新入职护士时间管理倾向与临床实践行为的调查研究

目的探讨新入职护士时间管理倾向与临床实践行为的现状、相关性及影响因素。方法于2022年1月选取九江市的市级、县级5家医院的145名新入职护士作为调查对象,采用问卷调查的方式,对护士进行一般人口学特征6项,时间管理倾向量表3个维度及临床实践行为3个维度的调查,比较不同人口学特征护士的时间管理倾向、临床实践行为,采用Pearson检验分析护士时间管理倾向与临床实践行为的相关性,采用多元线性回归分析临床实践行为的影响因素。结果145名护士的时间管理倾向量表总分为(3.74±0.62)分,其中时间价值感、时间监控观、时间效能感得分较高。临床实践行为评分总分为(4.15±0.64)分,其中认知、情感、操作技能得分较高。不同学历、生源地、所在医院级别、是否担任班干部的护士时间管理倾向评分比较,不同学历、生源地、所在医院级别的护士临床实践行为评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。时间管理倾向量表3个维度评分及总分,与临床实践行为3个维度评分及总分呈正相关(P<0.05)。多元线性回归分析显示,护士的学历、生源地、医院级别、时间管理倾向3个维度评分及总分为临床实践行为的影响因素(P<0.05)。结论新入职护士时间管理倾向与临床实践行为处于较高水平,而且呈现正相关,其中生源地、市级医院、时间管理倾向为临床实践行为的影响因素,因此需加强时间管理技巧的培训,提高护士的临床实践行为,研究价值较高。

缺血性白质高信号严重程度的独立危险因素及相关认知功能障碍的中医证候要素分析

[目的]探讨缺血性白质高信号(WMH)严重程度的独立危险因素、WMH与认知障碍的关系及认知障碍患者的证候要素特征。[方法]选取2019年1月—2022年12月北京中医药大学东直门医院脑病科住院的WMH患者130例,根据Fazekas量表评分分为轻度组26例、中度组39例和重度组65例。收集患者的一般资料,采用有序多分类logistic回归分析WMH严重程度的独立危险因素,采用Spearman秩相关分析WMH与认知障碍、认知障碍与证候要素的相关性。[结果]中、重度组的年龄、2型糖尿病比例明显高于轻度组,重度组的陈旧性脑梗死比例、急性缺血性脑卒中比例和认知异常比例明显高于轻度组,重度组的颈动脉硬化伴斑块比例明显高于轻、中度组,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.001);重度组的简易精神状态评价量表(MMSE)评分和蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分明显低于轻、中度组,重度组的画钟试验(CDT)评分明显低于轻度组,重度组的日常生活能力量表(ADL)评分明显高于轻度组,差异有统计学意义(P<0.05或P<0.001)。校正混杂因素后,年龄(OR=1.105,95%CI:1.042~1.171,P=0.001)、陈旧性脑梗死(OR=6.567,95%CI:2.428~17.76,P<0.001)、急性缺血性脑卒中(OR=8.514,95%CI:2.625~27.617,P<0.001)和气虚程度(OR=1.12,95%CI:1.007~1.245,P=0.036)是WMH严重程度的独立危险因素。Spearman秩相关结果显示,WMH严重程度与认知异常比例呈正相关(rs=0.304,P<0.001),合并认知异常的WMH总分、脑室旁白质高信号(PVH)和深部白质高信号(DWMH)评分分别与MMSE(rs=-0.358,rs=-0.388,rs=-0.301)、MoCA(rs=-0.397,rs=-0.323,rs=-0.401)评分呈负相关(P<0.05),WMH总分与ADL评分呈正相关(rs=0.24,P<0.05),DWMH评分与CDT评分呈负相关(rs=-0.247,P<0.05);认知异常比例与气虚比例呈正相关(rs=0.265,P<0.05);认知异常者的MoCA评分与气虚评分呈负相关(rs=-0.257,P<0.05)。[结论]年龄、陈旧性脑梗死、急性缺血性脑卒中和气虚程度是WMH严重程度的独立危险因素;WMH程度越重认知障碍风险越高、认知损害程度越重;气虚是WMH相关认知障碍的重要证候要素。

