Estimation of Incidence of Herpes Zoster in Three Cities of China,2019-2020

Herpes zoster(HZ)is a painful condition resulting from reactivation of dormant varicella-zoster virus(VZV)in a previously VZV-infected person[1].Typical clinical manifestation of HZ are unilateral radicular pain and a vesicular rash limited to one side of the body in the distribution of a nerve[2].The most common complication of HZ postherpetic neuralgia(PHN).

经鼻间歇正压通气联合牛肺表面活性剂对新生儿呼吸窘迫综合征呼吸力学的影响

目的分析经鼻间歇正压通气联合不同剂量牛肺表面活性剂对新生儿呼吸窘迫综合征(RDS)的应用效果。方法选取2021年10月-2023年10月在西北妇女儿童医院接受治疗的98例RDS新生儿,采用随机数字表法分为两组,各49例。所有患儿给予经鼻间歇正压通气治疗,对照组在此基础上以60 mg/kg剂量注入牛肺表面活性剂,观察组则以100 mg/kg剂量注入牛肺表面活性剂。记录两组治疗时间,并比较两组治疗前后的血气指标、呼吸力学指标[潮气量、潮气呼气峰流量(PTEF)、每分钟通气量(MV)、达峰时间比]、肺部损伤指标、脑氧代谢[脑氧饱和度(rSO_(2))、颈静脉血氧饱和度(SjVO_(2))]及并发症发生率。结果观察组患儿的治疗时间短于对照组(P<0.05),观察组治疗前后的OI、PaO_(2)、SpO_(2)、PaCO_(2)、肺损伤标志物、呼吸力学指标和脑氧代谢指标差值均高于对照组(P<0.05),并发症发生率更低(P<0.05)。结论高剂量牛肺表面活性剂与经鼻间歇正压通气结合应用有助于改善RDS新生儿的呼吸力学指标,降低并发症发生风险。

基于CenterNet的自然场景下苹果快速识别方法

目的构建一种高效的苹果目标识别方法,提升苹果采摘机器人在果园自然场景中的目标识别准确率和效率。方法通过采用CenterNet神经网络为检测框架,同时融入了分组卷积和深度可分离卷积的理念,设计了一种基于瓶颈结构堆叠策略的轻量级特征提取网络Light-Weight Net。结果设计了一种适配于苹果采摘机器人视觉系统的识别算法,实现了在果园自然场景中高精度和高效率的苹果目标识别。结论该模型在测试集上实现了96.60%的目标识别准确率(以平均精度衡量),通过与YOLOv3和Efficient-D0模型在相同测试集进行对比,试验结果平均精度分别提高了6.30%和5.17%,单幅图像平均识别时间分别快了0.014 s和0.05 s。

基于CenterNet的密集场景下多苹果目标快速识别方法

为提高苹果采摘机器人的识别效率和环境适应性,使其能在密集场景下对多苹果目标进行快速、精确识别,提出了一种密集场景下多苹果目标的快速识别方法。该方法借鉴“点即是目标”的思路,通过预测苹果的中心点及该苹果的宽、高尺寸,实现苹果目标的快速识别;通过改进CenterNet网络,设计了Tiny Hourglass24轻量级骨干网络,同时优化残差模块提高了目标识别速度。试验结果表明,该方法在非密集场景下(即近距离场景)测试集的识别平均精度(Average precision,AP)为98.90%,F1值为96.39%;在密集场景下(即远距离场景)测试集的识别平均精度为93.63%,F1值为92.91%,单幅图像平均识别时间为0.069 s。通过与YOLO v3、CornerNetLite网络在两类测试集下的识别效果进行对比,该方法在密集场景测试集上比YOLO v3和CornerNetLite网络的平均精度分别提高了4.13、29.03个百分点;单幅图像平均识别时间比YOLO v3减少0.04 s、比CornerNetLite减少0.646 s。该方法无需使用锚框(Anchor box)和非极大值抑制后处理,可为苹果采摘机器人在密集场景下快速准确识别多苹果目标提供技术支撑。

内插热管太阳能真空管集热性能优化

为研究内插热管太阳能真空集热管(solar vacuum collector tube with an inserted heat pipe,SVCTIHP)内部各部件及界面改变与传热效果间关系,指导结构和工艺优化,提高SVHCTIHP性能,建立了SVHCTIHP内部热量传递的数学模型。利用MATLAB软件对型号为Z-Bj/0.6-WF-1.5/16-58的SVCTIHP的动态响应特征进行模拟分析和实验验证。对热量在SVCTIHP内部传递过程中各主要环节的热损失随结构、材料参数的变化规律进行了模拟,分析了提高SVCTIHP集热性能的途径,发现热管与翅片的接触热阻对SVCTIHP集热效率的影响大。利用新型导热胶对热管与翅片的接触部位进行了填充性黏结并进行了实验测试。结果表明:工艺改进后,该型热管冷凝出口端温度提高了37.8℃,集热效率提高12%。

