基于联合体双方异质性特征的EPC项目控制权配置模型研究

为确保联合体双方各自利益不受损的同时,实现项目效益最大化,EPC(Engineering-Procurement-Construction)项目控制权的合理配置成为关键。在考虑联合体双方异质性特征的基础上,构建EPC项目特定控制权与剩余控制权的配置模型,并对模型进行理论推导与假设检验。研究发现:联合体牵头者的身份能够有效抑制自利性投入行为;较高的决策偏好度会诱发自利性投入行为;特定控制权与剩余控制权配置区间的增加均会激发联合体双方的项目性投入;提高风险承受度而降低风险偏好度有利于减少设计方的自利性投入。研究成果为具有异质性特征的联合体成员间控制权的合理配置提供对策。

政企联合储备视角下代储供应商间柔性合作问题研究

本研究针对灾害发生后可能出现的应急物资供给短缺问题,政企多方参与的联合储备系统可为此提供一个保护方案。现有关于政企联合储备的研究大多假设政府与单一代储供应商合作,而实际上政府可能会与多个供应商合作。且供应商间的资源互补、合作互惠也是市场常态,然而目前的研究鲜有结合这一情境进行探讨。基于此,本文以政府与两个供应商联合储备应急物资为例,分别设计了供应商间基于成本分摊与效益分成契约的两类柔性合作模式,构建了供应商不同柔性合作模式下的政企联合储备应急物资激励模型,推导出了政企最优决策策略。采用敏感性分析及数值分析方法,对比分析了回购价格及储量奖惩强度等重要参数在不同柔性合作模式下对政企决策及储备量的差异化影响,并据此得到管理启示。研究结果表明:供应商基于成本分摊与效益分成契约的柔性合作模式各有其优势及适用情境,政府应结合实际情况针对性地调整自身策略,以提升应急物资保障能力。

深海科学实验装备发展研究

深海孕育了世界上最大的生态系统,对深海相关演变规律的深刻认知将支撑人类社会的可持续发展;深海极端环境条件决定了开展原位实验作业非常困难,也对深海科学实验装备提出了苛刻的要求。本文从深海科学实验研究的视角出发,按照深海试验装备及试验场、深海原位探测与实验装备、深海环境模拟实验装备的主要划分,系统梳理了国内外深海科学实验装备的发展态势和面临的问题。我国在深海科学实验装备领域已形成了一批自主研发的装备技术,推动了深海科学研究进步,部分优势方向已跻身国际先进水平;但在高精尖装备及其关键核心技术方面未能构建成熟的产业链,导致部分装备发展受限、一些技术薄弱环节凸显。需要加强顶层谋划、协调技术攻关,建立激励机制、推动创新转化,建设示范平台、形成标准体系,突破传感技术、加快国产进程,加强国际合作、提升创新能力,以深海科学实验装备高质量发展推动深海科学研究和海洋强国建设。

基于合成事件技术的项目群甲供非商品化资源的配置优化

甲供非商品化资源(the Non-Commercial Resource Provided by Employer, NCRPE)是项目群建设的瓶颈资源,它对业主投资和进度具有重要影响。首先,基于传统的资源优化理论与方法,综合考虑因非关键合同项目的时差使用所致的工期延误风险,研究并构建了以NCRPE的风险型费用现值最小为目标的优化模型,并引入了用于计算风险的合成事件技术;其次,设计了混合粒子群算法求解此模型;最后,开展X项目群的案例分析,计算得到最优解,并对比了最优资金费用现值方案、最早时间开工方案、最晚时间开工方案与传统资源均衡方案的结果。研究结果表明:最优费用现值方案不仅能够实现费用现值最小,同时还能在一定程度上确保项目群较高的完工概率和较低的工期延误风险。研究成果为业主制定项目群NCRPE的配置计划提供了一种新思路。