不同入肝血流阻断技术下腹腔镜肝切除术治疗原发性肝癌患者近期效果研究

目的探讨不同入肝血流阻断技术腹腔镜肝切除术(LH)治疗原发性肝癌(PLC)患者的效果。方法2021年2月~2022年11月我院收治的PLC患者132例,均行LH术治疗。术中,69例观察组采用区域性入肝血流阻断,对照组63例采用间歇性全入肝血流阻断。常规测量心率(HR)和平均动脉压(MAP),使用超声检测门静脉血流速度(PVV)。结果观察组手术输血率、手术时间和住院日分别为15.9%、(240.3±42.9)min和(14.7±2.3)d,与对照组【分别为19.1%、(231.7±39.5)min和(15.0±2.9)d】比,无统计学差异(P>0.05),而观察组肝血流阻断时间为(0.0±0.0)min,显著短于对照组【(26.8±7.1)min,P<0.05】,术中出血量为(301.2±52.5)mL,显著少于对照组【(369.8±59.4)mL,P<0.05】;在术后7 d,观察组HR、MAP和PVV分别为(79.1±7.2)次/min、(80.7±3.6)mmHg和(21.3±2.0)cm/s,与对照组【分别为(78.9±6.8)次/min、(81.9±4.1)mmHg和(20.9±1.9)cm/s】比,无统计学差异(P>0.05);观察组血清总胆红素水平为(18.4±3.5)μmol/L,显著低于对照组【(24.9±5.7)μmol/L,P<0.05】,而白蛋白水平为(35.3±5.4)g/L,显著高于对照组【(32.0±4.6)g/L,P<0.05】;术后,两组腹腔积液、切口感染、胆汁漏、肺部感染和腹腔出血等并发症发生率无显著性差异(2.9%对3.2%,P>0.05)。结论在行LH手术时,采用入肝血流阻断技术安全有效,但采取区域性入肝血流阻断能缩短肝血流阻断时间,减少术中出血量,对术后肝功能损伤较轻。

“双减”背景下义务教育阶段体育教师工作要求、工作资源对工作投入的影响

以工作要求-资源(JD-R)理论为基础,对594位义务教育阶段体育教师进行问卷调查,利用结构方程模型检验工作要求、工作资源、心理资本对工作投入的路径影响,同时利用多群组分析探究人口学变量的调节作用。结果表明:实施“双减”政策以来,体育教师的工作要求增加,工作资源和工作投入降低;工作要求正向影响工作投入,工作资源正向预测工作投入;心理资本在工作资源和工作投入之间起部分中介作用;性别、地区、学校类型的调节作用不显著,而年龄、学段、婚姻状况和学历显著调节心理资本在工作资源和工作投入之间的中介作用。研究认为,学校应根据体育教师的不同人口特征,在适当提高工作要求的同时,重点增加体育教师工作意义、硬件条件等工作资源,从而提升心理资本水平,促进其形成积极工作投入状态。

漏斗胸治疗中行NUSS微创手术术后恢复效果及复发控制作用分析

目的:探讨NUSS微创手术在漏斗胸患儿中的应用效果。方法:选择2019年1月至2021年12月本院收治的52例漏斗胸患儿,根据随机数表法将其分为A组和B组,每组26例,A组予以改良Ravitch手术治疗,B组采用微创Nuss手术治疗。观察两组疗效、心功能水平、围术期恢复及术后复发情况。结果:B组总有效率(100.00%)与A组(96.15%)差异不明显(P>0.05);两组患儿术后1周各项心功能指标均高于本组术前,且B组左室射血分数(LVEF)及每搏输出量(SV)水平高于A组,差异明显(P<0.05);B组术中出血量少于A组,手术切口长度小于A组,且术后下床活动时间及住院时间较A组短,差异显著(P<0.05);两组并发症发生率比较差异不明显(P>0.05);B组术后1年复发率发生率较A组低,差异明显(P<0.05)。结论:NUSS微创手术及改良Ravitch手术为临床治疗漏斗胸患儿有效的、安全的术式,但前者更有助于促进患儿术后恢复,且对于控制患儿术后复发更具优势。

基于混合近邻局部分布差异的离群点检测算法

离群点检测作为数据挖掘领域的重要任务,其目的是从表示事件或对象行为的数据中找出不一致数据。目前大部分传统的无监督离群点检测算法,如基于距离或密度的方法,识别多维度空间离群数据时都存在因维度诅咒导致检测精度衰退的问题。论文提出了基于混合近邻的离群点检测算法,该算法以数据项的混合近邻作为新的局部影响空间,以双向共享近邻和欧式距离重新定义了数据项的相似度计算方式,通过对比数据项与其局部影响空间中样本的平均局部分布差异衡量数据的局部离群程度,从而识别离群点。在合成和真实数据集上和其他同类算法的对比实验结果证明,该算法在离群点检测方面具有一定的提高。