Cd(Ⅱ)有机骨架化合物的合成及其荧光性能

以2,5-二羟基对苯二甲酸(H4-DHBDC)、1,4-双咪唑苯(BIB)为有机配体,Cd(NO3)2·4H2O为金属盐,采用溶剂热法在水/DMF溶剂体系中合成了一例Cd(Ⅱ)有机骨架化合物[Cd2(H2-DHBDC)2(BIB)2]n(CCDC:1471258),其结构和性能经红外光谱仪(FT-IR)、单晶X-射线衍射仪(SCXRD)、粉末衍射仪(PXRD)、元素分析(EA)、热重分析仪(TGA)和荧光分光光度计(FS)表征。结果表明:化合物属三斜晶系,P-1空间群。Cd^2+与H2DHBDC2-通过配位键形成了二维层状结构,进一步通过BIB双氮辅助配体形成了三维网络结构;化合物的骨架在364℃时开始坍塌,热稳定性较好;激发波长为376 nm时,化合物在发射波长500 nm处具有良好的光致发光性能。

改性石榴皮生物炭对水中低浓度硝氮的吸附性能研究

以石榴皮为原料在不同条件下制备生物炭,并对其进行盐酸改性,对比改性前后生物炭性质及其对硝氮的吸附效果.SEM、FTIR及等电点测定结果表明,改性后生物炭表面覆盖的颗粒被清除,微孔更清晰且孔径均有所增大;三种改性生物炭均含有-OH官能团,其中HBC600、HBC700是新增的;HBC600、HBC700和HGBC700等电点分别为9.1、10.1和8.1.未改性生物炭BC600、BC700和GBC700吸附后引起硝氮浓度增高,而改性生物炭HBC600、HBC700和HGBC700均具有较好吸附效果.硝氮初始浓度、吸附时间及生物炭投量均影响生物炭的吸附效果,硝氮初始浓度越低、吸附时间越长、投量越大,三种改性生物炭对硝氮的去除率越高,且相同条件下HBC700对硝氮的吸附效果均最优,最大吸附量可达1.742 mg/g.在硝氮初始浓度9.0 mg/L、生物炭投量8.0 g/L、吸附时间12 h条件下,HBC700吸附去除硝氮的综合效果最佳,去除率为87.6%,且可解吸再利用.

双配体Zn(Ⅱ)MOFs材料的构筑及光致发光性能

以2,5-二羟基对苯二甲酸(H 4-DHBDC)和4,4′-联吡啶(4,4′-Dipyridyl)为双配体、Zn(NO 3)2 6H 2O为金属盐,在水/DMF=3∶2(体积比)的溶剂体系中,采用溶剂热法,在120℃时构筑了一种组成为[Zn 2(H 2-DHBDC)(DHBDC)0.5(4,4′-Dipyridyl)1.5]n的Zn(Ⅱ)MOFs材料。利用X-射线单晶衍射(PXRD)、红外光谱(FTIR)、热重分析(TGA)和荧光分光光度法(FS)等,对其晶体结构和性质进行了分析与表征。结果表明,Zn(Ⅱ)MOFs材料属于单斜晶系,P 2(1)/n空间群,且具有三维网状结构。热重分析和荧光分析表明,Zn(Ⅱ)MOFs材料具有良好的热力学稳定性和光致发光性能。

微乳液溶剂热法微/纳米La_2O_3的可控合成

以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)、碳酸铵、六水合硝酸镧、正辛烷和正丁醇为原料,采用微乳液溶剂热法合成了针状微/纳米La_2O_3及其前驱体LaOHCO_3。利用XRD、TG-DTG、FT-IR表征手段测试和分析前驱体,并确定了前驱体为LaOHCO_3,适宜的焙烧温度为900℃;利用XRD和扫描电子显微镜(SEM)技术对产物进行了晶型结构,形貌和尺寸的表征。研究了反应温度和反应时间对产物形貌和尺寸的影响,提出了微/纳米La_2O_3前驱体LaOHCO_3的可能生成过程。结果表明,微/纳米La_2O_3及其前驱体LaOHCO_3分别为六方和斜方晶相结构,针状微/纳米La_2O_3的尺寸均随着反应温度升高和反应时间的延长而变的细长。