双优化目标下基于合同项目异质性的关键链项目群差别缓冲监控模型

项目群是大型工程组织实施的基本形态。项目群涉及多个利益主体,合同项目延误会放大业主风险,为此,如何通过有效监控关键链项目群的缓冲、提升合同项目和项目群的按时完成率是降低业主风险的关键。首先,从业主需求偏好角度,将合同项目分为业主现值偏好型合同项目和工期偏好型合同项目;其次,根据综合效用,对关键链项目群缓冲进行分配,分别设置了两类合同项目的缓冲监控基准点;最后,研究并构建了业主不同需求偏好下基于合同项目异质性的关键链项目群缓冲监控方法,同时,提出了缓冲监控基准点的纠偏措施。仿真结果表明,与传统的静态统一缓冲监控方法相比,差别监控方法能够实现项目群业主现值和工期的双优化,并提高了合同项目和项目群的按时完成率。

项目群甲供非商品化资源费用与生产规模优化模型

根据NCRPE生产系统生产不均衡、项目群实施过程中难以扩大规模的特点,分析NCRPE初始配置的相关费用以及初始配置相关费用与NCRPE生产规模之间的关联关系,同时利用资金时间价值原理,对NCPRE生产系统建设费用和运行费用进行折现,构建基于生产规模的项目群NCRPE费用现值优化模型,选用模拟退火粒子群算法进行仿真实验,并开展案例分析验证模型的可行性与有效性。研究结果表明,构建的NCRPE费用优化模型能够有效地缩小NCRPE生产规模、降低NCRPE生产系统总费用,从而实现业主支付费用现值最小化;选用模拟退火粒子群算法所求解得到的NCRPE生产系统费用优化模型具有高效性,能够有效提高管理效率。基于研究结果,提出未来研究需要对NCRPE初始配置费用进行更为详细地分析。

甲供非商品化资源约束下可中断项目群调度模型

不可更新资源的约束会导致项目群中各合同项目开工延误甚至施工中断。针对不可更新资源受限理论研究存在的局限性,开展了多种甲供非商品化资源(NCRPE)约束下可中断项目群调度问题的研究。首先,由于资源分配多样性会给项目群进度造成不确定性影响,围绕项目群工期—延误成本双目标优化模型展开研究,采用改进编码方式的多目标粒子群算法(MOPSO)进行求解,获取项目群的资源分配方案,利用串行调度生成机制(SSGS)得到项目群进度计划;其次,将MOPSO算法和NSGA-II算法进行对比,通过IGD和HV两个指标来衡量MOPSO算法求解该问题的有效性;最后,结合实际案例,对模型进行求解分析。在甲供非商品化资源约束和项目可中断情况下,构建的项目群调度模型能够有效地实现项目群工期和合同项目延误成本的双目标优化。研究成果为业主合理分配NCRPE以及进行项目群调度提供理论依据。

政府监管视角下建设市场主体信用评价模型研究

在政府监管视角下,分析建设市场主体信用评价要点并从五个方面构建信用评价指标体系。在此基础上,基于BP神经网络构建建筑市场主体信用评价模型。选取国内30家建筑企业信用数据对模型进行验证,利用构建的BP神经网络模型并进行训练和测试。分析测试结果显示,误差数据满足目标要求,基于BP神经网络的信用评价模型具有较好可行性与准确性。

信息不对称视角下工程管理信息化建设决策研究

结合工程管理信息化建设现状,分析工程管理信息化建设信息不对称现象以及所带来的风险因素和不良后果。在此基础上,分析工程管理信息化建设中信息不对称导致的逆向选择,据此研究并构建工程管理信息化建设决策模型,提出不同情况下业主、开发商、第三方的决策建议。

