微针电化学传感器的最新研究进展

生物传感器是近几十年来引起广泛关注的医疗检测设备.然而,许多传感器的稳定性或便携性较差,并且传统的体液样品采集方法费力且耗时,因此限制了其在临床诊断方面的应用.微针是一种微创透皮设备,能够与小型电化学传感器相结合制备出各种生物分析平台,其技术已成为生物传感领域的重要方法,为改进现有生物传感器开辟了新道路.采用微针阵列作为标准电极的创新性配置,可以提高电化学传感器的检测性能.在基于微针的电化学生物传感器中,通常利用导电聚合物、酶、纳米颗粒及其复合材料修饰微针电极,以实现组织间质液内的葡萄糖、乳酸、酒精、尿素、氨基酸、治疗药物或生物信号的无痛透皮检测或可穿戴式监测.另外,微针技术作为一种新兴的体液采样方法,可通过直接提取间质液用于进一步的电化学传感.这不仅避免了传统间质液提取技术所需要的大型仪器,而且非侵入性方法的使用进一步提高了患者的依从性,简化了体液采集过程.这两类基于微针的电化学传感技术已被广泛应用于疾病生物标志物分析、常规生化指标检测和治疗药物监测等领域.该综述概述了微针电化学传感器的类型、传感构建模式及应用等方面的最新进展,并列举了不同微针电化学传感器的工作电极构造以及检测能力,最后对近年研究报道的微针电化学传感器的优势和局限性进行了总结分析.

高校创新创业载体运营模式及服务体系研究——基于西北工业大学国家大学科技园双创载体的分析

近年来,我国创新创业氛围不断优化,纵深推进“大众创业、万众创新”是深入实施创新驱动发展战略的重要支撑,大学生是双创的生力军,各级政府先后发布相关政策,要求高校优化大学生创新创业环境,加强大学生创新创业服务平台建设.以西北工业大学国家大学科技园双创载体建设为例,分析创新创业载体的运营模式及服务体系,为高校双创工作提供参考.

基于数值模型的橡胶坝地下水回补作用研究

为分析橡胶坝工程可能造成的地下水生态影响问题,模拟预测工程影响下库区对地下水水位变动的作用,研究在水文观测的基础上,采用数值模拟法构建了模型。结果显示,坝区河流是地下水主要的补给方式,在考虑河道难透水层的条件下,水坝库区预计可为地下水补给177.21万m3的水量,预计增量为141.19万m3,预计增幅为392.00%。所建模型对地下水水位具有较好的拟合和预测性能,可以应用于工程的地下水补给作用的数值分析和评估工作。

蒙河黄岗圩堤渗漏风险分析及加固除险治理

本文以蒙河黄岗圩堤除险工程为研究对象,根据勘察和现场调查资料,针对圩堤现状堤身断面单薄,局部堤段存在堤身渗漏、堤基泡泉等险情和致涝险情进行风险评估分析。得出其部分堤段堤身和地基发生渗漏风险的结论。结合项目区的水文数据资料,计算求得工区的设计洪水位,分别进行堤身加高加固、护坡护岸、堤身堤基防渗处理、上堤公路采取加固措施,堤顶设置C25混凝土防汛公路,堤身黏土斜墙结合堤基做混凝土防渗墙处理,圩堤迎水岸坡遭受风浪水流的冲刷和侵蚀非常严重的部位进行抛石固脚和混凝土预制块护岸护坡处理,为类似的防洪圩堤除险加固提供了技术参考。

小流域综合加固防洪提升治理研究

本文结合高安市建山镇(新桥~英岭)肖江治理工程项目,开展小流域加固防洪治理研究。针对目标区域堤身断面单薄、部分堤段迎水面迎流顶冲严重,给当地工农业生产带来较大损失等问题,首先采用能量方程通过试算的方法从下游向上游推求河道设计水面线,对所处河流进行设计洪水位分析计算,为防洪工程设计提供依据。设计采取防护部分堤防迎水面、堤防加固培厚、干砌块石护坡等措施,保证堤防不受洪水冲刷,达到了除险加固、提高工程防洪能力的目的,为相关水利工程加固防洪治理研究提供参考。

桂枝汤恒动观思想探讨

针对近年来相关文献对张仲景恒动观思想研究较少的现实,文章通过文献调研的方法研究分析桂枝汤恒动观思想,主要体现在病机中的恒动观哲学思想、治法用药中恒动观哲学思想、桂枝和芍药量化关系的恒动观思想、随证化裁中的恒动观思想、因人而宜的动态思维。桂枝汤恒动观哲学思想对疾病的诊疗有重要现实价值,推动着健康服务事业向前发展。

柔性可展开太空舱研究进展

为了给未来深空探测提供柔性可展开太空舱技术方案,文章首先对柔性可展开太空舱的发展及研究概况进行归纳;总结了新型柔性可展开月球居住舱设计情况;从中梳理了涉及柔性可展开太空舱发展关键技术:系统设计技术、多功能蒙皮技术、折叠与展开控制技术、舱体刚化技术、柔性可展开太空舱地面试验验证技术等;最后结合未来航天计划就柔性可展开太空舱的发展趋势,对其应用范围进行预测,为中国发展轻质柔性可展开太空舱提供参考。

产学研合作对创新型城市建设影响力的实证研究——以西安市为例

综合运用分析层次分析法(AHP)和模糊综合评价方法,以西安市为例,截取2010—2015年面板数据,构建产学研合作对创新城市建设的影响程度的评级指标体系,并进行实证分析。结果显示产学研合作对创新型城市建设的影响程度逐年递增,其中合作创新产出的影响程度高于合作创新投入。

