汀治疗。治疗12周后比较2组患者血糖控制效果以及血清RBP4、Nesfatin-1水平变化。结果与治疗前比较,治疗后2组患者FPG、2hPG、Hb Alc等血糖指标均降低(P <0. 01),且观察组低于对照组,差异均有统计学意义(t=5. 496、10. 074、10. 511,P <0. 01); 2组TNF-α、CRP、IL-6等炎性因子水平均较治疗前降低(P <0. 01),且观察组低于对照组,差异均有统计学意义(t=7. 265、10. 226、10. 560,P <0. 01); 2组患者血清RBP4、Nesfatin-1水平均降低(P <0. 01),且观察组低于对照组,差异均有统计学意义(t=4. 372、2. 889,P <0. 01)。2组患者均未发生严重并发症,不良反应发生率比较差异无统计学意义(19. 0%vs. 15. 5%,χ~2=0. 384,P=0. 540)。结论采用甘精胰岛素联合磷酸西格列汀能够明显改善机体炎性反应,降低血清RBP4、Nesfatin-1水平,有效控制老年2型糖尿病血糖水平,治疗安全有效,值得在在临床中推广应用。

油桐籽不同年份和含油率差异对其含油率NIR检测模型影响的研究

收集了2014和2015年的油桐籽样本,用偏最小二乘法(PLS)分别建立了单一年份、混合年份及单一年份不同含油率范围的油桐籽含油率近红外光谱(NIR)检测模型,并验证。结果显示单一年份模型对本年份样本有较好预测,而对另一单一年份样本的预测精度明显下降,而混合年份模型对各年份样本都有较好预测;同年份不同含油率范围样本所建模型,含油率范围大,则模型预测精度下降,但稳定性更好。利用竞争性自适应重加权(CARS)算法筛选出30个变量,并结合PLS对混合年份样本建模,既简化了模型,又提高了模型预测性能,验证集相关系数为0.929,均方根误差为1.765,相对标准偏差为3.31%。因此,建立油桐籽含油率NIR检测模型时,应收集不同年份、不同含油率范围样本,并结合特征波长,以建立预测精度更好、稳定可靠且适应范围广的检测模型。

湘西永顺产山苍子精油成分分析与抑菌活性研究

研究湘西永顺产山苍子精油的成分分析及其抑菌活性。采用水蒸气蒸馏法提取山苍子,利用气相色谱-质谱法分析山苍子精油的化学成分,选取大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、白曲霉、青霉4种菌种为代表菌种,通过平板计数、最低抑菌浓度、不同热处理以及不同pH值来探讨山苍子精油的抑菌活性。结果表明:湘西永顺产山苍子精油的主要成分柠檬醛质量分数为74. 07%。其对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、白曲霉、青霉4种菌的最低抑菌浓度分别为1.88、0.94、0.94、0.47μL/mL。山苍子精油能抑制细菌和霉菌的生长。当热处理温度在40～100℃区间时,温度升高导致山苍子精油的抑菌活性下降;当pH值在3.5～7.5的范围内,pH值越小山苍子精油的抑菌效果越好。湘西永顺产山苍子精油成分分析为其开发利用提供了技术参数,通过对其抑菌活性的研究,为研发山苍子精油防腐保鲜剂提供参考,拓展其在我国生鲜食品防腐保鲜中的应用。

我国森林食品产业发展研究现状及对策

森林食品以其绿色、安全、生态、健康的特点备受消费者青睐。本文主要综述了我国在森林食品的内涵、资源特征、产业发展现状以及存在的问题等方面的研究,并提出了森林食品产业未来研究的四个领域,即森林食品安全、森林食品产业发展的有效模式、森林食品的标准化与信息化建设以及森林食品产业品牌建设。

伽马射线辐照改性聚丙烯腈原丝及聚丙烯腈基碳纤维的研究进展

聚丙烯腈(PAN)基碳纤维由于性能优异、制备工艺简单,被广泛应用于各产业,但其存在表面化学惰性强、力学性能仍有很大提升空间等问题,为此研究人员提出了多种改性方法。其中,γ射线辐照是一种能够实现碳纤维表面活性和力学性能协同提高的改性方法,并且能够应用于PAN基碳纤维制备(PAN原丝)及其后处理全过程。本文概述了γ辐照对PAN原丝和PAN基碳纤维的微观结构、表界面性能和力学性能等方面的影响,重点总结了γ辐照下PAN原丝分子结构的演化机制,原丝辐照对成品碳纤维力学性能的影响,γ辐照下碳纤维不同微区结构演化和力学性能的关系,展望了未来γ射线辐照改性PAN基碳纤维的发展方向与前景。

高渗透率下风电的调频技术研究综述

近年来全球风电渗透率不断提高,风电机组逐步替代传统同步机组,是引起电力系统频率调整困难、影响电网安全的主因之一。通过升级控制设计,风电可以提供旋转惯性和频率调节能力,变害为益,改善系统频率安全。结合调频时间尺度,详述风电参与调频的各控制方法原理和特性,并分析不同方法的利弊和适应环节。分析高渗透率风电并网对电力系统频率稳定的影响,结合近年来多起风电参与的电力系统频率安全事故,指出不少国家和地区都调高了风电调频技术标准。最后,提出应该在技术经济评价、市场与准入等问题开展深入研究,以促进风电成为未来电力系统调频的重要组成部分。

基于纺织材料的柔性外骨骼机器人研究现状

柔性外骨骼机器人凭借其便携、高效、轻量化的特点逐渐成为可穿戴机器人领域的研究热点。为了进一步探讨纺织材料与柔性外骨骼机器人的关系,首先从外骨骼机器人的应用需求出发,对刚性和柔性外骨骼机器人的优缺点及适用人群进行分析和对比;然后详细综述了涉及纺织材料的柔性外骨骼机器人的发展现状,介绍了可用于柔性外骨骼机器人的新型纺织材料;最后围绕人体运动信息检测技术、绑缚系统的安全性与舒适性以及功能性纺织技术等方面对柔性外骨骼机器人关键技术进行分析。指出纺织材料在柔性外骨骼机器人的研发与制备方面具有不可或缺的作用。

大米降镉技术及其对大米品质影响的研究进展

由“镉大米”事件引发的大米质量安全问题受到高度关注,镉污染大米及相关降镉技术的研究逐步成为热点。该文概括了镉在水稻中的分布及存在形态,总结了大米降镉溶剂浸提法、微生物发酵法、表面活性剂吸附法及复合法的研究进展,并比较了大米降镉前后的品质变化,为镉大米的综合利用提供新思路。