基于Shapley值的作战体系单元价值评估

现代战争是体系与体系的对抗,如何根据作战体系特征进行有效建模,分析拓扑结构及作战功能,准确评估复杂作战体系中各军事单元的实际价值,不仅能够对敌方目标进行有效打击,也可用于己方作战单元的有效防护。将作战体系按照“侦、控、打、保、评”功能域进行划分,将其归纳为包括侦察网、指挥网、战斗网、通讯网4个核心子网的耦合作战体系,继而转化为4层多路复用网络,在充分考虑网络结构以及军事特征的基础上,构建了基于Shapley值的体系作战单元价值评估算法,并提出基于系统功能损毁曲线的效能仿真验证方法。经过与其他节点重要性计算方法比较,所提出的方法具有较高的准确度和较低的计算复杂度,可以迅速获得可靠的评估结果。

PHD-112∕PHU-301催化剂级配生产国Ⅵ低凝柴油的首次工业应用

为灵活调整柴汽比,在兼顾冬季多产石脑油的同时生产低凝柴油,中国石油玉门油田炼油化工总厂柴油加氢改质装置选用中国石油石油化工研究院研制的新一代加氢精制催化剂PHD-112与新一代加氢裂化催化剂PHU-301级配生产国Ⅵ低凝柴油。此为该催化剂级配的首次工业应用。装置稳定运行3个月后开展了标定工作,结果表明:采用PHD-112 PHU-301催化剂级配处理催化裂化柴油、焦化石脑油和直馏柴油组成的混合原料,在标定工况下原料油经处理后硫质量分数由4260μg g降至3.6μg g,氮质量分数从96μg g降低至0.32μg g,多环芳烃质量分数降低至6.2%,十六烷指数提高1.6,凝点降至-28℃,冷滤点降至-20℃,同时增产石脑油10百分点左右(相对进料量)。说明PHD-112 PHU-301催化剂级配的使用性能良好,具有优异的脱硫、脱氮性能以及降凝和增产石脑油的能力,能够满足柴油加氢改质装置生产国Ⅵ低凝柴油的需求。

一种共地型高增益无变压器光伏逆变器

提出一种用于光伏发电的单相无变压器逆变器,其输入端和输出端之间共地,从而消除了光伏系统中的共模电流。同时,该逆变器的电压增益高于传统单相准Z源逆变器。此外,利用薄膜电容使逆变器更可靠,并延长其使用寿命。详细分析了该逆变器的工作原理,最后,搭建了一台140 W的实验样机,在孤岛和并网2种运行模式下验证了所提逆变器拓扑的正确性和控制策略的有效性。

320排容积CT“Target CTA扫描模式”在低心率患者冠状动脉CT血管成像中的应用探究

目的探讨320排容积CT“Target CTA(Computed Tomography Angiography)扫描模式”在心率低于75次/min的患者行冠脉CT血管成像的可行性。方法收集拟行冠状动脉CT血管成像且静息状态下心率低于75次/min的患者78例为研究对象,并进行随机分组:A组39例采用传统的前瞻性心电门控采集模式,曝光时间窗(R-R间期的35%~85%);B组39例采用第二代320排容积CT所自带的Target CTA采集模式,Target Phase设置为R-R间期的75%时间点。主观图像质量采用4分制进行分级和评估。客观图像质量采用主要分支血管CT值、图像噪声、信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)、对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)进行评估,并统计有效辐射剂量(Efective Dose,ED)。结果采用第二代320排容积CT Target CTA采集模式比传统的前瞻性心电门控采集模式减少了66.1%的ED值[(5.9±1.0)mSv vs.(2.0±0.7)mSv],差异有统计学意义(t=-15.175,P<0.05)。A组和B组扫描模式下的噪声、SNR和CNR差异及图像质量主观评分比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论第二代320排容积CT Target CTA扫描模式对于心率低于75次/min的患者行冠脉CT血管成像,可以在保证图像质量的前提下,大幅度降低辐射剂量。

中厚板矫直机机架有限元分析及优化设计

针对中厚板矫直机的承载受力情况,运用ANSYS建立矫直机机架有限元分析计算模型,计算得到了机架的应力场和位移场,并以机架最小重量为目标,对机架进行优化设计,得出较为理想的结果。结果表明,合理的结构设计可以提高机架的安全性和经济性。