基于建筑信息模型的协同建设项目多层次多阶段利益分配机制——设计采购施工模式情景下

设计采购施工(EPC)模式与建筑信息模型(BIM)融合应用于项目建设能够有效带动建筑行业的转型升级,但不成熟的利益分配机制却阻碍了二者的推广与应用。鉴于此,依据EPC模式下的二元管理制度提出基于宏观层面的两层次利益分配机制,依据BIM在项目全寿命周期的应用特点提出基于微观层面的三阶段利益分配机制。研究结果表明:以委托代理理论为基础构建的第一层次利益分配模型,能够保证在业主与总承包商之间信息不对称情形下实现基于BIM的单阶段静态利益分配的公平性与效率性;以重要程度、合作程度以及贡献有效度为依据构建的第二层次利益分配模型,能够保证在总承包商与各分包商之间协同合作情形下实现基于BIM的多阶段动态利益分配的有效性与合理性。最后,提出大中型复杂工程项目建设应签订"固定总价+项目优化奖励"合同、制定柔性利益分配制度,国家提供优惠政策、完善并规范BIM资质认证制度,企业重视并加大BIM应用投入等对策建议。

项目群工期非线性奖励模型研究

进度目标控制是项目群管理的核心之一,直接影响项目群的作用和效益。现有项目群工期奖励研究普遍采用线性模型,存在激励效果不足及承包商风险控制等问题。本文以委托代理理论为研究基础,从理论上分析项目群工期提前采用非线性奖励模型的适用性;然后利用关键路径方法(CPM)分析合同项目工期提前对项目群工期的影响;针对线性模型激励不足以及未控制承包商风险等问题,通过边际递增模式的设计保证激励效用的充分性,引入最高奖励金额及边际递减模式控制承包商风险偏好,基于此构建项目群工期非线性奖励模型;结合Ú项目群,对该非线性奖励模型进行案例分析。研究成果克服了现行项目群进度提前线性奖励的不足,为制定更加科学合理的奖励机制提供理论依据。

基于支持向量机的小型水库风险等级模型研究

根据小型水库现状,研究得到小型水库安全风险的主要影响因子。在此基础上,利用机器学习方法,建立小型水库安全风险等级评价模型。通过实例分析,验证了模型的正确性和适用性。研究表明,基于支持向量机的小型水库安全风险等级评估在小水库安全风险识别上具有一定的适用性,能够有效解决小型水库安全风险等级评价中存在的数据样本较少的问题,该研究成果可以为小型水库下游区域山洪预警提供新的思路。

基于遗传算法的工程项目群工期-费用优化研究

首先根据项目群工期与费用的特点分析项目群工期与费用优化机理;然后在工程质量得以保障的假设前提下构建项目群工期-费用优化模型,依据遗传算法原理对模型进行求解;最后引入大型工程项目群案例进行项目群工期-费用优化实证分析。研究结果显示:利用实数编码以及保留精英子代的遗传算法能直观而又准确地解决项目群费用的优化问题,同时达到在一定程度上缩短工期的效果。

项目群业主费用最小条件下费用优化

对于需要甲供非商品化资源的项目群而言,业主通过建立项目群共享资源池统一控制资源费用是业主支付项目群费用最小化的前提条件。在研究项目群甲供非商品化资源-费用优化问题时,首先,根据甲供非商品化资源的特点,定义了资源约束条件,并分析了业主统一管理甲供非商品化资源的优势;其次,为了使业主能够动态地控制项目群甲供非商品化资源生产与调度费用,分别研究并构建了工期固定下项目群实施前和实施过程中甲供非商品化资源-费用优化模型和再优化模型,并选用布谷鸟算法进行仿真实验;最后,结合项目群Z对模型进行验证分析。研究结果表明,与GA、PSO等经典优化算法相比,布谷鸟算法能更高效、稳定地求得甲供非商品化资源费用最小值,从而降低项目群实施前的优化费用、提高资源利用率,使业主支付费用最小。