2,5-二芳基-1,4-苯醌类化合物的合成

以1,4-苯醌和芳基硼酸为原料,通过溴代和Suzuki偶联反应合成了8种2,5-二芳基-1,4-苯醌类化合物,收率74%~84%,其结构经^(1)H NMR、^(13)C NMR和HR-MS(ESI-TOF)表征。

编程计算器计算隧道开挖断面轮廓线点坐标

利用可编程计算器进行程序设计,计算圆形隧道开挖断面轮廓线点坐标,从而在工程或现场快速算得多组点坐标进行轮廓定位。

编程计算器在高职测量教学中的应用探讨

编程计算器在工程测绘市场有着广泛应用,基本已成为从事测量或施工人员的必备计算工具。将编程计算器引入职业教育测量教学中,有助于提高学生的测绘计算能力和测量作业效率,更贴合测绘工作实际需要。

不同形态氮肥及其用量对强筋小麦氮素转运、产量和品质的影响

【目的】研究强筋小麦产量品质形成的适宜氮肥形态和施氮量,对增加小麦产量、提高籽粒品质及减少农田氮污染有重要意义,同时为合理精确运筹施氮提供理论依据。【方法】田间试验采用二因素裂区设计,氮肥形态为主区(硝态氮肥、铵态氮肥、酰铵态氮肥),氮肥用量为副区(低氮75kg/hm^2、中氮150kg/hm^2、高氮225kg/hm^2)。分析小麦的氮转运量和产量、品质。【结果】1)在同一形态氮肥下,小麦成熟期氮累积量、籽粒产量和收获指数均在中氮(150kg/hm^2)处理达到最大值,中氮(150kg/hm^2)处理能通过显著增加花前氮转运量和花后氮积累量进而提高籽粒含氮量。生物产量、籽粒蛋白质组分含量(除醇溶蛋白)、蛋白质含量、湿面筋含量、面筋指数、总淀粉、直链淀粉、支链淀粉、可溶性糖和蔗糖含量均随施氮量增加而提高。2)在同一施氮量下,硝态氮肥和酰胺态氮肥处理的小麦各时期植株含氮量、生物产量和籽粒产量均显著高于铵态氮肥(P<0.05),硝态氮肥和酰胺态氮肥的籽粒产量处理无显著差异(除低氮处理)。铵态氮肥处理的品质最差,酰胺态氮肥处理更有利于增加蛋白质和淀粉含量,改善籽粒品质,酰胺态氮肥处理的氮素吸收效率和氮素生产效率最高。3)不同形态氮肥显著影响穗数,施氮量显著影响千粒重。产量和品质达到最优所需的氮肥用量不同,中氮(150kg/hm^2)时产量最高,高氮(225kg/hm^2)时品质最优。4)方差分析表明,不同形态氮肥和施氮量对冬小麦各生育阶段氮素积累量及所占比例有极显著的影响(P<0.01),且二者存在极显著的互作效应。通径分析表明,叶片花前氮转运量对产量的直接影响最大,直接通径系数为0.614。【结论】酰胺态氮肥是适合该地区的氮肥种类,酰胺态氮肥在中氮(150kg/hm^2)条件下能显著提高强筋小麦产量和籽粒含氮量,在高氮(225kg/hm^2)条件下能显著改善强筋小麦品质,因此在实际小麦生产中要根据产量品质要求合理运筹氮肥。

根据PCA-GA-Elman的风机齿轮箱轴承温度预测

针对风电机组齿轮箱轴承温度易受随机因素影响及预测准确性低的问题,以准确预测短期内温度变化为目标,通过对风电机组齿轮箱轴承温度发展趋势的研究,提出一种主成分分析(Principal component analysis,PCA)、遗传算法(Genetic algorithm,GA)及Elman神经网络结合的预测模型。该模型通过主成分分析对高维复杂原始变量进行降维,主成分(PC)作为经GA优化的Elman神经网络的输入。新方法充分考虑轴承温度发展趋势中的随机波动成分,挖掘历史数据变化规律。结果表明:新方法对轴承温度发展中的随机波动趋势拟合效果较好,稳定性、准确性均优于文中其他方法,能够有效实现轴承温度的精确预测。