冷轧管机主减速机传动齿轮的过盈联接计算

冷轧管机主减速机具有降速增扭的作用,为节省制造成本,主减速机中的大齿轮采用组装齿圈式的结构,通过热胀法把齿圈与轮芯组装在一起,而齿圈与轮芯的过盈联接则非常重要,需经计算确定合理的过盈量。鉴于此,以某大型冷轧管机为例,运用经典力学理论对主减速机传动齿轮的过盈联接进行计算和分析,提供一种切实可行的计算方法。计算结果表明,该配合设计在足够的安全裕度下可保证动力传递且不发生滑移,该研究为冷轧管机主减速机传动齿轮的过盈联接提供了技术支撑。

冷轧管机孔型拆装方法及计算

冷轧管机孔型是生产无缝管的模具兼消耗品,成品外径不同需要配相应规格的孔型,同规格设备需配多套孔型来满足生产要求,在生产中孔型拆装频繁,因此选择合适的拆装方法及计算尤为重要,既要保证轧制力传递,又要避免装配时开裂,实现快速拆卸,缩短换型时间,提高生产效率。鉴于此,对热装孔型过盈量选择进行了计算,并介绍了拆装方法和特制的感应拆卸工具,以方便操作人员选择合理的拆卸方式,提高更换孔型的安全性,减少不合理装配造成的损失。

Q420qNH耐候桥梁钢工艺波动对拉伸性能的影响

采用试验设计方法(DOE)分析TMCP工艺波动对Q420qNH耐候桥梁钢拉伸性能的影响,同时通过热模拟试验研究回火工艺波动对钢板拉伸性能的影响。结果表明:在TMCP工艺波动范围内,试验钢拉伸性能随工艺主效应因子变化而变化:冷却速度较小时,屈服强度和抗拉强度均较低;精轧终轧温度较低时,屈服强度提高,但屈强比也升高;加热温度较高时,抗拉强度较高,屈强比较低,延伸率下降;而返红温度较低时,延伸率较高。同时,在回火工艺波动范围内,随回火温度提高或回火时间延长,屈服强度升高,抗拉强度下降,屈强比上升,而回火温度为450℃、回火时间为45 min时,延伸率可达到30%以上。

基于纵向时间影像动态增强模式分析的乳腺癌新辅助化疗疗效预测

新辅助化疗由于其较长的治疗周期,对化疗最终疗效早期准确的预测具有重要的临床参考价值。传统影像组学方法由于肿瘤异质性及影像部分容积效应等因素的存在,使得预测的精度难以进一步提高。本研究通过深度影像分解生成不同动态增强模式影像,对深度模式进行分析并基于纵向时间影像特征对新辅助化疗疗效进行预测分析。实验将采集的191例乳腺癌患者影像进行预处理,得到肿瘤和腺体感兴趣区域影像并分别提取影像组学特征,计算纵向时间特征变化率。使用随机森林模型对疗效进行预测分析并结合AUC指标对模型分类性能进行评估分析。结果表明,在分解前原始影像的预测任务中取得0.791的最佳AUC。在影像深度分解实验中,肿瘤影像的纵向模式变化在疗效组别中分布更具显著差异(P<0.01),在不同动态模式影像特征的预测任务中取得0.888的最佳AUC。综上,通过结合多区域影像和纵向时间特征,相比于分解前影像,深度分解后的不同模式影像进一步提升了基于特征水平的疗效预测能力,有望对患者早期诊断和方案调整提供重要的参考依据。

艺术体操训练对大学生身心健康影响的研究--以西安交通大学艺术体操课程为例

在艺术体操课程中,通过表演性艺术体操训练和艺术体操器械训练两方面内容,分析讨论艺术体操训练内容对女大学生身体素质产生的影响,进而达到优化课程结构、引导学生科学锻炼、培养学生终身体育的意识、全面提升大学生身体素质的目的。该研究采用问卷调查法、文献资料法、实验法、测量法等,以西安交通大学大一、大二的85名艺术体操选修课女生为研究对象,进行为期16周的实验研究。研究表明:表演性艺术体操训练内容是提升身心健康的有效手段;混合式教学方法是提升课程参与度的重要一环;艺术体操器械力量训练有助于提高身体素质的发展。

