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用远场资料反演西藏玛尼地震的高阶地震矩张量 被引量:6
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作者 刘瑞丰 陈运泰 +4 位作者 frank krueger 成瑾 杨辉 韩炜 牟磊育 《地震学报》 CSCD 北大核心 2000年第3期225-232,共8页
采用扩展震源模型测定出更多的震源参数 .我们把震源用高阶地震矩张量表示 .为了减少在高阶地震矩张量表达式中出现的大量项 ,采用了 Haskell断层模型 .利用 GSN台网 32个台站的宽频带体波资料 ,反演了西藏玛尼地震的震源参数 .通过实... 采用扩展震源模型测定出更多的震源参数 .我们把震源用高阶地震矩张量表示 .为了减少在高阶地震矩张量表达式中出现的大量项 ,采用了 Haskell断层模型 .利用 GSN台网 32个台站的宽频带体波资料 ,反演了西藏玛尼地震的震源参数 .通过实际计算表明 ,该震源是一个走滑断层 ,破裂方向 75°,断层面为=77°、δ=88°,λ=0°,辅助面为=347°、δ=90°、λ=1 78°,破裂持续时间为 1 9s,断层尺度为 47km× 2 8km.这些结果将为地球动力学研究提供新的定量资料 ,对于震源层析成像研究等有实际意义 . 展开更多
关键词 玛尼地震 高阶地震矩 震源参数 数字化 地震
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从老仓库到滨海休闲中心 被引量:1
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作者 frank krueger Steve Liem +1 位作者 Borja Trujillo 严伟 《设计家》 2009年第6期82-85,共4页
大连港15号仓库曾经是亚洲最大的港口仓库,现在被赋予了一个全新的名字——"15库"。这个拥有80多年历史的老工业建筑将被改建成为一个具有创造力的场所。鉴于"15库"的悠久历史和在大连的特殊地位,负责该项目的罗昂... 大连港15号仓库曾经是亚洲最大的港口仓库,现在被赋予了一个全新的名字——"15库"。这个拥有80多年历史的老工业建筑将被改建成为一个具有创造力的场所。鉴于"15库"的悠久历史和在大连的特殊地位,负责该项目的罗昂建筑在赋予建筑全新设计理念的同时,最大限度保留了其原有的工业外立面和内部结构。 展开更多
关键词 工业建筑 特殊地位 仓库 设计理念 创造力 大连港 建筑外墙 内部结构 滨海 港口
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庭院深深
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作者 frank krueger Arnd Dewald 徐雯静 《设计家》 2010年第5期66-73,共8页
如今,全新的城市生活方式正上演于上海寸土寸金的市中心地段。越来越多的人对每天居住的城市环境有了更新的认识,并开始与城市互动,寻找能够代表城市的地方。周末。
关键词 平面图 城市生活方式 城市环境 建筑面积 庭院 市中心 设计 主要任务 内在关联 永嘉
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Decoding fear of negative evaluation from brain morphology:A machine-learning study on structural neuroimaging data
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作者 Chunliang Feng frank krueger +1 位作者 Ruolei Gu Wenbo Luo 《Quantitative Biology》 CSCD 2022年第4期390-402,共13页
Background:Fear of negative evaluation(FNE),referring to negative expectation and feelings toward other people’s social evaluation,is closely associated with social anxiety that plays an important role in our social ... Background:Fear of negative evaluation(FNE),referring to negative expectation and feelings toward other people’s social evaluation,is closely associated with social anxiety that plays an important role in our social life.Exploring the neural markers of FNE may be of theoretical and practical significance to psychiatry research(e.g.,studies on social anxiety).Methods:To search for potentially relevant biomarkers of FNE in human brain,the current study applied multivariate relevance vector regression,a machine-learning and data-driven approach,on brain morphological features(e.g.,cortical thickness)derived from structural imaging data;further,we used these features as indexes to predict self-reported FNE score in each participant.Results:Our results confirm the predictive power of multiple brain regions,including those engaged in negative emotional experience(e.g.,amygdala,insula),regulation and inhibition of emotional feeling(e.g.,frontal gyrus,anterior cingulate gyrus),and encoding and retrieval of emotional memory(e.g.,posterior cingulate cortex,parahippocampal gyrus).Conclusions:The current findings suggest that anxiety represents a complicated construct that engages multiple brain systems,from primitive subcortical mechanisms to sophisticated cortical processes. 展开更多
关键词 fear of negative evaluation social anxiety structural magnetic resonance imaging machine learning relevance vector regression
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