基于改进YOLOv5m的采摘机器人苹果采摘方式实时识别

为准确识别果树上的不同苹果目标,并区分不同枝干遮挡情形下的果实,从而为机械手主动调整位姿以避开枝干对苹果的遮挡进行果实采摘提供视觉引导,提出了一种基于改进YOLOv5m面向采摘机器人的苹果采摘方式实时识别方法。首先,改进设计了BottleneckCSP-B特征提取模块并替换原YOLOv5m骨干网络中的BottleneckCSP模块,实现了原模块对图像深层特征提取能力的增强与骨干网络的轻量化改进;然后,将SE模块嵌入到所改进设计的骨干网络中,以更好地提取不同苹果目标的特征;进而改进了原YOLOv5m架构中输入中等尺寸目标检测层的特征图的跨接融合方式,提升了果实的识别精度;最后,改进了网络的初始锚框尺寸,避免了对图像里较远种植行苹果的识别。结果表明,所提出的改进模型可实现对图像中可直接采摘、迂回采摘(苹果上、下、左、右侧采摘)和不可采摘果实的识别,识别召回率、准确率、mAP和F1值分别为85.9%、81.0%、80.7%和83.4%。单幅图像的平均识别时间为0.025 s。对比了所提出的改进算法与原YOLOv5m、YOLOv3和EfficientDet-D0算法在测试集上对6类苹果采摘方式的识别效果,结果表明,所提出的算法比其他3种算法识别的mAP分别高出了5.4、22、20.6个百分点。改进模型的体积为原始YOLOv5m模型体积的89.59%。该方法可为机器人的采摘手主动避开枝干对果实的遮挡,以不同位姿采摘苹果提供技术支撑,可降低苹果的采摘损失。

蓝狐母系起源及谱系重建

蓝狐是圈养北极狐(Vulpex lagopus)的主要品种。因缺少科学有效的遗传管理,引进种兽后代逐年退化,造成反复引种的依赖性局面。为保持蓝狐种群的优良性状,开展科学选种选育、降低近交的概率,分析122只引进芬兰蓝狐的线粒体DNA D-Loop区294 bp序列,结合已发表的野生、圈养北极狐种群单倍型数据进行母系追踪,应用11个微卫星位点的复合扩增对其中53只进行单亲亲权鉴定。结果表明:蓝狐种群仅有1种单倍型,血统单一,与瑞典养殖种群、西伯利亚野生种群关系密切。11个微卫星位点累计排除概率达到0.9999,成功为11只仔狐找到生物学父亲。同时发现,母狐经2次输精后成功受孕的概率较高(64%),以及同窝仔狐中存在多重父权的现象。因此,线粒体和微卫星等分子手段的引入,可以为蓝狐的遗传管理提供科学有效的依据。

毛皮动物育种软件应用现状与展望

动物育种软件的应用,告别了传统的表型选种时代,对育种准确性的提高起到了至关重要的作用。我国在毛皮动物育种软件的研发与应用上还不成熟,而软件在动物育种中的应用是当前乃至未来规模化养殖的大势所趋。本文针对目前育种软件在畜禽和毛皮动物中的应用现状,从育种资料管理、遗传评估系统、计算机模拟研究、育种专家系统、网络信息传递与共享5个方面进行了相关论述,并在归纳、总结畜禽育种软件研究成果、先进经验的基础上,结合毛皮动物的自身特点,探讨了在毛皮动物中应用育种软件的必要性和可行性,以期能为今后毛皮动物育种软件的应用提供参考。

高位收水冷却塔淋水填料阻风面积计算研究

通过对国内已建设投运的1000 MW机组高位收水冷却塔的设计计算数据和测试值进行对比分析和总结,对搁置式布置的淋水填料的阻风面积取值进行研究,对设计计算方法进行优化和改进,为高位收水冷却塔的自主化设计提供参考。

颗粒蛋白前体在肿瘤发生和发展中的作用研究进展

颗粒蛋白前体(PGRN),是一种88 KD的分泌糖蛋白,属于一类新型的生长因子。PGRN的高表达不仅发生在胚胎发育、组织发育等生理情况下,也可发生在炎症和肿瘤等病理情况下,尤其在肿瘤发生和发展过程中PGRN起着广泛的作用,如细胞恶性转化、增殖和血管生成、转移和侵袭以及耐药性。PGRN与人类肿瘤的关系和分子机制的研究已成为近年研究的焦点和前沿领域,本文对PGRN在肿瘤中作用的研究进展进行综述。

一种移动设备用户界面描述语言的设计与实现

为适应当前移动设备用户界面可用性和可复用性需求,解决移动设备用户界面描述语言(UIDL)未考虑移动设备的固有属性且对于大粒度的模式构件不能较好的支持等不足,设计一种基于可扩展标记语言的移动设备用户界面描述语言PXMUL,并给出基于模式组件的移动用户界面的实现框架,从界面布局、逻辑和环境3个模块定义描述界面所需的属性,在大粒度构件基础上实现用户界面的设计与开发。实例评估结果表明,PXMUL能够实现移动设备用户界面的可行性与有效性,同时降低学习成本,缩短开发周期。