数字乳腺断层摄影的影像组学对乳腺癌分子分型预测研究

目的:探讨基于数字乳腺断层摄影(digital breast tomosynthesis,DBT)的影像组学对乳腺癌分子分型的预测价值。方法:回顾并分析2019年1月—2020年8月于复旦大学附属肿瘤医院行DBT检查并经病理学检查证实为浸润性乳腺癌的380例患者资料,每例患者DBT影像包含头尾(craniocaudal,CC)位和内外斜(mediolateral oblique,MLO)位。通过提取380例基于DBT的病灶全瘤组学特征,经降维、筛选后,将保留的特征分别放入逻辑回归(logistic regression,LR)、支持向量机(support vector machine,SVM)及随机森林(random forest,RF)3个不同的机器学习模型,以受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价3种模型对乳腺癌4种分子分型的预测效能。结果:经病理学检查证实的380例病灶中,Luminal A型72例,Luminal B型175例,人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)过表达型54例,三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)79例。3种不同的算法模型均可有效鉴别乳腺癌分子分型,其中RF模型表现效果整体较好,在测试集中通过二分法预测Luminal A型、Luminal B型、HER2过表达型和TNBC的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.82、0.71、0.70和0.71。DBT组学特征中,熵及与熵相关特征、形态特征与乳腺癌分子分型有关。结论:基于DBT的影像组学模型可较好预测乳腺癌的分子分型,其中表征异质性与形态的影像组学特征有助于乳腺癌分子分型的鉴别。

李晶主任运用五合止痛方治疗胃痛的经验

胃痛是消化内科的一种常见病、多发病,临床表现为胃脘近心窝处的疼痛。山西中医药大学李晶主任通过总结多年临床经验,认为胃痛病位在胃、肝、脾,多因为饮食、情志、气血不调等致病。李晶主任将本病机分为三类:一则以脾虚气滞,气机失调为主;二则以虚实夹杂、寒热错杂并举;三则久病不解,虚、瘀、毒并见;并提出治以益气健脾温中、行气化瘀解毒为主的治疗思想。李晶主任根据治疗思想创制了五合止痛方,是融合了枳术丸、百合乌药汤、小建中汤、金铃子散、丹参饮,并随证加减,全方共奏行滞消胀、益气健脾、理气止痛、活血化瘀、解郁调中之功。文章分析一例案例,介绍李晶主任五合止痛方治疗胃痛的经验,通过分析用药过程及其机制,体现李晶主任治疗胃痛的学术思想,患者疗效显著,以期为临床参考。

结合情节挖掘的软件实体演化耦合分析方法

软件系统的实体演化耦合分析有助于共同变更预测、软件供应链风险识别、代码漏洞溯源、缺陷预测、架构问题定位等分析活动.两个代码实体之间存在演化耦合(evolutionary coupling)是指在软件修订历史中,这对实体倾向于共同变更(共变).已有的演化耦合分析方法难以准确检测软件维护历史中频繁发生的、有“距离”的共变.为了解决这一问题,提出了基于关联规则挖掘、情节挖掘、潜在语义索引模型相结合的演化耦合分析方法(association rule,MINEPI and LSI based method,AR-MIM),以挖掘有“距离”的共同变更关系.实验收集了58个Python项目、242074条训练数据、330660条ground truth的数据集,与已有的4种baseline方法进行了比较,验证了AR-MIM的效果.结果表明:在预测共同变更候选项场景上,AR-MIM的准确性、召回率、F1分数均优于已有方法.

基于几何统计的人体姿态语义描述方法

准确高效地对人体姿态进行语义描述是识别人类行为的重要部分,也是快速了解个体状态以及发生事件的关键。近年来,人体关键点检测技术获得了长足的发展,然而针对人体姿态语义描述的研究并未引起足够重视。为此,本文提出了一种基于几何统计的人体姿态语义描述方法。首先将获得的人体关键点划分为若干集合,然后提取每个关键点集合的几何分布特征用于描述人体姿态,最后采用层次策略判断人体姿态的语义。该方法采用了集合的思想来提高识别人体姿态的鲁棒性。在不同真实场景数据集上的实验结果表明,所提方法在简单和复杂单人姿态的IFD和PASCAL数据集上识别人体姿态的平均准确率分别达到了90.8%和77.1%,对于复杂多人姿态的MPII数据集准确率为77.2%,均优于对比方法,可见所提方法在关键点缺失等情况下依然能够实现较准确的人体姿态语义描述。