收益共享视角下的项目群工期激励的计算实验模型

已有项目群工期优化的激励机制主要从业主角度探讨总量激励策略,较少考虑承包商的收益共享偏好。为此,从项目群相关者收益共享视角,引入激励总量和激励强度,构建收益共享视角下的项目群工期激励的计算实验模型。研究结果表明:单独依靠激励总量存在激励效率边际递减效应;收益分享比例设计能够在激励总量基础上进一步提升承包商努力水平及业主收益;激励总量和收益分享比例的平衡是实现工期及业主收益最优的关键;收益共享激励策略的引入形成并强化了项目群工期优化的激励-努力程度的反馈回路。

中国情境下工程总承包项目组织界面管理行为研究——基于计划行为理论视角

项目中60%左右的问题是界面管理不到位或有欠缺引起的。在中国情境下,为更好地提出解决组织界面管理问题的有效方案,运用计划行为理论,以低信任度建设市场环境为背景、组织界面管理行为背后主观心理因素为视角,运用结构方程模型构建多因子中介模型,基于295名设计-采购-施工总承包(EPC)领域相关人员调查数据,验证信任和组织界面管理行为之间的作用机理以及心理影响机制。结果显示:信任对组织界面管理行为意愿的影响主要通过态度、主观规范、知觉行为控制这3个中介变量传递;在3条中介路径中,态度的中介效应最强,而知觉行为控制的中介效应最弱。可知内部心理因素是形成组织界面管理行为意愿的重要前提,而EPC项目管理人员对组织界面管理行为的积极态度未全部转化为知觉行为控制,部分管理人员由于感知资源掌控能力弱而放弃实施组织界面管理。由此,分别从业主和总承包商两方面提出中国情境下EPC项目组织界面管理的对策。

基于混合粒子群算法的项目群工期压缩模型研究

为完善项目群工期-费用优化模型和提高模型求解的精确性及有效性,研究并构建基于混合粒子群算法的集时间、资源和费用的工期压缩模型。首先,根据承包商一致性将工程项目群分成若干个子网络,通过对基于子网络的项目群工期压缩机理分析,剖析资源约束下工期压缩对业主支付费用的影响。其次,以业主支付费用最低为目标,构建单一资源约束下工程项目群工期压缩模型,并进行模型求解的算法设计。最后,结合南水北调江苏段东线一期工程,对其工期进行压缩,通过模型的应用和求解,得到业主支付费用最低的项目群资源调配方案和工期调整方案。研究结果显示:将资源要素考虑在内的工期-费用优化模型更加全面、详细分析工期压缩给项目群、承包商和业主带来的影响,以及人工智能算法在该目标规划模型求解中的有效应用,为项目群工期压缩问题解决提供思路和方法参考。

基于BIM的EPC项目信息价值链增值研究

依据波特价值链理论,从信息价值对EPC项目增值的影响角度出发,建立建筑工程领域EPC项目的信息价值链模型,深入分析信息在自身创造价值的同时促进价值链各环节改善而带来的价值增值,并在理论上进行了定量分析。在以上深入分析的基础上,利用BIM对EPC项目信息价值链进行改进,通过改善整合信息价值链的信息,达到项目价值增值的目的。

基于频繁模式挖掘的工程建设监管平台用户体验优化研究

分析工程建设监管平台特征,指出平台结构优化的必要性。考虑到不同路径对用户的重要性不同且平台流程复杂,难以统一支持度阈值,采用多最小支持度加权频繁模式算法构建挖掘模型,并根据权值大小对不同路径设置不同的支持度阈值,以尽可能挖掘用户感兴趣的路径集。最后对广西水利建设项目监管平台用户日志进行实验,找出用户频繁访问路径,为平台用户使用体验的优化提供决策支持。

政策工具视角下工程总承包政策效率评价研究--基于长三角地区

以长三角地区工程总承包专用文件为研究对象,构建了基于PMC指数的工程总承包政策量化评价模型。研究结果表明:一是国家级别的文件思虑更为全面、评价更高;二是专项文件涉及面窄、评分较低;三是工程总承包政策激励严重不足。