边-云计算中一种结合服务产生的服务部署策略

考虑到传统的云端服务生成后再下载部署服务的方法存在性能不佳的情况,本文依据感知数据在从边端向云端上传的过程中在各级网络设备中构造生成服务的情况,将服务部署的时间提前到服务生成过程中,结合用户访问特征,提出一种结合服务构造的服务部署策略。该策略包括自底向上的分布式服务构造机制以及自上而下的服务部署机制。研究结果表明:与最少使用更新的服务部署(LRU)策略相比,本文提出的基于服务构造的服务部署(SPSG)策略可以有效减少68.7%的网络负载量,用户请求服务的延迟时间缩短了48.0%,证实了所提策略的有效性。

基于区块链的水产交易计量数据采集与传输研究

为解决目前水产交易中手动录入计量数据易篡改、易丢失的问题,本研究提出一种基于区块链技术的水产交易计量数据采集与传输安全模型。首先设计一套基于树莓派的数据采集平台,用于数据的自动采集和录入;其次通过智能合约和共识机制保证所采集交易数据的传输与存储安全;最后,基于区块链技术设计一套水产交易计量数据采集与传输系统,实现水产交易计量数据采集和查询等功能,并基于Hyperledger Fabric平台搭建测试环境进行验证。结果显示,基于区块链技术的数据采集与传输系统可以有效地完成数据采集,保证数据传输与存储过程中的数据安全,数据传输率可达100%,丢包率相比传统传输系统更低。结果表明,本研究所提出的模型有效提高了数据的安全可靠性,提升了水产交易效率,更适合在实际水产交易中使用。

基于计算机视觉和XGBoost的虾体活力检测

以南美白对虾为研究对象,提出一种基于计算机视觉和XGBoost的虾体活力检测方法:跟踪对虾应激前后的运动轨迹,提取运动行为特征参数;根据应激性红体现象提取对虾的颜色特征,通过灰度共生矩阵(GLCM)提取虾体应激形成水面波动的纹理特征;运用XGBoost算法筛选出评价因子,通过加权融合确定评价因子的最佳权重;根据融合后特征对虾体活力强度进行检测。结果表明,提出的方法决定系数为0.9056,识别准确率为98.61%,较单一颜色、单一纹理以及光流与纹理相结合的方法,识别准确率分别提高6.63%、2.05%和1.61%。

基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法

为解决鱼类养殖中投喂精度低的问题,提出了一种基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法。该方法以鱼群为研究对象,利用不同摄食阶段图像的特征对摄食活动强度进行分析,避免了复杂背景中单体鱼的切割。首先,利用图像预处理技术获取前景目标,通过鱼群质心绘制出不同摄食阶段的鱼群游动轨迹;其次,分别提取图像的颜色、形状和纹理等特征;然后,使用Relief特征选择和XGBoost算法筛选出3个摄食评价因子,采用加权融合方法确定每个评价因子的最佳权重;最后,通过融合后的特征对摄食活动强度进行评估。试验结果表明,与传统面积法相比,本文提出方法的决定系数可达0.9043,且摄食识别准确率高达98.89%。该方法在增强鲁棒性的同时,提高了检测和评估效率,可为鱼群摄食行为检测和活动强度评估提供参考。

基于区块链的水产品交易溯源系统研究与实现

针对传统水产品交易溯源系统存在的中心化易篡改、数据无法共享和可信溯源困难等问题,提出了基于区块链和星际文件系统(Inter Planetary File System,IPFS)结合的水产品交易溯源模型,通过分析水产品交易流程,将水产品养殖关键信息和订单交易信息等数据采用IPFS存储,并将IPFS地址上传至区块链网络。基于联盟链平台Hyperledger Fabric实现了该系统的原型,设计系统访问权限控制方案,提出了适用于该系统的智能合约,以保证交易数据的安全可靠存储。结果显示:该系统可以实现交易数据的发布和查询,消费者和监管部门可以实现对水产品养殖信息的可信追溯;系统吞吐量可以达到220笔/s的交易,基本满足水产品交易数据的存储和溯源业务需求。本研究可为水产品交易溯源技术提供一种参考。

基于大数据时代消费者利益保护的金融审计研究

金融行业大数据应用比例持续增加,金融审计也面临着变革。在大数据环境下,使用金融审计来防范金融风险和保护消费者利益成了迫切需要。本文立足于消费者利益保护的角度,以大数据时代为背景,深入研究金融审计的范围、内容、方法,提出了基于消费者利益保护视角的金融审计研究基本思路。

基于big. LITTLE架构的多目标功耗自适应控制方法

针对移动计算系统功耗约束条件时常变动,以及动态电压频率调节无法有效克服静态功耗导致的能量损失等问题,提出一种多目标功耗自适应控制方法。根据实时功耗约束制定调核策略,确定处理器核类型及数量,结合操作系统线程亲和性、进程迁移与处理器热插拔完成处理器核的开启、关闭及负荷管理,实现功耗自适应。在典型多核应用MapReduce模型Phoenix与可变形部件模型上的实验结果表明,该方法能够按需调度核类型及数量来完成计算任务,与传统功率恒定系统相比,执行时间与能耗平均减少60.91 %和48.54 %,有效提高目标系统能效。

基于多特征融合与机器学习的鱼类摄食行为的检测

针对目前检测方法特征单一、样本数量少和鲁棒性低等问题,提出了一种基于多特征融合与机器学习的鱼类摄食行为的检测方法:利用图像处理技术提取鱼群摄食图像的颜色、形状和纹理特征,并对其进行归一化和特征融合处理,通过构建3层的BP神经网络对鱼群摄食行为进行检测。与SVM和KNN检测效果进行对比,BP神经网络的效果最好,精度可达97.1%。与传统的基于单一纹理特征方法相比,在保证时效性和增强鲁棒性的同时,准确率提高了4.1%。

我院在对口帮扶贫困县级医院中的实践探讨

目的探索三级甲等综合医院对口帮扶贫困县级医院的模式。方法云南省第一人民医院2015年~2018年先后派出4批医疗队,采用全面质量管理、人才培养、技术提升、重点专科建设、文化交流等多种形式结合,对口帮扶勐海县人民医院。结果勐海县人民医院的整体医疗技术、医疗服务及管理能力、医疗运行指标及DRGs绩效评价数据稳步提升,首批通过了云南省县级中心医院提质达标验收。结论三级甲等综合医院对口帮扶贫困县级医院,能够有效提高县级医院医疗服务能力和水平,值得推广运用。

Ion-Introduction Therapy for Teatment of 82 Cases of Hyperosteogeny

Ｉｏｎ－ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｒａｐｙｆｏｒＴｅａｔｍｅｎｔｏｆ８２ＣａｓｅｓｏｆＨｙｐｅｒｏｓｔｅｏｇｅｎｙ￥ＦｅｎｇＧｕｏｆｕ；ＢａｏＳｈｅｎｇｍｉｎｇ；ＭａＷｅｎｚｈａｎ（ＴｈｅＦｉｒｓｔＨｏｓｐｉｔａｌＯｆＤａｔｏｎｇＡｕｔｏｎｏｍｉ...

人工智能课程教学设计与实践

阐述人工智能基础课程的教学设计、考核方法和线上平台的实施,拓宽课程的教学形式,提高学生对于人工智能算法技术的兴趣,从而提升学生的参与课程的程度。