3种植物提取物对稻瘟病菌的抑菌活性及其抑菌机理研究

通过探讨黄连、甘草和肉桂提取物对稻瘟病菌的抑制效果及作用机理,为开发新型稻瘟病菌抑制剂奠定基础。以菌丝生长速率法测定抑菌活性,室内常规分析方法观测菌丝细胞膜通透性、物质合成与代谢和超显微形态。结果表明,3种提取物对稻瘟病菌菌丝生长均具有较强的抑制活性,黄连、甘草、肉桂的半抑菌浓度依次为4.17 mg/mL、4.48 mg/mL和5.22 mg/mL;经3种提取物作用后,稻瘟病菌菌丝的丙二醛含量和外渗电导率升高、丙酮酸和可溶性蛋白含量降低,菌丝出现畸形等生长异常现象。由此可见,3种提取物抑制稻瘟病菌效果突出,可破坏菌丝细胞膜和超显微形态,干扰物质合成与代谢,有望开发为稻瘟病菌抑制剂。

响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验

本文主要考虑响应变量缺失下部分线性EV模型的异方差检验问题.首先,利用完全观测到的数据对模型的未知参数和光滑函数进行估计,在此基础上利用回归借补的方法补齐缺失数据.然后,建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量,并证明该统计量渐近服从卡方分布.最后,通过数值模拟研究了检验在不同缺失概率下的有限样本性质,并在实例分析中利用部分线性EV模型对缺失数据进行了异方差检验.

部分线性模型的一种新的异方差检验方法

主要考虑了部分线性模型的异方差检验问题。对部分线性模型的参数和非参数部分进行了估计,建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量,并证明该统计量渐近服从卡方分布。最后,通过数值模拟研究了统计量的有限样本性质。

高维数据下线性模型的序列相关检验

主要考虑了在高维数据下线性模型的序列相关检验。估计了线性模型的参数,建立了对线性模型随机误差进行序列相关检验的V_(T,P)检验统计量,并得到了原假设下检验统计量的渐近分布。通过数值模拟研究了统计量在有限样本下的表现。

基于集成机器学习的手写数字识别技术研究

随着我国现代技术的不断发展,手写数字识别技术中需要处理的数据样本量及特征指标大幅增加,也对处理数据模型和方法提出了更高的要求。支持向量机(SVM)、逻辑回归模型(LR)及决策树模型(DT)等新兴机器的学习方法虽然能够处理小样本等分类问题,但在处理多样本多特征数据时分类精度还有待改进。因此,本文以提升模型处理多样本和多特征指标数据集的分类预测性能为目标,采用Stacking方法对不同的基础模型进行集成应用分析。

再入飞行器烧蚀热防护一体化计算方法

针对再入飞行器烧蚀热防护系统烧蚀与瞬态温度耦合响应预测问题,提出了一体化计算方法,为再入飞行器烧蚀热防护设计提供包括气动热、烧蚀后退、瞬态温度响应在内的动态响应预测依据。该方法采用Sutton-Graves和Tauber-Sutton理论计算驻点的对流热流和辐射热流,通过表面能量平衡整合具有较高精度的烧蚀模型,并通过Landau变换简化烧蚀后退带来的节点删除过程并保证空间离散精度,最后求解瞬态有限差分热传导方程获得烧蚀热防护系统的热环境、烧蚀过程和温度响应。通过对比计算碳-碳材料钝头体地球再入过程和酚醛浸渍基碳烧蚀体(PICA)材料电弧风洞烧蚀模拟,对该方法对于不同材料体系的适用性进行了验证。计算结果表明:对于密度较高的碳-碳材料,本文计算结果与经典的热平衡积分法吻合较好,偏差在7%以内;而对于低密度材料(如烧蚀性能对压力高度敏感的PICA材料),随着热流和压力的增大,预测偏差逐渐增大。所提出的方法实现了气动热、烧蚀、瞬态温度响应耦合过程的一体化计算,在保证精度的前提下实现快速计算分析,为再入飞行器烧蚀热防护设计提供依据。

非诺贝特片仿制药与原研药溶出度一致性评价研究

目的建立非诺贝特片溶出度曲线测定方法,评价国内10家仿制药产品与原研药品溶出曲线的相似性。方法用含0.025 mol·L^(-1) SDS的pH 1.0盐酸溶液、pH 4.0缓冲液、pH 6.8缓冲液和水溶液4种溶出介质,分别考察非诺贝特片仿制药与原研片的溶出状况,并通过计算相似因子(f2)评价溶出曲线的相似性。结果国内仅1家企业产品与原研片在4种溶出介质中的溶出曲线均相似,其余企业产品与原研片相比溶出行为均不一致。结论该方法适用于非诺贝特片的溶出曲线测定,可为非诺贝特片质量一致性评价提供参考。

Empirical Likelihood Based Diagnostics for Heteroscedasticity in Semiparametric Varying-Coefficient Partially Linear Models with Missing Responses

This paper proposes an empirical likelihood based diagnostic technique for heteroscedasticity for semiparametric varying-coefficient partially linear models with missing responses. Firstly, the authors complement the missing response variables by regression method. Then, the empirical likelihood method is introduced to study the heteroscedasticity of the semiparametric varying-coefficient partially linear models with complete-case data. Finally, the authors obtain the finite sample property by numerical simulation.